26。L. Popelier,C。Th´eroude,D。Loub`,K。Dannenmayer,P。Sarrailh,S。Hess,M。Merino,P。Fajardo,E。Ahedo,E。Ahedo和4,“模型和实验性验证了对电动推进式throusers throusers thusers thusers pluss plum plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes plumes”。电动推进会议,乔治亚研究院。美国技术,2017年10月8日至12日,纸质IEPC-2017-357,电力火箭推进学院,https://erps.spacegrant.org/(2017)
2023 年 7 月,伯克利通过了一项政策,为该市历史红线区现有居民及其后代提供优先权。与该地区有联系的家庭在租赁新的市政府资助或监管的可负担住房时享有优先权。由于研究区域的大部分位于伯克利的历史红线区内,许多前居民和现任居民可能有资格享受这一优先权。
公平优先社区和红线社区。资料来源:Robert K. Nelson 和 Edward L Ayers,《红线绘制》,2023 年。MTC、EPC 数据,2021 年。
麻省理工学院、麻省理工学院和哈佛大学拉根研究所 — 美国马萨诸塞州波士顿 博士后研究员,Schmidt 实验室 2024 年 9 月 ++ → 研究甲型流感免疫和进化(Aaron Schmidt 教授) 麻省理工学院生物工程系(BE)—美国马萨诸塞州剑桥 研究生助理,Niles 实验室 2018 年 9 月 — 2024 年 9 月 → 创建了病原体群体遗传学和进化的流行病学建模框架,并将其应用于跨适应度谷的病原体进化研究(自我主导的合作) → 构建了用于恶性疟原虫转录控制、功能基因组学、系统生物学和药物开发的分子和计算工具(Jacquin Niles 教授) 哈佛医学院系统生物学系 — 美国马萨诸塞州波士顿 访问本科研究员,Paulsson 实验室 2018 年 2 月 — 7 月 → 应用微流体和显微镜研究细菌生理学和持久性(Johan 教授Paulsson) Eligo Bioscience,SA — 法国巴黎 合成生物学研究实习生,Eligo Bioscience 2017 年 8 月 — 2018 年 1 月 → 筛选和设计针对细菌菌株的合成噬菌体(指导老师:Jesús Fernández R. 博士) 亚利桑那州立大学数学与理论生物学研究所 — 美国亚利桑那州坦佩 访问本科研究员,MTBI(现为 QRLSSP) 2017 年 6 月 — 7 月 → 创建生物膜中细菌对抗生素耐药性的 3D、空间明确的计算模型 麻省理工学院生物工程系 — 美国马萨诸塞州剑桥 访问本科研究员,Niles Lab 2016 年 5 月 — 8 月 → 组装 CRISPR-Cas9 构建体用于疟原虫的基因编辑(Prof. Jacquin Niles) 哥伦比亚波哥大 Uniandes 生物科学系 本科研究员,CIMIC 和 BCEM 实验室 2015 年 5 月 - 2017 年 8 月 → 设计并通过实验测试了噬菌体-宿主动力学的 ODE 模型(Martha Vives 教授)
2019 年 11 月 - 2020 年 11 月 全球健康路径顾问。Brittany Doll(2023 届) 2021 年 1 月 - 2021 年 5 月 临床学徒导师。Julia Bosco(2024 届) 2021 年 8 月 - 2021 年 12 月 临床学徒导师。Julia Bosco(2024 届) 2021 年 10 月 11 日 临床硕士课程 - 4 年级医学生 2021 年 11 月 - 2023 年 5 月 临床和研究顾问。Brittany Doll(2023 届) 2021 年 11 月 - 2023 年 5 月 临床和研究顾问。Cody Diehl(2023 届) 2022 年 1 月 5 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2022 年 1 月 - 2022 年 5 月 临床学徒导师。Maya Subramanian(2025 届) 2022 年 8 月 - 2022 年 12 月 临床学徒导师。Maya Subramanian(2025 届) 2022 年 10 月 5 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2023 年 2 月 2 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2023 年 4 月 19 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2023 年 8 月 - 2023 年 12 月 临床学徒导师。Alexander Stuth(2026 届) 2023 年 10 月 11 日 临床医师硕士课程 - 4 年级医学生 2024 年 1 月 - 至今 全球健康途径顾问。Frank Chavez(2027 届)
