SARS-CoV-2 可通过内吞吸收感染细胞,该过程可通过抑制溶酶体蛋白酶来靶向。然而,临床上这种治疗病毒感染的方法结果好坏参半,一些研究详细介绍了羟氯喹的口服方案,并伴有明显的脱靶毒性。我们认为,以细胞器为靶点的方法可以避免毒性,同时增加药物在靶点的浓度。在这里,我们描述了一种溶酶体靶向的、载有甲氟喹的聚(甘油单硬脂酸酯-共-ε-己内酯)纳米颗粒 (MFQ-NP),可通过吸入进行肺部输送。在 COVID-19 细胞模型中,甲氟喹是一种比羟氯喹更有效的病毒内吞抑制剂。 MFQ-NPs 的毒性小于分子甲氟喹,直径为 100 – 150 纳米,表面带负电荷,有利于通过内吞作用吸收,从而抑制溶酶体蛋白酶。MFQ-NPs 可抑制小鼠 MHV-A59 和人类 OC43 冠状病毒模型系统中的冠状病毒感染,并抑制人类肺上皮模型中的 SARS-CoV-2 WA1 及其 Omicron 变体。细胞器靶向递送是抑制病毒感染的有效方法。
冷冻电子断层扫描是一个快速发展的领域,用于研究其天然环境中的宏观复合物,并有可能彻底改变我们对蛋白质功能的理解。然而,在低温图中,快速准确地识别颗粒是具有挑战性的,它代表了下游过程中的显着瓶颈,例如亚图平均图。在这里,我们提出了tomocpt(断层式质心预测工具),这是一种基于变压器的解决方案,该解决方案将粒子检测重新探测为使用高斯标签的质心预测任务。我们的方法是建立在Swinunetr架构的基础上的,它表现出了卓越的性能,而二进制标签策略和模板匹配都相比。我们表明,tomocpt通过零弹性推断有效地将新型粒子类型推广到新颖的粒子类型,并且可以通过有限的数据进行微调来显着增强。The efficacy of tomoCPT is validated using three case studies: apoferritin, achieving a resolution of 3.0 A ˚ compared with 3.3 A ˚ using template matching, SARS-CoV-2 spike proteins on cell surfaces, yielding an 18.3 A ˚ resolution map where template matching proved unsuccessful, and rubisco molecules within carboxysomes, reaching 8.0 A ˚ resolution.这些结果证明了Tomocpt处理各种场景的能力,包括密集的环境和膜结合的蛋白质。该工具作为命令行计划的实现,再加上其微调数据要求,使其成为高通量冷冻数据处理工作流的实用解决方案。
细菌感染可能发生在各种身体组织中,包括呼吸道,尿路,胃肠道和血流。这项研究旨在使用表型和基因型方法鉴定三种重要的致病物种 - 大肠杆菌,克雷伯氏菌和铜绿假单胞菌。细菌分离株最初通过标准诊断测试鉴定,并通过多重PCR确认。将与每种病原体相对应的三个随机选择的分离株进行基因测序,并与NCBI的参考菌株进行比较。此外,从乳杆菌属的氧化锌(ZnO)纳米颗粒的抗生物胶片活性。提取物。使用FTIR,XRD,FE-SEM和AFM对合成的ZnO纳米颗粒进行表征。XRD分析显示出不同的峰值指示晶相,而AFM和FE-SEM显示球形纳米颗粒,平均直径为58.30 nm。该研究还评估了ZnO纳米颗粒抑制生物膜形成的能力。结果表明,样本类型(烧伤,伤口和尿液)与感染病原体之间没有统计学意义的关联(P = 0.37)。多重PCR扩增在28个分离株中成功成功,共同感染如下:57.15%的分离株显示三重感染(所有三种病原体),而在57.14%(E. coli and P. aeruginosa)中观察到双重感染,e.luginosa和46.42%(E. coli and K. pneos and aerug anderos and Aerimonia和46.42%)和46.46%(和46.42%)和46%。