•招聘方法可以进行书面考试 /(虚拟)访谈或两者•选定的候选人必须在宣布结果后的5天内加入。•它不是AIIMS Rishikesh或ICMR的永久性工作。•职位纯粹是基于合同的;合同将持续四(3)个月或较早的项目完成。•不得对AIIMS RISHIKESH或ICMR中的任何其他常规职位提出任何要求。•将应用员工绩效指标。•候选人必须列出完全填写的申请表。•将不考虑到期日后收到的申请或申请。•面试将不支付TA/ DA。•在获得最低基本资格后,应该已经获得经验。•根据AIIMS Rishikesh/招聘委员会司令,可以放松/更改资格,经验,其他条款和条件•除合并工资以外的其他津贴/设施/设施不得接受。•招聘委员会的决定将是最终的。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•如果未经任何事先通知/赔偿的情况,可以随时终止主管/节点官员任命的绩效。•可以通过提前通知1个月来从当前职位上解释,如果通知期少于1个月,则必须存入等于01个月的薪金以释放证书。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•申请人必须正确填写申请表的所有列。签名申请的单一/合并扫描PDF及其外壳,并在各个方面完成邮寄到pradeep.cfm@aiimsrishikesh.edu.in
深层生成模型(DGM)是用于学习数据表示的多功能工具,同时合并了域知识,例如条件概率分布的规范。最近提出的DGMS解决了比较来自不同来源的数据集的重要任务。这样的示例是对比分析的设置,该分析的重点是描述与背景数据集相比富含目标数据集中的模式。这些模型的实际部署通常假定DGM自然推断出可解释的和模块化的潜在表示,这在实践中是一个问题。因此,现有方法通常依赖于临时正规化方案,尽管没有任何理论基础。在这里,我们通过扩展非线性独立组件分析领域的最新进展,提出了对比较DGM的可识别性理论。我们表明,尽管这些模型在一般的混合功能上缺乏可识别性,但当混合函数在零件上时,它们令人惊讶地变得可识别(例如,由Relu神经网络参数化)。我们还研究了模型错误指定的影响,并从经验上表明,当未提前知道潜在变量的数量时,以前提出的用于拟合比较DGM的正则化技术有助于识别性。最后,我们引入了一种新的方法,用于拟合比较DGM,该方法通过多目标优化改善了多个数据源的处理,并有助于使用约束优化以可解释的方式调整正规化的超参数。我们使用模拟数据以及通过单细胞RNA测序构建的细胞中的遗传扰动数据集以及最新的数据集验证了我们的理论和新方法。关键字:非线性ICA;深层生成模型;变分推断;解开;
CBSE Central Board of Secondary Education COTPA Cigarettes and Other Tobacco Products (Prohibition of Advertisement and Regulation of Trade and Commerce, Production, Supply and Distribution) Act, 2003 COVID-19 Corona Virus Disease 2019 CPCR Commission for Protection of Child Rights Act, 2005 CPO Child Protection Officer CPR Cardio Pulmonary Resuscitation CPTD Child Parent Teacher Dialogue CrPC The Code of Criminal Procedure Act CSA Child Sexual虐待CTE教师教育学院CWSN具有特殊需要的DC区收藏家DEO地区教育官员饮食区教育和培训DM地区裁判官Drishti Drishti传播,推出,介绍,介入,介入,支持,手持,手持,追踪,履行和激励IASE IASE高级研究所教育研究所ICP Sangathan MDM Midday Meal MoE Ministry of Education NCERT National Council of Educational Research and Training NCPCR National Commission for Protection of Child Rights NDMA National Disaster Management