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扬声器
Meng Wang女士是由联合国教科文组织（Aerospace Information Information Institute of Warterospace Information Research Institute of Warther Science of Sciences of Warterosco of of the UneSco）国际天然和文化遗产技术中心（Hist）的官员。拥有十多年的可持续发展经验，王女士参与了这一领域的几项重要举措。Wang女士是《大地数据》年度报告的作者团队的成员，以支持可持续发展目标。 这些报告有助于增强科学依据，以理解SDG指标的动态趋势，并引入了创新的分析工具，以准确评估与可持续发展目标相关的问题。 参与报告为她提供了在大地数据评估可持续发展目标的利用方面的宝贵专业知识。Wang女士是《大地数据》年度报告的作者团队的成员，以支持可持续发展目标。这些报告有助于增强科学依据，以理解SDG指标的动态趋势，并引入了创新的分析工具，以准确评估与可持续发展目标相关的问题。参与报告为她提供了在大地数据评估可持续发展目标的利用方面的宝贵专业知识。
国际诉讼大学Tulungagung 2024人工智能在克服挑战中的作用在学习英语说话技能
摘要：人工智能（AI）正在重塑语言教育，尤其是在提高英语技能方面。本研究调查了AI驱动的工具，例如Duolingo，Elsa讲话和CHATGPT如何帮助学习者克服常见的挑战，包括发音困难，缺乏说话机会和低信心。使用混合方法方法，通过调查和对用户和教育者的访谈收集数据。调查结果表明，在非判断环境中，AI提供了个性化的反馈，实时发音校正和模拟的对话实践。这些功能增强了学习者的流利性和信心，同时也打破了时间和可访问性的障碍。例如，语音识别技术使学习者可以练习并立即获得反馈，从而促进自进度的改进。尽管有这些优势，但该研究突出了局限性。AI缺乏情商，文化意识以及人类教师提供的细微理解。此外，AI反馈有时可能是不准确或过于简单的，强调了将AI与传统教学方法相结合的重要性。这项研究得出的结论是，尽管AI是语言学习的强大补充资源，但它不能完全取代人类的讲师。为了最大程度地发挥其潜力，开发人员应专注于增强AI系统的上下文理解和文化相关性。这项研究有助于对技术增强的学习的日益探索，并演示AI如何支持多样化的学习者掌握英语说话技能。
HRBRC扬声器系列
生物工程细胞，请加入我们的HRBRC总部2111室，进行有趣而非正式的研讨会！我们将准备在研讨会结束后准备去压缩。鼓励亲自出席。:)此会话也将实际上在Microsoft团队上托管。面对面的与会者可以享受披萨，小吃和饮料。摘要：类器官是微型器官，具有通过个性化医学，药物发现和疾病模型进行彻底改变现代医学的潜力。本演讲将探讨如何控制一组微型机器人，以操纵单个焦油，作为一个更大的生物工程项目的一部分，以在体外创建类器官。演讲的第一部分探讨了如何使用单个全局磁场来控制整个微型机器人团队，我们用它们来物理操纵生物工程细胞。第二部分涵盖了如何使用高斯过程回归来改善微型机器人模型，以更准确，更精确地控制系统。演讲将以未来的方向和下一步的讨论结束。发言人生物：洛根·比弗（Logan Beaver）是旧自治领大学机械和航空航天工程系的助理教授，他指导智能系统实验室。在此任命之前，他曾是波士顿大学系统工程系的博士后学者。他于2022年从特拉华大学获得博士学位，并获得了Marquette University和Milwaukee工程学院的MS和BS学位。他的研究着重于基于优化的多代理和群体系统的控制，以及对移动机器人和操纵器的最佳控制。
程序发言人 - 迈克尔·雷迪（Michael Reddy），DMD，DMSC
学术牙科的未来正在迅速发展。Precision Health提供患者护理的方法，允许根据个人的遗传，生活方式和环境因素量身定制的治疗方法，这将改变临床实践和教育课程。数字技术的集成（例如人工智能和数字成像）重新定义了如何提供护理，从而更有效，更准确的诊断，远程咨询和个性化的治疗计划。改变患者人口统计数据，包括人口老龄化和患者的需求增加，因为消费者口腔健康将影响未来的学术牙科，也在扩大其在跨学科医疗团队中的作用，强调将口腔健康与整体健康状况联系起来的整体护理的重要性。最后，在环境和财务方面，可持续性正在成为关键的重点，这些趋势将学术牙科定位为医疗保健系统的动态，响应迅速和不可或缺的组成部分，致力于创新和社会健康。学习目标
2025 年采购博览会征集演讲嘉宾如果您知道......
