近年来,法国围绕 RISC-V 和开放硬件的生态系统不断发展壮大,其中包括 Greenwaves、Thales、Dolphin、Bosch、Kalray 和 SiPearl 等主要工业参与者。与此同时,高等教育和研究领域对 RISC-V 架构的学术兴趣日益增加,这表明合作进步的土壤十分肥沃。为了响应这种日益增长的兴趣,并为了促进工业和学术界之间的协同环境,Thales 在 GDR SoC 2(不同实验室的研究小组)和 GIP(公共研究小组)CNFM(国家微电子教育协调机构)的支持下发起了一项竞赛。其主要目标是激励学生加深对基于 RISC-V 指令集架构 (ISA) 的处理器架构的理解和专业知识。此外,竞赛旨在扩大 RISC-V ISA 在学术界的采用,从而扩大法国的开放硬件社区。在国际层面,RISC-V 社区非常活跃,但据我们所知,自 2019 年以来,只有印度和中国有两个类似的举措涉及学生。在欧洲层面,自 2022 年以来,RISC-V 生态系统已成为《芯片法》工业发展的优先重点,是电子元件和系统社区战略研究与创新议程的一部分。最后,该计划旨在加强学术界和产业界之间的合作联系,为创新进步和知识交流铺平道路。
小半径弯道上的可操作性差。但是,通过当前的技术发展,例如运动充电(IMC),这些缺点正在最小化,最终可能会被该行业的福利和机会所胜过。IMC小掌管采用零发射总线技术,该技术将车辆与小型电池组相称,并使用广泛而优化的高架线网络作为充电基础架构。当前的趋势是引入新的手推车系统或使用具有IMC能力的车辆更新现有系统,从而扩大了手推车网络网络of-wire和电动小车的范围。在公共交通中实现可持续性和循环1不仅需要评估公共交通车辆的环境影响,而且还需要在其他领域实施可持续实践。这些领域包括物质和自然资源的使用,工作条件以及人权,能源和气候以及物质再利用,回收和恢复。尽管可以轻松评估其中一些方面,但其他方面并不那么明显。2024年,国际公共运输协会(UITP)政策委员会批准了UITP Trolleybus委员会开发的有关手推车的范围内政策摘要。本文档在开发城市和郊区公共交通巴士脱碳的策略时(包括现有和计划的(零发射)巴士快速运输(BRT)系统时,该文档旨在考虑将手推车作为替代方案之一。2它重点介绍了IMC手推车的收益是一种非常能量的公路车辆,并通过摘要通过技术内容和全球用例的摘要来讨论使用手推车(甚至托尔利布斯/轻轨)基础架构的选择。本政策摘要遵循了一系列其他三个UITP知识摘要(2019-2021-2023),其中详细介绍了与IMC Trolleybuses有关的技术方面和其他考虑因素。
教授兼负责人通过人工智能(AI)和深度学习(DL)的摄像机抽象出席是一种现代化的措施,可在各种环境(例如学校,办公室和制造设施)中监视和跟踪出勤率。它使用计算机视觉技术和深度学习算法自动检测和识别相机捕获的图像或视频中的个人。该过程通常涉及在将要参加的个人的标签图像数据集上训练系统。此训练数据可以包括个人的脸部,虹膜或指纹的图像,具体取决于所使用的特定方法。训练系统后,它可以使用这些知识来识别相机捕获的新图像中的这些人。当识别个人时,系统可以在数据库或其他记录保存系统中记录其参加。这可以实时完成,允许立即跟踪出勤,也可以在以后进行批处理处理。然而,AI一直在扩大其地平线,并且可以通过情感识别来增强面部识别。有时候,学生对学校的工作和其他责任感到非常悲伤和不知所措。他们可能会觉得自己无法跟上,或者他们还不够好。当这些感觉持续很长时间时,这就是抑郁症。抑郁症可以使学生难以完成学校工作,与朋友和家人在一起,甚至早上起床。这称为自杀。当学生感到非常难过和绝望时,他们可能会考虑伤害自己或结束生命。