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浏览贴片：具有全球和局部特征比较的异常定位
异常定位，目的是将图像中的异常区域分割出来，这是由于种类繁多的异常类型而具有挑战性的。现有方法通常是通过将整个图像作为整体而却很少付出的努力来学习局部分布来训练深层模型，这对于这项Pixel Prescerise任务至关重要。在这项工作中，我们提出了一种基于补丁的方法，可以适当考虑全球和本地信息。更具体地说，我们采用本地网络和全球网络分别从任何单个贴片及其周围来提取特征。全球网络经过训练，其目的是模仿本地功能，以便我们可以从上下文中轻松检测其功能不匹配时。我们进一步引入了不一致的异常检测（IAD）头和一个失真异常检测（DAD）头，以足够的时间发现全球和局部特征之间的差异。源自多头设计的评分函数有助于高精度异常定位。在几个现实世界数据集上进行了广泛的实验表明，我们的方法优于最大的竞争对手，而竞争对手的差距足够大。
纸电池动力的离子噬菌体微针贴片用于肥厚疤痕治疗
抽象的肥厚疤痕（HS）是一种斑块斑块和硬性皮肤病变，可能会对患者引起身体，心理和化妆品挑战。三秒乙醇酮（TA）的感染内注射通常在临床实践中使用，这会导致HS组织中难以忍受的疼痛和不均匀的药物递送。在这里，我们开发了一个纸电池驱动的离子电池驱动的微针贴片（PBIMNP），用于HS的自我管理。通过将纸电池作为离子电池的电源来实现PBIMNP的高积分。PBIMNP的透皮药物输送策略合并了微对基和离子噬菌体技术，涉及“按压和戳戳，相变，扩散和离子噬菌体”，可以积极地将90.19％的药物递送到HS组织中，具有出色的体外药物渗透性。PBIMNP给药有效地降低了mRNA和蛋白质水平，导致TGF-β1和Col I与HS形成相关的表达降低，证明其在HS处理中的效率。微针和可穿戴设计赋予PBIMNP，作为HS治疗自我管理的高度有希望的平台。
在de Sitter空间的静态斑块中对两个原子系统的研究
摘要在这项工作中，我们的主要目标是使用两个身体开放量子系统（OQS）在DE Sitter空间中的各种信息理论量的量子纠缠中研究两个身体相关性的非位置和远距离效应。OQs由两个纠缠原子的系统描述，周围是一个疗法浴，该系统由无质量的探针标量场进行建模。首先，我们部分追踪浴场并构建Gorini Kossakowski Sudarshan Lindblad（GSKL）主方程，该方程描述了还原子系统密度矩阵的时间演变。此GSKL主方程的特征是两个组成部分，这些是旋转链间的汉密尔顿和Lindbladian。为了固定它们的形式，我们计算了Wightman功能，以实现无质量标量场的功能。使用此结果以及较大的时间平衡行为，我们获得了降低密度基质的分析解。进一步使用该解决方案，我们评估了各种纠缠措施，即vonneumann熵，r e'nyi熵，对数消极性，形成的纠缠，形成的纠缠，两种原子子系统的量子和量子段，
持续释放的微针斑块，用于明显的全身性墨西哥脂蛋白麦甲酸酯
抽象简介：微针贴片是一种引人入胜的药物输送方法之一，可提供低侵入性和无痛的物理应用，以增强微分子和宏观分子进入皮肤。方法：壳聚糖和聚乙烯醇的可变含量用于通过溶剂铸造技术开发含有持续释放微针斑块的多克萨唑嗪甲酯。评估了制备的斑块，以进行微观评估，机械强度，药物载荷（％）和傅立叶变换红外光谱（FTIR）等。通过使用猪耳皮进行皮肤穿透研究，并通过共聚焦显微镜捕获结果。的活体释放研究和药代动力学评估。结果：通过微观检查证实了高度为600μm的尖锐针尖，底座为200µm。优化的配方（SRF-6）表现出92.11％的甲酸甲酸酯的负载，其强度可高达1.94N力。EX-VIVO释放研究显示48小时内释放了87.24％。此外，在优化的斑块配方（SRF-6）的情况下，药代动力学参数显着改善，即MRT（19.46 h），AUC（57.12μg.h /ml），C Max（2.16 µg /ml），T Max（10.10 H）和T 1/2 < /div < /div < /div < /div < /div
