建立准备工作可确保评估社区福利机会的需求和可用性,例如在接待社区中的劳动力培训,以支持创造绿色工作。基于社区确定的优先级,Nyserda将与各自的州机构进行协商,包括纽约州和城市大学,经济发展系和劳工部,以确定在任何建筑就绪的项目站点附近的社区福利机会的可用性。对于位于环境司法区域内或附近的项目,建筑准备就绪将旨在将社区居民纳入项目福利。
摘要。交通基础设施的数量和质量与经济发展水平之间的关系是显而易见的。高密度的交通基础设施和更广泛的网络通常与高水平的发展有关。当交通系统有效时,它们提供经济和社会机会和利益,从而产生积极的影响,例如改善市场准入、就业和额外投资。当交通系统在容量和可靠性方面不足时,它们会导致经济成本,例如生活质量下降或损失。交通运输具有不可忽视的重要且相当显著的社会和环境负担。现代社会需要不断提高运输量、可靠性、安全性和质量。要做到这一点,就需要增加改善交通网络基础设施的成本,将其转变为灵活、高度管理的物流系统。同时,如果不考虑交通网络的发展模式、其各部分的负载分布,投资风险就会大大增加,而忽略这些模式会导致交通拥堵、超载或个别线路和网络节点的破坏,从而增加事故和环境污染的发生率。为了找到有效的大城市车辆管理策略,关于街道和道路网络设计以及交通组织的最佳决策应该考虑到广泛的交通流特性、外部和内部因素对混合交通流动态特性的影响模式。研究对象是大城市的交通流。研究主题是管理各种活动交通流的数学方法。实际收到的结果价值是能够开发一种方法来正式表示大城市基础设施支持领域的交通流管理任务;开发软件产品及其应用说明,以最佳解决某类难以解决的交通流管理任务;解决具体的实际问题
摘要:在当今现代社会,几乎每个人都拥有一辆私家车,这已成为人类的基本需求。因此,统计数据证明,车辆的使用量每年都在迅速增加。由于道路上车辆数量的激增,交通问题必然存在。这是因为目前开发的交通基础设施和停车场设施无法应对道路上车辆的涌入。为了缓解上述问题,智能停车系统应运而生。随着智能停车系统的实施,顾客可以轻松地在任何他们认为方便的停车场找到并确保空置的停车位。本文提出了一种智能停车系统的设计,该系统可帮助用户使用 Android 应用程序预订停车位。该项目旨在创建一个系统,帮助拥有私家车的人在选定区域轻松找到停车位。
人们希望能够在需要时、在需要的地方找到停车位,并且价格合理,与目的地相关。顾客希望在市中心支付停车费,因为这些地方提供各种购物、文化和休闲体验,他们通常知道需要管理需求,停车场需要维护。一般来说,一个地方提供的服务决定了收费标准,而不是收费标准决定了一个地方的成功。
印度马哈拉施特拉邦的工程,科学与人文科学系(DESH)Vishwakarma理工学院,浦那411037摘要 - 随着停车业的越来越多,由于越来越多的城市与交通拥堵和不足的停车供应不足。在拥挤的城市地区,多达30%的交通量是由于驾驶员四处寻找停车位。寻找停车位变得越来越困难。导致智能技术的发展,可以帮助驾驶员有效地找到停车位,这不仅减少了交通拥堵,而且还会减少随后的空气污染。现有解决方案在每个停车位都需要多个传感器,以解决自动停车位检测问题。但是,它们的成本很高,尤其是对于大型停车结构而言。本文中包括了其他各种各样的技术创新,例如车牌检测,数字停车表和基于视觉的停车位检测。在本文中,我们建议设计幼稚的分布式相机,边缘计算,数据分析技术来完成此任务。具体来说,我们部署了摄像机来捕获以识别占用哪些插槽;带有广角鱼眼镜的摄像机将通过OpenCV和Yolo监视大型停车场。我们进一步优化了算法并实现实时深度学习推论。通过该系统可以节省现有系统的重大成本。关键字 - 智能城市,智能停车,安全付款,微控制器,OpenCV,YOLO。
社区、校园等需要停车位的原因有很多。例如,在某些时候,车主需要停车并获得服务或提供服务。大学对停车位的需求很高。这是因为校园人口增长,地面停车场减少,尤其是在新建筑周围。这些校园是从事学术和支持服务活动的学生和教职员工集中的地方。因此,停车需求往往是一个问题,因为现有的停车位供应不足,停车管理策略也不够有效(Neves、Barata 和 Silva 2010)。与较大的城市中心一样,大学校园的停车位需求也呈动态增长态势,这意味着停车位需求高,但供应不足。快速的城市化对大学校园的发展产生了影响,包括人口增加、物质发展扩张和辅助设施需求增加。在随后的物质发展和扩张中,停车设施尤其没有受到重视。后果是,人们越来越依赖机动车,这显然是由于该国社会经济发展状况的改善而带来的。大学社区的工作人员和学生也不例外,他们现在有能力让人们买得起汽车和拥有汽车成为可能 (Shaw, 2016)。
付款计划仅发放给车辆的注册车主或承租人。车辆必须在加利福尼亚州注册。要获得付款计划的批准,您的罚单不应转至拖欠账户。如果获得批准,每张罚单将收取 15 美元的付款计划费。