重要的是要知道自杀是可以预防的,并且有些人可以提供帮助。重要的是要照顾我们的心理健康,就像我们照顾身体健康一样。如果您感到难过或不知所措,那么与您信任的人交谈并获得帮助很重要。防止自杀的一种方法是检测某人是否感到悲伤和绝望,这可能是沮丧的迹象。做到这一点的一种方法是使用CCTV摄像头以及AI和DL技术来分析人的面部表情,肢体语言和语音模式。情感AI和DL可以是检测抑郁症的强大工具,但不能替代专业诊断。,如果您怀疑自己或您认识的人可能在抑郁症中挣扎,请始终建议您咨询精神卫生专家。关键字:人工智能,深度学习,抑郁识别1。引言抑郁症是一种心理健康状况,会影响大部分人群。这是由悲伤,绝望和对活动缺乏兴趣的感觉。情绪AI和ML可用于通过分析人的语音,文本或图像数据来识别指示该疾病的模式来检测抑郁症。这种方法对于识别可能不愿或无法自我报告症状的个体抑郁症特别有用。图像分析也可以用于
《橡树岭国家实验室评论》本期第一篇文章的标题为“界面科学:圆桌讨论”。此次圆桌讨论的想法来自 ORNL 评论编辑委员会的一次会议。我们正在寻找未来评论文章的有趣想法。我们得出结论,召集一群资深科学家进行热烈的讨论可以实现这一目标,并发现一些有趣的科学机会和 ORNL 的未来方向。我们选择“界面科学”作为讨论的主题,因为橡树岭国家实验室早就认识到跨越传统界限工作的重要性。当前 ORNL 战略计划中的愿景承认了“边界科学”不断扩大的机会的优势。 ORNL 的主要计划,如纳米科学、工程和技术以及复杂的生物系统,以及这些领域的实验室指导研究和开发项目,都有意调动了所有科学能力。我们认为 ORNL 应该继续这一承诺,以确保它在新世纪仍然是科学卓越的中心。本期的另一篇文章涉及一个项目,如果没有多学科研究和各机构之间的合作,这个项目就不可能实现。它的重点是 ORNL 构想的虚拟人类项目,其目标是开发一个高度复杂的计算机模型,以描述人体及其所有器官的结构和功能。预计新信息将来自各个学科的交叉,例如,当计算机科学家与生物医学工程师互动、化学家与生物学家交谈以及物理学家与生理学家交谈时。本期还提供了美国政府最大的土木工程项目散裂中子源 (SNS) 的最新进展,该项目将于 2006 年在 ORNL 建成。它的设计和建造将是多学科研究和六个能源部实验室合作的成果。除了为研究物理和生物材料的结构和原子相互作用提供中子外,SNS 还将成为中微子的来源,ORNL 建议将其用于具有天体物理学意义的中微子探测研究。本期还报道了 ORNL 涉及实验室、学术和工业合作伙伴的多学科研究和合作的其他例子。使用计算机发现新测序的人类染色体中的基因。以下是部分主题:天然气涡轮发电厂效率更高、排放更低,这在一定程度上得益于 ORNL 的材料研究。更高效的能源技术,例如燃气热泵空调、热泵热水器,以及利用阳光发电和直接照亮建筑物内部的方法。能源部结构与分子生物学中心(ORNL 的 17 个用户设施之一)的成立,该中心汇集了 ORNL 中子科学、质谱和计算机科学专家的才能,研究蛋白质等生物分子的相互作用。计划开发超人套装的早期版本,以增强人类的能力,例如力量、速度和耐力。使用 ORNL 的放射性离子束加速器获得的结果可帮助天体物理学家准确预测恒星爆炸时产生的同位素数量。整合科学需要一个环境,将学科领域中的杰出科学领袖聚集在一起,他们在其他领域具有能力和适当的观点,并致力于跨学科合作。这种环境必须包括特殊的实验研究设施、先进的计算和信息系统资源、吸引和培养下一代科学家的教育计划以及将实验室置于全球科学事业中心的合作伙伴关系。我们在 ORNL 拥有所有这些,甚至更多,您将在未来从实验室看到更多“界面科学”的证据。