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精密医学化学病理学的进步。
化学病理领域在各种疾病的诊断和管理中起关键作用，为临床决策提供了必不可少的信息。生物标志物 - 可以作为正常或异常生物学过程指标进行测量和评估的生物学分子 - 越来越多地用于诊断，预测和监测疾病的发展。在新技术和分析技术驱动的化学病理学方面的进步导致了更精确和可靠的生物标志物的发展。这些进步正在重塑疾病的诊断，尤其是在精确医学的背景下，那里的治疗是根据个人独特的遗传和分子特征来量身定制的[1]。
在青春期研究中，饮食行为与肥胖症的精神病理学，大脑成熟和遗传风险的关系
不健康的饮食，饮食失调（ED）和肥胖症的危险因素，通常与情感和行为问题共存；但是，基本的神经生物学机制知之甚少。分析来自纵向成像群青少年队列的数据，我们研究了饮食行为之间的关联，使用多基因评分（PGSS）（PGSS）和ED与ED相关的心理病理学和大脑病理学和大脑的轨迹（14-23岁）之间的高体重指数（BMI）的遗传易感性（BMI）。在23岁时（n = 996）的聚类分析确定了3个饮食组：限制性，情感/不受控制和健康的食客。BMI PG，ED症状的轨迹，内在化和外在化问题以及大脑成熟区分了这些组。在限制性和情感/不受控制的食客中，几个大脑区域的体积和厚度减少不那么明显。较小的小脑体积减少独特地介导了BMI PGS对限制性饮食的影响，而多个大脑区域的较小的体积减少介导了外部化问题与情绪/不受控制的饮食之间的关系，而不是BMI。这些发现阐明了遗传风险，长期脑部成熟和ED症状学行为的不同贡献。
AI开发人员的肿瘤组织病理学“词汇表”
au：PleaseconfirmthatalheadinglevelsarerepredsedCorrectionally：人工智能（AI）和深度学习（DL）的应用正在导致癌症研究的重大进展，尤其是在分析预后和治疗方法预测的见解方面的组织病理学图像。但是，这些计算方法的有效翻译要求计算研究人员至少对组织病理有基本的理解。在这项工作中，我们旨在通过引入基本的组织病理学概念来支持AI开发人员的研究来弥合差距。我们涵盖了关键细胞类型的定义特征，包括上皮，基质和免疫细胞。讨论并说明了恶性肿瘤，前光线病变和肿瘤微环境（TME）的概念。为了增强理解，我们还引入了基础组织病理学技术，例如用苏木精和曙红（HE）进行常规染色，免疫型抗体染色，包括新的多重抗体染色方法。通过向计算社区提供这种基本知识，我们旨在加快癌症研究AI算法的发展。
人工智能：在肾病学中是否有潜在作用？Hermsen, M.；Smeets, B.；Hilbrands, LB；Laak, JAWM van der 2022，文章/致编辑的信（肾脏病学、透析、移植，37，3，（2022），第 438-440 页）
通常需要进行肾活检以诊断肾脏疾病的类型和阶段，或确定肾移植功能障碍的原因。病理学家使用各种（免疫）组织化学染色对活检玻片进行目视评估，以识别有助于诊断的独特模式。此外，分级系统用于表示病理变化的严重程度，例如（无）瘢痕肾实质的炎症程度 [1]。尽管病理学家在这种模式识别和量化方面训练有素，但得到的评分仍然是半定量的，并不总是可重复的，并且在临床实践中的预测价值有限。此外，在大型研究环境中对组织玻片进行评分可能是一项繁琐的任务。因此，需要一些工具来促进肾脏病理学的客观、定量评分，从而可能发现可以（更好地）预测肾脏疾病病程或评估治疗反应的标志。人工智能（AI）有潜力产生这样的工具[2,3]。
传统的在线和直播双通道策略和定价政策
帕金森氏病（PD）的主要病理特征是第二个最常见的神经退行性疾病和最常见的运动障碍，是中脑的一部分Nigra中多巴胺能神经元的主要变性。尽管进行了数十年的研究，但该疾病起源的分子机制仍然未知。最初将这种疾病视为纯神经元疾病，但单细胞转录组学的结果表明，少突胶质细胞可能在帕金森氏症的早期阶段起重要作用。尽管这些发现具有很高的相关性，特别是寻求有效的疾病改良疗法，但Oli-Godendrocytes在帕金森氏病中的实际功能作用仍然高度投机，并且需要一致的科学努力才能更好地进行研究。This Unsolved Mystery discusses the limited under- standing of oligodendrocytes in PD, highlighting unresolved questions regarding functional changes in oligodendroglia, the role of myelin in nigral dopaminergic neurons, the impact of the toxic environment, and the aggregation of alpha-synuclein within oligodendrocytes.
