动物科学 Jordan Peters Beal Bank 一等奖 Murphy 中学 | Plano ISD Diya Govarthanan Beal Bank 二等奖 Stafford 中学 | Frisco ISD Shubhavi Babu Beal Bank 二等奖 Stafford 中学 | Frisco ISD 行为与社会科学 Jenani Sivamani Beal Bank 一等奖 Coppell Middle North | Coppell ISD Meenakshi Muresh Beal Bank 一等奖 Coppell Middle North | Coppell ISD Anvitha Aluri Beal Bank 二等奖 Pearson 中学 | Frisco ISD Sahasra Batchu Beal Bank 二等奖 Pearson 中学 | Frisco ISD Julie Fitzgerald Beal Bank 三等奖 Bowman 中学 | Plano ISD Daniela Leon Beal Bank 三等奖 Bowman 中学 | Plano ISD 生物化学与细胞与分子生物学 Sydney Vincer Beal Bank 一等奖 Murphy 中学 | Plano ISD Chrishael Infante Beal Bank 二等奖 Schimelpfenig 中学 | Plano ISD
David E. Pearson 是一名陆军退伍军人,以优异成绩毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分校,获得耶鲁大学博士学位,并曾担任俄亥俄州立大学国际安全研究研究员。他目前在德克萨斯大学布朗斯维尔分校教授社会学,该校是德克萨斯州最南端的学院。
2.J。 Mendham,R.C.Denney,J.D.Barnes,M.J.K。 Thomas,Vogel的定量化学分析,Pearson Education,ELBS,6thedition,2009年。 3.Fifield F.W. 和Kealeyd,《分析化学原理与实践》,Blackwell Science,第5版,2000年。 4.Gary D. Christian,Purnendu Dasgupta,Kevin Schug,分析化学,John Wiley,第7版,2013年。 5。 道格拉斯·A·斯科格(F. James Holler)和斯坦利·R·克劳奇(Stanley R. 6。 Ahuja&Jespersen,《现代工具分析》,Elsevier Science,第一版,2006年。 7。 D.C. Harris,探索化学分析,W.H。 Freeman,第三版,2005年2.J。Mendham,R.C.Denney,J.D.Barnes,M.J.K。 Thomas,Vogel的定量化学分析,Pearson Education,ELBS,6thedition,2009年。 3.Fifield F.W. 和Kealeyd,《分析化学原理与实践》,Blackwell Science,第5版,2000年。 4.Gary D. Christian,Purnendu Dasgupta,Kevin Schug,分析化学,John Wiley,第7版,2013年。 5。 道格拉斯·A·斯科格(F. James Holler)和斯坦利·R·克劳奇(Stanley R. 6。 Ahuja&Jespersen,《现代工具分析》,Elsevier Science,第一版,2006年。 7。 D.C. Harris,探索化学分析,W.H。 Freeman,第三版,2005年Mendham,R.C.Denney,J.D.Barnes,M.J.K。Thomas,Vogel的定量化学分析,Pearson Education,ELBS,6thedition,2009年。3.Fifield F.W.和Kealeyd,《分析化学原理与实践》,Blackwell Science,第5版,2000年。4.Gary D. Christian,Purnendu Dasgupta,Kevin Schug,分析化学,John Wiley,第7版,2013年。5。道格拉斯·A·斯科格(F. James Holler)和斯坦利·R·克劳奇(Stanley R.6。Ahuja&Jespersen,《现代工具分析》,Elsevier Science,第一版,2006年。7。D.C. Harris,探索化学分析,W.H。 Freeman,第三版,2005年D.C. Harris,探索化学分析,W.H。Freeman,第三版,2005年
SSRI 13(13)0(0)13 25)1酰基和DES-acyl Ghrelin的值是指97名参与者的数据。缺少5个HCP和1个MDD的数据。2 Pearson的卡方测试;韦尔奇两个样本t检验。 数据是平均值±SD,如果未另有说明。 Abbreviations : HCP = healthy control participants, MDD = major depressive disorder, HOMA-IR = homeostasis model assessment of insulin resistance, TyG = Triglyceride-glucose Index, BDI = Beck's Depression Inventory, SHAPS = Snaith-Hamilton Pleasure Scale, SSRI = Selective serotonin reuptake inhibitors.2 Pearson的卡方测试;韦尔奇两个样本t检验。数据是平均值±SD,如果未另有说明。Abbreviations : HCP = healthy control participants, MDD = major depressive disorder, HOMA-IR = homeostasis model assessment of insulin resistance, TyG = Triglyceride-glucose Index, BDI = Beck's Depression Inventory, SHAPS = Snaith-Hamilton Pleasure Scale, SSRI = Selective serotonin reuptake inhibitors.
