XiaoMi-AI文件搜索系统
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备用：使用ZKPS的机密模型进行操作说明
解释被视为通过使其透明的方式来增强对机器学习（ML）模型的信任的一种方式。尽管最初是一种调试工具，但现在也被广泛提议证明基于ML的社会应用预测公平和敏感性（Langer等人）（Langer等人，2021; Smuha，2019年； K a astner等。，2021;冯·埃辛巴赫（Von Eschenbach），2021年；勒本，2023年； Karimi等。，2020年； Wachter等。，2017年； Liao＆Varshney，2021年）和法规（解释权（Wikipedia con-trigutors，2025））。但是，如（Bordt等人，2022年），其中许多用例都在对抗性中是对抗性的，在这种情况下，参与方的利益不一致，并受到激励以操纵解释以实现其目的。例如，一家基于ML模型的预测拒绝向申请人贷款的银行有一个令人讨厌的人将无可争议的解释退还给申请人
变构线粒体CLPP激动剂ONC206改变了压力反应，代谢和表观遗传学特征，以在高级GL
参考文献1。Allen Je和Al。SCI Transl Med。2013; 5（171）：1717; 2。 rb冻结和al。 Pharmacol's。 2021; 100：372-387; 3。 ns疯狂和al。 nat公社。 2019; 10：5221; 4。 Ishizawa J和Al。 癌细胞。 2019; 35：721-737 E9; 5。 PR仪式和Al。 ACS头。 2019; 14：1020-1029; 6。 chi as和al。 j神经。 2019; 145（1）：97-105; 7。 theeler bj和al。 J Clin Oncol.2020; 8。 vv prabhu和al。 歌手res。 2020; 80（16_supplementary）：5688-5688; 9。 Wagner J和Al。 循环单元。 2017; 16：1790-1799; 10。 Staley A和Al。 AM J Singing Res。 2021; 11（11）：5374-5387; 11。 张Y和Al。 Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2013; 5（171）：1717; 2。rb冻结和al。Pharmacol's。2021; 100：372-387; 3。ns疯狂和al。nat公社。2019; 10：5221; 4。 Ishizawa J和Al。 癌细胞。 2019; 35：721-737 E9; 5。 PR仪式和Al。 ACS头。 2019; 14：1020-1029; 6。 chi as和al。 j神经。 2019; 145（1）：97-105; 7。 theeler bj和al。 J Clin Oncol.2020; 8。 vv prabhu和al。 歌手res。 2020; 80（16_supplementary）：5688-5688; 9。 Wagner J和Al。 循环单元。 2017; 16：1790-1799; 10。 Staley A和Al。 AM J Singing Res。 2021; 11（11）：5374-5387; 11。 张Y和Al。 Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2019; 10：5221; 4。Ishizawa J和Al。癌细胞。2019; 35：721-737 E9; 5。 PR仪式和Al。 ACS头。 2019; 14：1020-1029; 6。 chi as和al。 j神经。 2019; 145（1）：97-105; 7。 theeler bj和al。 J Clin Oncol.2020; 8。 vv prabhu和al。 歌手res。 2020; 80（16_supplementary）：5688-5688; 9。 Wagner J和Al。 循环单元。 2017; 16：1790-1799; 10。 Staley A和Al。 AM J Singing Res。 2021; 11（11）：5374-5387; 11。 张Y和Al。 Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2019; 35：721-737 E9; 5。PR仪式和Al。ACS头。2019; 14：1020-1029; 6。 chi as和al。 j神经。 2019; 145（1）：97-105; 7。 theeler bj和al。 J Clin Oncol.2020; 8。 vv prabhu和al。 