商业政策与战略 (BPS) 是一门高级管理课程,内容涉及企业如何创造和维持竞争优势。设计和实施卓越的战略现在比以往任何时候都更加重要,因为在当今快节奏、动荡和全球化的商业环境中,没有一家公司或组织可以将其竞争优势视为理所当然。由于公司的战略渗透到所有部门和职能领域,本课程借鉴了您在商业职能领域(例如营销、组织行为、财务、会计等)学习中获得的知识,旨在通过应用一般管理观点整合这些知识——我们将根据整个企业的情况分析决策和战略。我们将学习战略管理投入、战略制定和战略实施。从根本上讲,我们将首先研究公司如何通过分析其外部和内部环境来获得竞争优势,他们如何使用不同的业务级和公司级战略来制定这些竞争优势,以及他们如何通过战略实施来保持这些优势。课程中使用的理论和概念将为您提供讨论战略的语言以及概念化公司竞争环境和资源所需的工具。您将在个人生活中和现实世界的商业问题中应用这些概念和理论。
各种烹饪风格的连锁餐厅都尝试过虚拟助手,这为顾客提供了另一个数字订餐渠道。然而,很少有快餐连锁店使用人工智能 (AI) 来帮助人类更快地接受订单并提供个性化服务。在这方面,Papa John's 认为它已经通过其人工智能辅助呼叫中心破解了密码。负责监督这项服务推出的 Papa John's 首席洞察和技术官 Justin Falciola 表示,这项名为 PapaCall 的呼叫中心计划在 COVID-19 危机期间发挥了关键作用,使那些不愿意与人接触的消费者能够订购披萨、饮料和其他食物。“像大多数公司一样,我们正在实时应对 [冠状病毒的影响],”Falciola 告诉 CIO.com。“我们必须保证员工的安全,也必须保证客户的安全,同时继续提供最佳的客户体验。” Domino's 和 Papa Johns 率先尝试使用虚拟助理软件(如 Alexa 或 Google Assistant 应用程序)来帮助记录订单。但结果充其量也只是平淡无奇,因为大多数消费者更喜欢通过电脑和手机在线订餐,而不是使用语音订餐。
本文回顾了准分子激光投影光刻技术的早期发展状况。尽管这些技术自 1982 年以来一直处于中等发展速度,但直到今年,它们对未来微加工的特殊力量和重要性才得到广泛认可。2 现在看来,随着进一步发展,这项相对被忽视的新技术可能会在未来十年为微电子行业提供大部分生产能力。具体而言,完全可以预见,正是凭借这项技术,光学技术可以扩展到实现接近 0.25 J.1m 尺寸的生产吞吐量,远远超过去年为 x 射线和粒子束光刻保留的范围。也有可能这项技术将成为终极光学技术,达到基本材料限制最终将要求脱离光学光刻的地步。对未来光刻的需求是强烈的。在撰写本文时,可以使用商用步进重复系统生产 4 Mbit 动态随机存取存储器 (DRAM),无需子场拼接。这项任务已经需要现存最接近完美的宽场成像光学系统,用于任何商业用途。16 Mbit 和 32 Mbit 芯片将需要 - 10 9 个光场像素,是这些系统的两到四倍。正如下面所示,开发合适的紫外 (UV) 准分子投影系统的挑战绝非易事。