未解之谜：少突胶质细胞是帕金森病病理的旁观者还是驱动者？
帕金森病 (PD) 是第二大常见的神经退行性疾病和最常见的运动障碍，其主要病理特征是黑质（中脑的一部分）中的多巴胺能神经元主要变性。尽管经过数十年的研究，但该疾病起源的分子机制仍然未知。虽然该疾病最初被视为纯粹的神经元疾病，但单细胞转录组学的结果表明少突胶质细胞可能在帕金森病的早期阶段发挥重要作用。虽然这些发现具有很高的相关性，特别是对于寻找有效的疾病改良疗法，但少突胶质细胞在帕金森病中的实际功能作用仍具有很高的推测性，需要协同的科学努力才能更好地理解。这一未解之谜讨论了人们对 PD 中少突胶质细胞的有限理解，强调了有关少突胶质细胞的功能变化、髓鞘在黑质多巴胺能神经元中的作用、毒性环境的影响以及少突胶质细胞内 α-突触核蛋白的聚集等未解决的问题。
宽带刺激的拉曼成像基于多通道锁定检测的光谱组织病理学
自发的拉曼显微镜通过直接揭示分子的振动光谱，以无标记和非侵入性方式揭示了样品的化学成分。但是，其极低的横截面可防止其应用于快速成像。刺激的拉曼散射（SRS）得益于非线性过程的连贯性，通过几个数量级扩大信号，从而解开了提供分析信息以阐明具有亚纤维分辨率的生化机制的高速显微镜应用。尽管如此，在其标准实现中，窄带SRS一次只能以一个频率提供图像，这不足以区分重叠的拉曼频段的成分。在这里，我们报告了配备有自制的多通道锁定放大器的宽带SRS显微镜，同时在32频率下测量SRS信号，集成时间降至44μs，从而允许详细的，高空间分辨率的样品映射。我们通过测量单个脂质液滴水平的肝细胞中不同脂肪酸的相对浓度，通过测量不同脂肪酸的相对浓度来区分异质样品的化学成分的能力，并通过将纤维固醇模型中的肿瘤与脑肿瘤组织与周围肿瘤区分开来。©2022作者。所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据创意共享归因（cc by）许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0093946
使用组织病理学图像进行个性化医学
大肠癌（CRC）的精确及时诊断对于增强患者预后至关重要。组织样品的组织病理学检查仍然是CRC诊断的金色标准，但这是一种耗时且主观的方法，倾向于观察到观察者间的变异性。本研究探讨了使用组织病理学图像对CRC自动分类的深度学习的使用，尤其是重新结构。我们的研究重点是评估不同的RESNET模型（RESNET-18，RESNET-34，RESNET-50），以提取相关的可见特征。此外，我们使用Grad-CAM热图来了解模型的重点领域，从而确保与已建立的诊断标准保持一致。为了解决有限的数据可用性，我们检查了数据增强技术以提高模型的适应性。我们的分析表明，RESNET-34在模型复杂性和性能之间达到平衡，表明总体，TOP-2和TOP-3精度分类的91.10％，99.11％和100.00％的精度分别超过了较浅的（Resnet-118）和更深的（Resnet-50）模型。这表明在捕获CRC图像的特征方面，模拟深度是实用的。我们的发现对于开发CRC的可解释的AI辅助诊断工具具有重要意义，并有可能提高病理学家的效率和准确性。这种方法旨在自动化图像分析，提供对模型决策的见解，并最终提高Oncol-Ogy的诊断一致性和患者护理。
植物病理学中的疾病预测模型
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（12）：362-368 www.biochemjournal.com收到：05-10-2024接受：15-11-2024 Kartikey Pandey Pandey Ph.D.学者，植物病理学系Jawaharlal Nehru Krishna Vishwa Vidyalaya，Jabalpur，Madhya Pradesh，印度Shubham Mishra Ph.D.