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地理在预测气候变化下未来的火灾模式中的重要性
模型和地图，预期火灾模式如何响应气候变化和其他驱动因素是气候的重要工具 - 对生态系统和人类社区的弹性保护。使用这些模型进行决策 - 但是，了解其不确定性来源至关重要。我们表明，模型边界的不同地理范围可能会导致相同地理区域的未来火灾预测，这是消防机制及其可预测性的地理差异。没有一个 - 大小 - 适合 - 加利福尼亚州火灾未来的所有预测或一种减轻人们，基础设施和生态系统弹性的策略。建模和决策 - 如果将特定火灾制度的地理限制限制，则可能是最可靠的。
在亚马逊雨林上改变降雨模式
我一直对热带森林感兴趣，现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事；气候变化还会导致降雨模式的变化，这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中，我将带您前往亚马逊森林的旅程，并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。
分析婚姻中的匹配模式-Lirias
社会科学家长期以来一直对婚姻同性恋及其与不平等的关系感兴趣。但是，测量同质并不直接，尤其是当一个人有兴趣根据多个特征评估婚姻排序时。在本文中，我们认为单独的极值（SEV）模型不仅生成具有几种理想理论属性的匹配函数，而且还适合于多维分类的研究。特别是我们使用丰富的小规模调查数据来检查那不勒斯学龄儿童的父母分类。我们表明同质是普遍的。男人和女人不仅按年龄，教育和身体特征分类，而且还寻找具有与健康相关的行为和风险态度的伴侣。但是，我们还表明，这些婚姻模式是通过少数数量来很好地解释的，最重要的是年龄群和人力资本。特别是人力资本与匹配后关系的各种“结果”有关。人力资本赋予人数较高的父母的孩子在学校表现更好，尽管他们报告的主观幸福感和与母亲的关系质量的质量较低。
尼日利亚的腐败：模式和趋势
National Steering / Technical Committee Action Aid Nigeria (AAN), Anti-corruption Academy of Nigeria (ACAN), Bureau of Public Procurement (BPP), Central Bank of Nigeria (CBN), Centre for Fiscal Transparency and Integrity Watch (CeFTIW), Chatham House, Civil Society Network Against Corruption (CSNAC), Civil Society Legislative Advocacy Centre (CISLAC ), CLEEN Foundation , Code of Conduct局（CCB），《行为守则法庭（CCT）》，经济和金融犯罪委员会（EFCC），联邦高等法院（FHC）（FHC），联邦内陆税收服务局（FIRS），联邦司法部（FMOJ），联邦资本领土高等法院，联邦资本领土高等法院（HC，FCT）（HC，FCT）（HC，FCT），独立腐败行为（和其他相关进攻）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC）（ICPC） (MBEP), National Population Commission (NPC), Nigeria Customs Service (NCS), Nigeria Extractive Industries Transparency Initiative (NEITI), Nigerian Financial Intelligence Unit (NFIU), Nigeria Immigration Service (NIS), Nigeria Police Force (NPF), National Judicial Council (NJC), Nigeria Correctional Service (NCS), Presidential Advisory Committee Against Corruption （PACAC），公共投诉委员会（PCC），社会经济权利和问责制项目（SERAP），针对洗钱的特殊控制部门（SCUML），治理和反腐败改革/反腐败的技术部门/机构间任务团队（TUGAR/IATT），MACARTHUR基金会（MACARTHUR基金会（MAF）（MAF），NBS和NBS和UNODC。
全球微生物多样性的季节性模式
安德鲁·比塞特（Andrew Bissett），8乔迪·范·德·坎普（Jodie Van de Kamp），8乔瑟普·加索尔（Josep M. Gasol），9拉蒙·马萨纳（Ramon Massana），9 Yi-Chun Yeh，10 Jed A. Fuhrman，11 Julie Laroche 1 * 1 1 * 1 UWA海洋研究所，西部澳大利亚大学，澳大利亚，克劳利，澳大利亚克劳利，澳大利亚，澳大利亚； 2加拿大新斯科舍省哈利法克斯的达尔豪斯大学生物学系； 3 Minderoo基金会，百老汇，澳大利亚内德兰兹； 4 Geomar Helmholtz海洋研究中心基尔，德国基尔； 5阿尔弗雷德·韦格纳学院（Alfred Wegener Institute Helmholtz Polar and Marine Research中心），德国Bremerhaven； 6马克斯·普朗克海洋微生物学院，德国不来梅； 7英国普利茅斯的普利茅斯海洋实验室； 8澳大利亚霍巴特的联邦科学与工业研究组织； 9西班牙加泰罗尼亚的CSIC，CSIC，西班牙CSIC； 10卡内基科学学院，美国加利福尼亚州斯坦福大学； 11美国加利福尼亚州洛杉矶分校的生物科学系