对手在道路上：使用不明显的对抗补丁
视觉同时定位和映射（VSLAM）在众多新兴应用中起关键作用，其中包括自动驾驶和机器人导航。它主要利用图像传感器捕获的连续帧来进行定位并构建高清图。但是，现有的方法主要集中于构建可靠和准确的VSLAM系统，而几乎没有研究现有VSLAM系统的脆弱性。为了填补空白，我们引入了AOR（dversary是R oad）攻击，该攻击可以有效地改变定位和映射结果，而无需合法用户检测到广泛使用的VSLAM系统的结果。为此，我们对现有的VSLAM系统进行了深入研究，发现这些系统对环境质量变化非常敏感。在这种见解的基础上，我们设计了一种新颖的对抗斑块生成机制，该机制可以产生不明显的对抗斑块来攻击现有的VSLAM系统。我们广泛评估了对行业级车辆，机器人平台和四个著名的开源数据集的AOR攻击的有效性。评估结果表明，AOR攻击可以有效地攻击现有的VSLAM系统并引入极高的定位错误（高达713％）。为了减轻此攻击，我们还设计了一个重要的防御模块，以同时检测异常的环境纹理分布并支持可靠的VS-LAM。我们的防御模块轻巧，有可能应用于现有的VSLAM系统。
Terahertz band中的六世代通信系统的椭圆形天线
无线通信向6G网络的进步需要在Terahertz（THZ）频率（0.1-10 THz）上发挥作用的天线。这对于满足日益增长的数据传输和最小延迟连接的需求至关重要。然而，常规的天线设计通常无法在这些升高频率下提供所需的带宽，增益和效率，这会限制其对6G技术的适用性。这项研究介绍了针对在THZ频段中运行的6G系统专门优化的多个椭圆形天线的设计和开发。主要目的是提高天线的性能，使其适合高频应用。天线是在Roger 5880底物上构造的，其介电常数为2.2，切线损耗为0.0009，厚度为6 µm。它精确地测量了140×100 µm²。50欧姆微带馈线会激发天线，确保最佳功率传递。模拟产生了令人鼓舞的结果，展示了-27.08 dB的回报损失（\（s_ {11} \）），这是1.25 thz（2.12-3.37 thz）的广泛操作带宽，增益为8.769 db，指标为8.6113 db，and An 89％and An 89％and An 89％。这个多斜椭圆形的天线对6G应用具有巨大的潜力，提供了可靠的解决方案，以满足即将到来的THZ通信系统的需求。其出色的性能将其定位为高速通信网络的理想候选者，推动了下一代无线技术的发展。
带有嵌入式薄膜电极的新型保形皮肤贴
摘要：渗出是静脉内（IV）插管的并发症，其中囊泡药从静脉泄漏到周围的皮下组织。渗出的严重程度取决于积累在皮下组织中的药物的类型，浓度和体积。快速检测到渗出可以促进迅速的医疗干预，最大程度地减少组织损伤并防止不良事件。在这项研究中，我们提出了两个便携式传感器斑块，即黄金和碳的感应贴片，用于早期检测到渗出。在体内动物模型和人类临床试验中，基于黄金的传感器斑块检测到的量表低至2 ml的额外流体；该贴片的阻力变化为41％。对于2 mL的额外流体，碳基贴片表现出51％的电阻变化，而与基于金的感应贴片相比，该斑块的制造吞吐量和成本效益优越。
