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名称：Pallavi Jain博士主教福利副教授，化学部电子邮件ID：pallavij@srmist.edu.in
1。论文介绍了题为“关于绿色化学的原理和作用的综述，以减少对人类健康的相关影响，并实际上消除了由SRM University，Modinagar（2010）组织的NCGC-10中的NCGC-10的污染。2。撰写的题为“电子学习：趋势和资源基础”的论文由SRM University，Modinagar于2012年4月7日组织。3。在GTER-2012中呈现的题为“有毒重金属离子的Q进行了Q的分离”，该论文于2012年5月11日至13日由Haridwar的Gurukul Kangri University组织，2012年5月11日至13日。4。论文介绍了标题为“纳米医学：新时代的恩赐”，2013年Icnano-2013，由安萨尔大学（Ansal University），古尔冈（Gurgaon）于2013年7月25日组织。5。刊物的论文题为“基于询问的“基于询问”的学习，由电子学习支持：概述：ICRTC-13的概述”，由SRM大学于2013年10月4日至5日由SRM University，Modinagar组织。
蒂鲁吉拉帕利国家技术学院
N.Gopalakrishnan 博士于 1997 年在钦奈安娜大学获得博士学位，研究方向为 III-V 族半导体的成核和生长动力学。获得博士学位后，他前往瑞典皇家理工学院进行博士后研究。后来，他在日本 KIT 和日本 AIST 从事博士后研究 3 年。他曾获得日本政府日本科学技术部颁发的著名 STA（即 JSPS）奖学金，在日本筑波 AIST 工作。之后，他还在韩国东义大学担任博士后研究员一年半。
欧元托盘分析仪 - 计算机视觉
设计和实施系统是基于与项目目标一致的要求研究构建的。图1说明了工作区域。选择了Logitech Brio 100相机的分辨率，视野，连接性和价格。使用OPENCV库编写的算法，旨在测量托盘尺寸，检测缺陷并验证EPAL徽标。使用Checkerboard方法进行摄像机校准，其中处理不同角度的图像以计算校准参数。选择了Raspberry Pi 4来集成硬件和软件。为了验证系统的性能，选择了托盘来测试其测量大小，检测缺陷并验证Epal徽标
Rajesh Boddepalli 1*，博士Bibhuti Bhusan Rath 2，Sri Karudumpa Suneel Goutham 3 1*电气和电子工程，Aditya Tec A.J. Taslim Arif 1*，博士J. Mohamed Ali 2 1* Adirampattianam Khadir Mohideen College的商业研究学者-614701隶属于
Rajesh Boddepalli 1*，Bibhuti Bhuti Bhusan Rath博士2，Sri Karudumpa Suneel Goutham 3 1*电气和电子工程，Aditya技术与管理学院，自治学院，K.Kotturu，K.Kotturu，Tekkali- 532201，Srikakakakulam Selt。 A.P 2023电子邮件id- hoddepallirajesh9398@gmail.com 2 M.Tech，博士，Aditya技术研究所EEE系副教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakakulam Dist。 A.P 2023 3 M. Tech，PhD，Asst。 Aditya技术与管理学院EEE系教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakulam Dist。 A.P 2023引用：Rajesh Boddepalli等，（2024），双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电，教育管理：理论和实践，30（11）970-976 doi：10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932Rajesh Boddepalli 1*，Bibhuti Bhuti Bhusan Rath博士2，Sri Karudumpa Suneel Goutham 3 1*电气和电子工程，Aditya技术与管理学院，自治学院，K.Kotturu，K.Kotturu，Tekkali- 532201，Srikakakakulam Selt。A.P 2023电子邮件id- hoddepallirajesh9398@gmail.com 2 M.Tech，博士，Aditya技术研究所EEE系副教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakakulam Dist。 A.P 2023 3 M. Tech，PhD，Asst。 Aditya技术与管理学院EEE系教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakulam Dist。 A.P 2023引用：Rajesh Boddepalli等，（2024），双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电，教育管理：理论和实践，30（11）970-976 doi：10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932A.P 2023电子邮件id- hoddepallirajesh9398@gmail.com 2 M.Tech，博士，Aditya技术研究所EEE系副教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakakulam Dist。A.P 2023 3 M. Tech，PhD，Asst。Aditya技术与管理学院EEE系教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakulam Dist。 A.P 2023引用：Rajesh Boddepalli等，（2024），双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电，教育管理：理论和实践，30（11）970-976 doi：10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932Aditya技术与管理学院EEE系教授，K.Kotturu，Tekkali-532201，Srikakulam Dist。A.P 2023引用：Rajesh Boddepalli等，（2024），双向DC -DC转换器的开发用于电动汽车充电，教育管理：理论和实践，30（11）970-976 doi：10.53555/kuey.v30i.v30i11.8932
