我坚信要利用我所拥有的一切资源,在航空领域,这意味着如果我的另一个座位上坐着一名合格的飞行员,我将以两人机组的形式飞行。每个人都会犯错——我知道我肯定会犯错——让别人来弥补你操作中的漏洞(而你,当然,也要弥补他们的漏洞)会让飞行环境更安全、更成功。即使是简单的机器,帮助总是值得赞赏的,当事情变得更加复杂时,帮助就变得更加重要。六年半以来,我很荣幸能够领导团队,每个月为我们的读者推出 KITPLANES®。我们的编辑、版面设计和网站管理员在 KITPLANES® 大家庭中众多作者(他们都是建造者和飞行员)的贡献下,做出了令人惊叹的工作。我一开始并不想经营杂志,我花了点时间说服这位宇宙飞船驾驶员,让他意识到,在适当的帮助下,我们实际上可以按时出版一本杂志,而且内容是人们想读的。我不得不说,我做这件事很开心!然而,我们不仅要接受变化,还要寻找变化,以保持新鲜和新颖。为了让 KITPLANES® 保持房屋建筑运动的领先地位,我一直着眼于未来,以确保我们有一个计划,继续增加读者群和为行业提供服务。具有讽刺意味的是——也是最受欢迎的——我们出版物的最新变化是
最近,电动汽车的传播一直在随着燃油效率和各个国家通过减少CO 2排放而采用的排放控制政策的加速。到2035年,电动汽车的销售比率预计将显着增加到约88%,这是当前水平的五倍以上。使用电池电动汽车(BEV)预计约为58%,汽车制造商一直在进一步加速BEV的发展。同时,BEV在里程和快速充电时间方面存在问题,这在很大程度上取决于电池组的性能。为了解决这些问题,已经采取了积极的努力来开发可以应对较高能量密度和电流的电池组,以实现较小的空间和更高的容量,同时提高安全性。为了提高电池组的性能,连接电池与功能部件的连接零件也起着关键作用。他们有望提供有助于缩小和节省空间的功能,应对更高的电流以及提高安全性。
无需将电池从车上拆下即可了解电池的状况。这将使车主更容易获得电池退化数据,并允许将电池评定为可用、可再利用或可回收。研究:将建立高精度退化诊断方法,使用简化波形(例如方波和叠加波形)来分析电池组在安装时的电流-电压响应。研究实际和模型电池以及单个电池和电池组将支持实际应用。
我们在产品的整个生命周期内提供电池支持,从最初的设计到认证、制造、管理分销和运输,以及最终的环境处置。每一步都需要丰富的经验和遵守相关法规,以确保完全的可靠性、安全性和环保性。
一个锂离子细胞中的故障可以迅速传播到电池组中的相邻单元,这表明了损失车辆/卫星的潜在风险。Xerotech设计了电池组,该电池组合了被动式耐药性(PPR)泡沫,可有效地从经历热失控的细胞中绝缘隔绝。因此,导致更安全的电池组。通常,PPR技术与主动的热管理系统同时运行。使用自行车的类比,主动热管理系统是自行车的转向(电池)将其保持在安全自行车路径的范围内,在这种情况下,在这种情况下是安全的工作温度范围。PPR技术是一种被动头盔,可确保是否有事件能够充分保护货物免受效果的影响,在这种情况下,可以保护电池组和车辆免受一个单元的热失控。
摘要锂离子电池技术的广泛应用面临着固有的热逃亡风险和随之而来的火灾传播的重大挑战。本文提出了一个智能的框架,用于预测电池组中电池组中温度分布和热失控的繁殖,包括各种电池类型,环境温度和火灾释放速度。首先,我们生成了一个广泛的数值数据库,包括36个模拟电池喷射火焰和通过实验数据验证的热失控过程。随后,采用双重代理人工智能(AI)模型来预测电池组中温度场的细胞热失控传播和温度场的演变。结果证明了深度学习方法在捕获蝙蝠热失控动力学方面的准确性和可靠性。量化,基于AI的方法在具有数据库含量的场景中的热失去时间预测的相对误差低于10%,而外推病例的相对误差则低于30%。该模型在预测温度场分布方面还显示出卓越的性能,r⊃2值超过0.99,最大MSE为1.52s⊃2。这项研究低估了AI方法改善电池安全管理的潜力,从而促进了及时的干预措施,预防性维护和电池储能系统的消防安全性。
根据腐蚀标准要求,合适的涂层:• Alusi® (AS) (AS150) ➔ 推荐解决方案• 裸钢 – 可以提出单面电镀锌解决方案(不与冷却液接触的一侧的锌保护)• Aluzinc® (AZ)
生产过程 ● 自动从运输容器中取出交付的电池单元并放置在传送系统上(例如皮带/滚筒传送带)。 ● 扫描产品标签并根据性能数据进行分类(例如电池型号、零件编号(DMC)、电气和机械分类(如果适用))。 ● 来货检验以挑选出有缺陷/不合格的电池(例如通过光学检查,例如照相机或激光三角测量、电化学阻抗分析、电压测量、容量分析和其他测量)。 ● 根据电池性能规格对电池进行分类,确保所有模块均匀平衡(例如通过补偿偏差的电池容量) ● 根据交付条件,进行清洁(例如激光清洁、等离子处理、CO2 喷雪清洁)和表面活化,为随后涂抹粘合剂或绝缘箔做准备。
考虑到冷却液的各种流速,配备了圆柱形锂离子电池配备的电池组,用于冷却电池组。部分浸入方法用于减少电池组的总重量,从而增加功率密度。在细胞之间考虑了2 mm的微小间隙为高细胞密度。评估压降和温度分布以找到细胞的最佳条件。评估冷却液的不同流速以及电池的热量产生速率,以达到最低压力下降的温度目标。结果表明,在快速充电(15 kW)期间,考虑到21.5 lpm的冷却液流速,在电池组中,在热点温度为51°C的同时,可以在电池组中达到33°C的平均温度。对于3kW的热量产生速率,可以使用2.15 LPM流速来达到33.8°C的平均温度。