我(在机场休息室)用来写下这些文字的这台笔记本电脑是如何设计和制造的?它既不是由老派工匠像制作斯特拉迪瓦里小提琴那样精心设计而成,也不是在某个庞大、烟雾缭绕的福特主义工厂中制造而成。它的零部件和子组件是在世界各地同时设计和制造的 - 从硅谷到新加坡。每一步都使用了计算机辅助设计 (CAD) 系统、计算机控制流程和工业机器人。零部件制造和产品组装操作在地理上是分开的,零部件交付经过精心安排和协调,以避免短缺和不必要的囤积。各种设计、零部件制造和产品组装任务不是由单个工业公司完成的,而是由一个错综复杂的国际联盟的不同成员完成的。成品的软件 - 我自己选择和安装的 - 与硬件一样重要。现在,这个复杂的人工制品在我手中,虽然被广泛使用,但其使用寿命很短;很快它就会过时。当它不再能像某些竞争产品那样有效地将我连接到电子信息环境时(尽管它仍然运行良好),我只需转移我的软件和数据,然后扔掉过时的残骸;信息突变生态系统是一个残酷的达尔文主义的地方,它会产生无尽的突变,并迅速淘汰掉
I.简介乘车行业在设定灵活价格方面面临着持续的挑战,这些价格可以迅速适应供求,需求和外部因素(例如天气和旅行距离)的变化。传统的定价方法常常难以跟上这些转变,这可能导致错过的盈利机会,并在快节奏的环境中降低客户满意度。如果价格过于严格或调整过快,它可能会对用户体验产生负面影响,导致资源低效率并降低竞争优势。机器学习的最新进展为这些挑战提供了有希望的新解决方案。本文提出了一种动态的乘车定价模型,旨在通过考虑需求趋势,驾驶员可用性,行程距离和天气数据来处理实时价格调整。通过多层数据分析,该模型采用机器学习,根据当前条件提供更灵活和准确的定价。我们提出的模型通过合并其他上下文来创建更精确和适应性的解决方案,超出了传统的供求定价。利用先进的机器学习,这种方法有可能通过在快速发展的城市环境中实现效率和以客户为中心的价格之间的更好平衡来重塑乘车市场。这种适应性的定价策略不仅提高了运营效率,而且还通过将价格与实时市场状况紧密相关联,支持长期可持续性。
摘要本文提供了深入检测方法的详细调查,以解决深击技术的快速进步所带来的挑战。它提供了各种检测技术的概述,研究了它们在识别操纵内容方面的有效性。调查涵盖了传统的检测策略,例如数字取证和水印,以及现代AI驱动的方法,例如卷积和经常性神经网络。该研究深入研究了DeepFake技术的关键特征,该技术利用高级机器学习模型,尤其是生成的对抗网络(GAN)来操纵视频,音频和图像。这些技术导致创建了高度现实的合成媒体,这些媒体越来越难以检测,引起了人们对隐私,错误信息和安全性的严重关注。深泡检测的最新进展重点是提高实时解决方案的准确性和效率。整合视觉,音频和行为提示的方法在将真实内容与假媒体区分开来表现出了巨大的潜力。尽管取得了这些进步,但仍需要迫切需要检测系统,这些系统可以在不同类型的深层中有效地概括,因为许多当前模型都在以前看不见的或极为现实的合成内容中挣扎。调查回顾了广泛的检测方法,评估了各种数据集上的优势,劣势和性能。它还确定了当前研究环境中的差距,并提出了未来工作的方向,强调了开发更健壮和可扩展的检测框架的重要性。
海军陆战队将更多地关注维持力,因为力量设计继续与逻辑学家提出进步,并提出采用商业实践和新技术,以在有争议的环境中获得更好的支持。由于大小和脆弱性,在铁山单元附近存放大型设备在21世纪的战争中被认为是不切实际的。相反,有人提出单位将完全自力更生,该服务将利用人工智能和机器学习(AI/ ML)进行预测和供应链开发以满足力量的需求。尽管这些令人钦佩且令人发人深省的企业,但AI/ML的进步将无法取代保证的维持资源的需求,并且单位始终需要外部援助来帮助他们成功。海军陆战队需要物流,将这些先进的技术解决方案与久经考验的供应链实践和谐相结合。要实现敏捷,现代山脉,该服务需要利用数据来提出有关维护和维修零件的有意义的建议,使战术水平的单位能够访问联合物流企业(JLENT)以寻求紧急请求,并进一步开发以全球定位网络(GPN)形式的预设设备和供应的清单。海军陆战队正在收集更多数据来喂养AI/ML模型,以期提供有用的估计,但是这种追求并没有提供相关结果,因为存在一个忽视的警告:数据数量不一定会转化为有意义的输出。cur-
