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慢性胰腺炎疼痛模式的血清生物标志物
慢性胰腺炎 (CP) 是一种纤维炎症性疾病，约 90% 的患者报告有疼痛。1 对于非阻塞性病例，有多种医疗和心理社会选择可用于疼痛管理 2 ，但诊所没有可用于指导决策的诊断工具。在阻塞（例如结石、狭窄）或难治性疼痛的情况下，需要进行内窥镜或手术干预，但长期疼痛缓解变化很大且不可预测。3–7 医生依靠世界卫生组织最初为癌症疼痛管理开发的阶梯式方法。通过预先确定的治疗顺序，患者可能必须尝试几种失败的治疗方法才能获得有效的治疗方法，这会延长痛苦。能够识别生物机制并相应地开出干预措施可以更快地为患者带来缓解。对于接受医学治疗的患者，药物并不总是有效的，并且会引起一系列有害的副作用。8 对于最终接受侵入性手术的患者
从全基因组 DNA 甲基化模式中获取见解
甲基化等表观遗传机制可以影响基因表达，并在适应当地环境条件方面发挥关键作用，从而引入物种内的非遗传变异性。在这里，我们使用简化表示亚硫酸氢盐测序方法 (RRBS)，比较了三个欧洲棕熊种群的血液和肌肉中的甲基化模式。我们的结果清楚地表明，除了组织驱动的分歧之外，三个种群的甲基化模式明显不同。差异甲基化位点可能与涉及发育和解剖分化的基因组特征有关，遍布整个熊基因组。这一发现支持了先前的研究，即改变发育途径在塑造具有潜在适应性意义的表型新颖性方面发挥着作用。我们的研究结果强调了在研究野生非模型生物时纳入表观遗传方法的重要性和有效性。研究表观基因组对于那些基因组多样性已严重丧失的濒危种群尤其重要。
扩展量子算法的数据编码模式
摘要 - 作为量子计算机，基于量子力学定律，它们能够比其经典对应物更快地解决某些问题。但是，理论上的速度通常假定可以有效地加载数据的算法。通常，加载例程的运行时复杂性取决于（i）定义如何表示数据和（ii）数据本身的数据。在某些情况下，加载数据至少需要指数时间，这会破坏潜在的速度。，尤其是对于当前可用的第一代设备，编码数据所需的资源（量子和操作）受到限制。因此，了解特定数据编码的后果至关重要。为了捕获有关不同编码的知识，我们提出了两个数据编码模式，这些模式扩展了我们先前的编码模式集合[1]。索引术语 - Quantum计算，数据编码，模式，模式原语
设计模式培训（不仅）嵌入式系统
Behavioral Patterns - Example: Handling timer events - Flexible solution based on the design pattern Observer - Practical exercise: Using the observer pattern in the elevator control - Pitfalls in interface design or implementation - "Horizontal" and "vertical" interfaces - Event handling based on the design pattern Command - Practical exercise: Using the command pattern in the elevator control - Example: Traditional implementation of a state machine in C - Object-oriented solution based on the design pattern State -实践练习：使用电梯控制中的状态模式 - 示例：用户定义的内存管理 - 使用分区管理器分区及其管理 - 基于设计模式策略的灵活内存管理 - 实用练习：使用电梯控制中的策略模式 - 示例：具有常见基本结构的策略 - 基于设计模式模板方法
俄亥俄州东北部阿米什人的疫苗接种模式重新审视
目标：福尔摩斯县阿米什人的疫苗接种率较低，人口越来越多，并且某些遗传疾病的发生率增加。目标是评估；与十年前相比，疫苗犹豫的发生率和影响，即阿米什人的疫苗接种模式，阿米什人特殊需求儿童的疫苗实践与阿米什人接受covid-19 vaccine之间的疫苗接种模式。研究设计。在2020年4月，评估疫苗接种模式和信念的调查被邮寄至1000名阿米什人家庭，包括超保守的阿米什人教派和特殊需求家庭。结果：响应率为39％。在391名受访者中，有59％的人没有接种疫苗，仅拒绝了14％的人拒绝了Wenger等人在十年前在同一社区报告的所有疫苗接种。超保守的阿米什人更频繁地拒绝疫苗。Amish特殊需求儿童比健康的Amish儿童更有可能接种疫苗。75％的人回应他们将拒绝19次疫苗。担心不良影响是拒绝疫苗的最常见原因。接受疫苗的家庭更有可能引用医护人员作为疫苗接种的主要影响。妻子更有可能将其配偶作为疫苗接种的主要影响。拒绝疫苗的家庭更有可能陈述其主教是疫苗接种最有影响力的人。结论：福尔摩斯县阿米什人接受了疫苗的接受程度降低。Amish可能有可能低摄取Covid-19疫苗的风险。2021 Elsevier Ltd.保留所有权利。改善疫苗接种的努力将需要针对性地关注阿米什人内部人群的主要影响和信念。医师的倡导，同伴指导，父亲指导的教育以及与教会领导的密切合作伙伴关系，以限制可预防疫苗的疾病。
1 全球日益增长的能源需求中合理的能源需求模式...
