摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。
“在国家行动(例如离婚)中,以及与无能力的利益有关的原因(例如儿童监护权),当事方有可能意识到互惠权利和义务并庆祝有效的协议。这样做的一个例子是,父可以自愿认识到单方面自我组合行为中的隶属关系。很明显,在家庭法中,无论是通过协议而通过双边自我组成的,都可以通过法律认可或辞职来构想自我复数。”
dnaprotein交叉链接(DPC)是非常常见的DNA病变,会干扰所有DNA交易,包括复制和转录。受损DNAPROTEIN交联修复(DPCR)的后果很严重。在细胞水平上,DPCR受损会导致双链断裂,基因组不稳定性和/或细胞死亡的形成,而在有机体水平上,DPCR缺乏与癌症,衰老和神经变性有关。诱导DPC用于医学治疗许多癌症,并了解有机体水平的修复可能会为开发新药和联合疗法与当前使用的化学治疗剂的开发提供动力。We use zebrafish (Danio rerio), an established vertebrate model to study cancer, neurodegenerative and cardiovascular diseases, and CRISPR/Cas gene editing to knockout or mutate genes of interest in order to study the interplay of DPCR factors and subpathways including proteolysis, and tyrosylDNA phosphodiesterasedependent repair at the biochemical and cellular level.i将介绍我们最近的发现,从CRISPRCAS系统产生的三种新的斑马鱼菌株:催化突变体和参与DPCR的ACRC蛋白酶的C端突变体,以及具有无活性DPCR因子的转基因菌株,无效的DPCR因子,酪液NA磷酸二酯酶1(TDP1)。我们发现ACRC是脊椎动物发育中的必不可少的蛋白酶,因为催化突变会导致早期的胚胎致死性。通过将ACRC(WT)mRNA构建体注射到突变胚胎中,我们能够种植转基因线并执行DPCR分析。我们发现ACRC是具有许多细胞底物的DPCR蛋白酶,SPRTT结构域对于修复至关重要,而本质上无序的区域是可分配的。我们还表明,TDP1是在有机体水平分辨出拓扑异构酶1和HistonedPC所必需的,并且我们进一步表征了一种新型的TDP1介导的修复途径,用于HistonedPC修复。
李斯特氏病是由细菌单核细胞增生菌引起的,是一种严重的食源性疾病,具有很大的公共卫生影响,尤其是由于其在高危人群中的严重结果。弱势群体 - 包括老年人,孕妇,新生儿和免疫功能低下的个体 - 特别容易受到这种疾病的侵入性形式,例如菌血症和脑膜炎。这些条件与高病态率率有关,强调了良好的食品安全和监视系统的重要性,即通过迅速识别受污染的食物来源来迅速检测和管理暴发。欧洲疾病预防与控制中心(ECDC)的最新数据表明,欧洲李斯特菌病病例的增加,强调了这种感染对公共卫生的持续挑战(欧洲预防疾病预防与控制中心,2023年)。在奥地利,自2014年以来,从人,食物和环境来源的单核细胞增生菌菌分离出来。自2016年以来,这些分离株已通过全基因组测序(WGS)和核心基因组多焦点序列(CGMLST)常规分析(Cabal等,2019; Pietzka等,2019)。NRL在中央数据库中管理WGS数据,应用CGMLST跟踪簇和跟踪潜在的污染源。这种系统的监测与欧盟范围内的计划保持一致,该计划授权了侵入性李斯特菌病病例的通知,并使用基于WGS的监视作为早期爆发检测和控制的基石。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。通过分析单核细胞增生乳杆菌基因组中的保守基因来鉴定遗传相关的克隆。Ruppitsch等人(欧洲疾病预防与控制中心,2020年),用于单核细胞增生李斯特菌的键入。 具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心用于单核细胞增生李斯特菌的键入。具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心