学者，Jawaharlal Nehru Krishna Vishwa Vidyalaya，Jabalpur，Madhya Pradesh，印度Madhya Pradesh，Vanapalli Lohitha Sai Si Si Si Si Si Si Sere研究学者，印度新德里，印度新德里，植物Pavinaloogy，植物Pavinaloogy，植物Pavinaloogy植物Pavinaloogy，学者，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁·克里希·维希瓦·维迪亚拉亚（Jawaharlal Nehru Krishi Vishwa Vidyalaya），贾巴尔普尔（Jabalpur），中央邦（Madhya Pradesh） div>植物学，政府M.H. div>印度Madhya Pradesh Jabalpur的家庭科学与科学学院，印度Sunita Yadav Ph.D.学者，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁·克里希纳·维斯瓦·维迪亚拉亚（Jawaharlal Nehru Krishna Vishwa Vidyalaya），印度中央邦贾巴尔普尔（Jabalpur）学者，植物病理学系Jawaharlal Nehru Krishna Vishwa Vidyalaya，Jabalpur，Madhya Pradesh，印度，印度Madhya Pradesh Jabalpur的家庭科学与科学学院，印度Sunita Yadav Ph.D.学者，贾瓦哈拉尔·尼赫鲁·克里希纳·维斯瓦·维迪亚拉亚（Jawaharlal Nehru Krishna Vishwa Vidyalaya），印度中央邦贾巴尔普尔（Jabalpur）学者，植物病理学系Jawaharlal Nehru Krishna Vishwa Vidyalaya，Jabalpur，Madhya Pradesh，印度，
在过去的75年中，儿童期在美国人群中的心理病理学贡献
背景：由于Lead过去在汽油中的使用，超过一半的美国人口在儿童期暴露于童年时期。儿童期对美国人群心理健康和个性的总体贡献尚未得到评估。方法：我们将来自国家健康和营养检查调查（NHANES）的序列，横断面血液 - 铅水平（BLL）数据与历史悠久的降压氨基糖数据结合在一起，以估计1940年至2015年的美国儿童BLL，并计算出已知的降低促铅心理病理学协会的人群心理健康症状。我们利用了五个结果：（1）一般的心理病理学“点”，反映个人对整体精神障碍的责任，缩放到智商分数（M = 100，SD = 15）； （2）内部疾病（焦虑和抑郁）和注意力/多动障碍（AD/HD）的症状，均为z评分（M = 0，SD = 1）； （3）神经质和尽责性的人格特征的差异（M = 0，SD = 1）。Results: Assuming that published lead-psychopathology associations are causal and not purely correlational: We estimate that by 2015, the US population had gained 602-million General Psychopathology factor points because of exposure arising from leaded gasoline, reflecting a 0.13-standard-deviation increase in overall liability to mental illness in the population and an estimated 151 million excess mental disorders attributable to lead exposure.调查特异性疾病症状症状确定的人口水平内部化症状增加了0.64标准差异，并且AD/HD症状增加了0.42-标准差的增加。人口水平的神经质增加了0.14个标准偏差，并降低了0.20个标准偏差。与1966年至1986年出生的人群最为明显的铅相关心理健康和人格差异（X代）。结论：精神疾病症状学和不利的人格差异的重大负担可以归因于美国儿童在过去75年中的领导。Lead对精神病学，医学和儿童健康的潜在贡献可能比以前假设的要大。关键字：铅；心理病理学；性格;队列；人口负担。