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生活星球指数的过去，现在和未来
当我们进入国际政策的下一阶段对停止生物多样性损失的承诺（例如，昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架）时，生物多样性指标将在形成针对性的稳健基础和时间敏感保护行动方面发挥重要作用。人口趋势指标是生物多样性监测中最强大的工具之一，因为它们对短时标准的变化及其汇总物种趋势从全球到国家到国家甚至本地规模的趋势的能力。我们考虑了最重要的人口水平指标之一 - 生命星球指数 - 在过去的25年中已经发展了，其对生物多样性监测领域的价值以及其组件如何描绘了通过其在政策，研究和实践水平上应用其全球生物变化的状态的令人信服的说法。我们探讨了该项目可以发展的方式来增强我们对生物多样性状态的理解，并分享经验教训，以告知指标发展并动员行动。
AI申请儿科：过去，现在和未来
引言中的人工智能（AI）正在逐渐扩展，因为新型算法为儿童，父母和卫生专业人员创造了有益的机会。尽管有更多用于成人医学的应用，但许多AI应用为儿科提供了类似和独特的帮助。几种涵盖成人和儿科的代表性应用程序包括语音说法和电子健康数据库。语音说法使卫生专业人员可以创建有效的临床笔记，而电子健康数据库是提供者和患者可以轻松访问医疗信息的平台。通过它们在医疗机构中所产生的无与伦比的影响，这些应用已被证明是成功的。提供个性化治疗或精确药物的算法也已变得杰出。 这些模型通过大量数据有助于决策。 对于高度准确的治疗计划来说，必须为儿童提供广泛的数据，但当前存储的数据仍然很少。 尽管如此，仍有很大的潜力，但需要父母和伦理学家的认可。 有关道德和儿童安全的问题自然围绕数据利用和算法也已变得杰出。这些模型通过大量数据有助于决策。对于高度准确的治疗计划来说，必须为儿童提供广泛的数据，但当前存储的数据仍然很少。尽管如此，仍有很大的潜力，但需要父母和伦理学家的认可。有关道德和儿童安全的问题自然围绕数据利用和
过去使用二甲双胍与...
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问h t p p：//c r e a t i v e c o m m o ns。or g/l i c e n s e s/b y-n c-n c-n c-n d/4。0/。
过去的歌曲：营养不良的长期影响
一个引起关注的特征是男性唱歌以吸引伴侣的求爱歌曲。斑马芬奇（Zebra Finch）的歌曲是一个合乎逻辑的特征，因为男性在年轻时就学会了自己的歌，并且他们的歌一生都保持不变。歌曲学习与其他形式的学习形式一样，可以反映认知功能。最后，男性歌曲可能会影响男性是否找到伴侣，这对于他们能够将基因传递给下一代很重要。女性更喜欢唱歌更复杂的歌曲。下面的图2显示了一个斑马芬奇歌曲的示例，如果您随着时间的推移绘制歌曲的音调。这称为超声图。
中国兰花产业：过去和未来的观点
兰花产业部门的发展与技术进步密切相关。通过兰花研究人员的付出努力，中国的兰花资源进行了广泛的研究，并建立了严格的兰花保护系统。在兰花育种中也取得了重大进步。现在可以使用诸如Oncidium和Catt-Leya之类的品种的DUS特征的新测试指南。截至2022年3月，已有1,212份新的兰花植物品种申请，有372份获得批准。超过21种兰花物种具有高质量的基因组，并且在细胞学，生理学，遗传学，再生和兰花种植方面已经取得了重大研究进步。
地理308/508气候：过去，现在和...
3个学分。地球的气候一直在变化。不同的因素，包括地质，天文，大气，海洋，生物学和人类，在不同的时间尺度上运作以改变我们星球的气候。本课程着重于过去气候变化的证据，现代气候变化以及有关未来气候场景的理论和论点的范围。我们将研究用于研究过去气候的领域和研究方法，以及如何使用气候模型来探索未来的气候趋势，包括全球变暖。
人工智能：驱动触发器的框架，......
2 美国佐治亚州莫罗克莱顿州立大学管理系 3 美国明尼苏达州明尼阿波利斯模态技术公司 摘要 为了了解人工智能 (AI) 的发展，本研究分析了过去、现在十年的研究成果以及未来几十年的预测。本文将重点介绍人工智能的最大变化，并举例说明这些技术如何应用于几个关键行业领域，以及可能影响采用速度的影响因素。最后，该研究探讨了推动人工智能发展成为重要变革技术的驱动因素，例如成本、速度、准确性、多样性/包容性和跨学科研究/合作。 关键词 人工智能、关键工业部门、技术采用、驱动因素、技术趋势。
陆军太空政策——过去、现在和未来
1958 年 1 月 31 日，美国陆军发射了第一颗卫星“探险者一号”，并随之颁布了第一项陆军太空政策。13 尽管陆军是太空领域的先行者，但它担心这项政策会失去其相关性。在发射“探险者一号”一年后，陆军于 1959 年 2 月 25 日发布了其太空政策“陆军部在太空的利益、能力和作用”。14 陆军在政策中阐明了其在太空领域的立场：“太空是一种新兴的、很大程度上未知的媒介，超越了任何军种的专属利益……任何军事部门都不应被赋予太空活动的唯一责任。”15 在国会努力寻找分配太空责任和资金的最佳方式时，陆军在与参议院和众议院的听证会上重申了这一立场（尽管为时已晚）。
人工智能与法律的解释：过去、现在和未来
自诞生以来，解释一直是用于法律推理的人工智能系统的核心特征。最近，随着人工智能工具的部署越来越多，以及普通用户需要能够信任支持工具所推荐的决策，决策解释这一主题在整个人工智能领域都变得更加紧迫。本文全面回顾了人工智能和法律领域开发的各种解释技术。我们总结了早期的贡献以及这些贡献后来的发展。我们描述了一些值得注意的当前自动解释法律推理的方法，并强调了未来系统必须解决的差距，以确保能够为法律专业人士提供准确、可信、公正的决策支持。我们相信，人工智能和法律领域的见解（解释长期以来一直是一个关注点）可能为可解释人工智能的未来发展提供有用的指示。
经济增长的过去和未来的新视角
摘要：我们提出了一个“硬件-软件”框架，为长期经济增长机制提供了一个新的视角。基于第一原理，它假设产出是通过有目的的物理动作产生的。生产需要能量和信息，由各自的因素提供：硬件（“体力”），包括体力劳动、物质资本和计算，以及软件（“大脑”），包括人类的认知工作和数字软件，特别是人工智能（AI）。硬件和软件在生产中是必不可少的，并且是互补的，而它们的组成部分是可以相互替代的。该框架概括了新古典主义的资本和劳动力模型、资本-技能互补性和技能偏向技术变革的模型以及选定的统一增长理论。我们对 1968 年至 2019 年美国的硬件和软件进行了实证量化，记录了硬件（机械化）中物质资本的份额不断上升，软件（自动化）中数字软件的份额不断上升；总体而言，软件的增长速度一直比硬件快。人力资本和数字软件的积累是美国经济增长的主要贡献者。从硬件-软件框架的角度来看，我们预计变革性人工智能将实现生产完全自动化，经济增长将加速一个数量级。关键词：生产函数、互补性、机械化、自动化、人工智能、变革性人工智能。JEL 代码：O30、O40、O41。