a 马萨诸塞大学阿默斯特分校、伦敦大学亚非学院，gsemieniuk@umass.edu b 新社会研究学院，keynes876@gmail.com c 维也纳经济与商业大学、国际应用系统分析研究所 (IIASA) 和维也纳国际经济研究所 (WIIW)，armon.rezai@wu.ac.at d 新社会研究学院，foleyd@newschool.edu
创新模式的全球趋势复杂性方法
一个国家的技术诀窍决定了其增长潜力和竞争力。科学出版物、专利和国际贸易数据提供了互补的见解，让我们了解科学、技术和生产中的创意如何演变、结合并转化为能力。分析它们的轨迹可以更全面、更全面地了解整个创新过程，从产生创意到产品在国际上商业化。我们分析了这三个领域的生产模式，记录了发达经济体和新兴市场经济体之间的差异。我们发现，未来收入、专利和出版增长与从这些领域计算出的经济复杂性指数相关。国家所具备的能力也会塑造未来的多元化机会，并使创新过程依赖于路径。最后，我们还表明，多元化机会可以跨创新领域推断出来。
TBX3/TBX5心脏传导系统
Short title: Tbx3/Tbx5 patterns the cardiac conduction system Key words: Tbx3, Tbx5, T-box transcriptional factors, cardiac conduction system (CCS) , ventricular conduction system (VCS), Tbx3 : Tbx5 double-conditional mouse line, Tbx3 : Tbx5 -deficient mice , reprogramming of VCS, heart rhythm,心律不齐，心形构图 *请发送信函：伊万·莫斯科维茨（Ivan P. Moskowitz），医学博士，博士学位。儿科，病理学和人类遗传学系芝加哥大学900 East 57 The Street，KCBD街5102芝加哥，伊利诺伊州芝加哥，60637电话：773/834-0462 imoskowitz@uchicago.uchicago.edu ozanna bunnicka-turek，Ph.d。儿科，病理学和人类遗传学系芝加哥大学900 East 57 The Street，KCBD Room 5240，LB1芝加哥，伊利诺伊州60637电话：773/702-2486 burnickatureko@uchicago..edu
使用机器学习来识别全球模式
新闻媒体中国际组织（IOS）的覆盖范围对于长期建立其合法性至关重要。本文认为，有关iOS的新闻报道有系统地与富裕国家之间的不同，这些国家主要控制着全球iOS，以及较弱和低收入国家，这些国家是全球iOS有形可交付成果的主要接受者。对前者的iOS报告可能会大大倾向于中央iOS政治和过程；向后者报告iOS的本地实施工作。是经验分析的核心是一个数据集映射新闻报道，该报告在2018 - 2021年中超过166个州的460万篇文章和64种语言中的iOS报道，以及一种监督的机器学习模型，该模型归类了这些文章的样本，这些文章与iOS有关是否相关的iOS与中央ios ios cormities to in oios cormots ob boots ob ob boots'boots'boots'boots'boots''''提供信息。它是基于大型预训练的语义模型Ernie，以1654年的人类标记的新闻文章进行了微调。在核心分类任务上，该模型的高精度为0.89。分析涵盖了45个iOS和IO机构，共同组成了整个联合国系统。经验证据强烈支持理论上的论点：关于本地IO实施活动的新闻报道在弱和低收入状态中的频繁是两倍以上，是强大和高收入状态的Ceteris Paribus。另一方面，关于中央IO政治的报道在富裕和强大的国家中比低收入弱势较弱的州更为突出。
北颜色：北极
Multiple brain activation patterns for the same task 1 2 Johan Nakuci 1* , Jiwon Yeon 2 , Nadia Haddara 1 , Ji-Hyun Kim 3 , Sung-Phil Kim 3 and Dobromir 3 Rahnev 1 4 5 1 School of Psychology, Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia, 30332, USA.6 2美国斯坦福大学的心理学系，加利福尼亚州斯坦福大学，美国94305，美国。7 3乌尔桑国家科学技术研究所生物医学工程系，韩国乌尔桑8号。9 10 *通讯作者。电子邮件：jnakuci@gmail.com 11 12关键字：感知决策，集群，fMRI，默认模式网络13 14确认：这项工作得到了美国国家卫生研究院（National Institutes of Health）的支持（授予15 r01mh119189授予DR）和NAVAL Research办公室和NAVAL Research办公室（Grant N00014-20-14-20-1-2622 to Dr）。16 17竞争利益：作者声明他们没有竞争利益。18 19作者贡献：20概念化：JN，DR 21方法论：JN，JY，NH，DR 22数据策划：JY，NH，JHK，SPK 23可视化：JN，DR 24资金获取：DR 25写作：原始草稿 - JN，DR 26写作和编辑 - 评论和编辑：