XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systempanorama
人体信息-物质两极化及其
在最近的一系列文章中，人们表明，意识和有机体的本质可以从德拉加内斯库 (Draganescu) 对非生命和生命物质结构的哲学观点 (Draganescu, 1990) 开始理解，如今，这一观点已得到物理学论证的证实 (Gaiseanu, 2018a)，并通过信息科学和技术的信息概念进行描述和定义 (Gaiseanu, 2019a)。从观察我们在任何时刻做出的 YES/NO 决定决定了我们未来的生活轨迹 (Gaiseanu, 2016; 2017b; 2018b; 2019b) 开始，人们推断出，我们身体的信息系统由七个功能明确但相互关联的信息中心组成 (Gaiseanu, 2017b; 2019c)。与其他涉及大脑中的信息整合（Tononi，2008）或大脑活动作为处理器（Baars & Gage，2013）的信息模型不同，意识信息模型展示了人体信息系统的具体架构以及信息子系统的功能在意识中的体现方式（Gaiseanu，2017b），科学地证明了完全用信息描述意识的可能性，而不受内部或外部信息源或其性质的影响（Gaiseanu，2019c），发起并强化了适合意识信息科学方法的概念（Gaiseanu，2019a）。这主要是通过引入信息具身/非具身的概念来实现的，这些概念允许描述身心之间的内部联系，以及信息物质的概念，描述生命结构的基本特征（Gaiseanu，2016）。此外，通过引入物质信息场和意识信息创造场的概念，新信息由心灵创造，思想充当该场的信息运算符，也可以完成意识属性的全景，从而解释心灵的超能力特征，即对生物和非生物结构的心灵探索（Gaiseanu，2016；2017a；2017b；2020）。濒死体验（NDE）和相关现象已在医学临床研究中得到充分证实（Fracasso & Friedman，2011），也通过引入宇宙信息场的概念来描述，其具有双极引力（熵）/反引力（反熵）行为（Gaiseanu，2016；2017a）。对意识和生命理解的这些显著进步为进一步研究这一迷人领域打开了大门（Gaiseanu，2020）。
Marco Peroni 博士 意大利 主动屏蔽火星基地
我们研究的主题是未来人类在火星上的定居点的设计。当人类熟悉了这颗星球（而非首次定居）并希望建立一座可供一定数量的定居者（约 500 人）安全居住的小城市时，我们将在火星上建造基地。在这种情况下，我们设想（利用所有已经可以实现的技术）建造一个直径约 100 米的大型可居住圆顶，部分采用 3D 打印技术通过烧结“原位”材料建造，部分采用现场组装的测地线几何大玻璃窗，照亮太空基地内部并让居民可以看到外面。玻璃测地线结构的元素将由高强度铝制成，并将与玻璃本身一起由可能很快登陆火星的大型航天发射器运载。由于圆顶周围有一组电缆（具有非常高电压的超导体），距离圆顶有适当的距离（至少 50 米），这些电缆沿着理想球体的平行线排列，并由刚性圆形元件沿子午线支撑，因此能够拥有明亮的环境并观察外部全景。这些电缆将产生足以屏蔽危险的宇宙射线但距离居住区足够远的人工磁场。这种配置（与最先进的技术相比非常创新）将使未来的定居者能够舒适地生活，而不会遭受室内压力，而他们在光封闭的环境中则会受到室内压力。子午线结构本身除了支撑电缆外，还将支撑“高架起重机”的元素，以便建造结构本身（通过“增材制造”技术）并对大型外部玻璃窗元素进行必要的维护，这些元素必须清除火星尘埃，并可能被更换（在其外部牺牲层），以防被微陨石击中。在可居住的圆顶内，将有花园、公园和湖泊，以及一系列可俯瞰被外部阳光照亮的巨大空间的可居住楼层，并可欣赏到红色星球的沙丘景色。它不仅是一个生存的前哨，而且还是一个令人兴奋和有趣的地方，可以度过一个难忘的太空假期！
在双曲数字空间中决定真相和虚假1
