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深入学习对流组织chercheur（f/h）enModélisationocéaniquepour le climat
•将对不同气候模型中的海洋中尺度的表示进行书目分析，尤其是在Optimesm框架内使用的参考书目； •将建立气候模拟，再加上CNRM-CM6-LR和CNRM-ESM2，包括2024年托雷斯的参数化，在工业前的控制条件下以及在温室气体强迫的情况下； •将分析模拟的结果，以确定：（i）在耦合构型中中尺度的海洋运输在多大程度上与Torres等人（詹姆斯（James））强迫的海洋模式中的记录的构型一致（在准备中）； （ii）这些中尺度运输如何影响地球系统的其他组成部分； （iii）通过这种中索修改了气候对温室气体强度的气候反应的机制，特别关注海洋储存热量和碳和大型海洋循环系统。
实用的建模工作和控制水下机器人
简历：2021 - 2022年大学期间，首次促进了伊拉斯mus蒙德斯·米尔（Mundus Mir）（海洋和智能机器人技术的硕士学位），始于图伦大学。在第一年提供的课程中，一个模块旨在建模和控制水下机器人。在这一领域，有许多非模型现象，实验的使用对于使学生既有一定数量的非常具体的实验知识（尤其是对于模型的识别），并概述了高度非线性系统是水下车辆的控制。在本文中，我们描述了两个实际的工作会议，在此过程中，学生首次操纵水下机器人，并识别模型的某些模型，并根据两个自由度（深度和帽子）进行控制。学生以学生评估这一教学。关键字：水下机器人技术，自动，建模，控制，实际工作。
2022 年 6 月 1 日卫生行政人员令.pdf
根据武装部队部长 2022 年 6 月 1 日的命令：I.– 授权于 2022 年启动基于国防部招聘文职辅助医疗卫生管理人员资格的内部竞争。二．– 训练、研究和创新局 (DFRI) 负责组织竞赛，为武装部队和国家荣军机构 (INI) 提供服务。三．– 提供的职位数量设置为 2 个，所有部门合并，分布如下： – 巴黎 INI 1 个职位（75）； – 陆军训练医院 (HIA) Percy, Clamart (92) 的职位。四．– 参加比赛的条件由2015年3月17日修订的第2015-303号法令规定，该法令规定了国防部民事辅助医疗卫生行政人员队伍的具体地位以及测试的性质根据 2015 年 8 月 7 日修订的命令，制定了基于资格的内部竞赛和基于招募进入卫生部民事辅助医疗卫生管理人员队伍的资格的外部竞赛的一般组织规则防御。V. – 注册将于 2022 年 6 月 14 日开放。强烈建议考生不要等到最后几天才报名。截止日期后或不符合这些规定的注册请求将不予考虑。六．– 在线报名时间为巴黎时间 2022 年 6 月 14 日中午 12 点至 2022 年 7 月 29 日中午 12 点（报名结束）。七．报名表必须在竞赛平台上填写，地址如下：https://admissio.defense.gouv.fr。不得从配备 ISPT（工作站上的互联网）的工作站执行此注册。由于武装部队部特有的安全措施，候选人使用其个人连接或自助互联网站（ALCAZAR 类型）。使用的电子邮件地址必须是个人地址。在竞赛平台上，候选人通过单击“登录”选项卡然后单击“注册”来创建帐户。创建帐户后，候选人单击“国防平民”选项卡来搜索他们想要注册的比赛并继续在线注册。考生上传所需的证明文件，对于残疾人来说，可能还需要上传日期在考试前 6 个月内并由经批准的医生签发的医疗证明，其中指定了参加考试所需的便利设施，报名截止日期为巴黎时间 2022 年 7 月 29 日中午 12 点之前，请在上述地址的竞赛网站上进行报名。注册最后可提供上传附件的功能。候选人无需立即提交这些文件即可完成注册，并通过“修改您的在线注册”选项卡中的“您的空间”插入返回其文件，直到注册结束。已验证注册的考生可以直接通过其个人空间修改其文件中的数据。在线注册网站上的任何修改都必须重新验证。在最后一次验证结束时，候选人会收到一封新电子邮件，提醒修改注册的日期和时间，该修改被视为唯一可执行的文件。– 无法访问互联网的候选人可以在 2022 年 7 月 14 日之前通过邮寄方式向 DFRI，“竞赛管理”办公室，Ilot du Val-de-Grâce, 1, 申请纸质注册文件，并盖上邮戳。地址：Alphonse-Laveran，75230 Paris Cedex 05。
黎曼切线空间中的联合对齐群体学习
摘要——在脑机接口（BCI）领域，学习模型通常针对每个受试者和每个会话分别进行训练，因为不同会话和不同受试者之间的数据并不一致。这里我们提出了一种小组学习的方法，即在联合调整多个主题和/或课程之后，使用它们同时进行学习。我们的方法受到盲源分离文献的启发。作为演示，我们在 22 个受试者的数据集上训练单一学习模型，并应用该组模型对所有受试者进行类似地预测测试数据。与传统的单独训练测试设置相比，我们观察到平均精度显著提高了 6.8 个点。我们的方法是通用的，可以用于任何应用程序。它还可用于训练需要大量数据的学习模型，例如深度神经网络。
非侵入性高血糖事件的人工智能...
