XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempace
D1 – U 空间评估 - 欧洲防务局
任务 2 (T2) – 成本和收益分析 (CBA) – T2 可确定与任务 1 中保留的 U-space 服务实施相关的成本和收益机制。提出了三种实施方案，并与现状进行了比较，即。基线情景。尽管 U-space 具有概念性，并且对每个成员国的精确实施要求的理解有限，但 CBA 考虑了与实施相关的资本和运营支出，包括对军事 ATS 系统和空中资产的升级、流程审查、员工相关成本等。随着 U-space 概念和要求在整个研究过程中变得更加清晰，并且随着各个项目利益相关者的进一步投入，可以更详细地制定此 CBA。
航空航天工业中的数字孪生：简单介绍
摘要 数字孪生 (DT) 主要是任何可想象的物理实体的虚拟复制品，是一项具有深远影响的高度变革性技术。无论是产品开发、设计优化、性能改进还是预测性维护，数字孪生都在通过多种多样的业务应用改变各个行业的工作方式。航空航天业（包括其制造基地）是数字孪生的热衷者之一，他们对数字孪生的定制设计、开发和在更广泛的运营和关键功能中的实施表现出前所未有的兴趣。然而，这也带来了一些对数字孪生技术的误解，以及对其最佳实施缺乏了解。例如，将数字孪生等同于智能模型，而忽略数据采集和可视化的基本组成部分，会误导创建者构建数字影子或数字模型，而不是实际的数字孪生。本文揭示了航空航天界和其他领域数字孪生技术的复杂性，以消除影响其在安全关键系统中有效实现的谬误。它包括对数字孪生及其组成元素的全面概述。阐述其特征性的最新组成以及相应的局限性，航空航天领域未来数字孪生的三个维度，第三
空间电源系统布线系统安全性综述
当前航空航天飞行器线束中的电弧传播会导致线路系统故障。当电弧启动时绝缘层导电时，就会发生这些故障。在某些情况下，碳弧轨道的导电路径显示出足够高的电阻，以致电流受到限制，因此使用传统电路保护可能难以检测。通常，这种线路故障不仅仅是绝缘故障的结果，而是由多种线路系统因素造成的。电路保护不足、系统设计不当和维护程序粗心大意都可能导致线路系统故障。本文从整个线路系统的角度探讨该问题，以确定可以采取哪些措施来提高空间电力系统的可靠性、可维护性和安全性。本文将讨论过去导致线路系统故障的电力系统技术、系统设计和维护程序。本文将介绍可能提高线路系统安全性的新技术、设计流程和管理技术。
五年级 科学 太空 课程 幻灯片
“加拿大原住民仰望天空，寻求实际行动的指引，也寻求精神认同。数千年来，他们把天空视为地图、时钟和日历。他们观察和跟踪天体的移动，用星星作为指南针，确定方向和方向。”（ROA，卡尔加里大学）Tipiskawi Kisik：夜空星星故事，作者：Wilfred Buck
LiDAR4D：用于新型时空视图 LiDAR 合成的动态神经场
尽管神经辐射场 (NeRF) 在图像新视图合成 (NVS) 方面取得了成功，但 LiDAR NVS 仍然基本上未被探索。以前的 LiDAR NVS 方法采用了与图像 NVS 方法的简单转变，同时忽略了 LiDAR 点云的动态特性和大规模重建问题。鉴于此，我们提出了 LiDAR4D，这是一个可微分的 LiDAR 专用框架，用于新颖的时空 LiDAR 视图合成。考虑到稀疏性和大规模特性，我们设计了一种结合多平面和网格特征的 4D 混合表示，以由粗到细的方式实现有效重建。此外，我们引入了从点云衍生的几何约束来提高时间一致性。对于 LiDAR 点云的真实合成，我们结合了光线丢弃概率的全局优化来保留跨区域模式。在 KITTI-360 和 NuScenes 数据集上进行的大量实验证明了我们的方法在实现几何感知和时间一致的动态重建方面具有优越性。代码可在 https://github.com/ispc-lab/LiDAR4D 获得。
深水潜水员的空间技术
“水下时间”仅受潜水员疲劳和任务时间压缩的限制；原本需要一周时间的维护任务（包括计算舱和水下时间）可以在一天内完成。Can-Dive 已经研究 Newtsuit 三年了，它仍处于研发阶段，但计划于今年进行高级操作试验。这一发展最终可能被证明是一个完整的循环 spinotaf，它从航空航天技术转移，并最终产生可转移到航空航天系统的技术进步。NASA 正在研究用于舱外活动的宇航服设计，因为