分离株的肺炎。用ZnO纳米颗粒处理后观察到生物膜形成的显着降低(P≤0.001)。在50.01%(大肠杆菌),28.58%(铜绿假单胞菌)和17.86%(K。肺炎)中检测到单一感染。测序分析显示,大肠杆菌,铜绿假单胞菌和K.肺炎的参考基因的相似性分别为99%和98%。总而言之,基因型和表型方法对病原体鉴定有效,ZnO纳米颗粒在抑制生物膜形成方面具有显着潜力,为对抗细菌感染提供了有希望的方法。
摘要:细菌感染引起的疾病,尤其是耐药细菌引起的疾病威胁着全世界的人类健康。已经预测,早期诊断和治疗将有效降低由细菌感染引起的死亡率。因此,迫切需要开发有效的方法来早日检测细菌感染并尽快治疗它们。一些细菌可用于治疗细菌感染,例如大肠杆菌(大肠杆菌),金黄色葡萄球菌,铜绿假单胞菌,沙门氏菌spp,klebsiella spp,klebsiella肺炎幽门螺杆菌。使用纳米颗粒的纳米技术驱动的方法可以选择性地靶向并破坏细胞内的致病细菌,克服常规药物递送挑战。 纳米颗粒由于其独特的特性(例如高表面积与体积比率)以及用于靶向递送的功能化的能力而越来越有效地治疗细菌感染。 纳米颗粒,例如聚合物胶束,纳米注合体和金属纳米颗粒,可增强药物的生物利用度,稳定性和靶向,从而提高治疗有效性并最大程度地减少副作用。 关键词:细菌感染,药物输送,纳米颗粒,抗生素剂,药物靶向。使用纳米颗粒的纳米技术驱动的方法可以选择性地靶向并破坏细胞内的致病细菌,克服常规药物递送挑战。纳米颗粒由于其独特的特性(例如高表面积与体积比率)以及用于靶向递送的功能化的能力而越来越有效地治疗细菌感染。纳米颗粒,例如聚合物胶束,纳米注合体和金属纳米颗粒,可增强药物的生物利用度,稳定性和靶向,从而提高治疗有效性并最大程度地减少副作用。关键词:细菌感染,药物输送,纳米颗粒,抗生素剂,药物靶向。Even nanoparticles like Silver Nanoparticles (AgNPs), Gold Nanoparticles (AuNPs), Zinc Oxide Nanoparticles (ZnO NPs), Copper Nanoparticles (CuNPs), Iron Oxide Nanoparticles (Fe3O4 NPs), Chitosan Nanoparticles, Titanium Dioxide Nanoparticles (TiO2 NPs), Graphene Oxide纳米颗粒,二氧化硅纳米颗粒,聚合物纳米颗粒也对细菌感染的治疗也非常有用,因为它们可以封装抗生素或抗菌剂,以提供持续释放并靶向细菌感染(Xu等,2019)。
摘要流量参数的准确测量通常取决于传感器的可访问性。光流评估技术,例如粒子图像速率(PIV)和粒子跟踪速度计(PTV),仅限于光学上透明的介质。但是,许多工业过程都涉及不透明的媒体,需要采用替代方法。本研究介绍了X射线粒子跟踪速度法(XPTV)的开发和应用,以研究此类介质中的流量。具体来说,检查了融合细丝制造(FFF)打印机的喷嘴内的流量。这项工作的新贡献是使用XPTV对加热流进行的首次分析,通过在聚合物流中引入钨粉作为对比剂来实现。该研究成功地可视化了抛物线速度曲线,证明了该方法的功效。
聚(烷基氰基丙烯酸酯)纳米粒子于 25 年前首次开发,其利用的是该聚合物在体内的降解潜力及其在活体组织中的良好接受性。从那时起,人们设计出了各种各样的聚(烷基氰基丙烯酸酯)纳米粒子,包括纳米球、含油和含水的纳米胶囊。这使得许多类型的药物(包括那些存在严重输送问题的药物)的体内输送成为可能。聚(烷基氰基丙烯酸酯)纳米粒子被证明可以改善癌症、感染和代谢疾病等严重疾病的治疗。例如,它们可以跨越屏障运输药物,从而将治疗剂量输送到难以到达的组织,包括大脑或多重耐药细胞。本综述介绍了聚(烷基氰基丙烯酸酯)纳米粒子作为通过不同给药途径在体内给药的各种药物的输送系统的设计方面的最新发展和成就。
