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使用 WarpX 进行大规模并行粒子细胞建模
J.-L. Vay、A. Huebl，“等离子体粒子加速器大规模建模中原位/传输方法的应用”，ISAV'20 研讨会主题演讲 (2020)；M. Larsen 等人，“ALPINE 原位基础设施：从稻草人的灰烬中崛起”，ISAV'17 会议论文 (2017)
d-lmbmapx：在任何发育阶段进行自动全脑神经电路分析的广义深度学习管道
缺乏准确和全面分析的工具，阻碍了小鼠的全脑电路发展。没有现有的3D大脑图集提供每日产后分辨率，因为建造这种地图集是高度劳动的。轴突形态动态变化，使可靠的分割具有挑战性，许多2D数据集缺乏足够的Z分辨率用于交叉模式3D分析。在这里，我们提出了D-LMBMAPX，这是一种在产后发展的自动化全脑电路分析的深度学习管道。d-LMBMAPX构建高分辨率的3D小鼠大脑图谱，跨越了七个产后阶段，并在任何后日都采用自适应注册策略来进行全脑对齐。它还集成了用于轴突和SOMA分割的基础模型，从而实现了整个开发的定量电路评估。，我们实现了基于扩散模型的样式转移，以用于交叉模式和跨二维注册，并通过将遗传定义的神经元类型从2D ISH数据集对齐到我们的3D地图集进行了验证。使用D-LMBMAPX，我们在产后成熟过程中介绍了全脑多巴胺能预测。
不仅 ClpC1 而且 ClpX 都是 Ilamycins 的药物靶点
作者高亚民 1,2,3,4,# , 方翠婷 1,2,3,4,# , 周彪 1,5,6 , HM Adnan Hameed 1,2,3,4 , 孙长利 3,7 , 田西荣 1,2,3,4 , 何静 1,2,4,8 , 韩杏丽 1,2,3,4 , 张涵1,2,4,9 , 李军 10 , 居建华 3,7 , 陈新文 6 , 钟南山 6 , 马俊英 3,7,* , 熊晓丽 1,2,3,6,* , 张天宇 1,2,3,4,6,* 单位 1 中国科学院广州生物医药与健康研究院呼吸疾病国家重点实验室，广州510530，中国。 2 中国科学院广州生物医药与健康研究院粤港澳传染性呼吸道疾病联合实验室，广州 510530。3 中国科学院大学，北京 100049。4 中国科学院广州生物医药与健康研究院中国-新西兰“一带一路”生物医药与健康联合实验室，广州 510530。5 广州医科大学，广州 510180。6 广州国家实验室，广州 510005。7 中国科学院热带海洋生物资源与生态重点实验室、广东省海洋药物重点实验室、中国科学院南海海洋研究所海洋微生物研究中心，广州 510301。8 安徽大学物质科学与信息技术研究所，合肥 230601。 9 中国科学技术大学生命科学学院，合肥 230026。10 上海科技大学上海免疫化学研究所、生命科学与技术学院，上海 201210。
Kristina Kutukova 是德累斯顿 deepXscan GmbH 的 X 射线应用专家。她的职责包括开发和演示一款
Kristina Kutukova 是德累斯顿 deepXscan GmbH 的 X 射线应用专家。她的职责包括开发和演示高分辨率 X 射线成像的广泛应用。Kristina Kutukova 于 2016 年在德国德累斯顿国际大学和俄罗斯托木斯克理工大学获得无损检测双硕士学位。她的博士论文针对微电子产品的机械坚固性，研究片上互连堆栈中的微裂纹扩展。5 年多来，她一直在德国德累斯顿弗劳恩霍夫陶瓷技术与系统研究所的微电子材料和纳米级分析系担任研究员。她的研究领域是高分辨率 X 射线成像，特别是为微电子和电池应用设计、开发和集成原位和操作设置到 X 射线显微镜和纳米 XCT 系统中。 Kristina Kutukova 是欧洲纳米分析研讨会科学委员会成员，该研讨会每年在欧洲材料研究学会 (E-MRS) 秋季会议期间举行。
CapX2050传输愿景报告
本 CapX2050 输电愿景报告旨在教育和告知美国上中西部政策制定者和其他利益相关者，未来更加依赖不可调度资源的影响。报告并非旨在预测 2050 年的输电系统。本报告中确定的挑战促进了理解，帮助利益相关者确定和实施解决方案，使发电厂能够过渡到低碳未来。作为美国上中西部输电系统的输电所有者和运营商，我们专注于输电系统运行的影响，并确保在发电资源过渡到不可调度资源时继续满足电网可靠性。我们还必须考虑这些转变的速度和时间；特别是资源组合中不可调度资源的水平。具体而言，报告讨论了继续运行安全、可靠和负担得起的电网所必需的四大关键发现：