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专利审查
该评论概述了 2015 年至 2022 年 10 月中旬期间发布的 AI 精准精神病学工具专利。使用多种分析方法（例如图形网络分析和主题建模）来分析保留专利的范围、内容和趋势。所包含的工具旨在根据既定的心理测量标准提供准确的诊断，预测对特定治疗方法的反应，建议最佳治疗方法，并在没有干预的情况下对疾病过程做出预测。大约三分之一的工具推荐治疗方案或包括与数字治疗、药物治疗和电疗相关的治疗管理。用于进行预测的数据源包括通过移动设备、神经影像和电子健康记录收集的行为数据。到 2021 年，所包含设备中使用的技术组合的复杂性有所增加。从专利数据中提取的主题阐明了 AI 精准精神病学的当前趋势和未来的潜在发展。最具影响力的专利和相关可用产品揭示了相关的商业化可能性和未来可能的发展。总体而言，该评论强调了在实践中采用人工智能精准精神病学工具的潜力。
专利期刊
Silchar，地区 - 阿萨姆邦 - 阿萨姆邦 - 印度788010； DR。 Puspa Devi Pukhrambam, Assistant professor, Department of Electronics and Communication Engg., National Institute of Technology Silchar, District- Cachar, State- Assam - 788010, India;Malvika, Research Scholar, Department of Electronics and Communication Engg., National Institute of Technology Silchar, District- Cachar, State- Assam - 788010, India;Vivek Kumar, Research Scholar, Department of Electronics and Communication英格。 Kavicharan Mummaneni; Dr。 Puspa Devi Pukhrambam; Malvika; Vivek Kumar〜
发明人和专利权的所有权
人工智能（“ AI”）近年来引起了广泛关注，跨越自动驾驶汽车的功能，以模仿旧的艺术大师。鉴于AI机器自主产生可专利的发明的自称能力，该领域已经显着扩大。本文研究了AI技术的当前状态以及现有的专利法框架适用于适应它。展望未来，作者还提供了两项建议，以期预测并解决未来AI技术中未来的挑战可能对专利法构成的挑战。特别是，该案是为了使完全自动的机器发明者被法规认可为“发明者”，并默认将AI生成的发明的专利所有权授予这些机器发明者的所有者。
