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带部分回收功能的太阳能联合循环的提案与分析
本文分析了一种集成太阳能联合循环，它是一种创新技术，包括具有部分回收功能的燃气轮机。假设采用传统的太阳能装置，包括带有导热油的槽式抛物线。该场为与热回收蒸汽发生器的高压蒸发器并联工作的太阳能蒸汽发生器供电。该工厂的设计目的是平衡太阳能对蒸汽循环的供应，并将热能转移到热回收器中的空气中，然后再将其引入燃烧室。因此，只有一小部分涡轮机废气流过热回收器。由于太阳能贡献而产生的额外蒸汽产量被热回收蒸汽发生器蒸发器上可用的较低功率所抵消，从而可以实现恒定的蒸汽涡轮机运行，而不管太阳能贡献如何。结果表明，该方案比传统的集成太阳能联合循环具有更好的性能和更低的发电成本。此外，还提出了一种评估工厂性能和经济评估的新方案，该方案已被证明有助于正确理解获得的结果。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
调查：通过示例
在侧通道攻击中，攻击者利用计算或存储中的副作用来揭示表面上的秘密信息。许多侧向通道攻击源于以下事实：计算机是现实世界中的物理对象，因此计算可能需要不同的时间[KOC96]，导致功耗不断变化[KJJ99]，产生电磁辐射[QS01]或产生声音[GST14]，Sound [GST14]，Light [FH08]或温度[HS14] fluct [HS14]。泄漏信息的特定特征取决于算法的高和低级实现细节，通常是计算机硬件本身：分支条件，错误条件，内存缓存驱逐行为或电容器放电的细节。在已发表的文献中进行的第一批侧道攻击的作品并没有直接针对密码学[EL85]，但是由于Kocher在90年代（KOC96，KJJ99）上的时间和权力分析的工作，密码学已成为侧渠道工作的流行目标。但是，很少有攻击者能够通过侧渠道读取完整的加密秘密。许多侧通道攻击所揭示的信息通常是间接或不完整的，或者可能包含错误。因此，为了充分理解给定脆弱性的性质，侧通道分析师通常需要利用其他隐次分析技术。在这种情况下，密码分析员的主要目标通常是：“我获得了以下有关秘密密钥的不完整信息。也就是说，这是一项非竭尽全力的调查，也是一个具有动机示例的具体教程。我们它使我能够有效地恢复其余的密钥？”不幸的是，没有一个尺寸的答案：这取决于所使用的特定算法，以及已恢复的信息的性质这项工作的目标是在一个地方一起收集该领域中最有用的一些技术，并提供一个相当全面的分类，以了解已知在实践中最常见的场景有效的效率。该领域的许多算法论文都具有完整的一般性结构，有时会掩盖读者关于方法为什么工作的直觉。在这里，我们旨在提供最小的工作示例，以说明简单但非平凡的情况的每种算法。
跨性粪便微生物群移植对成年大鼠代谢和激素状态的影响
疫苗给药的抽象最佳方案以最大程度地减少不稳定疾病的影响取决于许多接收不同控制程度的变量。示例包括疾病的特征及其对不同群体的性别，年龄或社会经济状况的影响，其传播模式或受影响群的人口结构的影响。在这里，我们引入了一种通过疫苗接种和重新感染的感染传播的隔室模型，并分析了这两个过程对疾病进展和死亡人数的变化的影响。人口分为两组，以突出疫苗给药与各种人口结构之间不同关系引起的疾病的总体影响。作为一个实际的例子，我们使用实际人口统计数据研究了各个国家的Covid-19动力学。该模型可以通过适当的参数值估计，可以轻松地应用于通过感染和易感人群以及任何人口结构之间直接相互作用以及任何人口结构传播的任何其他疾病。两个主要构想突出。首先，再感染个体的比例越高，疾病成为准流行的可能性越高。第二，最佳
在部分差异的整合下对微观经济学模型的优化研究
摘要： - 这项研究研究了使用部分微分方程（PDE）优化微观经济模型，以提高经济效率，可持续性和稳定性。通过合并经济学，数学和优化理论原则，该研究开发了一种用于研究和优化大型经济体系的完整技术。该过程需要开发一个微观经济模型，获得相关的PDE，包括优化目标，解决优化问题并进行灵敏度分析。优化研究的统计结果表明，重要经济指数（例如制造产出，生产成本和定价波动率）的改善。讨论的重点是基于PDE的综合方法在促进经济增长，可持续性和稳定性方面的有用性。此外，基于微观经济建模，优化和基于PDE的分析的相关工作为研究结果提供了背景。这项研究推进了经济分析和优化方法，为政策制定者，公司和利益相关者提供了重大见解，旨在解决当前的经济困难并促进长期的经济发展。
在量子光学电路模拟中实现光子部分区分性
