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造血茎的应用模式和结果...
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非在信用额度中另有说明。
标准化 FLAIR MR 上的大脑成熟模式...
成熟曲线用于识别大脑成熟正常、延迟或异常的儿童。已经为儿科年龄范围内的各种 MRI 成像序列建立了规范的成熟轨迹。2 - 5 FLAIR 序列是大脑成像的主要手段，但目前关于成熟轨迹的信息有限，因为不同 FLAIR MRI 成像扫描仪的信号强度差异很大。在之前的一项研究 3 中，作者检查了 1 天至 4 岁儿童在 FLAIR 上的正常大脑成熟情况，发现在出生后 48 个月内，FLAIR 信号强度在 WM 区域呈现双相模式。其他几项研究主要在出生后的前 2 年研究了幼儿的成熟模式，使用了各种序列，包括 T1、T2、FLAIR、DTI 以及 T1 和 T2 映射。2、4、5
从文献计量模式检测技术成熟度
摘要 对于行业和政府的决策者来说，根据易于获取的开源指标（例如出版物）识别新兴技术的能力非常重要。这项工作的科学贡献是提出了一种基于出版物数量来检测新兴技术成熟度的机器学习方法。出版物数量的时间序列具有区分新兴技术和成长技术的普遍特征。我们根据这些特征训练了一个人工神经网络分类器（一种监督式机器学习算法），以预测任意技术的成熟度（新兴技术与成长技术）。通过由 22 种技术组成的训练集，我们对 6 种测试技术获得了 58.3% 到 100% 的分类准确率，平均准确率为 84.6%。为了提高分类器性能，我们用合成的时间序列技术生命周期曲线扩充了训练语料库，这些曲线是通过计算原始训练集中曲线的加权平均值形成的。在合成数据集上训练分类器可提高准确率，范围从 83.3% 到 100%，测试技术的平均准确率为 90.4%。我们的分类器的性能超过了文献中竞争的机器学习方法，后者报告的平均分类准确率最高仅为 85.7%。此外，与当前方法相比，我们的方法不需要专业知识来生成训练标签，并且可以自动化和扩展。
国防和卫生技术系统的多样性模式
摘要 近年来，关于下一波长期增长的技术来源的争论已经出现。在此背景下，一些作者认为，与已进入技术成熟阶段的国防相关行业相比，卫生相关行业更有可能产生新的技术系统（Ruttan 2006；Steinbock 2014；等等）。基于进化研究，本文指出技术系统的特点是高度的技术关联性，这与系统通过从共同基础重组知识产生多样性的可能性呈正相关。根据这一说法，本文旨在分析国防（和卫生）技术系统与其他产品组之间的技术关联性，以比较它们的多样性模式。基于国际贸易数据（60 个国家和 17 年的面板数据）以及不同的接近度和关联度衡量标准（例如国家部门竞争力），我们通过两种主要方法比较国防和卫生技术系统产生相关多样性的潜力：网络分析和计量经济分析。主要结果支持了 Ruttan 的假设。网络分析表明，两个系统都有可能产生相关的多样性，但健康产品的中心性指标更高。与此相符的是，健康产品的竞争力与竞争力呈现出更强的相关性
消费者和策展人：Reddit 上的浏览和投票模式
我们经常依赖匿名用户提供的在线评分作为重要信息来源，以决定购买哪些产品、观看哪些电影、阅读哪些新闻，甚至支持哪些政治候选人。这些在线评分正在逐渐取代传统的关于物品或想法质量的口口相传。大量新信息的产生和消费只会增加个人对匿名人士整理和分类大量信息的能力的依赖。由于涉及经济和内在价值，了解个人如何使用匿名整理的信息并为群体智慧做出贡献非常重要。Digg、HackerNews 和 Reddit 等社交新闻聚合器是允许个人发布新闻和信息供他人查看、投票和评论的系统。与 Facebook 和 Twitter 等在线社交网络不同，社交新闻聚合器通常缺乏强大的用户身份，即用户大多是匿名的，不存在友谊或领导者-追随者等社会关系。由于缺乏社交关系，社交新闻聚合器在决定向用户提供哪些内容时严重依赖用户投票。通过这种方式，新闻聚合器允许信息消费者通过投票充当信息策展人。社交新闻聚合器与传统媒体截然不同，在传统媒体中，新闻组织（即
土耳其伊斯坦布尔东部的土地使用模式
土耳其伊斯坦布尔东部的土地利用模式 Coskun, M. Z. a. *，Musaoglu. a Saroglu a，E.，Bektas a a。ITU，土木工程学院，80626 Maslak，伊斯坦布尔，土耳其 – (coskun, nmusaoglu, saroglue, bektasfi @itu.edu.tr) 本研究是土耳其科学技术委员会 (TUBITAK) 资助项目的一部分，旨在分析伊斯坦布尔亚洲区国有土地的土地利用模式。本研究选定伊斯坦布尔亚洲区的一部分。研究区域位于博斯普鲁斯海峡东侧。本文使用了 1960-2001 年期间的 Corona Lansad TM 和 SPOT 5 影像对森林面积进行多时相分析。使用影像分类方法对卫星影像进行分类。分类后，森林面积被转换为矢量多边形，所有信息被传输到 GIS 媒体。将国有土地的现状与从卫星数据获得的情况进行了比较。通过查询分析了森林和国有土地的变化。查询分为两部分，分别是 1960、2002、2004 年和 1984、1992、1997 年。关键词：土地、伊斯坦布尔、GIS、遥感、国有、Corona Lansat、Spot 1. 1. 简介
健康的健康：英格兰的预计疾病模式
这些变化表示随着时间的推移，人口的医疗保健需求逐渐转移。最快的增长是在主要或其他非急性护理环境中主要管理的条件下，这是进一步研究的重要领域。此外，患病率的增长增加了护理的复杂性，越来越多的人患有多种状况。在2019年，年龄在70-74岁的人平均有2.7个被诊断疾病。85岁及以上的人平均有5.2个诊断疾病。到2040年，85岁及85岁以上的人数将增加，但我们的预测还表明，他们平均有5.7条条件 - 增加了管理健康需求的复杂性。
偏头痛与白质之间的关联...