Authority NEP National Education Policy NPC National Policy for Children NVS Navodaya Vidyalaya Samiti POCSO The Protection of Children from Sexual Offences Act and Rules POSH Prevention, Prohibition and Redressal Act PTA Parent Teachers Association PTM Parent Teachers Meeting PSC学龄前中心RTE儿童授予2009年SCERT州教育研究和培训委员会SCPCR国家保护儿童权利可持续发展目标SJPU特殊少年警察局
这些价值观被称为 PRIDE,它们定义了执法部门所需的最高行为和专业标准,我们的员工多年来一直认同这些标准。以下页面重点介绍了我们的每个目标以及它们的支持目标和关键行动,这些目标和行动将指导我们增强社区信心、建立信任、改善城市安全并支持本部门敬业的男女同胞。我们的战略计划是一份灵活的工作文件,将根据需要进行审查和修改,以确保我们的部门继续满足我们城市的公共安全需求。在本计划的整个生命周期中,我们将不断监测和评估我们的进展,并利用来自社区的反馈意见,确保我们继续朝着实现目标的方向前进。我们期待与社区和主要利益相关者合作,共同确保凤凰城继续成为一个安全而充满活力的城市。
贾姆谢德布尔国立技术学院前身是地区技术学院,成立于 1960 年 8 月 15 日。它是第二个五年计划(1956 年 - 1961 年)期间建立的首批八所地区工程学院 (REC) 之一。2002 年 12 月 27 日,根据印度政府的决定,贾姆谢德布尔 RIT 更名为贾姆谢德布尔国立技术学院。目前,贾姆谢德布尔 NIT 是一所受教育部 (MoE) 管理的国家级重要学院。它位于贾姆谢德布尔郊区,占地 341.3 英亩,地处丘陵和森林之中。它融合了乡村的自然美景和工业区的城市魅力,坐落于贾坎德邦丰富的矿产和工业带的中心。该学院地理位置优越,具有独特的优势,周围遍布大中型企业,如塔塔钢铁、塔塔汽车、印度钢丝制品、塔塔管材、马口铁公司、塔塔铁姆肯等,以及科学与工业研究理事会(CSIR)国家冶金实验室、泽维尔劳动关系研究所和兰契国家先进制造技术研究所等知名机构。
与婴儿、儿童和家庭一起工作需要所有个人、组织和护理系统反思我们自己的文化、价值观和信仰,以及种族主义、阶级歧视、性别歧视、健全主义、同性恋恐惧症、仇外心理和其他压迫制度对我们的生活的影响,以便提供多元化、文化协调的服务。
粒子群优化 (PSO) 是一种迭代搜索方法,它使用随机步长将一组候选解决方案围绕搜索空间移动到已知的最佳全局和局部解决方案。在实际应用中,PSO 通常可以加速优化,因为梯度不可用且函数评估成本高昂。然而,传统的 PSO 算法忽略了从单个粒子的观察中可以获得的目标函数的潜在知识。因此,我们借鉴了贝叶斯优化的概念,并引入了目标函数的随机代理模型。也就是说,我们根据目标函数的过去评估拟合高斯过程,预测其形状,然后根据它调整粒子运动。我们的计算实验表明,PSO 的基线实现(即 SPSO2011)表现优异。此外,与最先进的代理辅助进化算法相比,我们在几个流行的基准函数上实现了显着的性能改进。总体而言,我们发现我们的算法实现了探索性和利用行为的理想特性。
物质的光电离是本质上最快的电子过程之一。通过ATTSOND计量学成为可能的光离子化动力学测量。然而,迄今为止报告的所有实验都包含一个不可避免的测量诱导的贡献,称为Continuum-Continuum(CC)或库仑激光耦合延迟。在传统的Attosond计量学中,这种贡献对于大多数系统而言是无addive的。在这里,我们介绍了镜像对称性 - 破碎的attsond干扰物的概念,该干涉能够直接和独立地测量天然的单光子电离延迟和CC延迟。我们的技术解决了实验隔离这两种贡献的长期挑战。此进步为下一代准确的测量和精确测试打开了大门,该测试将设定标准,以基准测试电子结构和电子动力学方法的准确性。
“在国家行动(例如离婚)中,以及与无能力的利益有关的原因(例如儿童监护权),当事方有可能意识到互惠权利和义务并庆祝有效的协议。这样做的一个例子是,父可以自愿认识到单方面自我组合行为中的隶属关系。很明显,在家庭法中,无论是通过协议而通过双边自我组成的,都可以通过法律认可或辞职来构想自我复数。”