摘要:发育协调障碍(DCD)在很大程度上被其他同时发生条件所诊断和掩盖。这项研究的目的是(1)提供有关DCD儿童的听觉 - 运动时间和同步能力的研究的第一次综述,以及(2)检查运动性能降低是否可能与听觉感知时间的困难有关。根据PRISMA-SCR指南,在五个主要数据库(MEDLINE,EMBASE,PSYCINFO,CINAHL和SCOPUS)上进行了范围审查。由两名独立审阅者筛选了研究,但没有出版日期限制。从1673记录的初始返回中,最终审查中包括16篇文章,并根据所研究的定时方式(即听觉 - 感知,运动或听觉 - 运动器)合成。结果表明,DCD儿童具有有或没有外部听觉提示的有节奏运动的困难,进一步表明运动响应的变化和缓慢的变化是DCD的关键特征,无论实验性任务如何。重要的是,我们的评论重点介绍了DCD中有关听觉感知能力的文献中的显着差距。除了测试听觉知觉外,未来的研究还应比较DCD在节奏和未取得的任务上的表现,以确定听觉刺激是否有助于或多或少稳定的表现。此知识可能会为未来的治疗干预提供信息。
引入PGDSCM,BIM供应链已成为贸易,商业,经济学中最常用的术语之一。国家正在制定供应链法案,国际关系,人权,法律方面已经开始重塑供应链管理概念和实践。在这个大流行时代,4IR技术,行业和物流以及所有综合的路径和过程都以高度的变化出现。气候变化的影响也比过去更明显。考虑到这些环境及以后,供应链的响应能力和弹性是在企业中生存的必要条件。现在,每个相当大的业务组织都需要有能力的供应链专业人士,具有从电子通信到数据驱动决策的技术功能能力。因此,在这些新的正常经济体中,对于任何个人,供应链专有技术可以提高工作中的就业能力和保留率。BIM一直在提供有关供应链管理的常规短期课程,这是自2011年以来的第一个在孟加拉国政府部门。BIM凭借其在该国研究生文凭课程中最强大的交付线,引入了该研究生链管理研究生文凭(PGDSCM)。PGDSCM的目的是将其参与者的职业发展成国际标准,并将本地公司的业务提升到全球规模。
PLO-1 展示微生物学、动物学和化学学科的综合知识和技能 PLO-2 运用批判性、创造性和基于证据的思维来构思对微生物学、动物学和化学领域未来挑战的创新应对措施 PLO-3 有效地传达想法和信息以达到各种目的,并以积极和协作的方式做出贡献,以实现微生物学、动物学和化学领域的共同目标 PLO-4 培养微生物学(即微生物分离和鉴定技术、诊断技术和原理、食品保鲜技术、药物功效)、动物学(免疫学、生理学、水产养殖、生物技术)和化学(即有机、无机、物理、药物、分析化学和材料科学)等先进领域的研究相关技能 PLO-5 展示在与微生物学、动物学和化学相关的所选专业中开展协作活动和培养领导素质的能力。 PLO-6 展示使用 ICT 学习、评估、分析和呈现与微生物学、动物学和化学学科相关数据的技能。 PLO-7 培养与来自不同语言、文化、宗教和社会经济背景的团队合作的能力 PLO-8 识别和遵循与微生物学、动物学和化学相关工作各个方面的道德问题,并采取公正和真实的行动 PLO-9 通过运用在微生物学、动物学和化学学科中学到的基本原理,灌输导致可持续发展的社会责任感 PLO-10 培养通过自定进度和终身学习获得微生物学、动物学和化学学科技能的能力,以获得更好的就业机会并继续深造