抽象目的小儿1型糖尿病（T1D）患者因血糖控制不良而患严重低血糖和高血糖事件的风险更大。为了降低不良事件的风险，患者需要通过手指刺或连续葡萄糖监测（CGM）SYS TEMS进行频繁的血糖监测来实现最佳的血糖管理。然而，已经提出了几种非侵入性技术，目的是基于葡萄糖水平利用生理参数的变化。这项研究的总体目标是验证基于人工智能（AI）算法，以使用通过非侵入性装置收集的ECG信号检测血糖事件。方法本研究将招募已经使用CGM的T1D儿科参与者。参与者将佩戴额外的非侵入性可穿戴设备，以记录生理数据和呼吸率。血糖测量是主要结果。收集的数据将用于根据深度学习（DL）AI算法设计，开发和验证个性化和Gen的分类器，能够通过使用可穿戴设备记录的少量ECG心跳来自动检测到低血糖事件。结果数据收集预计将大约到2023年6月完成。预计将收集足够的数据来开发和验证AI算法。试验注册临床标识符：NCT03936634。结论这是一项验证研究，该研究将对较大的糖尿病人群进行其他测试，以验证基于四名健康成年人的先前的试点结果，为在自由生活条件下检测儿科糖尿病患者的血糖事件的可靠性提供了证据。在2022年3月11日注册，回顾性注册，https://www.clinicaltrials.gov/ct2/ct2/show/nct05278143?titles = ai + for + Glycemic + for + Glycemic + Events + Expienct +检测 +检测 + via ECG + in + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + A + Atric Atric + supers＆Draw＆Draw＆Draw＆draw＆draw＆draw＆strave = 2 = 2 = 2 = 1。
（sub） - 毫米波电网校准和设备表征
摘要：精确度量在电子设备中起着至关重要的作用，特别是在使用BICMOS技术的设备中嵌入THZ应用中的硅具有异质结（HBT）的表征。由于最近在纳米范围内制造技术的创新，能够在亚毫升波区域运行的设备成为现实，并且必须满足对高频电路和系统的需求。将精确的模型达到此类频率，不再有可能限制参数以下的提取低于110 GHz，并且必须研究允许获得被动和主动设备的可终止测量的新技术。在本论文中，我们将研究不同无源测试结构的硅（磁力）上S参数的特征，而B55技术中的HBT SIGE从Stmicroelectronics（最高500 GHz）进行了SIGE的表征。我们将首先引入通常用于此类分析的测量设备，然后我们将转到IMS实验室中采用的各种测量台，最后我们将重点介绍校准和剥离技术（DE-DEMEDDIQUS（DE-EXED），通过审查高频率特征和两种效率上的校准劳ith钙的主要批评，以进行校准和剥离技术。 TRL）到WR-2.2条。在完成时，我们将提出一些测试结构，以评估对Miller Wave测量和新输电线设计解决方案的不良影响。将提出两个为IMS的磁力表征的光质产生的循环：我们将介绍一个新设计的浮球层设计，并评估其限制寄生效应以及其环境效果（底物，邻近的结构和diaphony）的能力。为了进行分析，我们将依靠紧凑型模型 +探针的电磁模拟和混合EM模拟，包括用于评估测量结果的探针模型，更接近实际条件。将仔细研究两个有希望的设计：“布局M3”，旨在以单个级别的校准表征DUT，而“曲折线”，通过避免在硅的测量过程中避免任何运动，从而保持两个恒定探测器之间的距离。关键字：表征，传输线，Terahertz，毫米波，校准，silicuim，tbh坐着
阿尔及利亚提济乌祖医学和医辅学生群体中 COVID-19 的流行情况