实质性研究旨在开发高亮的短脉冲X射线源,例如电子同步物,免费电子激光器,汤姆森散射设备等,这些设备证明了它们的优势。但是,它们要么是成本不稳定,不稳定和/或用于日常成像的光子通量不足。在这里,我们关注的是高强度的Bremsstrahlung,该大体适用于体内和生产线中的串联物质检查。bremsstrahung主要是通过聚焦电子束与靶材料原子核的相互作用出现的。医疗实践中0.05%的订单的低能量转换效率(包括辐射屏蔽和X射线过滤器)使热量管理成为基本问题。空间图像分辨率通常受到最小焦点大小的限制,而焦点斑点大小又由所需的X射线输出以及从极限密度输入和热循环的X射线管的常规静止和旋转阳极侵蚀确定。
自然和我们的日常生活都被微塑料和纳米塑料所包围。他们的存在对环境和生物的健康有潜在的风险。尽管塑料在工业领域的优势(例如低成本和多功能性)最初是发明的,但它们的降解会导致不容易监测或检测的小颗粒,并且可以渗透到体内,而在本质上可能会持续数百年。他们的检测,识别和分析对于确定所有人的危险水平至关重要。全球塑料产量的兴起导致环境中微塑料和纳米塑料的患病率不断增加。缺乏标准化的处理方法使管理环境影响的努力变得复杂。目前的状态以及未来几年的预测似乎黯淡,促使科学家和立法者加强了开发和实施更好的解决方案的努力。
Natalie Brunette 1,2,3,* , Connor Weidle 1,2,* , Samuel P Wrenn 1,2,4 , Brooke Fiala 1,2,5 , Rashmi Ravichandran 1,2 , Kenneth D Carr 1,2 , Samantha E Zak 6 , Elizabeth E Zumbrun 6 , Russell R Bakken 6 , Michael Murphy 1,2,7 , Sidney Chan 1,2,Rebecca Skotheim 1,2,Andrew J Borst 1,2,Lauren Carter 1,2,8,Colin E Correnti 1,2,10 1,2,10,John M Dye 6,David Baker 1,2,11,Neil P King 1,2,†1,2,†,Lance J Stewart 1,2,1,2设计,华盛顿大学,西雅图,西雅图,华盛顿州98195,美国3现在的地址:美国西部西雅图,华盛顿州西雅图市98102,美国4现在的地址:Bonum Therapeutics,西雅图,华盛顿州98102,美国5现在地址:阿斯特拉赛尼卡,Icosavax,Icosavax Inc.,西雅图,西雅图,华盛顿州98102,US 6 US陆军医疗研究机构(US)
在本文中,我们构建了一个可解的球形黑洞内部量子动力学玩具模型,该模型具有下降球形标量场激发。我们首先讨论了当关注深层内部区域 r ≪ M(包括奇点)时,如何使用无质量标量场的康托夫斯基-萨克斯解来模拟发射霍金辐射的实际黑洞的量子引力动力学的某些方面。此外,我们表明,在 r ≪ M 范围内,在合适的变量中,KS 模型在经典和量子层面上都变得精确可解。重新审视受圈量子引力启发的量子动力学。我们提出了一种自然的聚合物量化,其中旋转群轨道的面积 a 被量化。聚合物(或圈)动力学与远离奇点的薛定谔动力学密切相关,具有从聚合物处理中自然出现的连续极限形式。与质量相关的狄拉克可观测量被量化,并显示具有与所谓的 ϵ 扇区相关的无限退化。这些的适当连续叠加是基本希尔伯特空间中明确定义的分布,并满足连续薛定谔动力学。