摘要本文是对帕维尔·弗洛伦斯基(Pavel Florensky)在1910年代对palamism的偏见的背景下的研究,当时佛罗伦萨开始使用帕拉米特语言来谈论符号。它提出了弗洛伦斯基(Florensky)和帕拉马斯(Palamas)在符号上的教义之间的根本差异:帕拉马斯(Palamas)将自然的象征视为本质的能量,而对于弗洛伦斯基(Florenskysymbol)来说,这是本质本身,其能量与其他本质的能量协同。在这种情况下,研究了弗洛伦斯基协同概念的史前史,从而确定了弗洛伦斯基和帕拉马斯本体论的进一步差异:虽然佛罗伦萨的“本质 - 能源”具有必要的与“其他”倾向的趋势,但在Palamass的其他范围内,与“其他”的趋势相关。作者将两个思想家之间的本体论差异与各自的符号教义联系起来。
知识与理解 1.什么是神经元?它们如何交换信息?2.忆阻器与普通电阻器有何不同?3.Pavel 的团队采取了哪些步骤来开发和测试新颖的
核电 – 部署、运行和可持续性 由 Pavel V. Tsvetkov 编辑 由 InTech 出版 Janeza Trdine 9, 51000 Rijeka, Croatia 版权所有 © 2011 InTech 所有章节均为开放存取文章,根据知识共享非商业性相同方式共享署名 3.0 许可证分发,该许可证允许以任何媒体复制、分发、传播和改编作品,只要对原作品进行适当引用。在 InTech 出版该作品后,作者有权在其署名的任何出版物上全部或部分重新出版该作品,并有权将作品用于其他个人用途。任何重新出版、引用或个人使用作品的行为都必须明确标明原始出处。章节中表达的陈述和观点均为个人贡献者的观点,并不一定代表编辑或出版商的观点。对于已发表文章中包含的信息的准确性,我们不承担任何责任。出版商对因使用本书所含材料、说明、方法或思想而造成的人身或财产损失概不负责。 出版流程经理 Petra Zobic 技术编辑 Teodora Smiljanic 封面设计师 Jan Hyrat 图片版权归 Barnaby Chambers 所有,2010 年。经 Shutterstock.com 授权使用 首次出版日期:2011 年 8 月 印刷地:克罗地亚 本书的免费在线版本可在 www.intechopen.com 获得 可从 orders@intechweb.org 获取其他印刷版 核能 - 部署、运行和可持续性,由 Pavel V. Tsvetkov p. cm 编辑。ISBN 978-953-307-474-0
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使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*,Pavel Golikov,Ahmad Ramdani,Ahmad Ramdani,Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心,Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步,我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术,以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美(Saudi Aramco)的地球物理机器人(SAGR)利用无人驾驶汽车(UAV)来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机,该系统称为自主地震采集设备(ASAD)。也得到了自主地震源船只的支持,以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步,以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显(Sudarshan等,2017; Chutia等,2017;Blacquiêedreand Berkhout,2013)。本文介绍了已开发的集成解决方案,这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机,旨在有效的侦察和测量(Golikov等,2023)。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别,以优化有效的地震数据获取的地震调查设计(Ramdani等,2023)。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划(Yashin等,2023)。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景;开发可以在温和的地形(尤其是沙漠环境)中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样,陆虎可以与地震源设备耦合,这些设备将充当自主地震源船只,因此,完成了必要的工具,以在土地上实现自主地震采集系统,以高效,可持续性,更安全的地下图像和资源探索。
“智能系统和计算进展”系列包含有关智能系统和智能计算的理论、应用和设计方法的出版物。几乎涵盖了所有学科,例如工程、自然科学、计算机和信息科学、ICT、经济学、商业、电子商务、环境、医疗保健、生命科学。主题列表涵盖了现代智能系统和计算的所有领域,例如:计算智能、软计算(包括神经网络、模糊系统、进化计算及其范式的融合)、社交智能、环境智能、计算神经科学、人工智能、虚拟世界和社会、认知科学与系统、感知与视觉、基于 DNA 和免疫的系统、自组织和自适应系统、电子学习与教学、以人为本和以人为中心的计算、推荐系统、智能控制、机器人和机电一体化(包括人机协作)、基于知识的范式、学习范式、机器伦理、智能数据分析、知识管理、智能代理、智能决策与支持、智能网络安全、信任管理、交互式娱乐、网络智能和多媒体。《智能系统与计算进展》中的出版物主要是重要会议、专题讨论会和代表大会的论文集。它们涵盖了该领域近期的重要发展,既具有基础性又具有应用性。该系列的一个重要特点是出版时间短且全球发行。这使得研究成果能够迅速而广泛地传播。
摘要:啮齿动物脑血管成像是光声学研究大脑活动和病理的热门应用之一。深层脑结构成像常常受到光传输和声学检测系统布置不合理所阻碍。在我们的工作中,我们重新审视了光声信号生成背后的物理原理,以便从理论上评估最佳激光波长,以超越光在高度散射和吸收的脑组织中扩散所造成的穿透障碍,对啮齿动物进行脑血管光声血管造影。我们开发了一个基于扩散近似的综合模型,使用与典型鼠脑非常相似的光学和声学参数来模拟光声信号生成。该模型揭示了可见光和近红外光谱中的三个特征波长范围,最适合对不同大小和深度的脑血管进行成像。数值模拟证实了理论结论,而体内成像实验进一步验证了准确分辨 0.7 至 7 毫米深度范围内脑血管的能力。