关键信息•疾病控制与预防中心(CDC)最近发布了一项健康咨询,告知临床医生在得克萨斯州和新墨西哥州的一场麻疹爆发。•在国际旅行之前,应接受麻疹 - 少女(MMR)疫苗接种的6个月或6个月以上的婴儿。•当个人患有急性高热疾病和大型皮疹以及旅行史时,应考虑麻疹。•所有发烧和皮疹患者均应在进入医疗机构的地方进行筛查。提供者应立即针对怀疑有麻疹的患者提出空中预防措施,以防止医疗保健相关的暴露。•立即向县免疫计划报告任何可疑的麻疹病例。2025年3月7日的情况,美国疾病控制与预防中心(CDC)发布了有关美国爆发的麻疹爆发的健康警报网络(HAN)报告,以及即将到来的旅行季节的指导。随着这次爆发的持续迅速扩大,预计会有更多案件。报告了208例与这次爆发有关的案件(德克萨斯州的198例,新墨西哥州的10例),两人死亡。背景预计春季和夏季的旅行活动增加,临床医生应确保所有6个月以上的人在任何国际旅行之前都在麻疹疫苗接种(无论目的地如何)上。此外,考虑最近出国旅行的发烧和皮疹的人的鉴别诊断中麻疹。在识别和隔离卫生保健环境中的麻疹病例方面的延误可能会导致数百个其他联系人的暴露。要求的行动1。审查随附的CDC健康警报,以获取有关麻疹的其他信息和建议。2。免疫任何6个月以上的美国居民,没有任何计划旅行的免疫证据
摘要尽管世界各国广泛采用和扩展了DNA数据库,但很少有研究研究了促进公众支持或反对其扩张的因素。利用警察合法性的规范和工具模型,探讨了在韩国大约1,000名成年人的全国样本中,有助于扩大DNA数据库的公共支持的机制。使用结构方程建模,我们检查了公民对程序正义,警察有效性和警察合法性对公民支持扩大DNA数据库的支持的直接和间接影响,这是一种警察授权的形式。我们的结果表明,对警察的信任是公民支持扩展DNA数据库的关键先例。公民对程序正义和警察有效性的看法间接增加了公众对通过增加对警察的信任来扩大DNA数据库的公众支持,但两者都没有直接影响。值得注意的是,程序正义比警察对扩大DNA技术的支持的有效性比警察的有效性更大。我们的研究强调了执法机构在公众眼中建立信任和合法性的努力的重要性,以增强对扩展DNA数据库的支持。这可以通过以程序公平的方式对待公民来实现,并有效地解决犯罪,并更加重视前者。
Hortense Thomas,Tom Alix,Emeline Renard,Mathilde Renaud,Justine Wourms等。在一系列24例法国患者中扩大了塔顿 - 布朗 - 拉赫曼综合征的遗传和临床谱。医学遗传学杂志,2024,61(9),pp.878-885。10.1136/jmg-2024-110031。hal-04811418
MACEDA解释了该技术对研究的重要性:“我们仅使用四个量子位,一个用于每个可能的领域状态。但是,由于我们的电路涉及大量量子门,因此在整个执行过程中累积了错误。为了获得可靠的结果,我们应用了缓解错误技术,这有助于提高计算的保真度。”
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代理人人工智能(AI)系统可以自主追求长期目标,做出决策并执行复杂的多转弯工作流程。与传统的生成AI不同,该AI反应提示,代理AI主动协调过程,例如自主管理复杂的任务或做出实时决策。从咨询角色转变为积极执行的挑战,确定了法律,经济和创造性的框架。在本文中,我们探讨了三个相互关联的领域的挑战:创造力和知识产权,法律和道德考虑以及竞争影响。我们分析的核心是AI生成的创意产出中的新颖性和有用性之间的张力,以及AI自治引起的知识产权和作者挑战。我们重点介绍了责任归因和责任的差距,这些差距和责任造成了“道德脆弱区”,即在多个参与者之间扩散问责制的条件,使最终用户和开发商处于不稳定的法律和道德立场。我们研究了两面算法市场的竞争动力,在该市场中,卖方和买家都部署了AI代理,可能会减轻或放大默认合谋风险。我们探索了在代理AI网络(“算法社会”的发展)内发生紧急自我调节的潜力 - 提出了关键问题:这些规范在多大程度上与社会价值观保持一致?可能会产生什么意外后果?如何确保透明度和问责制?应对这些挑战将需要跨学科的合作来重新定义法律责任制,将AI驱动的选择与利益相关者价值观保持一致,并保持道德保障。我们主张平衡自治与问责制的框架,确保各方都能在保留信任,公平和社会福利的同时利用代理AI的潜力。