GSA 控制空间中的 ADM 5900.1A PACS 草案
目的：1 背景：1 适用性：1 取消：2 变更摘要：2 角色和职责：2 签名：2 目录 3 1. 定义 5 1.1. GSA 控制空间 5 1.2. 传统周边 PACS 5 1.3. 跨部门安全委员会（ISC） 5 1.4. 联邦保护局（FPS） 5 1.5. 设施安全委员会（FSC） 5 1.6. 政府提供的信息技术设备（GFITE） 6 1.7. 建筑技术服务部（BTSD） 6 1.8. PACS 项目 6 2. 联邦拥有和 GSA 占用的租赁空间中的 PACS 项目 6 2.1. GSA 控制的联邦拥有设施 PACS 项目 6 2.2.所有由 GSA 作为占用机构的租赁项目 7 3. 兼容的 PACS 需要多个 SSO 之间的协调努力。 7 3.1. PBS 7 3.2. GSA IT 8 3.3. OHRM 8 3.4. OAS 9 3.5. OMA 9 4. 参考文献和授权文件 10 4.1. 国土安全总统指令 12，联邦雇员和承包商通用身份识别标准政策，2004 年 8 月 27 日。 10 4.2. 国土安全部政策指令 3，国土安全警告系统，2002 年 3 月 12 日。 10 4.3. 2002 年联邦信息安全管理法，美国法典 44，第 3541 节及以下条款，于 2014 年 12 月 18 日修订。 10 4.4. 4.5. 管理和预算办公室 参考文献 12 4.6. 跨部门安全委员会 参考文献 12 4.7. 联邦首席信息官委员会和联邦企业架构 参考文献 12
航天/航空航天飞行器先进制导与控制算法综述
在过去的几十年里，航天/航空航天飞行器的先进制导与控制 (G&C) 系统的设计受到了全世界的广泛关注，并将继续成为航空航天工业的主要关注点。毫不奇怪，由于存在各种模型不确定性和环境干扰，基于鲁棒和随机控制的方法在 G&C 系统设计中发挥了关键作用，并且已经成功构建了许多有效的算法来制导和操纵航天/航空航天飞行器的运动。除了这些面向稳定性理论的技术外，近年来，我们还看到一种日益增长的趋势，即设计基于优化理论和人工智能 (AI) 的航天/航空航天飞行器控制器，以满足对更好系统性能日益增长的需求。相关研究表明，这些新开发的策略可以从应用的角度带来许多好处，它们可以被视为驱动机载决策系统。本文系统地介绍了能够为航天/航空航天飞行器生成可靠制导和控制命令的最先进的算法。本文首先简要概述了航天/航空航天飞行器的制导和控制问题。随后，讨论了有关基于稳定性理论的 G&C 方法的大量学术著作。回顾并讨论了这些方法中固有的一些潜在问题和挑战。然后，概述了各种最近开发的基于优化理论的方法，这些方法能够产生最佳制导和控制命令，包括基于动态规划的方法、基于模型预测控制的方法和其他增强版本。还讨论了应用这些方法的关键方面，例如它们的主要优势和固有挑战。随后，特别关注最近探索 AI 技术在飞行器系统最佳控制方面的可能用途的尝试。讨论的重点说明了航天/航空航天飞行器控制问题如何从这些 AI 模型中受益。最后，总结了一些实际实施考虑因素以及一些未来的研究主题。
地月空间入门 - 空军研究实验室
美国太空部队于 2019 年 12 月成立，其任务是保卫和保护美国在太空的利益。到目前为止，该任务的范围一直局限于近地，大约在地球静止轨道范围（22,236 英里）。随着美国公共和私营部门的新业务延伸到地月空间，美国太空部队的关注范围将扩大到 272,000 英里甚至更远——范围增加了十倍以上，服务量增加了 1,000 倍。美国空军现在在该地区承担着更大的太空领域感知 (SDA) 监视任务，但其当前的能力和架构受到技术和为传统任务设计的架构的限制……随着 NASA 的人类存在从国际空间站延伸到月球表面、地月空间和行星际目的地，随着美国空军组织、训练和装备以提供保护和捍卫地球轨道内外重要美国利益所需的资源，新的合作将成为在这些遥远边境安全运作的关键。[强调添加] [1]