目的：本研究的目的是估计提济乌祖（阿尔及利亚）的医科学生和医科学生中 COVID-19 的流行情况。材料和方法：这是一项匿名自我问卷的描述性调查，时间为 2022 年 6 月 5 日至 2022 年 7 月 12 日。结果：324 名学生参加了本次调查。参与者的平均年龄为 20.69 ± 2.4 岁，其中 87.7% 为女性。发烧、头痛、喉咙痛和咳嗽是最常见的症状。 14.8% 的人口接受了 PCR 检测，其中 8.9% 的学生检测呈阳性。近 2% 的患者因 COVID-19 住院，平均住院时间为 9.33±6.9 天。 18.8% 的人表示有近亲属因感染新冠肺炎而住院。新冠疫苗接种率为9.8%。结论：政府实施的遏制措施可以解释这些学生中 COVID-19 患病率低的原因。尽管开展了多次宣传活动，但仍然发现人们拒绝或不愿意接种疫苗。为了提高疫苗接种的依从性，探索其原因将会很有趣。
PEM燃料电池的高级物理建模以增强其性能
氢技术提供了有前途的前景，可以在更可持续的世界中应对未来的能源需求。鉴于他们的潜力，他们的技术发展是许多政策的核心。因此，燃料电池的精确建模对于优化其控制并提高其性能至关重要。本文始于对有关物质运输的原理以及用质子交换膜（PEMFC）计算燃料电池电压的最新进展的深入分析。它通过介绍相关方程，其适用性和基本假设来详细了解这些原理，这构成了未来模型的发展。基于这项工作，已经开发了一种使用成品差异方法的PEMFC的一个维度，动态，两相和等温模型。该模型构成了功能块模型的简单性与数字流体力学模型的准确性（英语：计算流体动力学模型）之间的妥协，从而提供了内部状态的精确描述，同时对计算的需求较低。此外，在过压的计算中引入了一种新的物理参数，液体水饱和系数（S LIM）以及相应的公式。开源，基于此模型并在Python中实施的Alphapem软件，然后开发并发布。模型A此新参数将电压下降连接到高电流密度与催化层中存在的液体水量和燃料电池的工作条件。这种新建立的燃料电池内部状态及其操作条件之间的联系有望优化其控制，从而改善其性能。他提出了一个模块化体系结构，该体系结构有助于新功能的创建，并包括友好的图形界面。alphapem还结合了一种自动校准方法，可以通过研究的特定燃料电池对模型进行精确的校准。在使用此软件时，可以有效地计算有关所有当前密度的内部状态的详细信息。以极化和EIS曲线为特征的静态和动态性能也可以在不同的工作条件下进行模拟。此外，Alphapem为在车载系统中使用高级电池的高级模拟开辟了道路，因为它可以在动态操作条件下进行精确且快速的响应。
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提出的实验论文是光子学[1-4]的所谓添加剂制造（FA或通常是“ 3D打印”）的背景的一部分。，我们的目标是由二氧化硅玻璃预成型的“光功能”激光协助的添加剂制造。这些预形成将在包含这些“功能”的光纤中拉伸。基于在实验室中实施了基于玻璃料中装有氧化物颗粒的聚合物树脂的多泵聚合物（MPP多光子聚合物化）的添加剂制造技术。inphyni选择的方法的独创性在于激光对模式的写作配置，以及将此步骤集成到Inphyni中良好控制的技术中。新技术将使制造复杂的结构集成到光纤中，并对组成和形式进行三维控制。提出的论文旨在定义在二氧化硅上进行制造预成型所需的实验条件，并研究在最终光纤中获得“功能”所需的参数。主要工作是实验性的，旨在使用MPP和在二氧化硅中生产光纤的标准方法，适合FA。
EdenPAC 2 至 6 - 游泳池和休闲
1.1 一般交付条件 所有设备（即使是免费邮资和包装）的运输风险均由收件人承担。如果后者发现运输过程中造成损坏，则必须在承运人的送货单上做出书面保留。（48 小时内通过挂号信向承运人确认）。提醒：设备必须在原包装中直立存放在托盘上并交付。否则，请将设备放回到托盘上的垂直位置并检查其整体状况（如果对机器的良好工作状况有疑问，请向承运人提交书面预订）。- 在任何情况下，如果热泵已平放，请不要立即运行，至少等待 12 小时后再投入运行 - 1.2 电压 在进行任何操作之前，请检查设备上的电压是否与网络电压相符。1.3 水处理 为了在最佳条件下使用我们的设备，请遵守以下参数：游离氯：最大 2.5 mg/l，总溴：最大 5.5 mg/l，pH 值在 6.9 和 8 ,0 之间。如果使用化学或电物理消毒系统，安装人员和用户必须与制造商核实它们是否与我们的设备兼容。这些系统必须安装在供暖系统之后。2.描述