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医疗 AI、价值冲突类别和冲突规避
摘要 越来越明显的是，在将人工智能与人类价值观相一致的过程中，一个突出的伦理问题就是价值冲突。当两种令人信服的价值观（如自主性和安全性）在医疗人工智能技术的设计或实施中相互冲突时，我们应该怎么做并不明显。本文分享了对三个概念——人工智能、道德价值观和健康——交叉点的范围审查结果，这些概念与价值冲突和仲裁有关。本文研究了一些重要且独特的价值冲突案例，然后描述了三种可能的价值冲突类别：个人价值冲突、人际或社区间价值冲突以及定义价值冲突。然后，它描述了解决价值冲突的三条一般路径：额外的伦理理论、额外的实证证据以及完全绕过冲突。最后，它反思了这三条路径作为解决三类价值冲突的方法的有效性，并提出了更好地处理医疗人工智能中的价值冲突所需的措施。
RWE 在美国建设的电池储能项目容量超过 900 兆瓦
RWE 在美国 RWE 是美国顶级的可再生能源公司。该公司在美国可再生能源行业拥有超过 15 年的经验，在开发、建设和运营可再生能源设施方面拥有出色的业绩记录。RWE 在美国拥有约 2,000 人的团队，全力致力于推动北美的清洁能源转型。我们与合作伙伴一起为客户开发创新解决方案并推动技术进步，帮助重塑子孙后代的能源供应。RWE AG 的子公司 RWE Clean Energy 运营着一个可再生能源组合，包括 9.7 千兆瓦 (GW) 的陆上风电、太阳能和电池存储装机容量，使其成为美国第三大可再生能源公司和该国第三大太阳能所有者和运营商，业务遍及美国大多数州。RWE Offshore Wind 的子公司 RWE Offshore Wind Holdings 是唯一一家在东、西和墨西哥湾沿岸拥有海上风电租赁区的美国开发商，其中包括该公司的第一个商业规模浮动风电项目。作为 RWE 集团“绿色增长”战略的一部分，该集团计划在全球范围内将其绿色投资组合扩大到 65 吉瓦以上的装机容量，并在 2024 年至 2030 年期间在全球范围内投资 550 亿欧元，该公司已拨出约 200 亿欧元来大幅增加其在美国的运营资产基础，这得益于超过 36 吉瓦的陆上风电、太阳能和电池存储项目以及 6 吉瓦的海上风电项目，这为美国最大的开发平台之一提供了支持
西班牙的经济再次超过期望
西班牙经济的表现为连续第二个季度带来了积极的惊喜，在2024年第1季度增长了0.7％的四分之一。除了在2023年最后一个季度对数字的上升修订之外，这一表现更好，而GDP也增加了0.7％的四分之一季度。因此，尽管它必须与之抗衡的多个因素，例如欧元区经济的弱点，持续的通货膨胀和利率上升的影响，但西班牙经济仍然设法保持稳定的增长率，这些因素有望在2024年第1季度达到顶峰。良好表现的基础是几个关键因素：劳动力市场的实力，移民流动提供的提升，仍然是动态的以及国际旅游业的浮力，这再次超出了期望，并解释了外国对增长需求的强大贡献。相比之下，国内需求保持了更为适中的进步速度。在投资的情况下，尽管它在2024年第1季度大幅反弹，但它仍然比2019年第四季度低2.2％，尽管自2019年以来人口增长了3％。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
是否应该适应未来气候的丹麦农业选择？
•由于径流升高和更高的温度而增加的硝酸盐浸出增加，刺激土壤氮的矿化•由于矿化增加而增加了土壤中碳损失，增加了CO 2排放量并降低了土壤的生育能力•疾病和虫害的风险增加，可能增加10-20％
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战，并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法，能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能，使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务，如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术，例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率，而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据，人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能，从而显著节省能源。
Powerco确认结果：量子景观的固态细胞通过了第一耐力测试
沃尔夫斯堡，03。2024年1月 - 固态电池被认为是未来的技术，也是电池开发的下一个重要一步。该技术承诺更长的范围，较短的充电时间和最大安全性。美国公司量子景观最近达到了一个重要的里程碑，现在由Powerco确认：其固态电池已大大超过了A样品测试的要求，并成功完成了1000多个充电周期。对于WLTP范围为500-600公里的电动汽车，这对应于总里程超过50万公里。同时，该细胞在测试结束时几乎没有老化，但仍具有其容量（或排放能量保留）的95％。在Powerco的Powerco Battery Laboratories中进行了几个月的测试
