ADN = European Provisions concerning the International Carriage of Dangerous Goods by Inland Waterway ADR = The European Agreement concerning the International Carriage of Dangerous Goods by Road ATE = Acute Toxicity Estimate BCF = Bioconcentration Factor CLP = Classification, Labelling and Packaging Regulation [Regulation (EC) No.1272/2008] dmel =得出最小效应水平dnel =衍生无效水平euh语句= CLP特异性危害语句1973年根据1978年的规程进行了修改。(“ Marpol” =海洋污染)n/a =不可用pbt =持久,生物蓄能和有毒的pnec =预测无效的浓度rid = rrn rrn = rrn rrn = rrn = nover rrn =接触到危险货物的法规
应尽可能避免或最小化废物的产生。处置该产品,解决方案和任何副产品应始终符合环境保护和废物处理立法以及任何区域地方当局要求的要求。通过有执照的废物处理承包商处理盈余和非回收产品。废物不应未经处理给下水道。废物包装应回收。焚化或垃圾填埋场仅在回收不可行时才应考虑。必须以安全的方式处理此材料及其容器。空容器或衬里可能保留一些产品残留物。避免分散溢出的材料和径流,并与土壤,水道,排水管和下水道接触。
Komagataella phaffii (K. phaffii) (Pichia pastoris),也称为生物技术酵母,是一种在生物技术和制药行业中具有多种应用的酵母菌种。这种甲基营养酵母作为重组蛋白的生产平台引起了人们的极大兴趣。它具有许多优点,包括有效的分泌表达,便于纯化异源蛋白,细胞密度高,生长迅速,翻译后变化,以及整合到基因组中的稳定基因表达。在过去的三十年里,K. phaffii 还被精炼为一个适应性强的细胞工厂,可以在实验室环境和工业规模上生产数百种生物分子。事实上,迄今为止,使用 K. phaffii 表达方法已经生成了 5000 多种重组蛋白,占细胞总蛋白的 30% 或总释放蛋白的 80%。除了已获得许可的 300 多种工业工艺外,K. phaffii 还用于制造 70 多种商业产品。其中包括对工业生物技术有用的酶,包括木聚糖酶、甘露聚糖酶、脂肪酶和植酸酶。其他是生物制药,包括人血清白蛋白、胰岛素、乙肝表面抗原和表皮生长因子。与其他表达系统相比,这种酵母还被认为是合成亚单位疫苗的特殊宿主,而亚单位疫苗最近已被替代疫苗类型所取代,例如灭活/杀死和减毒活疫苗。此外,通过多层次优化方法,如密码子偏好、基因剂量、启动子、信号肽和环境因素,可以实现重组蛋白的高效生产。因此,尽管 K. phaffii 表达系统高效、简单且工艺流程明确,但仍需确定理想条件,因为这些条件会根据目标蛋白而变化,以确保最高的重组蛋白生成量。本综述介绍了 K. phaffii 表达系统、其在工业和生物制药蛋白质生产中的重要性,以及一些高效蛋白质生产的生物加工和遗传改造策略。K. phaffii 最终将继续作为一种强大的表达系统在研究领域和工业应用中做出贡献。
在其关于节肢动物大脑的论文中,汉斯·冯·阿尔滕 (Hans von Alten) (1910) 关注昆虫的一个特定功能群——会飞的膜翅目昆虫,它们的生活方式从独居到群居不等。他的工作提出了一种独特的比较神经解剖学方法,其根源在于生态进化和生态行为背景。我们认为他的出版物是一个非常宝贵的信息来源,并试图激励致力于研究昆虫大脑的研究界进一步探索其见解,即使在 110 多年后也是如此。我们已经翻译并注释了他的作品,希望它不仅能以其出色的绘图吸引研究人员,还能以其实质性的内容和模范研究策略吸引研究人员。本文旨在补充 von Alten 的出版物,将其置于十九世纪和二十世纪早期研究的时间背景中,并与当代观点建立联系,尤其是关于大脑中央结构:蘑菇体的观点。
如Cheesbrough(2006)所建议,使用标准细菌技术分离细菌。要开始识别分离株的第一步,在沙门氏菌志贺氏菌琼脂(SSA),甘露醇盐琼脂(MSA),eosin甲基甲基蓝色(embney agar and Maccon)中,通过plate plate plate plate plate plate稀释的样品还接种了串行稀释的样品。乳糖发酵革兰氏阴性细菌;使用巧克力琼脂分离出挑剔的细菌;使用曙红亚甲基蓝选择性地分离肠大肠。使用Manitol Salt琼脂选择性地分离出盐耐受性细菌;使用沙门氏菌琼脂分离出肠菌和肠杆菌。在37°C的24小时孵育期之后,使用形态和文化标准鉴定出所有板。