Antonio Scala *在本文中摘要，我们加深了数字空间的复杂全景以及置于人类启发式方面的巨大挑战。特征在这些空间中特征的特殊的“双曲线”结构，其中数字实体之间的连接和关系之间的相互作用使它们同时使它们具有丰富而难以捉摸，这是我们随后分析的基本图片，其中我们专门针对算法在使这些数字空间可使这些数字空间可扮演的不可或缺的作用上。我们探索的中心是我们的观点：算法对于允许数字导航至关重要，但本质上倾向于在研究过程中引入偏见。特别是，完全公正的算法的应用将损害数字空间的实用性。我们的立场强调了探索要塞与数字环境中定制需求之间的微妙平衡。因此，我们明确分析了数字空间的双曲线性质与我们在寻找信息方面的努力有关的挑战之间的联系。<划分为这种情况，我们强调了如何对数字信息的真实性进行分类的算法始终受基本数学定理的约束。我们通过观察算法如何在数字世界中放大我们的技能时如何完全取代人类判断和道德考虑的复杂细微差别。我们关于算法导航与人类决策过程之间动态相互作用的论文 - 制定过程强调了必须认识并生活在算法的内在局限性的必要性。<分为关键字：双曲线数字空间，算法偏见，多重现实，搜索信息，认知气泡。
分析成人差异的后果的分析：A
地址：巴西圣保罗圣保罗：rodrigo.moraes@prof.saocamilo-sp.br摘要简介：Zolpidem是一种催眠药，经常处方用于治疗失眠症。尽管Zolpidem在睡眠障碍治疗方面具有公认的有效性，但其长期和不足的使用与一系列不良后果有关，从依赖性和意识丧失到昏迷以及更严重的症状，包括致命的结果。目的：编译和分析成人中Zolpidem滥用的后果，了解相关的风险。方法论：这是对从PubMed和BVS数据库进行的观察性研究的整合回顾，并对121篇文章进行了调查。纳入标准是成人人群，纵向和横向观察性研究和病例报告，以及讨论休闲使用，剂量，剂量间距或不正确剂量的文章。具有不同或不充分的主题焦点方法的文章被排除在外。阅读完整文章后，选择了24项研究进行审查。结果/讨论：与高剂量的唑吡坦相关的主要症状包括头晕，逆行性健忘症，镇静和自杀念头，以及较少描述的症状，例如性欲，精神病和幻觉的变化。就毒性，呼吸道抑郁症和意识水平的降级等作用。主要确定的风险群体是卫生专业人员，转变工人，老年人，精神病患者和休闲吸毒者。结论：síntese狂欢um panorama perocupante，destacando a必需品de uma abordagem cautelosa naprescrição，维斯加多（Visando）prevenir prevenir eventos eversos versos versos versos坟墓。Palavras-Chave：Uso Inadequado，Zolpidem，成人。摘要简介：唑吡坦是一种催眠药，通常用于治疗失眠症。尽管Zolpidem在治疗睡眠障碍方面具有证实的功效，但其延长和不适当的使用与一系列不良后果有关，从依赖性和意识丧失到昏迷，以及更严重的症状，包括致命的症状。目的：汇编和分析成人Zolpidem滥用的后果，了解相关的风险。方法论：这是对从PubMed和BVS数据库进行的观察性研究的整合回顾，并对121篇文章进行了调查。纳入标准是成人人群，纵向和横断面观察性研究和病例报告，以及讨论休闲使用，剂量，剂量间距或不正确剂量的文章。具有不同方法或不适合主题重点的文章被排除在外。阅读完整文章后，选择了24项研究进行审查。结果/讨论：与高剂量的Zolpidem相关的主要症状包括头晕，逆行性健忘症，镇静和自杀念头，除了较少的
法国PV电源应用的国家调查报告
•“光伏仪表板”，st@tinfo，n°263，2020年2月（SDES - “数据与统计研究服务，可持续发展委员会，生态和包容性过渡部）”。•“大量光伏的co和盈利能力，而不是在大陆e -e labness中”，能源监管委员会，2019年3月•“可记录的能源和恢复成本”，Ademe，2020年1月•2020年1月•“大型PV动力工厂的ATLAS 2019”，大型PV动力工厂> 1 MW，observ'er，observ'er，Journal du photovaptaique n°n°33，2019年11月11日。•“连接评估”，ENEDIS Open Data（95％的国家的分销网格经理）•“电力平衡2019”（RTE Electricity Report 2019），RTE，2020年1月（运输网格管理器）•“年度气压计2019”，Avere•Avere•“ 2018年6月的活动”，2019年6月•2019年6月•2019年6月•“ 2019年”，“”循环”（未发表的私人通讯）•“ 2019年度预测能源的公共服务费”，CRE•“众筹平台的全景”，协会资助参与者，法国•法国太阳能领土2019，•“Baromèbebaromèbe 2018 of Crowdfunding Enn”，Green Universe，Green Universe，•Le barom de LeBaromè，“ LeBaromè”。观察到•“法国太阳能光伏的定性tude tude”。太阳影响力，能源监管委员会（多个出版物，2018年，2019年和2020年）