代理人人工智能(AI)系统可以自主追求长期目标,做出决策并执行复杂的多转弯工作流程。与传统的生成AI不同,该AI反应提示,代理AI主动协调过程,例如自主管理复杂的任务或做出实时决策。从咨询角色转变为积极执行的挑战,确定了法律,经济和创造性的框架。在本文中,我们探讨了三个相互关联的领域的挑战:创造力和知识产权,法律和道德考虑以及竞争影响。我们分析的核心是AI生成的创意产出中的新颖性和有用性之间的张力,以及AI自治引起的知识产权和作者挑战。我们重点介绍了责任归因和责任的差距,这些差距和责任造成了“道德脆弱区”,即在多个参与者之间扩散问责制的条件,使最终用户和开发商处于不稳定的法律和道德立场。我们研究了两面算法市场的竞争动力,在该市场中,卖方和买家都部署了AI代理,可能会减轻或放大默认合谋风险。我们探索了在代理AI网络(“算法社会”的发展)内发生紧急自我调节的潜力 - 提出了关键问题:这些规范在多大程度上与社会价值观保持一致?可能会产生什么意外后果?如何确保透明度和问责制?应对这些挑战将需要跨学科的合作来重新定义法律责任制,将AI驱动的选择与利益相关者价值观保持一致,并保持道德保障。我们主张平衡自治与问责制的框架,确保各方都能在保留信任,公平和社会福利的同时利用代理AI的潜力。
自然界中成千上万的例子证明了光诱导反应在生物合成转化中的重要性。1 光化学在于利用光子将感兴趣的底物从基态转移到激发态,底物可以在激发态下发生反应,随后发生转化。然而,这些高能中间体特别难以驯服,并且会产生不寻常的和不可预见的反应性。人们已经开发出各种策略来利用这些瞬变物种并指导光诱导转化。2 其中,使用特定的超分子相互作用来模板反应被认为是一种特别有吸引力的策略。3 事实上,通过提供确定的二维或三维环境,弱相互作用(例如静电、氢键、p 堆积等)可以模板反应分子并诱导区域和立体选择性。这种策略自然延伸到使用生物分子作为模板支架。4
Quantum darwinism(QD)提出,经典的客观性是从信息自由度的广播中引起的,以成为多体环境的多个部分。这样的信息广播与在强烈互动下的争夺形成鲜明对比。最近显示,广播和争夺之间插值的量子动力学可能显示出信息传播的尖锐相变,称为QD编码过渡。在这里,我们在通用的非克利福德设置中启动了他们的系统研究。首先,在一般的主题设置中,将信息传播建模为等轴测图,其输入Qudit与参考纠缠在一起,我们提出了对过渡的探测 - 测量环境分数后参考的密度矩阵的分布。此探测器测量分数和注入信息之间的经典相关性。然后,我们将框架应用于张量网络在扩展的树上定义的两个类似模型,对试图播放旋转半旋转的Z组件的嘈杂设备进行建模。我们得出了密度矩阵分布的确切递归关系,我们通过分析和数值分析。因此,我们找到了三个阶段:QD,中间和编码,以及两个连续的过渡。编码中间过渡描述了参考和小环境部分之间非零相关性的建立,并且可以通过对馏分的总旋转的“粗粒度”度量进行探测,该测量是非高斯和对称性的中间空间中的非高斯和对称性破裂。QD-中间的过渡是关于相关性是否完美的。必须通过罚款粒度探测它,对应于复制空间中更微妙的对称性破裂。
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