引言偏头痛是一种神经系统疾病，其特征是强度，持续时间和频率的头痛，通常表现为单侧疼痛。带有光环的偏头痛，也称为经典偏头痛，伴有感觉症状，与潜在的遗传或骨髓性脑血管疾病有关[1]。病理生理学涉及攻击过程中血管的改变，导致大脑灌注不足和随后的神经血管功能障碍，以及皮质扩散抑郁症的启动[1]。这种现象被广泛认为是AURA症状的主要原因，随后在偏头痛患者的脑MRI扫描中被认为是WMHS [2,3]。偏头痛个体中WMH的存在为他们与偏头痛类型，头痛持续时间，强度和攻击频率的关联提供了宝贵的见解。解锁偏头痛中WMH较高存在背后的奥秘带来了一个有趣的难题。一种迷人的理论表明，这些WMH可能是由于偏头痛攻击期间小的，深动脉中的血流破坏而引起的。这种破坏导致对大脑更深层次区域的血液供应减少，可能导致WMHS的形成[4]。这项研究阐述了一个令人信服的使命：揭示MRI脑扫描中WMHS的偏头痛模式与空灵景观之间的有趣联系。
结构变异模式定义了前列腺癌……
利益冲突：ADC 曾获得 OncLive、Bayer、Targeted Oncology、Aptitude Health、Journal of Clinical Pathways、Cancer Network、Clinical Care Options、Great Debates & Updates、辉瑞和 Springer Healthcare 的酬金；担任 Blackstone 的顾问；担任 Clovis、Dendreon、Bayer、Eli Lilly、AstraZeneca、Astellas、Blue Earth、Janssen 和 Tolmar 的顾问委员会成员；并获得拜耳的研究资助。EMVA 曾担任 Tango Therapeutics、Genome Medical、Invitae、Enara Bio、Janssen、Manifold Bio 和 Monte Rosa 的顾问或咨询师；获得过诺华和百时美施贵宝的研究支持；持有 Tango Therapeutics、Genome Medical、Syapse、Enara Bio、Manifold Bio、微软和 Monte Rosa 的股权；获得过罗氏/基因泰克的差旅费报销；已就染色质突变和免疫疗法反应以及临床解释方法提交了机构专利（WO2015013191A1、US20170115291A1、US20170081724A1、WO2019132287A1、US20190338370A1）；并为 Foley Hoag 提供专利方面的间歇性法律咨询。MET 曾担任 Janssen、辉瑞、阿斯利康和拜耳的顾问委员会成员。MLF 曾担任 Nuscan Diagnostics 的顾问并持有其股权；这项活动超出了本文的讨论范围。MM 曾为拜耳、Interline 和 Isobl 提供咨询；是 Labcorp（US10669589B2、US10000815B2、US9035036B2、US8465916B2、US8105769B2、US7964349B2、US7294468B2）和拜耳（US20200369633A1、US11339157B1、US11207320B2、US11142522B2、US10966986B2、US9890127B2）授权专利的发明人；并获得拜耳、杨森和小野制药的研究资金。RB 为 Scorpion Therapeutics 提供咨询并拥有其股权，并获得诺华和默克的资助。PSN 曾担任百时美施贵宝、杨森和辉瑞的顾问，负责
从文献计量模式检测技术成熟度
摘要 对于行业和政府的决策者来说，根据易于获取的开源指标（例如出版物）识别新兴技术的能力非常重要。这项工作的科学贡献是提出了一种基于出版物数量检测新兴技术成熟度的机器学习方法。出版物数量的时间序列具有区分新兴技术和成长技术的普遍特征。我们根据这些特征训练了一个人工神经网络分类器（一种监督式机器学习算法），以预测任意技术的成熟度（新兴技术与成长技术）。通过由 22 种技术组成的训练集，我们对 6 种测试技术获得了 58.3% 到 100% 的分类准确率，平均准确率为 84.6%。为了提高分类器性能，我们用合成的时间序列技术生命周期曲线扩充了训练语料库，这些曲线是通过计算原始训练集中曲线的加权平均值形成的。在合成数据集上训练分类器可提高准确率，范围从 83.3% 到 100%，测试技术的平均准确率为 90.4%。我们的分类器的性能超过了文献中竞争的机器学习方法，后者报告的平均分类准确率最高仅为 85.7%。此外，与当前方法相比，我们的方法不需要专业知识来生成训练标签，并且可以自动化和扩展。