1 参议员伊丽莎白·沃伦及其同事致 EPA 局长迈克尔·里根和能源部部长詹妮弗·格兰霍姆的信,2022 年 7 月 15 日,https://www.warren.senate.gov/imo/media/doc/2022.07.15%20Letter%20to%20EPA%20and%20DOE%20Re %20Cryptomining%20Environmental%20Impacts.pdf。2 Id;根据估计,“在全国范围内,根据 EIA 的平均每月住宅消费量,持续产生的 1 兆瓦电力将满足大约 800 个住宅的每月能源需求。”国会研究服务处,信息通过电子邮件发送给参议员伊丽莎白·沃伦办公室,2022 年 5 月 23 日。3 参议员伊丽莎白·沃伦及其同事致 EPA 局长迈克尔·里根和能源部部长詹妮弗·格兰霍姆的信,2022 年 7 月 15 日,https://www.warren.senate.gov/imo/media/doc/2022.07.15%20Letter%20to%20EPA%20and%20DOE%20Re %20Cryptomining%20Environmental%20Impacts.pdf。4 同上。5 Chron,“ERCOT 表示,到 2023 年中期,德克萨斯州的加密矿工使用的能源将与休斯顿市一样多”,Dan Carson,2022 年 4 月 29 日,https://www.chron.com/business/energy/article/Bitcoin-crypto-mining-Texas-low-wattage-rig-web3-17134290.php。
9 然而,由于 2021 年净利息收入的同比增长(1.4%)低于平均总资产的增幅(3.8%),因此其对 2021 年 ROA 变化的贡献为负。 10 这种下降是由于利息收入的降幅大于利息支出的降幅。过去两年合并净利息收入的下降(集中在 2020 年)是由于利差收窄(价格效应)和资产规模下降,同时融资规模增加(规模效应)。后者与西班牙的业务相比是一个重要的区别,在西班牙,规模效应部分抵消了同样为负的价格效应。 11 自 2015 年以来,净费用和佣金收入占总资产的百分比已从 0.41% 增加到 0.45%。 12 相比之下,2022 年第一季度这六家上市银行的净利润较上年同期下降了 29%,但这是由于 2021 年 3 月 CaixaBank 合并后录得近 43 亿欧元的非经常性收益。
简介 在数据呈指数级增长的推动下,人工智能 (AI) 在建筑和施工领域的不断融合正在重塑传统实践。对大量数据集的手动分析和对基于规则的计算方法的依赖带来了挑战,促使人们通过预测模型采用人工智能进行系统数据分析。这种转变影响了该行业的各个方面,包括建筑和结构设计、施工安全、可持续性、可负担性、速度、投资回报率和运营绩效。生成式设计不同于传统方法,它使计算机能够半自主地探索设计空间,为设计师提供多种分析和考虑选项(Baduge 等人,2022 年;Junk 和 Burkart,2021 年;Krish,2011 年)。虽然人工智能在建筑领域的应用越来越受到认可,但在理解和解释人工智能模型输出(通常被认为是“黑匣子”)方面也出现了挑战。值得关注的是,人们对偏见、公平性、信任和可靠性的担忧,特别是在招聘、实时进度监控、网络安全、风险管理和安全等关键领域。人类在这些领域的决策也容易受到偏见的影响,而不愿接受人工智能往往源于缺乏理解。建立对人工智能模型的信任对于获得广泛接受至关重要,这是通过可解释的人工智能 (XAI) 来探索的。这涉及方法和流程,以增强对人工智能算法结果和输出的理解和信心,满足行业对透明度和可靠性的需求 (Matthews 等人,2022 年;Gunning 等人,2019 年;Sokol 等人,2022 年;Love 等人,2023 年)。虽然 XAI 在法律和医学等领域获得了关注,但尽管生成式人工智能兴起,其在建筑领域的探索仍然有限。
摘要:本文比较了美国和欧洲电力市场的发展,并在过渡到低碳电力系统的背景下评估了其设计的适用性和未来挑战。分析的重点是招标格式(有组织的电力市场允许参与者表达其运营限制的方式)和定价方案(代理商如何从市场价格中恢复其短期成本)。在过去十年中,全球范围内已经体验到的动力混合物的根本演变以及即将到来的较大的能源,其可再生能源的份额更高,并且在存储资源方面的作用更加突出,从而揭示了当前市场设计中的限制。我们对大西洋两岸的最佳实践进行了深入而全面的审查,并从中学习,我们提出建议以发展这些市场设计元素。
摘要:CRISPR-Cas12a 是一种基因组编辑系统,最近也被用于核酸检测,有望通过 DETECTR 技术诊断 SARS-CoV-2 冠状病毒。在这里,多微秒分子动力学的集合表征了允许 CRISPR-Cas12a 中进行核酸处理的关键动态决定因素。我们表明,DNA 结合会诱导 Cas12a 构象动力学的转换,从而激活外周 REC2 和 Nuc 结构域以使核酸能够裂解。模拟表明,Nuc 结构域的大振幅运动可能有利于系统向 DNA 裂解的构象激活。在这个过程中,REC 叶起着关键作用。因此,REC 和 Nuc 的联合动力学显示出引发 DNA 靶链向催化位点构象转变的趋势。最值得注意的是,REC2 区域和 Nuc 结构域的高度耦合动力学表明 REC2 可以充当 Nuc 功能的调节器,类似于之前在 CRISPR 相关核酸酶 Cas9 中的 HNH 结构域中观察到的情况。这些相互的结构域动力学可能对于 DNA 的非特异性结合至关重要,从而对于 DETECTR 技术的潜在机制功能至关重要。考虑到 REC 是系统特异性的关键决定因素,我们的发现为未来旨在表征其在 CRISPR-Cas12a 中的功能的生物物理研究提供了合理基础。总体而言,我们的成果推进了我们对 CRISPR-Cas12a 机制的理解,并为改进基因组编辑和病毒检测的新工程努力提供了依据。■ 简介