并行会议 5 主题：增强供应商多样性：企业和创业成功的战略和数据驱动实践 形式：小组讨论 时长：45 分钟 发言人人数：1 名主持人 + 3 – 4 名小组成员 日期和时间：4 月 16 日星期三中午 12 点 – 下午 12:45* 描述：本次小组讨论将探讨供应商多样性在当今市场中的关键重要性，重点关注企业如何在增强多元化企业家能力的同时增加多元化支出。参与者将讨论有效的数据实践和策略，帮助企业跟踪、衡量和加强其供应商多样性工作。企业家将分享如何有效地与企业合作伙伴互动、强调他们的价值主张以及在供应链中寻找机会的见解。小组成员将共同提供可行的解决方案，以促进一个更具包容性的生态系统，使企业和多元化供应商都受益。 关键要点： 1. 利用数据产生影响：了解如何有效地使用数据分析来跟踪和报告
采购博览会2025年，如果您知道的话，请致电发言人...
并发会议2主题：AI和道德采购：以智能采购形式导航责任：小组讨论长度：45分钟的演讲者数量：1个主持人 + 3 - 4个小组成员日期和时间：4月16日，星期三，上午11:45 - 11:45 AM*描述：作为人工智能（AI）的整合从未有过智能的习惯，这是对人工智能（AI）的整合，这是智能的。本小组讨论将汇集行业专家，以研究AI技术和道德采购实践的交集。参与者将探讨使用AI来提高采购效率，算法的潜在偏见以及透明度和问责制在采购决策中的重要性。与我们一起进行有关组织如何利用AI的权力的引人入胜的对话，同时坚持他们对道德标准和负责任的采购的承诺。关键要点：1。了解采购中的AI：获得有关AI技术如何重塑
在第三级efl上下文中，外语说话焦虑的预测因素
摘要：这项研究旨在调查第三级英语作为外语（EFL）学习者的L2口语焦虑及其与L2愿意（WTC），理想和应该使用L2自我的意愿，以及在土耳其EFL中使用混合方法的L2动机。综合调查表用于定量数据，而定性数据是使用半结构化访谈收集的。主要发现表明，应与L2语言焦虑具有最牢固的正相联系，而其他变量则与L2语言焦虑相关。多重回归分析表明，应该对L2自我是L2焦虑的最强和唯一积极的预测指标。l2动机和理想的L2自我分别作为两个负面的预示符。但是，L2 WTC并未显着影响回归模型。基于结果，该研究对L2学习和教学产生了一些影响。关键字：L2说话焦虑，L2愿意交流，理想的L2自我，应对L2自我，L2动机
揭示比热中量子振荡的双峰结构
量子振荡现象是理解量子物质电子结构的重要工具。本文我们系统地研究了天然石墨中电子比热容 C el 的量子振荡。我们发现，单个自旋朗道能级与费米能级的交叉产生了双峰结构，这与 Lifshitz-Kosevich 理论预期的单峰形成鲜明对比。有趣的是，双峰结构是由自由电子理论中 C el / T 的核心项预测的。C el / T 代表宽度为 4.8 k BT 的光谱音叉，可以随意调谐至共振。使用巧合法，双峰结构可用于准确确定量子材料的朗德 g 因子。更一般地，音叉可用于揭示由磁场调谐的费米子态密度中的任何峰，例如重费米子化合物中的 Lifshitz 跃迁。
全体发言人3：副教授IR。 Norrima Mokhtar博士（...
摘要：本届会议探讨了人类设备界面技术的进步，重点关注诸如手势控制，大脑计算机接口，通过EOG进行的眼睛运动，通过相机移动的眼睛运动以及更多轻松的输入以实现用户体验和动作的新兴趋势。人工智能技术，无论是监督，半监督和自主，在处理分类类别的输入中起着主要作用，以进行行动和数据监视。潜在的应用包括自动化，医疗保健，教育，娱乐和日益流行的游戏行业。这些技术正在重新定义人类设备的协作并显着增强用户体验。
der聚合器参与模型：概述-NJ.GOV
•新泽西FFA 3-5分钟准备的公开演讲领导力发展活动将仅限于每章的两个参与者。此事件向7-10年级的成员开放。•强烈建议参与者为此活动穿FFA官方礼服。•手稿和演示必须属于农业性质的当前主题，其中可能包括农业综合企业，动物系统，植物系统，环境服务，食品和加工，自然资源系统，生物技术系统和电力系统以及结构和技术系统。•每个参与者的手稿将是他们自己努力的结果。预计参与者将利用其当地学校的所有可用培训设施来发展他们的演讲能力。事实和工作数据可以从任何来源中获得，但必须适当记录。•强烈建议参与者为此活动穿FFA官方礼服。•参与者将在活动时间表显示的时间和地点报告活动室。只有参与者才能进入抱住室。未经事件主管明确许可，将不允许手机或其他通信设备。在整个事件中的任何时候拥有任何电子设备的任何参与者都将取消资格。•参与者进行了口头介绍后，他们可能不会观察其他参与者的演讲。要访问真实性声明访问：https：//form.jotform.com/njffa/statement-of-authenticity。•仅当参与者来自同一章或事件协调员确定此类活动不必要地分散参与者，法官或观察者或对演讲参与者带来优势或劣势时，才允许记录或录像口头演示。•参与者必须在提交手稿时提交真实性，并验证手稿是否是由参与者的工作造成的。