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摘要:心脏呼吸虽然通常是良性的,但有时可能表明需要立即干预的严重潜在条件。因此,准确而迅速的诊断仍然是临床优先级。“基于剪辑的心pal诊断专家系统”代表了一种应对这一挑战的新方法,利用了人工智能和基于规则的专家系统的力量。具体来说,该系统应用了7个If-then规则的套件来评估潜在的心pal症原因并分配了三个结果之一:1)确认的心pal症状诊断,2)可疑与心血管疾病的可疑联系,以及3)可能与焦虑症或压力障碍的可能联系。专家系统提供了直观的用户界面,可根据用户提供的信息进行无缝症状输入和即时诊断。本文探讨了该专家系统生命周期的各个阶段,包括设计,实施和评估。此外,该研究还将该系统定位在更广泛的论述中,以基于规则的专家系统进行心pal诊断,严格分析其效率,潜在的陷阱和持续的挑战。通过这项研究,突出了将基于规则的专家系统整合在临床诊断过程中的价值,这说明了其提高诊断准确性和患者结果的能力。