疫苗作为淋病及其主要障碍的治疗
电子邮件：drzanoni@gmail.com摘要淋病是由细菌淋病尼美氏菌引起的疾病，它是一种性传播的感染，表现出具有多种症状的性传播感染，因此，对于诊断，显微镜检查，培养检查，培养或核酸扩增和治疗测试是第一种Ceftrix ceftrone ceftrone的关联。这是一篇文献综述，其基础是从Scielo和PubMed数据平台中获取的。研究期是2023年7月，符合葡萄牙语和英语，在线文本以及完整的文本中，符合2000年代至2023年的包含标准。作为进行更好文本评估的策略，使用了以下健康描述符（DECS）：“治疗”，“淋病”和“疫苗”。细菌淋病奈瑟氏菌对被称为淋病的性传播感染（IST）负责。可以表现为男性，女性宫颈炎或尿道炎的尿道炎，也可能影响咽外部，例如咽，直，结膜，结膜，在极少数情况下，以一种系统性的方式，在两性中。确认诊断需要微观检查通过革兰氏方法，细菌培养物或核酸扩增测试模糊的样品。建议的第一行治疗是单剂量的全身治疗，通常用可注射的头孢曲松和口服阿奇霉素。然而，全球范围的主要公共卫生关注是N. Gonorrhoeae中高水平的抗菌素抗性（RAM）的出现，
纤维束成像通过测试：扩散成像的结果......
Gabriel Girard a , b , c , 1 , ∗ , Jonathan Rafael-Patiño b , c , 1 , Raphaël Truffet d , Dogu Baran Aydogan e , f , g , Nagesh Adluru h , i , Veena A. Nair i , Vivek Baraka and Prabhabra , Alexander Jr . , k , l , Sara Bosticardo m , n , Ilaria Gabusi m , o , Mario Ocampo-Pineda m , Matteo Battocchio m , p , Zuzana Piskorova m , q , Pietro Bontempi m , Simona Schiavi r , Alessandro Daducci m , fi Sandra Bostika , Stabi , Cisco Tomasz Pieciak s , u , Matteo Frigo v , Sara Sedlar v , Samuel Deslauriers-Gauthier v , Ivana Koj chi ć v , Mauro Zucchelli v , Hiba Laghrissi v , ao , Yang Ji v , Rachid Deriche v , Kurt G Schilling w , Bennett w , Axman , Caccio and Cacci am , Gianpaolo Antonio Basile y , Salvatore Bertino y , Nancy Newlin x , Praitayini Kanakaraj x , Francois Rheault x , Patryk Filipiak z , Timothy M. Shepherd z , Ying-Chia Lin z , Dimitris G. Placantonakis aa , Ferna Ená . errez p , Alonso Ramírez-Manzanares ac , Ricardo Coronado-Leija z , Pablo Stack-Sánchez ac , Luis Concha ad , Maxime Descoteaux p , Sina Mansour L. ae , af , Caio Seguin af , ag , ah , Andrew Zalesky ae , af , c. Ye Wu aj , ak , Sahar Ahmad aj , Pew-Thian Yap aj , Antoine Théberge p , Florence Gagnon p , Frédéric Massi p , Rémy Fischi-Gomez a , b , c , Rémy Gardier c , Juan Luis Villarreal Haro c , Marco Piz c , Emma d'El Caru , Jellian ppe Thiran a , b , c
OBM 神经生物学神经旁路
损伤或中风。其他神经旁路位置也已被描述或可能很快将进入开发阶段，包括皮质脊髓旁路、皮质皮质旁路、自主神经旁路、外周中枢旁路和受试者间旁路。最常见的记录设备包括 EEG、ECoG 和微电极阵列，而刺激设备包括侵入式和非侵入式电极。正在开发几种设备，以提高神经元记录和刺激的时间和空间分辨率以及生物相容性。进入的主要障碍包括神经可塑性和经常需要重新训练的当前解码机制。神经旁路是一类独特的神经调节。持续改进具有高空间和时间分辨率的神经记录和刺激设备，结合不受神经可塑性抑制的解码机制，可以扩大神经旁路的治疗能力。总体而言，神经旁路是一种有希望的治疗方式，可以改善常见神经系统疾病的治疗，包括中风、脊髓损伤、外周神经损伤、脑损伤等。