引用:Senthilkumar T.等。“ Braingate-用于麻痹患者的计算机创新”。Medicon医学科学1.3(2021):08-12。
随着电子病历 (EMR) 的普及,疾病预测最近受到了广泛关注,因为电子病历需要准确的分类器将输入的预测信号(例如症状、患者人口统计数据等)映射到每个患者的估计疾病。另一方面,现有的基于机器学习的算法严重依赖大量手动标记的 EMR 训练数据来产生足够的预测结果,这限制了它们在数据很少的罕见疾病情况下的适用性。每种不寻常疾病的最低限度的 EMR 数据不足以让模型将其与具有相似临床症状的其他疾病区分开来。通过聚合信息,所提出的神经网络编码器可以成功构建封装来自两个数据源的知识的嵌入。
Acute Flaccid Myelitis 2 Amyotrophic Lateral Sclerosis 3 Arteriovenous Malformation 6 Brachial Plexus Injury 8 Brain Injury 9 Cerebral Palsy 13 Friedreich's Ataxia 16 Guillain-Barré Syndrome 17 Leukodystrophies 18 Lyme Disease 19 Multiple Sclerosis 20 Neurofibromatosis 25 Post-Polio Syndrome 26 Spina Bifida 29 Spinal Cord Injury 33 - 脊髓损伤研究37脊柱肌肉萎缩60脊柱肿瘤63中风65横向脊髓炎70
(a)主手指屈曲任务。当红十字会提示一封信时,参与者看着提示,并立即试图弯曲右手(对侧)手的相应数字。我们包括了一个无效的“ X”,在此期间,参与者看着目标,但没有移动她的手指。视觉反馈指示提示后1.5秒的解码指示。要随机化扫视位置,提示位于伪随机顺序的网格(3行,4列)上。红色十字毛被抖动,以最大程度地减少视觉阻塞。(b)混淆矩阵表现出强大的课内BCI手指控制(总体准确性86%,4016个试验在10个会话中汇总)。矩阵中的每个条目(i,j)对应于被归类为运动j的运动I试验的比率。(C-F)4个示例神经元的平均发射速率,通过尝试的手指运动对颜色编码。阴影区域表示95%的置信区间(在一个会话的试验中)。高斯平滑核(50毫秒SD)。
摘要 背景与目的 已报告数例接种流感疫苗后出现面瘫病例,但最近的监测研究并未显示风险增加。在本研究中,我们分析了疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 数据,以确定接种流感疫苗的人群的面瘫报告率是否高于接种其他疫苗的人群。方法 我们使用《监管活动医学词典》首选术语评估了 2015 年 1 月至 2019 年 10 月期间接种流感疫苗的人群中面瘫的报告。进行不成比例分析以确定比例报告比 (PRR)、卡方统计量和报告比值比 (ROR) 以及 95% 置信区间 (CI)。还分析了病例的人口统计学和临床特征。结果 在研究期间报告了 250 例接种流感疫苗后出现面瘫的病例。患者的中位年龄为 45 岁(四分位距为 30–57 岁);132 名(52.8%)患者为女性。大多数患者通过肌肉注射三价或四价季节性流感疫苗。PRR、卡方统计量和 ROR(95% CI)分别为 2.44、122.32 和 2.44(2.08–2.88);排除同时伴有肢体轻瘫/瘫痪或格林-巴利综合征的病例,不成比例统计量分别为 2.30、89.37 和 2.30(1.93–2.75)。结论我们的研究显示,与其他疫苗相比,接种流感疫苗后面瘫的报告率增加。考虑到 VAERS 数据库分析的固有局限性,以及不成比例测量仅表明存在信号的事实,我们的研究结果需要在精心设计的前瞻性药物流行病学研究中进行探索。
临床实践指南:成年女性的尿导管插入术。Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 临床实践指南:成年男性的尿导管插入。 Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。 华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。临床实践指南:成年男性的尿导管插入。Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。 尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。 华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>Pittman,新泽西州:泌尿外科护士和同事协会,2021。https://www.suna.org/resources/clinical-practice单击尿液导管护理,请参阅临床实践程序,请参阅临床实践程序并选择相关标题。尿功能障碍和多发性硬化症:多发性硬化症 /多发性硬化症临床实践指南中尿功能障碍的基于证据的管理策略。华盛顿特区:美国瘫痪的退伍军人,1999年。https://www.nationalmssociety.org/nationalmsssociety/media/mmedia/msnationalfiles/brochure s/brochure-brochure-urinary-urinary-urinary-urinary-urinary-rinary-dysfunction-and-dysfunction-and-ms.pdf /div>/div>/div>
线粒体疾病是一组由线粒体功能障碍引起的罕见疾病。它们通常是线粒体 DNA 或核 DNA 突变的结果。tRNALeu 中的 A3243G 转换是线粒体 DNA 最常见的突变之一。这种突变的表型表达各不相同。最广为人知的表型是线粒体脑肌病、乳酸性酸中毒和中风样发作 (MELAS) 综合征。这种突变导致的呼吸肌无力的孤立性肌病很少见。作者报道了一名 20 岁的亚洲女性,她出现了暴发性低通气性呼吸衰竭,并伴有四肢轻度无力。电生理学研究显示肌病的证据。肺功能测试证实了肺部的限制性生理。Gomori 三色和琥珀酸脱氢酶染色证实了线粒体的肌膜下积聚。基因研究发现外周血线粒体DNA存在A3243G突变。严重影响呼吸肌的孤立性线粒体肌病可视为A3243G线粒体疾病的一种罕见临床表现。
自 2019 年发现严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 可导致 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 以来,已进行了许多针对该病毒的疫苗开发试验。信使核糖核酸 (mRNA) 疫苗作为疫苗的一种,已经迅速开发和商业化,但没有足够的时间来验证其长期安全性。一名 82 岁女性患者在接种第 3 剂 COVID-19 mRNA 疫苗(Comirnaty,辉瑞-BioNTech,美国)三天后因呼吸困难伴喘鸣被送入急诊室。患者经喉镜诊断为双侧声带麻痹 (VFP)。依次进行插管和气管切开术后呼吸窘迫得到改善。进行了脑、胸、颈部影像学检查、血清学检查、心脏病学分析和免疫学测试,以评估双侧 VFP 的原因。但是,除了之前接种过疫苗外,没有发现其他明确的原因。由于双侧 VFP 可能导致致命情况,因此当接种疫苗后出现伴有喘鸣的呼吸困难时,需要快速评估是否患有 VFP。
1.0摘要,尽管他们共享的统计基础,但土木工程中的经验得出的代码规定和方程式与面对机器学习(ML)模型的怀疑主义形成鲜明对比。本文通过结构工程的角度研究了这种哲学张力,并探讨了ML挑战传统工程哲学和专业身份的挑战。最近的工作已经记录了ML如何提高预测精度,优化设计并分析复杂行为。但是,人们可能还会引起人们对人类直觉和算法的解释性下降的关注。为了展示这一很少探索的前面,本文介绍了如何通过扣除,归纳和绑架来成功地将ML成功整合到各种工程问题中。然后,本文确定了采用ML时可能出现的三个主要悖论:分析瘫痪(提高了预测准确性,导致对物理机制的理解降低),不可行的解决方案(优化的解决方案(优化导致挑战工程直觉的挑战)和Rashomon效应(在其中解释了能力方法和物理学方法)。本文通过解决这些悖论,并认为有必要重新考虑工程和工程教育和方法论的认识论转移,以将传统原则与ML协调。
