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探索参与者在墨西哥东南部的生态系统服务计划付款中参与生物多样性监测的当地观念和驱动力
生态系统服务（PES）的抽象付款是广泛应用的基于激励的工具，其目标越来越多，包括生物多样性保护。然而，了解如何最好地评估和监测计划的生物多样性成果存在差距。我们检查了与生物多样性监测有关的观念和驱动力的看法，并通过在墨西哥Selva Lacandona的7个社区中的PES参与者之间进行调查。我们在调查参与者之间进行了研讨会，包括培训和部署用于监视生物多样性和土地覆盖的工具，包括视觉横切，摄像头陷阱，声学记录器和森林盖卫星图像。我们在每个社区进行了工作前和后工作坊调查，以评估受访者接触生物多样性监测培训和相关领域活动后的看法的变化。我们还审查了有关参与性环境管理和监测方法的现有研究。在我们的调查和讲习班中，在研究区域中有四分之一的PES参与者。大多数人表示有兴趣从事与生物多样性监测的程序方面有关的各种活动（例如计划，领域数据收集，结果传播），并确认将生物多样性监控引入PES（例如，知识和能力构建，改善的NAT-URAL资源管理和更大的保护和更大的支持）。家庭对PES的经济依赖与参与监测的意愿呈正相关。技术专业知识，时间和货币限制是威慑。受访者最感兴趣的是监测哺乳动物，鸟类和植物，并使用视觉样本，相机陷阱和森林覆盖卫星图像。通过向受访者提供与森林砍伐和物种的丰富性和多样性有关的新见解，从而向监测监测增强的对监测的增强兴趣。受访者确定了应用不同监控工具的关键优势和缺点，这表明同时部署多个工具可以增加本地参与度并产生综合范围和数据。总体而言，我们的发现支持将参与性生物多样性监测纳入PE的相关性和实用性。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
能源效率联盟参与者手册。...
在线提交门户使提交申请更加容易。 Trade Ally Connect 门户让您轻松了解计划的最新动态，并确保公司信息准确无误，以便客户找到您。 能源建议链接，EEA 成员可让客户连接到在线节能指南、链接到 Energy Star 和其他行业特定网页，并指导客户注册季度新闻通讯。 照明应用：访问基于 Excel 的照明工作簿的最新版本。 非照明应用：访问基于 Excel 的应用程序的最新版本，该应用程序涵盖了除照明措施之外的所有措施。 客户视频推荐……等等！
研究参与者与干预促进者之间的治疗联盟与psilocybin辅助治疗试验的急性效应和临床结局有关。
我们检查了研究参与者与干预措施之间的治疗联盟是否随着时间的推移发生了变化，以及联盟，急性psilocybin经验和抑郁症结果之间的关系是否随着时间的流逝而发生变化。在成人重度抑郁症（n = 24）的随机，等待的列表控制的临床试验中，参与者被随机分配为立即（n = 13）或延迟（n = 11）条件（n = 11），有两种口服psilocybin（20mg/70kg/70kg/70kg和30mg/70kg）。从最后一周的干预后从最后一周的准备时间到一周的治疗性囊肿等级显着提高（p = .03，d = .43）。在最终准备会议上的总共联盟更强，预测在4周（r = -.65，p = .002），6个月（r = -.47，p = .036）和12个月（r = -.54，p = .014）。在最后一项准备期间的总体联盟更强与神秘经历的峰值较高（r = .49，p = .027）和心理学洞察力（r = .52，p = .040）以及神秘经验和心理洞察力的峰值与抑郁症的峰值与4周（r = -.45 = -.45）相关。 <.001用于见解）。最后一周的psilocybin课程在4周（r = -.85，p <.001）的抑郁症得分后3个月（r = -.52，p = .010），6个月（r = -.77，p <.001）和12个月（R = -.61，P = .001）。这些发现突出了PAT中治疗关系的重要性。试验注册：注册：ClinicalTrials.gov NCT03181529。https：// classic。未来的研究应探索治疗师和参与者特征，从而最大程度地提高治疗联盟并评估其与治疗结果的关系。clinicaltrials.gov/ct2/show/nct03181529。
来自聆听情感音乐的参与者的神经和生理数据
音乐提供了一种传达情感意义的手段。然而，音乐诱发情感的神经机制尚未完全了解。我们的项目试图通过一系列实验来研究这一点，这些实验研究人类如何对情感音乐刺激作出反应，以及从这些参与者那里记录下来的生理和神经信号如何根据自我报告的情感变化而变化。本文介绍了在该项目过程中记录的数据集，包括音乐刺激的细节、参与者在听音乐时感受到的情感状态变化的报告，以及随之而来的生理和神经活动记录。我们还包括了参与者群体的非识别元数据，以便进一步进行探索性分析。这些数据为研究情感、音乐以及它们如何影响我们的神经和生理活动的研究人员提供了大量宝贵的新资源。
