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智能网格的无证书两方认证的关键协议计划
智能电网是一个完全自动化的电力传输网络。它监视并控制每个用户和网格节点，以确保所有节点之间的信息和功率的双向流。，如何在智能电网环境中众多通信代理之间获得安全共享是一个重要的问题。身份验证的密钥协议（AKA）是在智能电表和实用程序之间进行安全通信的一个不错的选择。近年来，已经为智能网格环境提出了一些又名计划。这些方案中有两个缺点：首先，它们是根据传统的公钥基础设施（PKI）或基于身份的密码学（IBC）构建的，因此它们遭受了认证管理问题或密钥托管问题的困扰。第二，这些方案的安全性证明是在随机Oracle模型（ROM）中完成的。众所周知，在ROM中证明是安全的一项加密方案并不是必需的，这在实际应用中是安全的。在本文中，我们为智能网格提供了一项毫无根据的两方身份验证的密钥协议（CL2PAKA）计划，然后在标准模型中提供安全证明。我们的方案不需要配对操作，只需要四个刻度乘法操作，因此它比以前的计划更有效。2020 Elsevier Inc.保留所有权利。
多方 QKD 的广义顺序状态鉴别及其光学实现
顺序状态鉴别是一种针对 N 个分离接收方的策略。由于顺序状态鉴别可以应用于多方量子密钥分发 (QKD)，它已成为量子信息理论中的相关研究领域之一。到目前为止，顺序状态鉴别的分析仅限于特殊情况。在本报告中，我们考虑了顺序状态鉴别的广义化。在这里，我们不限制先验概率以及量子态和接收方的数量。我们表明广义顺序状态鉴别可以表示为优化问题。此外，我们研究了两个量子态的广义顺序状态鉴别的结构并将其应用于多方 QKD。我们证明，当接收方数量不太多时，两个纯态的广义顺序状态鉴别可以适用于多方 QKD。此外，我们表明两个混合状态的广义顺序状态鉴别可以以较高的最佳成功概率进行。这个最佳成功概率甚至高于量子复制和量子广播策略。因此，混合状态的广义顺序状态鉴别足以执行多方 QKD。此外，我们证明了广义顺序状态鉴别可以通过使用线性光学实验实现。最后，我们分析了最佳顺序状态鉴别提供的多方 QKD 安全性。我们的分析表明，即使在低信道效率下，多方 QKD 也能保证非零密钥速率。
基于云的控制的安全多方计算
摘要在本章中，我们将考虑到数据的动力学性质引入的挑战，探索从（可能分布式）系统的加密测量中对控制器进行云的隐私计算。这项工作中使用的隐私概念是密码多方隐私的概念，即，功能的计算不应透露任何内容，而不是仅从功能的输入和输出中推断出的内容。用于此目标的主要理论概念是同态加密，它允许评估加密数据上的总和和产品，当与其他密码学技术（例如秘密共享）结合使用时，会产生一种强大的工具，可解决一个强大的工具，以解决广泛的安全多方问题。我们将严格定义这些概念，并讨论如何在实施模型预测控制器时执行多方隐私，该模型预测控制器包括通过在加密数据上解决优化问题来稳定控制控制动作。
项目对方协议标准商业条款指引
本指南由 JEMB Astoria Energy Holdings、Pocono Manor Investors 的首席财务官 Robert O. Gurman 在执行纽约州能源研究与发展局（以下简称“NYSERDA”）承包和赞助的工作过程中编写。本指南文件中表达的观点和立场不一定反映 NYSERDA 或纽约州的观点和立场，对任何特定产品、服务、流程或方法的引用并不构成对其的明示或暗示推荐或认可。此外，NYSERDA、纽约州和承包商不对任何产品、设备或服务的特定用途适用性或适销性，或本指南文件中包含、描述、披露或提及的任何流程、方法或其他信息的实用性、完整性或准确性作出任何明示或暗示的保证或陈述。 NYSERDA、纽约州和承包商不保证使用任何产品、设备、流程、方法或其他信息不会侵犯私有权利，并且不对因使用本报告中包含、描述、披露或提及的信息而导致的或与之相关的任何损失、伤害或损害承担任何责任。
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类的存在以及鸟类和其他生物空中目标的运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在酝酿之中，带来了许多潜在的好处。这些包括：• 性能改进，• 连续目标数据记录，• 分析和可视化自动化，• 远程和无人值守操作，• 自动警报，• 广域覆盖，• 集中目标数据收集，• 多传感器融合，• 实时目标数据分发给远程用户，以及• 实时集成到第三方
鸟类雷达发展概述 – 过去、现在和未来 Tim J. Nohara，工学学士、工学硕士、博士、PE，Accipiter 雷达技术公司。 Peter Weber，工学学士、工学硕士，Accipiter 雷达技术公司。 Andrew Ukrainec，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Al Premji，工学学士、工学硕士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 Graeme Jones，工学学士、博士，Accipiter 雷达技术公司。 关键词：鸟类、雷达、网络、鸟类、跟踪、检测、融合、自动化、打击、实时、咨询、BASH、经济实惠、飞机、3D、测高、目标提取、鸟类学、海洋、双波束 摘要 几十年来，鸟类学家和生物学家一直使用雷达来表征鸟类和其他生物空中目标的存在和运动。X 波段和 S 波段海洋雷达收发器已成功应用于自然资源管理 (NRM)、环境影响评估 (EIA) 和鸟类飞机撞击危险 (BASH) 管理等应用。在过去的几年中，市场上出现了许多进步，其他进步也正在不断涌现，带来了许多潜在的好处。这些包括： • 性能改进， • 连续目标数据记录， • 分析和可视化自动化， • 远程和无人值守操作， • 自动警报， • 广域覆盖， • 集中目标数据收集， • 多传感器融合， • 向远程用户实时分发目标数据，以及 • 实时集成到第三方态势感知应用程序和基于互联网的应用程序中。本文的目的是回顾并有组织地审视鸟类雷达技术的这些发展，以期提高我们对这套复杂工具的理解。通过回顾过去，我们将提供一个背景，以便人们更好地了解目前所取得的成就，以及技术和产品在未来仍需发展的方向。希望更好的理解将有助于利益相关者在今天和明天充分利用这些工具。1.简介 BASH 管理问题需要在相对较大的监视范围内对小型机动鸟类目标和飞机进行经济高效、实时（仅受较小延迟影响）的 3D 跟踪。本文的主题是满足 BASH 管理要求的机场鸟类雷达系统，因为它们也能够解决 NRM 和 EIA 应用。
第三方违规报告 | Black Kite
2022 年 4 月，用于营销传播的第三方新闻通讯提供商 Mailchimp 被发现在几个月内多次遭到入侵。四名 Mailchimp 员工成为网络钓鱼活动的目标长达数周，导致他们向攻击者提供了安全访问密钥。黑客能够查看大约 300 个 Mailchimp 帐户，并成功从其中 102 个帐户中导出受众数据。8 月 8 日，Digital Ocean（一家使用 Mailchimp 的公司）宣布其工程团队注意到 MailChimp 已停止发送确认、密码重置、基于电子邮件的产品健康警报等电子邮件以及数十封其他交易电子邮件。此次中断的原因是 Mailchimp 在攻击后没有任何警告或解释就暂停了 Digital Ocean 帐户。