歌手res。 2020; 80（16_supplementary）：5688-5688; 9。 Wagner J和Al。 循环单元。 2017; 16：1790-1799; 10。 Staley A和Al。 AM J Singing Res。 2021; 11（11）：5374-5387; 11。 张Y和Al。 Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2019; 14：1020-1029; 6。chi as和al。j神经。2019; 145（1）：97-105; 7。 theeler bj和al。 J Clin Oncol.2020; 8。 vv prabhu和al。 歌手res。 2020; 80（16_supplementary）：5688-5688; 9。 Wagner J和Al。 循环单元。 2017; 16：1790-1799; 10。 Staley A和Al。 AM J Singing Res。 2021; 11（11）：5374-5387; 11。 张Y和Al。 Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2019; 145（1）：97-105; 7。theeler bj和al。J Clin Oncol.2020; 8。vv prabhu和al。歌手res。2020; 80（16_supplementary）：5688-5688; 9。Wagner J和Al。循环单元。2017; 16：1790-1799; 10。 Staley A和Al。 AM J Singing Res。 2021; 11（11）：5374-5387; 11。 张Y和Al。 Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2017; 16：1790-1799; 10。Staley A和Al。AM J Singing Res。2021; 11（11）：5374-5387; 11。张Y和Al。Oncol Front。 2020; 10：57141; 12。 Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。Oncol Front。2020; 10：57141; 12。Tucker K和Al。 AM J Singing Res。 2022; 12（2）：521-536; 13。 vv prabhu和al。 Clins Ress。 2019; 25：2305-2313; 14。 Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。Tucker K和Al。AM J Singing Res。2022; 12（2）：521-536; 13。vv prabhu和al。Clins Ress。2019; 25：2305-2313; 14。Jassal B和Al。 九十res。 2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。Jassal B和Al。九十res。2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。2020 JAN 8; 48（D1）：D498-D503。
信息表要求ZL TPP GT GVO
„移植产品（TP）是一种用于转移到人类的产品，或者，或者可以被标准化，由或包含自动源，同种异体或异种有效的器官，组织或细胞以及由标准化过程制造的。在移植时，这些器官，组织或细胞通常以某种方式进行操纵，以使其原始的生物学特征，生理功能或结构特性受到影响（请参阅2007年11月13日的Annex 1中的1394/2007的附件1中的定义在2007年11月13日的1394/2007中，在先进的治疗药物中），或者在高级治疗药物上），或者不打算对其进行相同的功能（SERNERIENT），并且该功能（s）的功能（s）sectient and neppedor sectient in se Inceede（S）的功能（S）。这些可以是体体细胞疗法或离体基因疗法的产物（如附件I所定义，指令2003/63/EC的第四部分）或组织工程（如2007年11月13日的欧盟法规1394/2007在高级治疗药物产品上定义）。除其他方面，TP通过药理学，免疫学或代谢对人类的作用来再生，改善或影响人体的生理身体功能，或者可以用来替换人体组织以治愈或预防疾病，伤害或障碍。
pplus aav助手提高产量和质量海报
