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World File Search Systemp7
2024 年经济白皮书
名义GDP增至597万亿日元的历史新高（P1，图1）。 企业利润创历史新高，商业投资意愿保持强劲（P5，图1、图3）。相比之下，民间消费乏力（P2，图1）。 企业部门的现金和存款持有量在国际上表现突出。迄今为止的投资不足是潜在增长率较低的原因之一（P6，图1、图2）。 自去年秋季以来，CPI上涨幅度在2%（同比）左右（P9，图1）。 以物价水平缩减的工资增长（即实际工资）方面，兼职工人的小时工资自2023年中期以来有所增加，全职工人的月工资下降速度一直在放缓（P11，图3）。 2024年年度谈判（春斗）的名义工资涨幅创33年来新高。与去年相比，更多企业决定提高工资（P10，图1、2）。预计未来几个月工资增长将会更高。 从购买价格到销售价格的传导几乎回到了通货紧缩之前的水平（1980年代 - 1990年代初）（P12，图1）。促进中小企业劳动力成本的传导对于实现工资和价格的良性循环仍然重要。 服务贸易逆差主要在数字相关领域增加。在外国公司具有优势的领域，国内需求激增（P7，图1、2）。加强潜在竞争领域的盈利能力是一项挑战。 4年来，现场工作应用程序的用户数量增长了约70倍。劳动力市场的招聘渠道多种多样，部分归功于DX（P4，图2、4）。
通过脑电图实验了解机械工程专业学生的创造力
脑电图 (EEG) 的 alpha 功率 (8 – 13 Hz) 是各种创造性任务条件的特征，与创造性构思有关。alpha 功率根据与创造力相关的任务要求而变化。本研究调查了事件相关电位 (ERP)、alpha 功率激活和潜在机器学习 (ML)，以对参与创造力任务的工程专业学生的神经反应进行分类。所有参与者都执行了修改后的替代用途任务 (AUT)，其中参与者将日常物品的功能（或用途）归类为创造性、无意义或普通。首先，本研究调查了中央和顶枕颞区的基本 ERP。通过了解工程专业学生创造力的生物反应表明，在 300 – 500 毫秒窗口内，无意义和创造性刺激引起的 N400 振幅（分别为 - 1.107 mV 和 - 0.755 mV）大于普通用途（0.0859 mV）。从每个感兴趣电极的总平均波形的 300 – 500 毫秒窗口上观察到 N400 效应。方差分析确定了一个显著的主效应：在创造性构思过程中 alpha 功率降低，尤其是在（O1/2、P7/8）顶枕颞区。机器学习用于对特定颞区数据的神经反应（创造性、无意义和普通）进行分类。使用 k 最近邻 (kNN) 分类器，并使用从参与者收集的数据集根据准确度、精确度、召回率和 F1 分数评估结果。kNN 分类器的整体准确率为 99.92%，曲线下面积为 0.9995，成功对参与者的神经反应进行了分类。这些结果对于机器学习技术在创造力研究中的更广泛应用具有巨大潜力。 [DOI: 10.1115/1.4056473]
EGNN-C+：可解释的演化粒状神经网络及其在弱监督 EEG 数据流分类中的应用
摘要 — 我们引入了一种改进的增量学习算法，用于进化粒神经网络分类器 (eGNN- C+)。我们使用双边界超框来表示颗粒，并定制自适应程序以增强外框对数据覆盖和噪声抑制的鲁棒性，同时确保内框保持灵活性以捕获漂移。分类器从头开始发展，动态合并新类别，并执行局部增量特征加权。作为一种应用，我们专注于脑电图 (EEG) 信号中与情绪相关的模式的分类。情绪识别对于增强计算机系统的真实感和交互性至关重要。挑战恰恰在于开发高性能算法，能够有效地管理生理数据中的个体差异和非平稳性，而无需依赖特定于受试者的校准数据。我们从 28 名玩电脑游戏的人获得的 EEG 信号的傅里叶频谱中提取特征 - 这是一个公共数据集。每个游戏都会引发不同的主要情绪：无聊、平静、恐惧或快乐。我们分析单个电极、时间窗口长度和频带，以评估由此产生的独立于用户的神经模型的准确性和可解释性。研究结果表明，两个大脑半球都有助于分类，尤其是颞叶 (T8) 和顶叶 (P7) 区域的电极，以及额叶和枕叶电极的贡献。虽然模式可能出现在任何波段中，但 Alpha (8-13Hz)、Delta (1-4Hz) 和 Theta (4-8Hz) 波段按此顺序与情绪类别表现出更高的对应性。eGNN-C+ 证明了学习 EEG 数据的有效性。即使面对高度随机的时变 4 类分类问题，它也能使用 10 秒时间窗口实现 81.7% 的准确率和 0.0029 II 的可解释性。
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1.0 Appeal documentation 1.1 LPA Statement of Case – overarching Planning 1.2 Atkins Realis Issues with the LPA Statement of Case - Highways 1.3 Not allocated 1.4 Appellants Statement of Case 2.0 Local policy and guidance 2.1a Solihull Local Plan 2013 2.1b Solihull Local Plan Review tracked changes