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引用Salama R、Mohapatra H、Tülbentçi T 和 Al-Turjman F (2025) 深度学习技术：通过物联网实现安全通信。
由于这些网络相互依赖，因此将它们连接在一起是一项巨大的挑战。深度学习是一种人工智能 (AI)，已成为提高物联网连接有效性和安全性的有力工具。深度学习算法可以通过使用强大的神经网络分析大量数据来发现异常、预测潜在威胁并快速应对安全漏洞。由于连接的设备数量众多且种类繁多，传统的安全方法在物联网环境中可能不够用。这就是为什么这个功能如此重要的原因。本文的目的是提供深度学习技术的基本介绍以及它如何应用于保护物联网连接。并在此研究的基础上，为基于深度学习的物联网系统中的漏洞发现提供了一种软件定义网络 (SDN) 支持的解决方案。最新的 Cuda 深度神经网络、Cuda 双向长短期记忆 (Cu-BLSTM) 和 Cuda 门控循环单元 (Cu-DNNGRU) 分类器可用于成功检测威胁。我们将研究深度学习背后的基本思想、构成其架构的组件，以及如何定制这些方法以应对物联网环境带来的独特挑战。我们还将讨论深度学习技术增强物联网网络安全性和可靠性的具体用例和实际应用。深度学习技术能够维护安全且有弹性的通信基础设施，了解其原理和功能将有助于物联网生态系统参与者（从开发人员和工程师到决策者和最终用户）认识到这一前景。通过这种分析，我们力求强调深度学习对未来物联网安全的变革性影响，并刺激相关技术的创新。要发现“深度学习技术：通过物联网实现安全通信”的相关信息，请查找讨论机器学习（特别是深度学习）与物联网安全之间关系的研究和文章。以下是一些重要领域和类似相关主题：
从 DNA 到蛋白质 - upatras eclass
真核生物中的三种 RNA 聚合酶 聚合酶类型 转录基因 RNA 聚合酶 I 大多数 rRNA 基因 RNA 聚合酶 II 所有蛋白质编码基因、miRNA 基因以及一些其他非编码 RNA 的基因（例如，与 mRNA 有关的基因） RNA 聚合酶 III tRNA 基因、5S rRNA 基因以及许多其他小 RNA 分子的基因
CV Subhra Mohapatra - 坦帕
研究重点：Mohapatra 博士实验室的研究利用综合细胞和分子方法来剖析主要的信号通路，旨在确定用于诊断和治疗癌症、神经退行性疾病（如创伤性脑损伤 (TBI)）和呼吸道感染等疾病的新型药物靶点和生物标志物。在癌症研究中，她的实验室专注于了解肿瘤免疫环境在肿瘤生长和癌症复发中的作用（JEM 1996、Cancer Res 2008、Nanomedicine 2010、Adv Func. Mater 2011、Stem Cells 2013、PLOS One 2016、Scientific Reports 2019、Frontiers Immunol 2021、Cancers 2023）。她的实验室开创了一种专有的纳米纤维启发式智能支架类肿瘤培养技术，用于扩增癌症起始干细胞。该平台已鉴定出几种针对乳腺癌、结肠癌和肺癌癌症干细胞的候选药物，并研究了它们的作用机制。在神经退行性疾病研究方面，她的实验室取得了开创性的发现，确定了一种趋化因子是炎症的关键介质。这一发现大大促进了我们对与 TBI 发病机制有关的脾脑轴的理解，并促进了将药物/基因递送到大脑的新型纳米医学方法的开发（《科学报告》2019 年、《神经炎症杂志》2019 年、《纳米医学》2020 年、《分子治疗》2021 年、《听力研究》2023 年）。在疫情期间，她的实验室还率先推出了一种 COVID-19 即时检测设备，并开发了旨在预防和/或治疗长期 COVID 的创新疗法（《病毒》2022 年、《分子治疗方法临床开发》2022 年、《病毒》2023 年）。
博士阿普尔巴inhamahapatra -dhanbad
来自废水和海水；从工业水中去除重金属➢在异质催化，电催化，光催化，水分拆分，生物感应，电池和超级电容器方面的经验以及有机分子的鉴定➢表面修饰和表征方面的专业知识➢设计有机和
制药行业技术转让的现状 Sayan Mahapatra * Dr.B.Babu JSS 学院药物分析系