使用Electrifi细丝进行空间制造的3D打印微带贴片天线
摘要 - 最近，由于其固有的快速转弯，自定义建模，更容易的制造和具有成本效益的实现的功能，因此，近期是针对原型复杂和共形射频（RF）电路的一种非常有效的解决方案。一种可商购的导电丝，伊维利（Electifi）最近被多个研究人员报道，作为使用增材制造技术替换印刷电路板上传统铜痕迹的潜在候选者。使用融合细丝制造方法的添加剂制造方法，本文根据针对太空出生应用的Planar TMM4基板的改进的导电电丝丝的改进版本提出了3D打印的微带贴片天线，例如，3D印刷的卫星，太空层次套件，以及零层次的实验等。也是NASA的最新利益。此外，此处还介绍了全波模型与天线的3D打印原型之间的详细比较分析。针对合适的空间应用，天线尺寸已针对S波段（2 - 4 GHz）的2.56 GHz的工作频率进行了优化。
从航空到骨科：由动态聚合物网络制成的聚合物贴片
弗劳恩霍夫制造技术与先进材料研究所 (IFAM) 的研究人员开发出一种新型聚合物补片，它可以显著加速和简化以前费力、昂贵且耗时的受损轻型飞机部件修复过程。将这种可热成型、可回收的修补片压在受损区域，仅需 30 分钟即可完全固化。这种创新的纤维增强塑料用途广泛，可用于从航空到骨科等不同行业。修复轻型纤维复合材料部件（如用于飞机机翼、机身段、尾翼表面和舱门的部件）是一个费时、昂贵的过程，需要多个工作步骤。受损区域通常使用复杂的湿层压工艺或在表面应用纤维增强聚合物 (FRP) 或铝结构（称为双层）来修复。然而，这些方法需要较长的固化时间并需要额外的粘合剂。弗劳恩霍夫 IFAM 的研究人员现已开发出一种由动态聚合物网络（业内称为 vitrimers）制成的修补片，可将之前漫长而费力的修复过程缩短至 30 分钟。这种创新材料基于苯并恶嗪，这是一种新型热固性材料，也称为热固性材料，其真正特别之处在于，聚合塑料不会熔化，也不会像湿法层压中使用的传统树脂系统那样表现出其他行为。聚合物的动态网络过程使局部加热材料成为可能。完全固化的修补片在加热状态下可适应修复部位。在室温下，聚合物具有热固性，因此修补片不粘，储存时稳定。这节省了能源，因为修补片可以在室温下储存，不需要冷藏，从而降低了储存成本。修补片使用压力和热诱导交换反应应用于需要修复的轻质部件。它能够快速修复，30 分钟内完全固化。无需使用反应性危险材料，而传统树脂系统则必须如此。玻璃体特性使得可以在需要时移除补片，而不会留下任何残留物。“我们的无粘合剂、储存稳定的纤维增强补片可以直接修复受损的复合材料和混合结构。由于聚合物本质上是一种玻璃体，因此补片在储存过程中的表现类似于传统的热固性复合材料，但它也
机会性流体天线通过团队访问...
抽象学习神经网络仅使用很少的可用信息是进口研究主题，具有巨大的应用潜力。在本文中，我们引入了一个强大的正规化程序，用于成像中反问题的变异建模。我们的常规器称为贴剂归一化流动器（PatchNR），涉及在很少的图像的小斑块上学习的归一化流。尤其是训练独立于考虑的逆问题，因此可以适用于在同一类图像上作用的不同远期操作员。通过研究斑块的分布与整个图像类别的分布，我们证明我们的模型确实是最大的后验方法。低剂量和限量角度计算机断层扫描（CT）以及材料图像的上溶质的数值示例表明，我们的方法提供了非常高质量的结果。该训练集仅包含六个用于CT的图像和一张用于超分辨率的图像。最后，我们将PatchNR与内部学习的想法结合在一起，直接从低分辨率观察中执行自然图像的超分辨率，而无需了解任何高分辨率图像。