version 2.2 SLP P15 2.3 SLP P17 2.4 BNP BE2 2.5 BNP BE5 2.6 Solihull Local Plan Para 8.4.1 2.7 Solihull Local Plan Review examining Inspectors letter of 11 th February 2022 2.8 Solihull Local Plan Review examining Inspectors letter of 5th September 2022 2.9 Solihull Local Plan Review examining Inspectors letter of 13 th December 2022 2.10 Solihull Local Plan Review examining Inspectors letter of 6 th March 2023 2.11 Solihull Local Plan Review examining Inspectors letter of 4th September 2024 2.12 Solihull Local Plan Review LPA's letter of 7 th October 2022 2.13 Solihull Local Plan Review LPA's letter of 13 th December 2022 (no such letter sent by the LPA) 2.14 Solihull Local Plan Review LPA's letter of 8 th February 2023 2.15 Balsall Common Parish Neighbourhood Plan (2018-2023) 2.16 Para 1.3 Solihull Local Plan 2013 2.17 Para 4 Solihull Local Plan Review 2021 2.18 Solihull战略绿带评估（Atkins）2016 2.19 SLP P7＆P8（2个文档）
海报摘要
1个生命科学学院，Jawaharlal Nehru大学，印度新德里，美国亚特兰大2号埃默里大学[P3]基于植物化学的抗淀粉样蛋白银纳米颗粒Om Prakash Mahato Mahato，Kailash Pd。prajapati，Bibin g anand，Shikha Mittal，M。Ansari，Karunakar Kar Life Sciences，Jawaharlal Nehru大学，印度新德里，印度新德里[P4] C. bictyaltransement and sudha kyhha，Sudha，Sudha，Sudhha，Susran sharha，Sudha sharmath sharha，萨穆德拉拉·古林纳特（Samudrala Gourinath）科学，印度新德里的贾瓦哈拉尔·纳赫鲁大学[P6]氨基酰基-TRNA合成酶：药物发现的基本目标，阿米特·沙尔马分子医学 - 结构性寄生虫学小组，国际基因工程和生物技术中心，基因工程和生物技术中心D-Crystallin在印度新德里的Jawaharlal Nehru大学Rajesh Mishra生物技术学院的酸性和生理pH Indu [P8]疟疾和生化描绘疟疾苯丙氨酸苯胺-TRNA合成酶（FRS）。Nachiappan Mutharasappan，Yogavel Manickam，Jyoti Chhibber-Goel，Amit Sharma分子医学 - 结构性寄生虫学小组，国际基因工程与生物技术中心，新德里，印度，
髓鞘作为肠道微生物群发育的调节剂......
外周和中枢神经系统的髓鞘形成对于调节运动、感觉和认知功能至关重要。由于髓鞘形成在生命早期迅速发生，新生儿早期定植期间的肠道菌群失调可能会通过失调免疫反应和神经元分化来改变正常的髓鞘形成。尽管儿童中普遍使用抗生素 (Abx)，但新生儿 Abx 诱导的菌群失调对微生物群、肠道、大脑 (MGB) 轴发育（包括髓鞘形成和行为）的影响尚不清楚。我们假设新生儿 Abx 诱导的菌群失调会失调宿主-微生物相互作用，损害大脑髓鞘形成并改变 MGB 轴。从出生后第 7 天 (P7) 到断奶 (P23)，每天用 Abx 混合物 (新霉素、万古霉素、氨苄西林) 或水 (载体) 口服管饲新生儿 C57BL/6 小鼠以诱导肠道菌群失调。在成年小鼠（6-8 周）中进行了行为（认知；焦虑样行为）、微生物群测序和 qPCR（回肠、结肠、海马和前额叶皮质 [PFC]）。新生儿 Abx 给药导致成年期肠道菌群失调、肠道生理受损，同时伴有细菌代谢物紊乱和行为改变（认知缺陷和抗焦虑行为）。在接受 Abx 治疗的小鼠的 PFC 区域中，对少突胶质细胞很重要的髓鞘相关基因（Mag、Mog、Mbp、Mobp、Plp）和转录因子（Sox10、Myrf）的表达显著增加。免疫荧光成像和蛋白质印迹分析证实了髓鞘形成增加，表明与成年期假手术对照组相比，新生儿 Abx 治疗的小鼠的 MBP、SOX10 和 MYRF 表达增加。最后，在完成 Abx 治疗后服用短链脂肪酸丁酸盐可恢复肠道生理、行为和髓鞘形成障碍，表明肠道微生物群在介导这些影响方面发挥着关键作用。总之，我们发现新生儿 Abx 给药对 MGB 轴具有长期影响，特别是对