自 2018 年以来,PAI 一直通过与行业、媒体、民间社会和学术利益相关者的合作,致力于制定有关深度伪造和其他合成媒体的规范性指导——包括对深度伪造检测机器学习竞赛的管理、对观众如何反应被操纵的媒体标签的研究,甚至如何思考给 AI 内容加水印。2023 年 2 月,PAI 发布了《合成媒体负责任实践:集体行动框架》,这是一项技术政策,旨在探索那些创建、开发和分发合成媒体的人如何负责任地做到这一点。这项工作源于一个协作起草过程,该过程有 100 多个全球利益相关者参与,他们正在考虑一套共同的价值观、策略和实践,以对合成媒体进行负责任的治理。该框架得到了 18 家领先的技术、民间社会和媒体机构的支持,包括 OpenAI、BBC、Bumble、Adobe、TikTok、WITNESS 等。
关键的教学障碍和电动电动电池设计的障碍和机会进行维修和重新利用:●全球南方的非正式部门维修工人和收到电子废物的国家都有宝贵的经验教训可以共享,面对倾倒炮弹和电子垃圾的严重健康和环境伤害,并且必须咨询有效的直接到达统一的殖民地统治和预防统一的殖民主义,并必须征询有效的殖民地。●结构性电池设计选择,例如特斯拉首选的牢房对包装结构,被反复标记为一个主要的障碍,以防止维修和重新利用,而模块化的电池设计更加维修和重新使用友好。●经常将专有的软件和技术作为修复的主要障碍 - 从定制的插座和螺丝到专有的说明手册,诊断工具和备件,到不可靠的车载电池管理系统和不可访问的电池状态健康信息 - 列表不断增长!扩大电池护照计划的强制性范围以包括此类主题只是一个机会来帮助减少这一障碍。●访问信息,尤其是可靠的健康状况测量结果,表明电池的降解水平和剩余能力 - 非常具有挑战性。第三方对可靠的电池健康状况的公平且公平的访问对于重新利用至关重要。企业家正在设计低成本和快速的方法,以可靠地确定电池状况的状态,并且需要更多的立法和政策支持,以强大地访问该信息。●联盟建设是提高通过权利的法律和其他与废物不公正行动作斗争所必需的支持的关键。
摘要无偿家庭服务工作的估值对于更好地衡量总经济增长和生活水平是必要的。此外,护理工作,付费和无薪都对体面工作的未来至关重要,政府需要政策来组织护理行业。当前的研究表明,护理服务可能有助于产生就业和赋予妇女权能。本文的主要目的是两倍,首先回顾了各种国家代表和国际可比的时间使用调查的状态,随后研究了妇女的无薪工作和护理经济的影响,其次,第二,使用印度时间使用数据来经验验证妇女无偿护理工作的劳动力参与劳动力的含义。我们的分析表明,印度不同州的妇女通常从事各种照顾责任,并且大小或强度仍然高于男性成员。我们的结果指定了劳动力参与与无薪护理活动的大小或强度之间的反比关系,在城市地区的相关程度较高。也可以通过考虑妇女参与非SNA或无薪活动的订婚来确认这种负面关系。结果表明,妇女无偿工作的减少可能导致更高的参与劳动力市场。这些答案至关重要,可以为印度的护理经济发展提供一些有用的见解。(单词计数:228)。
扩展数据图 1. 使用 RFdiffusion 设计 β 链配对支架。为了充分利用 RFdiffusion 的多样化生成潜力,同时鼓励在设计输出中使用 β 链界面,我们实现了一种界面调节算法,该算法可根据简单的用户输入生成 SS/ADJ 调节张量。该模型以张量的形式理解折叠调节,这些张量标记每个残基(a,顶部和左侧)的二级结构(蓝色)以及这些二级结构块的邻接关系(a,黄色中心)。用户指定的参数指定了以下信息:结合剂界面二级结构块(在本例中为 β 链)、该块的长度(b,结合剂张量 L 中的青色块)以及结合剂块相邻的靶位残基(b,靶位张量 T 中的青色块)。根据这些预定义参数,该算法随机采样结合剂界面二级结构块在残基索引空间中的位置,同时保持与指定靶位残基的确定邻接关系(绿色)。该用户定义的调节张量将扩散输出导向β链配对的结合物-靶标界面 (c)。此前,RFdiffusion 界面设计计算可以针对指定为靶标“热点”的特定残基,以指定要结合的靶标残基。而这种新的链间 SS/ADJ 调节功能,使用户能够在结合物支架生成过程中指定“β链热点”或“ɑ-螺旋热点”。基于扩展的结合物-靶标 SS/ADJ 张量调节的结合物支架输出,支持用户指定 β 链界面类型的设计。