本出版物是北约盟军转型司令部 (ACT)、博洛尼亚大学和罗马国际事务学院 (IAI) 组织的“流行病与国际安全:北约的前景”会议的成果。该会议于 2021 年 10 月 21 日至 22 日现场举行,是三家机构长期合作的一部分,也是 ACT 学术会议系列的第八次迭代。此次活动的成功归功于三家机构的共同努力,编辑们要感谢 ACT 的学术推广团队,特别是 Vlasta Zekulic 博士和 Francisco Javier Moreno Sanchez 中校,以及来自 IAI 的 Francesca Paganucci。本报告中表达或暗示的意见、结论和建议仅代表贡献者的观点,并不一定代表 ACT、博洛尼亚大学、IAI 或北大西洋公约组织任何其他机构的观点。
每年,FP Analytics(FPA)邀请从业者,专家和思想领导者参加基于互动的,基于场景的模拟,以促进对话并寻求创新的解决方案,以解决紧迫全球问题。2024年2月,FPA与流行病备忘创新联盟(CEPI)和慕尼黑安全会议(MSC)合作,制作了模拟,“与'Smart'Pandemics战斗”。 FPA和CEPI在2023年联合国大会的旁观下共同主持的多方利益相关者圆桌讨论构建的模拟,该讨论强调了AI和生物安全的相互作用,作为关键优先领域的相互作用,保证了全球领导者的更深层次和持续的互动。CEPI与国际大流行准备秘书处一起,领导了“ 100天的任务”,以在流行病或大流行威胁出现的100天内设计,测试和发展大流行对策,这一目标是由G7支持的目标,但尚未实现。
约翰·埃德蒙兹教授解释说,在新冠肺炎之前,流行病的宏观经济研究并没有与流行病学研究结合起来,他总结了对甲型 H1N1 流感和西非埃博拉疫情的贡献。埃德蒙兹教授随后讨论了综合经济学方面近期取得的重大科学进展。演讲者都是各自领域的领导者和专家,对为下一次大流行做好准备所面临的挑战、优势、劣势和机遇进行了全面而透彻的阐述。研讨会的重点是在大流行防范与地方性传染病监测、预防和管理之间权衡投资的必要性,并从组织、多学科和全球等多个角度进行了演讲:乔纳森·哈斯克教授 | 帝国理工学院商学院,英格兰银行货币政策委员会外部成员
冠状病毒 (CoV) 是 RNA 病毒中基因组最大的病毒,在细胞质中复制时无需整合基因组即可存储大量信息。病毒的复制是一个连续的过程,而亚基因组 mRNA 的转录是一个不连续的过程,涉及模板转换,这类似于高频重组机制,可能有利于病毒基因组的变异。三种致命的人类冠状病毒 SARS-CoV、MERS-CoV 和 SARS-CoV-2 的起源是人畜共患事件。SARS-CoV-2 在其刺突蛋白中整合了一个呋喃蛋白酶水解位点,这有助于病毒在任何组织中被激活,使这种冠状病毒株具有高度的多变性和致病性。以 MERS-CoV 为模型,通过去除 E 蛋白基因(病毒形态形成所必需的基因,与毒力有关)和附属基因 3、4a、4b 和 5(负责拮抗先天免疫反应)来减毒病毒,从而生成了增殖缺陷型 RNA 复制子:MERS-CoV- Δ [3、4a、4b、5、E]。这种 RNA 复制子被强烈减毒,在用 MERS-CoV 受体转基因小鼠进行一次免疫后即可产生杀菌保护,使其成为该病毒的有希望的疫苗候选物,也是基于载体的疫苗开发的有趣平台。可以制定一种策略来设计针对其他人类致病冠状病毒的 RNA 复制子疫苗。
气候变化将通过影响致病微生物,环境储层和动物宿主以及传播它们的蚊子和其他向量来增加人类感染和大流行的风险。气候引起的节肢动物载体的运动和野生动植物的范围变化将使较大的人群面临更高的传染性溢出事件的风险。最近的流行病和流行病(例如HIV/AIDS,COVID,SARS,MPOX,EBOLA)都起源于蝙蝠,啮齿动物和其他动物所携带的野生动物病毒。虽然预计非洲的某些地区对于疟疾传播而变得太热,但气候变化将允许扩大埃德斯传播的病毒感染,例如登革热,chikungunya和Zika,进入具有较大城市人群的地区。动物和植物本身容易受到死亡的影响,甚至灭绝感染,危害粮食安全和健康。