Rama Gullapalli，医学博士，博士Rama Gullapalli，医学博士，博士
病理学系分子诊断司（2011 - 2012年），美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学匹兹堡大学医学中心病理学系临床病理学居民（2009年至2011年）美国宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡医学中心BioGiangineering系哲学博士（博士）（2001 - 2007年）。美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州立大学，宾夕法尼亚州，美国论文主题：研究脂质膜的分子动力学的综合实验，计算和理论方法科学硕士（M.S.），电气工程系（2001 - 2005年）。美国宾夕法尼亚州大学公园宾夕法尼亚州立大学，美国焦点区域：光学电气工程。医学学士学位，手术学士学位（M.B; B.S.），（1992 - 1999）。
x系列托盘堆叠器，具有初始升力（DE）
Hangcha Group Co.，Ltd保留对颜色，标本，设备和基于儿子的细节，DiererBröschüre恕不另行通知，恕不另行通知。车辆颜色可能与此手册中的颜色不同。
Amit Kumar Kushwaha、Arpan Kumar Kar。商业中采用人工智能的微观基础：实现转变。信息技术转移与传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 249-260 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_22�。�hal-03701827�
摘要 人工智能已逐渐成为信息系统和商业领域的一个独立研究领域。商业中发展起来的新工作形式需要大量的实验、潜在客户生成和实时推荐。这推动了人工智能技术采用的异常增长。即使该领域的领先组织都预见到了早期采用人工智能技术的优势，但一些组织仍由于各种障碍而阻碍了采用。本文分析了导致组织层面采用人工智能的特征和阻碍其采用的因素。通过本文，我们报告了中小型组织在 Twitter 上关于其采用人工智能的程度以及他们面临的障碍的对话结果。通过这种分析，我们提供见解和议程，帮助中小型组织的高管为采用人工智能做好准备。
Santosh K. Misra、Satyasiba Das、Sumeet Gupta、Sujeet K. Sharma。人工智能 (AI) 的公共政策和监管挑战。信息技术转移和传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 100-111 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_10�。�hal- 03701826�
摘要：人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率，并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术，使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而，人工智能存在大量陷阱和盲点，这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能，政府必须清楚地了解这些挑战，并制定监管公共政策，以确保减轻人工智能可能带来的不利影响（如排斥、偏见等）。本文试图系统地探讨这些挑战，以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
人工智能在姑息治疗中的作用概述：准系统评价
背景：最近，关于人工智能 (AI) 在医学中的应用的研究急剧增加，为其应用开辟了新的领域。然而，尽管各种模型取得了有希望的结果，可以显著提高姑息治疗的质量并优化卫生资源，但姑息治疗仍然有限地使用这些工具。本综述旨在总结当前关于在姑息治疗实践中应用人工智能技术（特别关注机器学习 (ML)）的文献，并分析其性能率和可用性。方法：准系统评价；使用选定的 MeSH 术语搜索 PubMed 和 Scopus 数据库。结果：综述共纳入 17 个来源。文献使用 ML 进行死亡率预测（n = 8）、预测需求、不可见症状和谵妄（n = 3）、识别姑息治疗状态的阶段（n = 1）、沟通和信息供应（n = 4）、临床决策支持系统（n = 1）。大多数分析技术都取得了良好的性能率，然而，在姑息治疗领域，沟通技巧和提供可靠信息仍然不足。结论：机器学习在姑息治疗中主要用于预测死亡率，但其他预测正在逐渐引入。基于人工智能的模型被用作临床决策支持和评估患者的姑息治疗状况。人工智能的另一个潜在的重要未来角色是与患者沟通和向患者展示信息，前提是对现有模型进行某些改进。姑息医学实践
国家技术学院 (NIT)，蒂鲁吉拉帕利 ...
本短期课程 (STC) 旨在让学员掌握增材制造 (AM) 的先进知识，以及它在工业 4.0 和智能制造中的关键作用。随着全球工业向更加自动化和智能化的系统发展，增材制造与物联网、信息物理系统和大数据等数字技术的融合正在改变制造业格局。本课程将探讨增材制造对生产流程、设计方法的影响，以及它在航空航天、汽车和医疗保健等领域的应用。它还将解决采用增材制造技术所带来的挑战和机遇。通过理论知识和实践活动，学员将获得实用见解，了解如何在智能制造环境中利用增材制造和工业 4.0 之间的协同作用来提高生产效率和创新。课程内容