利用RAAV作为治疗转基因交付的病毒载体仍需要提高产量和特异性，以提高较低的矢量剂量，从而提高制造成本，并提高患者的安全性。为此，我们的研究重点是开发新型技术，以确保使用瞬态转染的高产RAAV颗粒制造，并增强RAAV矢量的特征，这些功能对包装材料的整体规模和交付的特异性作用。在这里，我们介绍了设计新的辅助质粒（Phelpers）的最先进方法，目的是提高从悬浮培养物获得的病毒粒子的感染率（TU/mL）和质量（完全|空比）。我们借此机会利用了我们的专有DNA组装方法技术，以探索在合成质粒中模块化组装的多种遗传特征的协同作用。比较几种版本的合理设计的Phelpers的生物学活性，这使我们确定了在每个经过测试的生物生产条件下都能超过现有的辅助质粒的最佳构型。我们在DNA质粒设计和组装方面的专业知识以及RAAV生产的可扩展转染解决方案使我们有可能提高基因治疗产品的生产率和特异性。
未来交通的新材料 | CompPair 宣布参与价值 280 万欧元的 Eurostar 计划，用于开发可持续发展
CompPair 是世界一流的复合材料专家，提供第一种可修复和可持续的复合材料，这是自修复复合材料领域的一项突破性创新。采用 CompPair 的技术 HealTech TM 制成的复合材料结构可以在 1 分钟内现场修复损坏。CompPair 为制造商提供与标准生产流程兼容的尖端材料。HealTech TM 的价值主张是将维修时间缩短 99%，并显著降低二氧化碳排放量。CompPair 解决了复合材料的限制问题，并引领了行业的范式变革。
使用ZPA AppProtection保护私人申请
您的应用程序对Internet用户不可见，因为它们不直接在Internet上。相反，您的私有应用程序是Zscaler应用程序连接器或云连接器后面的后面，这是位于应用程序前面的虚拟机。Zscaler应用程序连接器和云连接器允许仅通过ZPA服务到达其后面的应用程序。Zscaler应用程序连接器和云连接器都是仅出站设备，将传输层安全性（TLS）隧道启动到ZScaler Zero Zero Trust Exchange（ZTE）。通信仅通过隧道与中兴通信进行处理，并删除任何入站请求。
floppity：通过机器学习启用自洽的大气检索
上下文。将外部大气的观察结果解释为限制物理和化学特性，通常是对贝叶斯检索技术进行的。由于这些方法需要许多模型计算，因此必须在模型的复杂性和运行时间之间做出妥协。实现这一折衷会导致许多物理和化学过程的简化（例如参数化温度结构）。目标。在这里，我们实施和测试顺序神经后估计（SNPE），这是一种用于系外行星的机器学习推理算法。目标是加快检索的速度，以便可以使用更昂贵的大气模型进行运行，例如那些使用辐射转移计算温度结构的模型。方法。我们使用外部科学（ARCIS）的精巧建模代码生成了100个合成观测，该代码是一种具有大气形的建模代码，具有远距离的功能，可以在不同程度的复杂性上计算模型，并在其上进行检索以测试SNPE后代的忠诚。忠诚量化了后者是否会像我们预期的那样经常包含地面真理。我们还使用Arcis的自洽功能对凉爽的棕色矮人进行了合成观察，并通过自洽模型进行了检索，以展示SNPE打开的可能性。结果。我们发现，SNPE提供了忠实的后代，因此是系外运动大气检索的可靠工具。我们已在GitHub上公开为社区公开使用代码。我们只能使用仅50 000个正向模型评估来运行合成棕色矮人光谱的自洽检索。我们发现，SNPE可以根据向前模型的计算负载，观察力的维度及其信噪比（S / N）加快〜2×和≥10倍之间的速度。
线粒体基质蛋白酶 ClpP 激动剂通过破坏线粒体稳态来抑制乳腺癌细胞中的癌症干细胞功能
105 并且也可根据 CC0 许可使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者。 本文是美国政府作品。 它不受 17 USC 版权的约束。 此预印本的版权持有者此版本于 2022 年 3 月 19 日发布。；https://doi.org/10.1101/2022.03.18.484947 doi：bioRxiv 预印本
TripPy：一种用于价值独立神经对话状态跟踪的三重复制策略
面向任务的对话系统依靠对话状态跟踪 (DST) 来监视交互过程中的用户目标。多领域和开放词汇设置使任务变得相当复杂，并且需要可扩展的解决方案。在本文中，我们提出了一种新的 DST 方法，该方法利用各种复制机制用值填充槽位。我们的模型无需维护候选值列表。相反，所有值都是从对话上下文中动态提取的。槽位由以下三种复制机制之一填充：(1) 跨度预测可以直接从用户输入中提取值；(2) 可以从跟踪系统信息操作的系统信息内存中复制值；(3) 可以从对话状态中已包含的不同槽位复制值，以解决域内和跨域的共指。我们的方法结合了基于跨度的槽位填充方法和记忆方法的优点，从而完全避免使用值选择列表。我们认为，我们的策略简化了 DST 任务，同时在包括 Multiwoz 2.1 在内的各种流行评估集上实现了最先进的性能，其中我们实现了超过 55% 的联合目标准确率。