耳石复位疗法 ................................................................................................................ 86 定量脑电图 (QEEG) ...................................................................................................... 88 神经反馈 .............................................................................................................................. 91 音频脑波训练 (ABWE) ...................................................................................................... 94 视觉治疗 ...................................................................................................................... 97 超声波治疗 ...................................................................................................................... 99 虚拟现实神经修复 ...................................................................................................... 101 脑机接口认知刺激 (BCI-CS) ...................................................................................... 104 脑动态思维调节 / 催眠治疗 ............................................................................................. 107 脑电波治疗 ............................................................................................................. 110 神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................................. 115 腕关节神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................. 118 腕关节神经肌肉贴 (NMT)隧道综合症 ................................................................ 122 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫坐骨神经痛 .................................................................. 126 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 足底筋膜炎 .................................................................. 129 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 膝关节病 .................................................................. 132 经颅直流电刺激 (tDCS)/经颅交流电刺激(tACS) / 经颅随机噪声刺激 (tRNS) ................................................... 135 重复经颅磁刺激 (rTMS) ................................................................................... 138 干针治疗 .................................................................................................................... 141 干细胞 / Sel Punca ........................................................................................................ 143 Terapi Restoratif Botoks terhadap Spastisitas .................................................................................. 146 Injeksi Toksin 肉毒杆菌 Untuk Distonia Fokal ................................................................................ 148 Bedah Stimulasi Otak Dalam(深部脑刺激).................................................................. 153 Kecepatan Hantar Saraf (KHS) .................................................................................. 