收到日期：2024-04-19 / 修订日期：2024-04-26 / 出版日期：2024-05-21 摘要 这篇评论文章的目的是深入探讨制药行业的技术转让。本文讨论了 TT 的重要性、原因、方面、影响 TT 成功的因素、分类、模型、TT 流程以及构成该程序的阶段。为理解与 TT 相关的问题，本文讨论了技术转让的文档部分。如果接收和转让单位都成功地将该技术用于商业利益，则转让可视为有效。了解流程有效预测流程未来表现的能力是任何给定技术转让成功的先决条件。成功的技术转让需要考虑三个主要因素：策略、涉及的人员和程序。技术转让涉及双方之间持续的信息流以继续产品制造，而不仅仅是转让方向被转让方采取的一次性行动。关键词 — 制药技术转让；制造；开发；所涉及步骤；扩大规模。引言 — “技术转让”是指将制药行业的产品经过药物发现、产品开发、临床试验，最终实现全面商业化 1 的各个阶段的程序。技术转让对于发现新药和创造新医疗产品的过程至关重要。技术转让无非是将研究成果从一个机构转移到另一个机构，用于开发新药、教学辅助工具、安全设备、电子产品和公众所需的健康服务。科学、工程、法律和政府组织都通过技术转让相互联系 2 。发现新药和开发药品的过程依赖于技术转让，技术转让被认为是至关重要和严肃的。该程序阐明了产品开发实验室的制造和商业化 3 。
引用：Maji S，Mohapatra D，Jena M等。重新利用右美甲苯克作为重度抑郁症患者的辅助疗法：RAN
抽象的背景治疗潜伏期，缺乏功效和不良药物反应是当前抗抑郁药疗法的主要关注点。为了克服这些治疗障碍，对常规抗抑郁药的附加疗法可能会导致更好的治疗结果。目前的随机对照试验已计划评估对右美甲泛源对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）在主要抑郁症（MDD）中的疗效和安全性。方法和分析将对将以1：1的比例随机分配给对照组和测试组的MDD患者进行随机，双盲，安慰剂对照，组顺序设计临床试验。测试组的患者每天将每天30 mg右美甲肾脏，而对照组的患者将每天接受一次安慰剂作为正在进行的SSRI治疗的附件，为期8周。将评估所有患者的主要结局（蒙哥马利 - Åsberg抑郁评分评分评分的变化）和继发性结果（治疗反应率，缓解率，临床全球印象，血清脑衍生的神经营养因子，血清脑源自脑部的脱氧症和治疗 - 脱氧剂和治疗 - 促进剂不良事件）。使用合适的统计工具将对所有参数进行意向性治疗分析。道德和传播这项研究得到了印度布巴内斯瓦尔全印度医学研究所的机构伦理委员会的批准，这项研究符合赫尔辛基和ICMR宣布的人类生物医学研究伦理学指南的规定（2017年）。书面知情同意书将在招募前从参与者那里获得。这项研究的结果将在同行评审的出版物中发表。试用注册号NCT05181527。
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作为创新印度团队的技术领导，概念化并开发了AI助理软件，以支持机场的行李处理系统（BHS）操作。AI助理软件为人类运营商提供了见解和建议，并使用Docker和Jira帮助将系统停机时间减少了30％的CI/CD管道，从而将Azure的部署效率提高了50％。带领一支由3个工程师组成的团队概念化并实现基于计算机视觉的系统，以计算托盘中的项目或通过低成本摄像头和NVIDIA Xavier Edge设备存储手提袋。该系统有可能通过替换当前的基于称重量表的系统来节省仓库中近467k欧元。与5位工程师合作，使用计算机视觉技术开发一个袋子分类器，以将袋子分类为机场BHS中的可转让且不可交通。系统可以检查袋子是否太大，太薄，将粘在，皮带还是易碎。
神经变性中的x因子|埃及艳后基金会
引言性别差异是一种利用已知的临床观察结果的一种方式，在实验室的台上将其解散，然后将发现结果转移回诊所，作为针对每种性别量身定制的新型治疗试验，是“床头到床位的床头到床头”的方法（Voskuhl，2020; Voskuhl，2020; Voskuhl and dell and fackuhl and fackuhl and fackuhl; voskuhl and fackuhl; voskuhl and fackuhl and fackuhl; voskuhl and delf。性别作为生物变量的重要性已得到美国国立卫生研究院的认可（Clayton，2016； Clayton和Collins，2014年）。研究性别差异带来了科学严谨和临床相关性。如果给定的疾病机制不仅在一种性别中，而且在两性中都无法解决，那么它与整个人群有关。另一方面，如果一种机制在一种性别中是突出的，而不是另一种性别，那么这是发现潜在疾病修饰符的宝贵线索，可以针对相关性别进行优化。健康和疾病期间发生性别差异。这些性别差异可以通过生物学效应，环境影响或两者兼而有之介导。观察到跨物种之间的性别差异，例如，在雌性小鼠之间，在雌性中，生物学作用的作用。生物性别差异可能是由于性别染色体（XX与XY），性激素（雌激素与睾丸激素）或两者兼而有之。性染色体和性激素可以在给定的过程中以协同或拮抗的方式作用（Palaszynski等，2005）。补偿机制可能在进化过程中促进每种性别的存活，从而达到性染色体和性激素影响之间的经常平衡，这对每种性别都是不同的（de Vries，2004）。ef-是细胞特异性和组织特异性的。涉及多个器官系统的疾病，是女性或男性对