回复：关于使用生成人工智能技术的临时指南 - 以及参与者的呼吁
在 Island Health，人们对应用 ChatGPT 等生成式人工智能 (Gen AI) 工具的兴趣正在迅速增长。这些工具通过支持效率和自动化各种行政和临床任务，具有很大的价值潜力。尽管前景光明，但这些都是新兴创新，必须谨慎行事。在这里，我们分享了关于适当使用的临时指导，同时我们正在制定长期战略和政策——并呼吁参与者帮助制定我们的战略。什么是 GEN AI？Gen AI 是一种人工智能，它接受用户的请求（通常是简短的指导性文本或提示）并生成文本、音频、代码、视频和图像等内容。最新一代的 Gen AI 工具在回答问题和生成内容方面非常出色，因为它们的底层是大型语言模型“LLM”，这些模型已经根据来自互联网和其他开放和私人数据源的数十亿条信息进行了训练。有什么风险？随着这些工具越来越多地融入临床和行政工作流程，Island Health 的每个人都必须对常见风险有基本的了解。在 AI 提供临床或战略决策支持、执行生成订单或撰写信息摘要等任务的背景下，思考以下内容。▪ 内容质量：使用这些工具生成的内容可能看似合理，但可能不正确、不完整、与使用环境无关或不恰当（不反映 Island Health 的价值观）。▪ 道德问题：用于训练 Gen AI 的数据来源通常不为人知，并且可能包含反映在生成内容中的偏见。
大脑MRI上白质超强度的空间分布：来自11个记忆诊所同类群体的单个参与者数据的汇总分析
mirthe coenen a， *，分组Jan Biesels A，Charles DeCarli B，Evan F. Fletcher B，Pauline M. Mallard B，Alzheimer the S Direnas Season 1，fre ，Jooske M.F.Boomsma G，Christopher P.L.H.Chenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。 Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E. 显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AHChenh，I，Peter Dal-Bianco J，Anna Dewenter K，Marco Duning K，L，Christian Enzer，N，G。Exalto A，Nicolai Franzumer K，O，O，O，，O，，Onno give，，，，，，地，，，，地，，地，，，，地，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，nicoLaier k，of。 H，R，Edith Courter S，T，Huiberdina L. Cook You，Andrea B. Maier I，V，W，W，X，Cheryl R. Foeper，Yanss W. Paterson E，Ross W. Paterson E。Pineburg G，Anna Rubinki K，Reinholled Schmidt S，Jonathan M. Scott和，Catherine F. Slattery E，Eric E. Smith X，Carole H. Sudre AA，AB，AB，Rebecca M.E.显然是y，ad，berg y，z，s s，west M. of，narayanaswamy venketasubramanian i Matthis Biest A，Hugo J. Kuive AH
对11个ME
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土壤微生物和甲烷排放响应于短期变暖场在Svalbard
结果：在参与者中，有44.34％的人患糖尿病前期和13.16％的患者。在多元分析中，我们发现MUFA，PUFA和某些亚型的摄入量与美国人的前糖尿病和T2DM风险负相关。与最低三位一体中的成年人相比，最高的MUFA（PUFA）三位一体分别为50％（49％）和69％（68％）降低了糖尿病和T2DM的风险。此外，MUFA和PUFA对糖尿病前和T2DM的亚型的影响是不同的。MFA 18：1，MFA 20：1，PFA 18：2和PFA 18：3的摄入量较高，MFA 16：1和PFA 20：4的较高的tertile摄入量与糖尿病和T2DM的较低风险有关。同样，MUFA，PUFA和亚型对糖尿病前期和T2DM的影响在不同的年龄组之间也有所不同，随着年龄的增长。