157 Pemeriksaan F 波 .......................................................................................................... 172 肌电图 (EMG) ............................................................................................................. 175 瞬目反射 ( 眨眼反射 ) ................................................................................................ 178 重复神经刺激 (RNS) ............................................................................................................. 180 单纤维肌电图 ............................................................................................................................. 182 皮肤交感神经反应 (SSR) ............................................................................................................. 183 心率变异性 (RR 间隔 ) ............................................................................................................. 186 体感诱发电位 (SSEP) ............................................................................................................. 189 运动诱发电位 (MEP) ............................................................................................................. 191 视觉诱发电位 (VEP) ............................................................................................................. 195 脑干听觉诱发电位 (BAEP) ............................................................................................................. 197 P300 ............................................................................................................................. 199术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) .............................................................................................................. 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) .............................................................................................. 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216
摘要。目标。本研究对开放脑电图数据集进行了广泛的大脑计算机界面(BCI)可重复性分析,旨在评估现有的解决方案并建立开放且可重复的基准测试,以有效比较该领域。对这种基准的需求在于产生未公开的专有解决方案的快速工业进步。此外,科学文献是密集的,通常具有具有挑战性的评估,从而使现有方法之间的比较艰巨。方法。在一个开放式框架中,在36个公开可用的数据集中对30个机器学习管道(分为原始信号:11,Riemannian:13,深度学习:6)进行了精心重新实现和评估,包括汽车图像(14),p300(15)(15)和SSVEP(7)。该分析结合了统计荟萃分析技术,以进行结果评估,包括执行时间和环境影响注意事项。主要结果。该研究产生了适用于各种BCI范式的原则和鲁棒结果,强调运动图像,P300和SSVEP。值得注意的是,利用空间协方差矩阵的Riemannian方法表现出卓越的性能,强调了大量数据量的必要性,以通过深度学习技术实现竞争成果。全面的结果是公开访问的,为将来的研究铺平了道路,以进一步提高BCI领域的可重复性。意义。这项研究的重要性在于它在建立严格和透明的基准的BCI研究中做出的贡献,为最佳方法论提供了见解,并强调了可重复性在推动该领域进步方面的重要性。
非侵入式脑机接口(BCI)系统允许使用用户的脑电波来控制应用程序,这是我在理论和实践领域研究的基本支柱。我的主要研究方向是深入研究 BCI 系统和神经科学实验软件(MEDUSA©,www.medusabci.com)的开发、不同控制信号(P300、SMR、SSVEP、c-VEP)的处理以及辅助软件(移动和桌面应用程序)的开发,以改善严重运动障碍者的生活质量。除了BCI系统之外,我的研究兴趣还集中在生物医学信号处理(尤其是脑电图)、人工智能和模式识别(机器/深度学习)、计算神经科学和软件工程(Python、Java、JavaScript、C#、MATLAB)。