Changwoon ChoiChangwoon Choi
1。Jaeah Lee，Changwoon Choi，Young Min Kim和Jaesik Park，Livestroke：CVPR中的视频中抽象3D动作（2025）。2。gwangtak bae *，Changwoon Choi *，Hyeongjun Heo，Sang Min Kim和Young Min Kim，I2-Slam：ECCV中强大的影像现实主义密度大满贯的反倒成像过程（2024）。3。Changwoon Choi，Jaeah Lee，Jaesik Park和Young Min Kim，3Doodle：Siggraph（ACM TOG）（2024）中的3D笔触的物体的紧凑型抽象。4。sang赢得了Im*，Dongsu Zhang*，Jeong Hyun Han，Ryeong Myeong Kim，Changwoon Choi，Young Min Kim **和Ki Tae Nam **，研究了使用生成的细胞自动机研究金的性形态，在自然材料中（2024）。5。Changwoon Choi *，Juhyeon Kim *和Young Min Kim，IBL-NERF：Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023）中的神经辐射场的基于图像的照明公式。6。Sang Min Kim，Changwoon Choi，Hyeongjun Heo和Young Min Kim，在Pacific Graphics（计算机图形论坛）（2023年）中，适用于健壮的小说合成的色彩转换模块（2023年）。7。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，LDL：ICCV中的全景定位的线距离功能（2023）。8。Changwoon Choi，Sang Min Kim和Young Min Kim，CVPR（2023）的平衡球形网格，用于以中心的视图合成。9。Junho Kim，Hojun Jang，Changwoon Choi和Young Min Kim，CPO：将强大的Panorama更改为ECCV（2022）的Point Cloud Netization。10。11。12。（ *同样贡献。）语言和技能Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。 Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。 Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Inbum Park和Young Min Kim，ICLR的概率隐式现场完成（2022年，Spotlight）。Junho Kim，Changwoon Choi，Hojun Jang和Young Min Kim，Piccolo：ICCV（2021）的Point Cloud-point以云为中心的OM-中性定位。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。Dongsu Zhang，Changwoon Choi，Jeonghwan Kim和Young Min Kim在ICLR（2021）中学习具有生成性蜂窝自动机的3D形状。
揭示了合成生物学的变化潜力
必须具有高度特定的特征才能被认为。例如，它们必须在计算上可以预测，可测量，可控制和转换，也就是说，可以添加新功能和/或调节现有功能（Muñoz-Miran-Da等，2019）。 div>可以将基因和电路相互作用的帆布进行比较，遗传代码是复杂的生物设计平台。 div>生物素允许创建个性化疗法，适应了每个人的遗传模式，在与影响人类的苦难的斗争中提供了前所未有的希望生物素正在成为试图预测和诱导新的天然抗生素（Cook and Stasuli，2024）的关键策略，即，它提供了克服最强大的对手，例如抗生素耐药细菌，通过有望通过有望改造医学全景的方法。 div>这项工作旨在介绍生物金的基础和新颖性，并指出其原理。 div>反过来，在医学领域以及它承诺的可能性范围中探讨了一些当前的应用。 div>最终，合成生物学的变革潜力及其在医学领域创新中的催化剂的作用，预计将被理解。 div>