JMU AI 任务组春季更新:JMU 的人工智能任务组在过去一学年专注于四个探索领域:作者身份和新知识的产生;人工智能和学生体验;高等教育和社会中的新背景和意义;以及生成性人工智能的可能管理应用。我们根据 JMU 在数据治理、麦迪逊再造项目和总统目标 #1b 方面的努力开展这项工作。任务组团队共同制作了一套丰富的初步调查结果和建议(2024 年 2 月初步报告),提交给访客委员会(2024 年 4 月幻灯片),并且——最近——汇编了其他要点和可能的下一步方向,概述如下。第 1 组:作者身份和新知识这个任务组小组于 2024 年春季召集了来自整个校园的一系列教职员工焦点小组,讨论人工智能在教学和学术中的使用。我们使用 ChatGPT 4 开始总结 6 多个小时的讨论,我们的领导小组修改并确定了以下内容的优先顺序。我们想分享讨论中的关键要点和未来工作的关键建议:焦点小组记录中的关键要点
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
过去十年,CAR-T 细胞疗法已巩固其作为治疗多种血液系统恶性肿瘤的传统化疗有效替代方案的地位。随着商业疗法的数量和数百个探索 CAR-T 细胞在不同环境(包括自身免疫和实体瘤)中疗效的 I 期试验的急剧增加,近年来对制造能力的需求也大大增加。在这篇综述中,我们探讨了当前的 CAR-T 细胞制造格局,并讨论了限制全球生产能力的一些挑战。我们描述了 GMP 生产平台设计的最新技术发展,以促进一系列日益复杂的 CAR-T 细胞产品的交付,以及将新的科学发展转化为患者临床产品所面临的挑战。我们探讨了制造过程的所有方面,即早期开发、制造技术、质量控制和工业规模的要求。最后,我们讨论了作为一个小型学术团队所面临的挑战,该团队负责向患者提供大量创新产品。我们描述了我们在建立有效的从实验室到临床的流程以及简化的工作流程方面的经验,以实施多样化的 1 期试验组合。
主动免疫主动免疫涉及通过施用由微生物制成的杀死或衰减产物来刺激人的免疫系统。这种方法促使人体产生自己的抗体并对靶向病原体产生免疫力。的例子包括针对麻疹,腮腺炎,风疹和流体的疾病的疫苗。被动免疫被动免疫需要将预成型抗体从一种个体转移到另一种人。被动免疫可以立即保护对特定病原体的立即保护,而不是诱导接受者的免疫系统产生自己的抗体。这种方法通常用于需要快速免疫或无法实现有效免疫反应的个体。示例包括给予富含抗体的制剂,例如免疫球蛋白或单克隆抗体。DNA免疫DNA免疫涉及施用含有产生抗原所需的基因的DNA质粒。该方法不是直接递送抗原,而是促使受体的细胞产生抗原蛋白,从而触发免疫反应。DNA疫苗提供了潜在的优势,例如易于生产,稳定性以及诱导体液和细胞免疫反应的能力。他们正在研究各种传染病和癌症。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京,2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书,这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI:未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定,他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后,他们被要求与利益相关者接触,发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识,以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究,确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例,包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题,并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示:“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步,genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策,但我们需要谨慎对待,确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时,需要新的视角,因此我赞扬 IFLD 完成这份文件,它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区,我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显,这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战,”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。