脑机接口 (BCI) 是一种使用脑电图 (EEG) 信号控制外部设备(例如功能性电刺激 (FES))的技术。基于 P300 和稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的视觉 BCI 范例已显示出巨大的临床用途潜力。已经发表了许多关于基于 P300 和 SSVEP 的非侵入式 BCI 的研究,但其中许多研究存在两个缺点:(1) 它们不适用于运动康复应用,(2) 它们没有详细报告用于分类的人工智能 (AI) 方法或其性能指标。为了弥补这一差距,本文采用 PRISMA(系统评价和荟萃分析的首选报告项目)方法来准备系统文献综述 (SLR)。重复或与运动康复应用无关的 10 年以上的论文被排除在外。在所有研究中,51.02% 涉及分类算法的理论分析。在剩余的研究中,28.48% 用于拼写,12.73% 用于各种应用(轮椅或家用电器的控制),只有 7.77% 专注于运动康复。在应用纳入和排除标准并进行质量筛选后,共选出 34 篇文章。其中,26.47% 使用 P300,55.8% 使用 SSVEP 信号。建立了五个应用类别:康复系统(17.64%)、虚拟现实环境(23.52%)、FES(17.64%)、矫形器(29.41%)和假肢(11.76%)。在所有作品中,只有四篇对患者进行了测试。报告的用于分类的机器学习 (ML) 算法中,最常用的是线性判别分析 (LDA) (48.64%) 和支持向量机 (16.21%),而只有一项研究使用了深度学习算法:卷积神经网络 (CNN)。报告的准确率范围为 38.02% 至 100%,信息传输速率范围为每分钟 1.55 至 49.25 比特。虽然 LDA 仍然是最常用的 AI 算法,但 CNN 已显示出令人鼓舞的结果,但由于其技术实施要求高,许多研究人员
摘要 靶向激活内源基因是细胞工程的重要方法。本文,我们报道了核酸酶失活的 dCas9 同时、顺序或作为单个四部分效应物与转录激活因子 (VPR) 和表观遗传效应物 (组蛋白乙酰转移酶 p300 核心的催化结构域) 融合,可以增强靶基因的激活。复合激活因子 VPRP 在不同细胞类型的一组基因中的表现比单个激活因子更有效。我们利用效应物表征了宿主染色质乙酰化和转录组的脱靶效应。我们的工作表明,转录和表观遗传效应物可以一起使用来增强基因激活,并表明需要进一步优化表观遗传效应物以减少脱靶。
沟通困难大大降低了瘫痪和身体受损的人的生活质量。脑电图(EEG)脑 - 计算机界面(BCIS)为这些人提供潜在的通信方法,因为他们不需要侵入性手术或物理装置控制。尽管在EEG BCI范式中有充分的文献记录了虚拟键盘协议,但p300拼写器和稳态视觉诱发电位(SSVEP)在视觉上征税和疲劳。运动图像可以将其硬编码为特定的键或按钮;但是,这需要大量的数据培训和多个特定手势的耗时编码。在机器学习分类器中,秘密或想象的语音BCI范式编码了想象中的特定脑电图模式为离散输出。语言核心成分,音素,已经报道了
物理治疗和职业治疗是传统中风康复中 ULMI 恢复的主要方法。虽然前者主要基于关节活动、肌肉拉伸和强化,但两者都侧重于特定任务的训练、功能任务练习、强制性运动疗法和日常生活活动(6-9)。尽管付出了所有努力,中风后上肢活动能力并不总是能完全恢复(8、10、11)。这表明需要更多更好的创新技术来康复这些脑血管疾病。在已研究的用于评估其在 ULMI 康复中效果的各种技术中,我们可以提到基于肌电图的生物反馈、虚拟现实、机电和机器人设备、经颅磁刺激、脑机接口(BCI)和用作功能性电刺激疗法(FEST)的功能性电刺激(FES);然而,这些技术尚未广泛应用,并且仍在不断发展和研究中(12、13)。
e1a结合蛋白p300(EP300)和CREB结合蛋白(CBP)是转录共激活因子,既包含表观遗传作者组蛋白乙酰基转移酶(HAT)和读取子溴化酶(BRD),并且通过染色质重塑调节基因的转录。EP300/CBP抑制作用通过抑制干扰素调节因子4(IRF4)和伴随抑制MYC导致多发性骨髓瘤(MM)细胞的细胞周期停滞和凋亡,并强调将EP300/CBP作为MM A,b,b,b。OPN-6602是一种有效的,有效的小分子EP300和CBP抑制剂。OPN-6602表现出体外和体内抗MM活性的有效性。 作为EP300/CBP的有效抑制剂,OPN-6602具有克服MM的护理标准抗性机制的潜力,并且具有与其他治疗剂相结合的巨大潜力。OPN-6602表现出体外和体内抗MM活性的有效性。作为EP300/CBP的有效抑制剂,OPN-6602具有克服MM的护理标准抗性机制的潜力,并且具有与其他治疗剂相结合的巨大潜力。
图4。当实施使用SSVEP的BCI系统时,需要合理的刺激频率范围,通常,通常,该范围通常是从15Hz到35Hz。此外,还会同时引起刺激闪光频率的夸隆组分的振动成分,因此,如果将一个刺激的闪光频率的载体组件用作不同刺激的闪光频率,则歧视精度的闪光频率将降低[7]。 SSVEP对BCI的评估涉及识别精度率,信息转换率(位/分钟)和检测间隔(SEC)等。一个示例是一个系统应用程序,用于根据SSVEP原理使用大脑进行呼叫。当在液晶显示器上执行SSVEP刺激器时,它们可以闪烁的频率受到显示刷新速率的限制,因此很难使用SSVEP显着增加BCI的命令数量。最后,如果将闪烁刺激应用于癫痫患者,则可能会严格禁止对患有癫痫病史的受试者进行癫痫发作的癫痫发作。 2.3 P300引起的潜在p300是一个积极的潜力,在刺激发作后长期存在约300毫秒(图5)[8],通过随机呈现两种或多种类型的感觉刺激(视听,视觉,视觉,味道,触摸等),可以与彼此区分,并通过选择性地注意对低效率刺激(图5)[8)[8] [8)。例如,它是与视觉刺激引起的枕骨优势相关的潜在组成部分,并且在相对较早的潜伏期约为200 ms的情况下观察到。诱导的视觉响应组件包含多种组件,其潜伏期和名称因提出的刺激的特征而有所不同。此外,听觉刺激引起的成分称为听觉诱发电位。人们认为该疾病的根源是颞叶中听觉区域的颞叶和视觉床。刺激后100-200ms观察到大的负和正成分。因此,刺激表现后出现200-500ms的大脑活动反应很常见。在两项选择的奇数任务的情况下,目标是低频刺激和未定位的刺激,典型的比例为2至8。
执行的功能:研究、设计和实施基于共享自主方法的新系统,通过非侵入式脑机接口 (BCI) 导航移动辅助机器人。从 BCI 的角度来看,已经探索和实施了两种不同的大脑刺激范式:i)感觉运动节律 (SMR),ii) 视觉事件相关电位 (P300)。从人机交互的角度,我们研究了人们如何看待旨在与老年人互动的社交辅助机器人,以及人们对它们的期望。此外,一些在商业机器人平台上监测和协助老年人以及个性化他们互动的主动服务已经实现,包括基于人的骨骼和面部识别的认知锻炼和身体锻炼、从上下文中提取信息的图像处理和计算机视觉技术。与博士一起RD Benedictis,我负责家庭环境中的远程呈现场景。