全球研究工作的规模旨在确保一种可以防止SARS-COV-2病毒的疫苗,并且对这一目的的进攻率是前所未有的。符合对危机中全球回收的安全有效疫苗的要求,候选疫苗的制造已经开始风险。这份简报将考虑为了为全球78亿人口生产疫苗,要克服的一些技术挑战,在低收入和中等收入国家(LMIC)中,有超过60亿的疫苗。使技术转移到LMIC进行疫苗制造,将确保对Covid-19或其他具有大流行潜力的Covid-19或其他病原体的爆发的长期韧性。此简报是由Future疫苗制造研究中心(VAX-HUB)生产的系列的一部分,该研究中心(VAX-HUB)的任务是确保向LMIC提供必要的疫苗。
人工智能可用于帮助追踪 Covid-19 的传播、诊断个案并提供护理。总部位于多伦多的人工智能初创公司 BlueDot 在中国普通民众通过官方公告获悉疫情之前就发现了武汉的疫情。中国科技巨头阿里巴巴开发了一种人工智能系统,可以通过 CT 扫描快速检测冠状病毒,准确率高达 96%。最近的学术研究表明,SARS-CoV-2 传播速度太快,手动接触者追踪无效,但自动接触者追踪监测程序可以控制 Covid-19 的传播,使之不再需要大规模隔离。1 特朗普总统的高级顾问贾里德·库什纳 (Jared C. Kushner) 正在牵头卫生与公众服务部与科技公司合作建立公共卫生监测系统,一些国会议员称该系统对隐私构成威胁。 2 疫情带来的健康需求给医生、医院领导、公共卫生官员和其他护理提供者带来了巨大压力,迫使他们与开发人员合作,创建新的人工智能应用程序来抗击新冠肺炎。
本文在结构主义/后凯恩斯主义传统的简单模型中研究了流行病学动态与经济活动动态之间的相互作用。一方面,不断增长的经济活动增加了接触率,从而增加了接触病毒的概率。另一方面,不断上升的感染率通过供需渠道降低了经济活动。由此产生的框架非常适合通过数值练习进行政策分析。我们表明,首先,自由放任会导致在实现群体免疫之前活动和感染急剧波动。其次,在没有任何经济活动限制的情况下,保持社交距离的措施的缓解效果相当有限。第三,封锁是有效的,尤其是在降低死亡率的同时,在疫苗广泛推广之前争取时间,但与其他政策相比,经济活动的下滑略显明显。这让人们对所谓的“生命与生计”政策权衡产生了一些怀疑。然而,我们也强调旨在减轻疫情对工人收入影响的政策的重要性。
•暴发:特定区域特定疾病的情况突然增加。本课程确定了全球健康状况的全球健康概念,并为制定统一的全球健康政策,实践,组织和资源而做出了努力。本课程还强调了各种关注全球卫生努力的组织,包括世界卫生组织(WHO),联合国国际儿童紧急基金(联合国儿童基金会),全球卫生委员会和卫生合作伙伴。首先要求学生考虑健康问题不仅会影响个人,而且会影响整个社区,甚至会影响整个社区。提出了一个问题:“当您听到'社区''一词时会想到什么,并让学生默默地反思或转向伴侣并讨论他们的答案2分钟。选择一些学生分享他们对“社区”的定义的想法,鼓励他们考虑地点,规范,宗教,价值观,习俗或身份等方面。解释说,在本课程中,我们将“社区”定义为具有共同特征的国家(例如一个国家)。
自从美国最初的超声心理学会(ASE)陈述为超声心动图实验室提供指导以来,COVID-19的大流行就发展起来了。鉴于新的发展,ASE召集了一个多样化的专家写作小组,以解决Covid-19-19大流行的现状,并将学到的经验教训应用于未来大流行中的超声心动图实验室操作中。This statement addresses important areas specifically impacted by the current and future pandemics: (1) indications for echo- cardiography, (2) application of echocardiographic services in a pandemic, (3) infection/transmission mitiga- tion strategies, (4) role of cardiac point-of-care ultrasound/critical care echocardiography, and (5) training in echocardiography.(J Am Soc Echocardiogr 2023; 36:1127-39。)