一项前瞻性观察研究，以评估既定心脏病的心脏危险因素和治疗模式
a b s t r a c t这项研究旨在评估心脏病学部门的既定危险因素和药物治疗问题，并进行一项前瞻性观察研究。这项研究是从2019年9月到2020年2月进行的6个月的200例，患有患有心脏病学院三级护理医院的既定心脏病患者。使用评估表进行了患者面试。在从事这项研究的100例既定心血管疾病患者中，大量患者是男性，大多数患者在41 - 60年之间“年龄组”为“年龄组”。这项研究表明吸烟和饮酒是男性最常见的危险因素，高血压是心血管疾病的主要“已建立”危险因素，其次是心绞痛和心肌梗塞。在未建立的危险因素中，CKD是心血管疾病的主要危险因素，随后发生心血管事故。ACE抑制剂和BB是主要用于心血管疾病的药物，其次是他汀类药物和利尿剂。这项研究阐明了年龄组和性别危险因素和药物利用之间的统计证据。在这项研究的过程中，药物模式的使用如下：（29％）患者使用抗凝剂，（22.5％）患者的ACE，患者（68％）患者的抗piplatelets，（34％）患者的利尿剂，（34％）患者，（34％）患者，（57％）患者（57％）患者，BB患者，（67.5％）患者，PPI，ppi，22％，cccr，22.22％，CCC。 (26.5%) patients, OHA (25%) patients.在其他研究中发现了类似的发现（Blessy Rachel Thomas）（26）在药物治疗使用方面。有必要在患有既定心脏病的患者中既评估未建立和已建立的危险因素，就像在本研究中一样，CKD和HTN是最常见的危险，并咨询患者有关其危险因素，社交习惯和生活方式的改变。需要临床药剂师就生活方式的改变并评估心脏病患者的药物治疗方式。
全球经济分裂和投资模式转变
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在其构想中，我们的书既是对新事物的新事物，又是对旧事物的新事物。以一种方式看着它，我们重点是模式分类，回到根源。我们认为，当今机器学习的实践与1960年代的模式分类非常相似，最近几十年来进行了一些显着的创新。这不是低估了最近的进展。像许多人一样，我们对近年来发生的进步感到惊讶。图像识别已大大改善。即使是小型设备，现在也可以可靠地识别语音。自然语言处理和机器翻译使大量飞跃。机器学习甚至对一些困难的科学问题（例如蛋白质折叠）有所帮助。但是，我们认为不认识到模式分类是这些改进背后的推动力是一个错误。到目前为止，机器学习的许多进步背后的创造力并不在于与模式分类的基本偏离，而是找到了新的方法来使问题适合模型拟合的模型分类技术。因此，本书的第一章相对遵循Duda和Hart的出色文本“模式分类和场景分析”，尤其是1973年的第一版，该文本至今仍然很重要。的确，杜达（Duda）和哈特（Hart）在1973年总结了模式分类状态，并且与我们今天认为是机器学习的核心相似。首先，我们的文本强调了数据集在机器学习中扮演的角色。我们在表示，优化和概括方面添加了新的发展，所有这些发展都是不断发展的积极研究的主题。看着它不同，我们的书从通常教授机器学习的方式以某种方式出发。完整的章节探讨了机器学习基准的历史，重要性和科学基础。尽管无处不在并认为今天是理所当然的，但数据集 - 基准范式是一个相对较新的Devel-
在威尼斯泻湖（意大利）的盐沼泽地中有机物含量的空间模式
摘要。盐沼泽是潮汐环境的至关重要的生态地球形态特征，因为它们提供了重要的生态功能并提供广泛的生态系统服务。由流体动力学，地质学和植被之间的相互作用控制，有机物（OM）和无机沉积物的贡献都驱动盐沼泽垂直增生。这使沼泽可以保持相对海平面的升高，并同样捕获和存储碳，使其成为气候缓解策略的宝贵盟友。因此，土壤有机物（SOM），即土壤的有机成分在盐沼泽环境中起着关键作用，直接有助于土壤形成和支撑碳储存。这项研究旨在检查在面部盐沼土中OM的空间模式（前20厘米），从而进一步见解了驱动OM动力学的物理和生物学因素，这些动力学影响了影响盐沼的生存和碳汇的潜力。我们的结果揭示了沼泽环境中SOM含量的两种变化量表。在沼泽量表上，OM的可变性受到表面高程与与沼泽边缘距离相关的沉积物供应变化之间的相互作用的影响。在系统尺度上，OM内容分布由海洋和浮动影响产生的梯度主导。通过无机输入，保留条件和沉积物晶粒尺寸的组合来解释SOM中观察到的变化。我们的结果很高 - 浮动沼泽作为碳汇的环境的重要性，进一步强调，潮汐系统内的环境条件可能会产生强大的变化和特定地点
杰出思想家和非杰出思想家在产生创造性想法时的大脑活动模式差异
创造性思维的神经机制影响模型表明，创造力体现在默认模式网络 (DMN；内侧 PFC、外侧和内侧顶叶皮层以及内侧颞叶中的一组区域) 和背外侧 PFC 内的执行网络的共同作用中。一些实证报告通过表明这些大脑系统之间的复杂相互作用可以解释创造力表现的个体差异，为该模型提供了支持。本研究旨在检验这些区域在想法生成中的参与是否受到一个人在创造力相关领域的杰出地位的调节。20 位 (n = 20) 来自不同专业领域的健康杰出创造者和一个由 16 位 (n = 16) 年龄和教育程度匹配的非杰出思想家组成的“聪明”对照组在接受功能性磁共振成像 (fMRI) 的同时，被要求执行一项创造力生成任务（替代用途任务的改编）和一项控制感知任务。参与者的口头回答通过降噪麦克风记录下来，随后进行编码，以保证流畅性和准确性。行为和 fMRI 分析揭示了各组之间的共同点，但也揭示了杰出和非杰出参与者在创造性思维过程中默认模式和执行大脑区域的激活模式不同。我们根据这些区域在创造性想法产生过程中的贡献来解释这些发现，在本研究中，这些区域受到参与者的创造性卓越性的调节。