我们关注的是在某些现实条件下对量子光电电路的数值模拟，也可以说明光子量子状态并非完全没有区别。部分光子可区分性在实施光学量子信息处理方面有一个严重的限制。为了正确评估其对量子信息协议的效果，准确模拟的准确数值模拟（密切模仿量子电路操作）至关重要。我们的特定目的是提供针对局部光子可区分性的计算机实现，该分子可区分性，原则上适用于用于理想量子电路的现有仿真技术，并避免对其显着修改的需求。我们的方法基于革兰氏式正统计过程，这非常适合我们的目的。光子量子状态由波袋表示，其中包含有关其时间和频率分布的信息。为了说明部分光子的区分性，我们扩大了与电路操作相关的自由度的数量，扩大了光子通道的定义，以结合波袋的自由度。此策略允许在与线性光学元素相同的基础上定义延迟操作。
以下是杰克逊图书馆提供的商业相关数据库的部分列表
Academic Search Complete (EBSCO) - 综合性学术、多学科全文数据库，收录 8,750 多种全文期刊，包括 7,750 多种全文同行评议期刊。 Business Source Complete (EBSCO) - 索引、摘要和全文覆盖 8,500 多种学术、贸易和专业商业期刊及相关资源。独家：全文《哈佛商业评论》。 Factiva - 道琼斯/路透社全文大型数据库，涵盖约 32,000 个美国和国际来源，包括印刷版和网络版。还有：公司财务信息。 JSTOR - 浏览、搜索和打印核心学术期刊的完整图像，包括 1665 年至今的商业、经济、金融和统计学期刊。这是一个世界知名的档案库，截至 2011 年，它还提供来自 38 家出版商的 230 多种最新刊物。 洛杉矶时报 (1985 年至今) – 另可查阅：洛杉矶时报 (历史) 涵盖 1881-1995 年。 纽约时报 (1980 年至今) – 另可查阅：纽约时报 (历史) 涵盖 1851-2016 年。
部分布尔函数具有精确的量子查询复杂性一个
摘要：我们提供了两个舒适的必要条件，以表征具有精确量子查询复杂性的任何n位部分布尔函数1。使用第一个特征，我们提出所有依赖于n位的n位部分布尔函数，并且可以通过1 Query量子算法准确计算。由于第二个表征，我们构造了一个函数f，该函数f将任何n位部分布尔函数映射到某个整数，并且如果n位部分布尔函数f取决于k位，并且可以通过1 Query量子量算法准确地计算出来，则F（F）是非阳性的。此外，我们还表明，所有n-位部分均值函数的数量取决于k位，并且可以通过1 Query量子算法准确地计算出比上限取决于N和K的上限。最重要的是，上限远远低于所有有效的大n的所有n位部分布尔函数的数量。
系列/平行部分混合动力总成的系统健康管理
电动飞机动力总成包含多个相互作用的子系统，从而使它们比传统的飞机推进系统在整合和控制方面更为复杂。电气化使飞机可以分布产生推力的风扇，使飞行控制系统可以利用可增强的可操作性，从而进一步提高控制复杂性。NASA概念飞机，亚音速船尾发动机（Susan）电动汽车，就是这样的车辆。Susan是一款系列/平行的部分混合电气单向运输飞机，它利用其电气化动力总成在与最先进的艺术品相比提供燃料燃烧和排放效益。实现这些好处需要适当设计的控制体系结构，以协调各种动力总成和飞行控制子系统。因此，Susan飞机的设计具有高水平的自动化，使其可以正确管理耦合子系统，并对失败和异常迅速做出反应。必须有效地执行此操作，必须开发和实施组件健康管理，故障检测，隔离和适应性以及持续优化的算法。本文描述了用于系统健康管理的某些算法的开发，该算法应用于Susan概念飞机的动力总成。
小即是美：压缩深度神经网络以实现部分域自适应
摘要 — 领域自适应是一种在深度学习 (DL) 时代减轻昂贵的数据标记过程负担的有效方法。一种实际情况是部分域自适应 (PDA)，其中目标域的标记空间是源域标记空间的子集。尽管现有方法在 PDA 任务中取得了不错的效果，但由于目标只是原始问题的一个子任务，因此深度 PDA 模型中存在计算开销的可能性很高。在这项工作中，PDA 和模型压缩无缝集成到统一的训练过程中。通过最小化软加权最大均值差异 (SWMMD) 来减少跨域分布差异，SWMMD 是可微的并在网络训练期间起到正则化的作用。我们使用梯度统计来压缩过度参数化的模型，以根据批量归一化 (BN) 层中的相应缩放因子来识别和修剪冗余通道。实验结果表明，我们的方法可以在各种 PDA 任务上实现与最先进方法相当的分类性能，同时显著减少模型大小和计算开销。