文学的系统评价 - ISSN：2806-5905
总结大学辍学的预测对于提高保留和学术成就至关重要。 div>本研究旨在通过对现有文献的系统审查来评估机器学习（ML）技术在学生辍学的预测中的有效性。 div>采用了基于棱镜方法论的探索方法和文献分析。 div>定义了研究问题，在学术数据库（IEEE Xplore，Scopus，Science，Scielo，Scielo）中寻求相关文件，在包含和排除标准后选择了主要研究，并提取了摘要的相关数据。 div>研究映射允许对研究场景有结构化的理解。 div>审查确定，高级ML技术（例如深度学习和混合模型）在预测学生辍学的效率上很高，细节可达到96％。 div>集合学习和各种算法等技术也表现出很高的有效性，证明了它们管理学生数据复杂性的能力。 div>学术和人口统计学因素是ML模型中最常见的主要预测因素。 div>在复杂的准确性和管理方面，高级ML模型超过了传统方法。 div>但是，研究质量的变异性以及方法缺乏标准化表明，需要更加多样化和标准化的未来研究以更好地概括研究结果。 div>
巴西建筑与城市规划委员会 (CAU/BR) 入选 CAU 创意实验室项目的评选流程公告
a) 思考阶段是TXM商业方法论中最复杂、最长的阶段，但它促进了概念基础的巩固，构建了企业的行动和决策，使企业发展更加连贯、更有前景。在此阶段，将讨论公司的 DNA，谁应该是业务和品牌（基准）的镜子，其存在的目的和定位，其中讨论竞争、公众（目标）、合作伙伴以及在市场中的定位。预计在此阶段，项目将开始制定其商业计划，并在整个项目过程中不断接受挑战和改进。此时，创新和品牌概念正在横向开展，并延伸至以下阶段。 b) 体验阶段的目的是将业务概念化并创建为客户的一种体验。必须定义以下内容：全景（我们想要在哪里、如何以及与谁一起）、我们想要解决什么问题、我们正在寻找的主要结果领域是什么（价值主张）以及我们的产品是什么（无论是实体产品还是数字产品，甚至是一种服务）。此阶段所获得的主要成果是商业原型（产品/体验）。 c) 在管理阶段，目标是为企业做好规划、搜索和资本管理活动的准备，以及了解管理企业运营所在市场的所有法律和规则。讨论了定价、商业策略、营销、销售、人力资源、公共和私人资金、融资和现金流，以及决定公司创建和维护以及要征收的记录和税款的法律。
量子计算接口的 VLSI 架构 - ijrpr
量子计算利用叠加和纠缠的原理，允许量子比特或量子位同时存在于多个状态中。这一特性使量子计算机能够以比传统计算机快得多的速度处理特定任务的数据，包括分解大数和解决复杂的优化问题。量子霸权的前景促使全球开展大量研究和开发工作，企业和研究机构竞相构建现实的量子处理器。尽管量子计算具有巨大的潜力，但要在现实应用中实现其优势仍需要克服艰巨的挑战。最大的障碍之一在于建立量子和经典结构之间的持续接口。量子处理器在敏感的量子王国中运行，必须与经典加法器进行通信，而不会损害量子数据的完整性。这种复杂的交互需要一种先进的 VLSI 架构，能够促进有效通信、最大限度地减少错误并优化量子-经典混合系统的整体性能。在量子计算接口的背景下混合 VLSI 需要摆脱传统策略。经典计算机遵循确定性原则，而量子结构则以概率方式运行，引入不确定性并要求同步条件。由于量子处理器产生具有固有概率不确定性的结果，VLSI 结构必须提供纠错机制和容错设计，以保持量子计算的可靠性。此外，经典和量子处理器之间的工作条件差异带来了额外的复杂性。量子处理器通常在极低的温度下工作以保持敏感量子态，而经典组件则在室温下工作。设计 VLSI 架构以促进绿色通信和跨这些温度梯度的数据传输需要创新的工程解决方案。在开发用于量子计算接口的 VLSI 架构的过程中，研究人员正在努力设计可扩展和模块化结构。量子处理器面临可扩展性挑战的风险，而 VLSI 在解决这些问题方面发挥着关键作用。可扩展架构的开发对于了解量子计算在解决实际问题方面的全部能力至关重要。尽管存在这些挑战，但目前量子计算接口 VLSI 架构的改进已取得显著进展。研究人员探索了各种策略，从集成到经典系统中的专用量子协处理器，到利用经典处理器完成精确任务同时将量子计算委托给专用处理器的混合架构。这些努力聚焦于不断发展的量子经典集成全景，其中 VLSI 架构是实现绿色和可扩展解决方案的关键。