发现气候变化的经济成本
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LFQT - 梅尔维尔·卡隆 - DIRCAM
使用宽度 TWY 指示宽度 在没有 ATS 机构的情况下，夜间和能见度低于 800 米时禁止通行。夜间和能见度低时，翼展小于或等于 24 米的飞机受到限制。 15 米 B1 夜间及能见度低于 800 米且未配备 ATS 时禁止通行。仅限于翼展不超过 24 米的飞机，在夜间和能见度低的情况下使用。在没有 ATS 组织的情况下，夜间和能见度低于 800 米时禁止飞行。夜间和能见度低时，翼展小于或等于 24 米的飞机受到限制。 15 米 B2 夜间及能见度低于 800 米且未配备 ATS 时禁止通行。仅限于翼展不超过 24 米的飞机，在夜间和能见度低的情况下使用。 15 米 B3 夜间及能见度小于 800 米时禁飞。仅可用于进入草地带。 7.5 米 B4 夜间及能见度低于800米时禁飞。仅可用于到达草地。在没有 ATS 组织的情况下，夜间和能见度低于 800 米时禁止飞行。夜间和能见度低时，翼展小于或等于 24 米的飞机受到限制。 23 米 P1 夜间及能见度低于 800 米且未配备 ATS 时禁止通行。仅限于翼展不超过 24 米的飞机，在夜间和能见度低的情况下使用。在没有 ATS 组织的情况下，夜间和能见度低于 800 米时禁止飞行。夜间和能见度低时，翼展小于或等于 24 米的飞机受到限制。 23 米 P2 P3 夜间及能见度低于 800 米且未配备 ATS 时禁止通行。仅限于翼展不超过 24 米的飞机，在夜间和能见度低的情况下使用。 23 米 P4 P5 P6 夜间及能见度小于 800 米时禁飞。 7.5 米 P7 P8 夜间及能见度低于 800 米时禁行。夜间及能见度低于800米时禁止通行。 20 米 T5 T6 夜间及能见度低于 800 米时禁飞。在没有 ATS 组织的情况下，夜间和能见度低于 800 米时禁止飞行。
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检测泵性能下降
2.1 高温下水的修正系数 5 3.1 简单周期运动 8 3.2 对应于 0.3 英寸/秒速度的位移和加速度 9 3.3 无线计算机监控示意图 15 4.1 建议包含在设备文件包中的泵数据 18 4.2 受监控泵上的测量点位置示意图 19 4.3 基于泵运行速度倍数（阶数）的频率分析示例 21 4.4 在用测试振动限值 27 4.5 API-610 泵振动限值 29 4.6 Rathbone 壳体振动严重程度图表（轴承盖处） 30 4.7 国际标准 ISO 2372 和 ISO 3945 31 4.8 DIAPO 泵监控数据和诊断过程 34 4.9 Barsebaeck 的泵监控位置 37 4.10 Barsebaeck 主冷凝泵频谱显示空化38 4.11 东芝旋转电机维护支持专家系统 (MAINS) 38 4.12 古里-2 号反应堆冷却剂泵专家系统故障分类 41 5.1 室温下 7.5 马力泵电机的单相电感 45 5.2 电机停机后 7.5 马力泵电机的单相电感 46 5.3 原始转子的标准化电机电流频谱 47 5.4 一个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.5 两个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.6 三个转子断条的标准化电机电流频谱 48 5.7 测试设施泵额定负载条件下的泵电机标准化电流频谱 49 5.8 测试设施泵在水力更不稳定条件下的标准化电流频谱 50 5.9 粉煤灰闸泵 P7 电机电流频谱 50 5.10 粉煤灰闸泵 P8 电机电流频谱 50 5.11 转子无退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.12 转子出现人为退化时的小型风扇电机电流频谱 51 5.13 定子槽通过频率下边带 - 原始转子 52 5.14 定子槽通过频率下边带 - 一个转子条断裂 52 5.15 定子槽通过频率下边带 - 两个转子条断裂 53 5.16 定子槽通过频率下边带 - 三个转子条断裂 53 5.17 时域中幅度解调的定子槽通过频率相关电流信号 54 5.18 四种转子条件下的振动频谱 55 6.1 速度域中的泵 A 振动频谱 61 6.2 加速度域中的泵 A 振动频谱 62 6.3 速度域中的泵 A 振动频谱（已缩放） 63 6.4 泵 A 的 RMS 振动数据摘要 65 6.5 0 gpm 时的泵 A 水平径向速度频谱66 6.6 泵 B 在速度域中的振动频谱 67 6.7 泵 B 在加速度域中的振动频谱 68 6.8 泵 B 在速度域中的振动频谱（缩放） 69 6.9 泵 B 的 RMS 振动数据摘要 71 6.10 泵 B 在 400 gpm 下针对两个数字低通滤波器应用的径向振动速度波形 72 6.11 泵 C 在速度域中的振动频谱 73 6.12 加速度域中的泵 C 振动频谱 74 6.13 显示液压和轴承相关故障频率峰值的泵 C 振动频谱 75 6.14 泵 C 振动速度频谱：经测量和人工滤波 76 6.15 泵 AP 脉动频谱 - 泵 B 77