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校园微电网中基于电池的能源优化的峰值预测
基于电池的能源存储已成为各种电网能源优化（如调峰和成本套利）的有利技术。电池驱动的调峰优化的一个关键组成部分是峰值预测，即预测一天中需求最大的时段。虽然之前已经有大量关于负荷预测的研究，但我们认为，预测个人消费者或微电网需求高峰期的问题比预测电网规模的负荷更具挑战性。我们提出了一种基于深度学习的峰值预测新模型，该模型可以预测每天需求最高和最低的 k 个小时。我们使用来自 156 栋建筑的真实微电网的两年跟踪来评估我们的方法，并表明它比用于峰值预测的最先进的负荷预测技术高出 11-32%。当用于基于电池的调峰时，我们的模型每年可为该微电网的 4 MWhr 电池节省 496,320 美元。
bardic：强大的峰要求RNA-DNA相互作用数据
染色质相关的非编码RNA通过靶向基因组基因座在各种细胞过程中起重要作用。存在两种类型的全基因组NGS实验来检测此类靶标：“一到全部”，该目标的重点是单个RNA的靶标和“全能”，该目标捕获了样本中所有RNA的靶标。与许多NGS实验一样，它们容易出现偏见和噪声，因此检测“峰” - RNA与基因组靶标的特定相互作用至关重要。在这里，我们提出了Bardic - 二项式RNA-DNA相互作用调用器 - 一种量身定制的方法，可检测两种类型的RNA-DNA相互作用数据中的峰值。Bardic是同时考虑数据中两个最突出的偏见的第一个工具：染色质异质性和相互作用频率的距离衰减。由于RNA的相互作用偏好不同，因此根据单个RNA的丰度和接触模式，Bardic适应了峰值大小。这些功能使Bardic能够比当前应用的峰值呼叫算法做出更强大的预测，并更好地处理全部数据的特征性稀疏性。Bardic软件包可以在https://github.com/dmitrymyl/bardic上免费获得。
PCS 搬迁高峰期 - 美国陆军驻地
“随着 PCS 高峰搬家季节的临近，不仅仅是士兵或士兵及其家人独自搬家。整个陆军都致力于让 PCS 搬家过程对士兵及其家人更有利。这是陆军高级领导层的生活质量优先事项之一，并且已在整个陆军上下推广。陆军将在这里帮助士兵完成 PCS；您不必孤军奋战。” - MG Omar Jones，IMCOM 副指挥官
Digital Peak doc.qxd - 您已到达 ftp.hobbico.com
• AC/DC 便利性非常适合在家中或赛道上使用！ • 峰值充电 1-8 节镍镉或镍氢电池组。 • 峰值充电电流可调范围为 0.1 至 5.0 安培（交流输入时最大 3.0A）。 • 如果未预设特定充电设置，自动充电模式功能会自动为电池充电。 • 峰值检测灵敏度或“阈值”可调范围为 3mV – 20mV，可根据特定电池自定义匹配充电器。 • 可调涓流充电率 0、100mA、200mA。 • 双行、8 字符 LCD，方便编程和数据显示。 • 显示电池电压、峰值检测 mV、充电时间、电流和容量。 • 显示输入电压不当、电池连接不良和输出反极性错误。 • 在内存中存储多个电池的预设充电参数。 • 多种声音提示和旋律。 • 微处理器控制智能和可靠性。 • 输入和输出上的固态反极性和短路保护。
电池存储作为峰值功率需求的网格增强
增加的间歇性发电，更多的电动汽车（EV）以及社会的整体电气化都可能会在电网的供应和需求之间产生更高的差异。电池存储已被确定为解决新兴问题的解决方案，因为可以在低功率需求的数小时内充电，然后出院以帮助满足峰值负载期间的电源需求。本主论文研究了如何定义来自年度功率需求数据的特征，以便可以将电池能量存储系统（BESS）尺寸尺寸，以及在尺寸尺寸时，哪些参数很重要。调查和计算了尺寸的BES的投资成本，并且对电网所有者实施BES的潜力，驱动因素和障碍也进行了一般讨论。主论文包括一项文献研究，并与Tekniska Verken及其子公司TekniskaVerkenNät一起进行了一项案例研究，其中研究了三个不同大小的案例：
最终报告 HPC Peak Construction - 2024 年 11 月
1. 审查 HPC 研究 1 建议的实施情况 对 2019 年 HPC 研究 1 建议的后续措施的审查涵盖了填补 HPC 监测组织和数据来源空白的行动。总之，HPC 项目的许多关键影响的数据仍然具有良好的可用性和连续性，主要通过 EDF Energy (EDFE) 通过社会经济咨询小组 (SEAG) 和交通审查小组 (TRG) 的报告以及通过各种社区论坛。然而，对于一些 2019 年的建议，进展似乎比较复杂。例如，虽然在组织住宿监测和环境监测方面似乎取得了进展，但仍然很少有可公开的环境数据。每六个月一次的劳动力调查中，分类就业信息的可用性也持续受到限制。行政问题，包括萨默塞特当局的重组，最初推迟了数据的公开，现在已基本得到解决。
峰值检测和保持电路，用于测量和利用 RTN ...
目前，生成独特且无法复制的指纹以保护敏感数据的能力已将物理不可克隆函数 (PUF) 变成了一个令人兴奋的领域。PUF 的主要工作原理依赖于来自物理世界不可避免的变化的任何不可预测性来源 [2]。硅 PUF 是一种有吸引力的方法，可以利用时间零点变异性 (TZV) 作为熵源，它起源于集成电路的制造过程中。这种熵源固有的随机性允许以不可预测和无法复制的方式将 PUF 输入（即挑战）映射到 PUF 输出（即响应）。虽然存在多种类型的硅 PUF，但大多数都依赖于 TZV，因此通常具有较低的抗老化弹性 [3]。相比之下，最近提出的解决方案使用 CMOS 晶体管中的随机电报噪声 (RTN) 来正确实现具有强大且抗老化弹性的 PUF [4]。
有关峰值电力容量问题的潜在解决方案的意见书
10. 我们同意，对更高可靠性水平的投资将给消费者带来额外成本。与燃料行业的最低库存义务一样，任何对市场过度供应的投资都必须在弹性和供应链成本之间取得适当的平衡。我们认为，市场最有能力在需要时在短时间内找到供应，并且这些供应将相应地定价。重要的是，这种潜在的短缺为投资新一代或需求响应提供了宝贵的信号。在适当的条件下，这应该包括燃气快速启动峰值发电厂。
Everest Group 可持续工程服务 PEAK Matrix ®
解决方案和影响 凯捷工程通过提供系统工程、V&V、空气动力学、电动飞行控制系统、结构设计、电力系统专业知识和电池开发以及航空电子设备，开发并加速了客户的项目。此外，凯捷还为燃料电池和氢能架构、自动飞行和驾驶舱设计的研究做出了贡献。STERNA 演示台架在六个月内开发完成，混合动力验证在 12 个月内完成。Atea 演示设计通过了购买开发权 (PDR)，将飞行中的排放量减少了 50-80%，并符合飞行许可和设计组织批准的适航标准。