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普通智能手机上运行的移动 VR 显示屏与标准 PC 显示屏在 P300-BCI 刺激呈现方面的比较
摘要 — 基于脑电图 (EEG) 的脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的技术，可用于增强虚拟现实 (VR) 应用，尤其是游戏。我们专注于所谓的 P300-BCI，这是一种稳定而准确的 BCI 范例，依赖于识别刺激后约 300 毫秒 EEG 中出现的正事件相关电位 (ERP)。我们实现了这种 BCI 的基本版本，该版本显示在普通且价格合理的基于智能手机的头戴式 VR 设备上：即移动和被动 VR 系统（除智能手机外没有其他电子元件）。手机执行刺激呈现、EEG 同步（标记）和反馈显示。我们将 VR 设备上的 BCI 的 ERP 和准确性与个人计算机 (PC) 上运行的传统 BCI 进行了比较。我们还评估了主观因素对准确性的影响。这项研究是受试者内部研究，每种模式有 21 名参与者，每人进行一次会议。尽管与 PC 系统相比，VR 系统中的 P200 ERP 明显更宽更大，但 PC 和 VR 系统之间的 BCI 准确度没有显著差异。
联想 AI PC 释放无限潜力
人工智能不再是未来的梦想。它已经到来，并正在改变当今的商业运作方式。随着员工迅速发现人工智能的新用例，他们需要一种能够满足新兴工作负载需求的体验。这就是为什么联想开发了业内最全面的人工智能设备和服务组合。首先是搭载英特尔® 酷睿™ 超强处理器和英特尔博锐® 的人工智能电脑。
用于测量和自动化的坚固 PC 平台
PXI – 坚固耐用的基于 PC 的测量和自动化平台 PXI 硬件基于标准 PC 技术，例如高速 PCI 总线、标准 CPU 和外设。因此，您可以使用标准 I/O 接口（如以太网/LAN）通过网络控制您的 PXI 系统。PXI 建立在模块化 CompactPCI 规范（基于 PCI）之上，因此 PXI 产品与 CompactPCI 产品保持完全的互操作性。基于 Windows 的 PXI 系统的开发和操作与基于标准 Windows 的 PC 的开发和操作没有区别。您可以使用常见的应用软件和编程接口（如 National Instruments LabVIEW、NI LabWindows/CVI、C/C++、Visual Basic .NET、NI SignalExpress 和 NI TestStand）来控制基于 PXI 的系统。此外，由于 PXI 背板使用行业标准 PCI 总线，因此在基于 PCI 和 PXI 的系统之间传输软件时，您无需重写现有的应用程序软件。作为基于 Windows 的系统的替代方案，您可以使用实时软件架构来开发时间关键且可靠的应用程序，这些应用程序需要确定性的循环速率和无头操作（无键盘、鼠标或显示器）。有关将 NI LabVIEW 实时模块与 PXI 系统结合使用的更多信息，请访问 ni.com/realtime 。
PC/24/1机柜2024年3月13日，德文郡议会人民战略行动计划
内阁于2023年6月批准了当局的新人民战略和2023年9月的相关行动计划，该计划被确定为应对许多问题的优先事项。人民战略的关键优先事项还概述了我们将如何确保我们拥有适当熟练和才华的人，我们需要在竞争激烈的市场中为社区提供服务，并确保我们的理事会适合未来。此外，我们希望所有员工都能理解和体现我们的关怀和友善价值观，以及我们努力为德文郡人民争取更好的结果和良好价值的责任。至关重要的是，我们还关注关系的质量以及与主要利益相关者和合作伙伴的互动，以确保共同努力，我们的强大价值观和集体方法确保为德文郡人民带来最佳成果。行动计划概述了我们将如何在未来3年内专注于交付，该报告摘要摘要了迄今为止的进度。3）主体
致 DSGA AI ATA 和 PC 工作人员、致 USRP、致 USP、致网站
至于实验室技术人员，他们将在家进行实验课的支持工作、实验室最近几天制作的视频编辑、可运输材料的控制和维护、库存的验证和更新以及与设备安全有关的所有文件。农业公司的技术人员将于23日星期一和26日星期四到场并照料栽培的幼苗。
NVIDIA推出了RTX AI PC的AI基础模型
Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, performance, and availability of our products, services, and technologies, including NVIDIA RTX AI PCs, GeForce RTX 50 Series GPUs, NVIDIA Blackwell architecture, GeForce GTX 580, Project R2X, NVIDIA ACE and NIM microservices, NVIDIA AI蓝图，Nvidia Grace Blackwell平台，Llama Nemotron，Nvidia chatrtx，Nvidia rtx神经面孔，Nvidia audio2face-3D模型，Mistral-Nemo-12b-12b语言的教学RTX 6000和5000专业GPU第三方使用或采用NVIDIA的产品和技术，以及其利益和影响； AI以光速前进，从感知AI到生成性AI，现在是Agesic AI的前瞻性陈述，这些陈述符合风险和不确定性，可能导致结果与预期有实质性不同。向SEC提交的报告的副本已发布在公司网站上，可在NVIDIA上免费获得。这些前瞻性陈述不能保证可能导致实际结果差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方制造，组装，包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；开发新产品和技术或对我们现有产品和技术的增强；市场接受我们的产品或合作伙伴的产品；设计，制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；集成到系统中时，我们的产品或技术的性能意外丧失；以及其他因素不时详细介绍了与美国证券交易委员会（SEC）或SEC的NVIDIA文件中详细介绍的，包括但不限于其表格10-K和表格10-Q的季度报告的年度报告。
具有三个 11 位 DAC、CGMS 数据插入的 THS8200 全格式过采样分量视频/PC 图形 D/A 系统数据表 (Rev. E)
输出合规范围可通过外部调整电阻器进行设置，并且有两种设置可供选择，以适应分量视频或 PC 图形 (700 mV) 和复合视频 (1.3 ‑ V) 输出，而无需更改硬件。视频数据的内部可编程剪辑/移位/乘法功能可确保全 10 位或降低的 ITU-R.BT601 样式视频输入符合标准的视频输出范围。为了避免视频范围缩放后的非线性，DAC 内部具有 11 位分辨率。此外，可以仅在绿色/亮度通道或所有三个输出通道上插入具有可编程幅度的双电平或三电平同步（以支持 700 mV:300 mV 和 714 mV:286 mV 视频：同步比率）。该同步插入是由 DAC 中的附加电流源生成的，这样完整的 DAC 分辨率对于视频范围仍然可用，并为视频数据保留 DAC 的 11 位动态范围的 100％。
工业平板电脑可靠性预测模型比较 - 韩国科学
目的：本研究旨在对 MIL-HDBK-217F 和 Telcordia SR-332 之间的可靠性预测模型进行比较，并分析可靠性预测结果。方法：使用 MIL-HDBK-217F 和 Telcordia SR-332 预测工业平板电脑的可靠性。为了分析结果，进行了敏感性分析。结果：预测的 MIL-HDBK-217F 可靠性低于 Telcordia SR-332。考虑到温度、质量和环境等因素，这些因素会导致特定部件的可靠性变化，从而严重影响系统故障。结论：设计由微处理器和存储器等集成电路组成的工业平板电脑时，有必要考虑工作温度和质量因素。1）
