r软件包Pathlinkr旨在通过简化和简化分析和解释从人RNA-seq数据得出的差异表达基因的过程来帮助转录组分析。它提供了一种综合方法来执行途径丰富和基于网络的分析,同时还产生了出版物质量的数字来结合这些结果,从而使用户可以更有效地解释其发现并从大量数据中提取生物学含义。PathLinkr可从https://bioconductor.org/packages/pathlinkr/上安装,可通过BioConductor论坛提供支持。在https://github.com/hancockinformatics/pathlinkr,在GPL-3.0许可下,可以在GITHUB存储库上获得代码,示例和支持数据,用户可以在其中报告问题或使用GitHub问题系统提出建议。
还制定了与微反应堆运输相关的美国运输部 (DOT) 和美国核管理委员会 (NRC) 法规的详细时间表。这些时间表仿照国际原子能机构 (IAEA) 具体安全指南第 33 号《IAEA 放射性物质安全运输条例规定时间表》中的类似时间表制定。这些时间表集中于裂变材料包裹和 B 型包裹的运输,它们分别最适用于辐照前后微反应堆及其燃料的运输。还根据 IAEA 法规制定了军用飞机空运裂变材料和 B 型包裹的时间表以及空运 C 型包裹的时间表。
-无论面试推荐与否,所有包裹都必须提交。 -E4 LN 转换包裹需求迫切。 -E3-E6 包裹也受欢迎。 -符合要求的 PACT 水手有资格并欢迎加入社区,填写包裹并将其直接发送到 ECM
在 [1] 中,作者研究了异构系统中数据并行应用负载均衡的能效。该研究旨在优化负载均衡技术,以最大限度地降低这些系统的能耗。他们评估了三种数据并行应用的负载均衡方法:静态、动态和 H 引导。静态负载均衡算法将总工作负载划分为多个工作负载,这些工作负载的数量等于系统中的设备数量。然后,为每个设备分配一个工作负载份额,其大小与其计算速度成正比。设备的计算速度定义为该设备在单位时间内可以完成的工作量。相比之下,动态算法将总工作负载划分为多个大小相等的小任务包,从而创建的任务包数量超过可用设备的数量。每个设备最初都会被分配一个任务包进行处理。当某个设备完成其分配任务包的执行后,它将被分配下一个排队的任务包。但是,如果某个设备空闲且排队中没有任务包,它会从过载的设备上窃取任务包。另一方面,H引导方法与动态方法使用相同的算法,但对包大小的处理方式不同。与采用相同大小包的动态方法不同,引导算法会随着剩余工作组数量的减少而减小包大小。
JAG N/A 滚动 选择 FY24 配额 JAG DCO N/A 滚动 选择 FY24 配额 SPECWAR DCO BOARD N/A 滚动 收到包裹后,将对其进行处理以供下次滚动董事会审查 AVIATION 立即选择 PROBOARD N/A 滚动 收到包裹后,将其转发给社区赞助商,以选择高质量申请人(参见 PA 100F)以供下次定期董事会审查。SWO 立即选择 PROBOARD N/A 滚动 收到包裹后,将对其进行转发给社区赞助商,以选择高质量申请人(参见 PA 100F)以供下次定期董事会审查。
科学软件的数值正确性是本文要解决的问题,它对计量学非常重要,因为软件实施不当会导致本来可以避免的不准确性,从而影响测量结果的准确性。尽管人们意识到电子表格和其他软件包因使用不准确或不稳定的数值算法而可能存在的局限性,但对此类软件的测试和验证相对较少。通常,人们倾向于依赖成熟的软件包,并使用替代计算方法仅执行少量检查。本文报告的工作旨在促进基础设施的开发,包括支持信息和指南,以确保在计量学中使用软件(特别是电子表格和专有软件包)尽可能有效。这将通过报告对电子表格和其他在计量应用中流行的专有软件包中包含的内在和内置功能的客观测试结果来实现。
• Experience in research clinical trials administration including working knowledge of regulatory and governance requirements for clinical trials • Demonstrable experience in an administrative role working in an office environment • Excellent written and oral communication skills • Proven evidence of excellent organisational and time management skills • Ability to work unsupervised taking responsibility for own actions, including appropriate use of initiative and problem solving • Comprehensive knowledge of standard office software packages and IT skills including database entries and queries (Excel and Access) •使用机密信息(例如医疗记录或临床试验参与者信息)的经验•以服务为导向的方法,灵活,可靠和积极主动地学习不断变化的研究团队的需求•根据程序,规则和法规
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企业 z/OS 环境中的 Python 受到的管理比私有工作站中更严格,但相同的环境管理设施很有用。个人 z/OS 用户可以直接从 IBM 安装 Python OSS 包,并且该工作流程比从基于社区的渠道(例如 PyPI)安装 OSS 包更安全。大多数企业在内部存储库中管理一组已批准的 OSS 包,该存储库镜像来自包括 IBM 在内的几个受信任来源的内容。然后,Python 或 z/OS 系统管理员充当内部管理存储库和外部世界之间的控制点。用户可以从已批准的内部服务器构建其本地 Python 环境。这些任务是使用 pip CLI 完成的,无论 OSS 包来自何处(PyPI、IBM 或内部存储库)。IBM z/OS 的 Python AI 工具包可以为企业节省大量时间和资源,这些时间和资源对于正确审查 OSS 以供生产使用是必要的。