本文反思了企业战略作为一个研究领域的发展,力求实现三个主要目标。首先,我将企业战略定位在更广泛的战略研究领域中。我认为,由于企业战略涉及的概念上不同的问题,即管理者如何设定和监督公司的范围,因此该领域的学者需要一个独特的组织框架来分析它。其次,我提供了这样一个框架,将企业战略学者研究的不同主题和现象分为三类:组织内部、组织间和组织外。第三,我使用这个框架制定了未来企业战略研究的议程,以及一些将研究与实践和政策制定更紧密地联系起来的想法。鉴于企业战略在学术、实践和监管方面的重要性,我希望本文将为学者、从业者和政策制定者指明一条富有成效的道路。
虽然测量电压通常很简单,因为它可以在许多点准确测量,可以直接与大多数控制器接口,并且可以在不影响系统的情况下完成,但测量电流通常并不那么简单。正如我们在大学里学到的,每当我们测量电流时,我们通常必须将一个外部感测元件“插入”到系统中以达到测量的目的。要做到这一点,既要测量准确,又要占用很少的 PCB 空间和很少的组件,既要增加很少的成本,又要保留原始系统性能,这成为设计师面临的挑战。大多数现有方法都需要仔细权衡。一些电机应用甚至推动转向复杂的“无传感器”控制,以节省可观的传感器成本和 PCB 空间 - 并能够在广泛的环境温度环境或具有挑战性的电离/磁场环境中运行。这些方法仍然面临着来自软件模型和复杂控制环路算法的时序、延迟和准确性方面的挑战。本文将展示一种新的、高度集成的、“无损”的局部电流感测方法,该方法解决了许多挑战。首先,让我们从一些传统方法的背景开始。
在 2002 年日内瓦 IUCr 会议上(原定于耶路撒冷举行),我被邀请在诺贝尔奖获得者、量子晶体学 (QCr) 一词的提出者之一 Jerome Karle 之后发言 [2]。房间里挤满了人,很快观众中就出现了(二阶?)相变:要么睡着了,要么坐立不安。当 Karle 结束演讲时,人们立即蜂拥而至,令人震惊。这让我有点沮丧;我不得不大声喊叫以掩盖骚动。然后,混乱更加严重,甚至有人转身离开。我想这是因为我,但更有可能是因为失败。我将回顾 2002 年的一些材料,并表明 QCr 实际上是与量子力学一起诞生的 [3]。我还想强调一下最近输给我们的 Tibor Koritsanszky 的工作,他与 Ewald 奖章获得者 Philip Coppens 一起开创了我们领域的“黄金时代” [4]。
∗ 加州大学伯克利分校经济学系和 NBER;电子邮件:ul-rike@econ.berkeley.edu † 宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融系和美国证券交易委员会;电子邮件:jwachter@wharton.upenn.edu。美国证券交易委员会对任何美国证券交易委员会员工或委员的私人出版物或声明不承担任何责任。本章表达了作者的观点,并不一定反映委员会、委员或其他工作人员的观点。我们感谢 James Paron 提供的宝贵研究协助。
全国研究表明,该国每年损失78至870亿美元的国内生产总值(GDP),这是因为仅过去重罪记录的人被排除在许多类型的就业人数中,并且每年都有拥有旧记录的人每年损失超过3170亿美元的赚钱潜力。5甚至被捕(没有被捕的任何定罪)都会影响围绕6份雇用的决定并降低自己的收入潜力。对就业资格最严重影响的记录是对轻罪和重罪的过去定罪。在最近对有信念的人进行的全国性调查中,有10种被定罪的人中有4个以上说,他们很难找到工作(46%)。在有重罪定罪的人中,十分之一(69%)成年人中有近7人说,他们在完成刑期很长时间很难找到一份工作。7
人类的视觉系统能够处理连续的视觉信息流,但大脑在连续的视觉处理过程中如何编码和检索近期的视觉记忆仍不清楚。本研究探讨了在连续的视觉刺激下,工作记忆保留过去信息的能力。然后我们提出了一项新任务——记忆解开,旨在从 fMRI 信号中提取和解码过去的信息。为了解决过去记忆信息干扰的问题,我们设计了一种解开的对比学习方法,灵感来自前摄干扰现象。该方法将相邻 fMRI 信号之间的信息分离为当前和过去成分,并将它们解码为图像描述。实验结果表明,该方法有效地解开了 fMRI 信号中的信息。这项研究可以推进脑机接口并缓解 fMRI 中时间分辨率低的问题。1
玛丽·康威(Mary Conway)博士(美国佛罗里达州罗林学院副教授(美国))的有关社会变革商业模型的信息的讲座|| 2016年5月21日,会议紧随其后,主持人受到了热烈欢迎。之后,Mary Conway博士向MBA Batch-19的学生介绍了自己。夫人已经开始了介绍自己以及新的企业家和军事概念。她告诉我们有关企业家任务的信息:搜索,计划,分配和实施。她向我们介绍了Rally Point和Sword&Plow等公司,这些公司是企业家精神和军队的混合体。她给了亚当·史密斯(Adam Smith)和哈里什·汉德(Harish Hande)。最后但并非最不重要的一点是,她专注于找到工作,而是通过解决公司面临的问题来创造工作。整个会话非常互动。,她希望获得MBA -19批次的美好未来,并感谢该大学的感谢。
在研究人类微生物组深入研究的摘要技术进步使您能够鉴定与健康和疾病相关的微生物特征。这证实了微生物群在维持体内平衡和宿主健康状况方面的关键作用。如今,有几种调节微生物群组成以有效改善宿主健康的方法;因此,基于肠道微生物群的治疗疗法的发展正在经历快速生长。 在这篇综述中,我们总结了肠道微生物群对传染病和癌症发展的影响,这是目前正在开发的基于微生物组疗法的两个主要靶标。 我们分析了肠道微生物群和传统药物之间的双向相互作用,以强调肠道微生物组成对药物有效性和治疗反应的影响。 我们探讨了目前可用于调节本生态系统的不同策略,从第一代干预策略到更复杂的第二代微生物组疗法及其监管框架。 最后,我们可以快速概述我们认为这些策略的未来,即通过使用人工智能(AI)算法开发的第三代微生物组疗法。如今,有几种调节微生物群组成以有效改善宿主健康的方法;因此,基于肠道微生物群的治疗疗法的发展正在经历快速生长。在这篇综述中,我们总结了肠道微生物群对传染病和癌症发展的影响,这是目前正在开发的基于微生物组疗法的两个主要靶标。我们分析了肠道微生物群和传统药物之间的双向相互作用,以强调肠道微生物组成对药物有效性和治疗反应的影响。我们探讨了目前可用于调节本生态系统的不同策略,从第一代干预策略到更复杂的第二代微生物组疗法及其监管框架。最后,我们可以快速概述我们认为这些策略的未来,即通过使用人工智能(AI)算法开发的第三代微生物组疗法。