推荐阅读 Adam, EE 和 Jr. RJ Ebert。生产和运营管理。新德里:Prentice-Hall of India Private Limited。 Chase, RB, FR Jacobs, NJ Aquilano 和 NK Agrawal。获取竞争优势的运营管理。新德里:Tata McGraw-Hill Publishing Company Ltd。 Dahlagaard JJ、Kristensen, K. 和 GK Kanji。全面质量管理基础过程分析和改进。伦敦和纽约:Taylor and Francis。 Frederick SH 和 GJ Lieberman。运筹学概论。纽约:McGraw-Hill Education。 Gaither, N. 和 G. Frazier。运营管理。新加坡:Thomson Asia Pvt. Ltd. Krajewski, LJ 和 LP Ritzman。运营管理。德里:Pearson Education Pvt. Stevenson, WJ 运营管理。纽约:麦格劳-希尔教育有限公司。Taha,HA运筹学:导论。英国:培生教育有限公司。
▻ 皮尔逊相关系数衡量两个数据集之间的线性关系。▻ 它在 -1 和 +1 之间变化,0 表示无相关性。相关性为 -1 或 +1 表示精确的线性关系。▻ 正相关意味着随着 x 的增加,y 也会增加。负相关意味着随着 x 的增加,y 会减少。
指示性阅读:必读:Thompson A.、Peteraf M.、Gamble J. 和 Strickland III A。制定和执行战略:寻求竞争优势:概念和案例。麦格劳希尔。最新版。推荐阅读:书籍:Grant, RM 和 Jordan, JJ (2015)。战略基础。第二版,Wiley HBR (2011)。HBR 的 Strategy Hill 十大必读书籍 CWL、Schilling MA 和 Jones GR (2017)。战略管理:一种综合方法:理论与案例。第 12 版,Cengage Learning。Johnson, G.、Whittington, R.、Regner, P.、Scholes, K. 和 Angwin, D. (2017)。探索战略:文本和案例。第 11 版。 Pearson Mckeown, M. (2012)。《战略书》。FT Press Mintzberg, H.、Lampel, JB、Quinn, JB 和 Ghoshal, S. (2013)。《战略过程》。第 5 版。Harlow:Pearson Education。Montgomery, C. (2012)。《战略家:成为您的企业需要的领导者》。Harper Business
摘要:由于数据,计算能力和算法的巨大进展,基于AI的材料挖掘和设计引起了很多关注。但是,构建高性能AI模型需要有效的材料结构表示。在这项工作中,我们第一次提出了一种基于邻域路径复合物的结构表征方法。特别是,我们使用持久的邻域路径同源性来通过引入纤维化来获得结构特征。这种方法通过邻里挖掘物的有向边缘保留了更多的元素信息以及相应的物理学信息。为了验证我们的模型,我们与Carborane结构进行交叉验证。稳定性预测的Pearson系数高达0.903,与传统的持续同源方法相比,这一比例为15.5%。此外,我们基于邻域路径复合物构建了一个预测模型,以及预测Car-Boranes的同性恋,Lumo和Homo-Lumo - Lumo Gaps的Pearson系数分别为0.915、0.946和0.941。结果表明,我们提出的方法可以有效提取结构信息并实现准确的材料属性预测。
参考:1。Dan W. Patterson,“人工智能与专家系统概论”,Pearson Education,2007年2。 Kevin Night,Elaine Rich和Nair B.,“人工智能”,McGraw Hill,2008年3。 Patrick H. Winston,“人工智能”,第三版,皮尔逊教育,2006年4。 Deepak Khemani,“人工智能”,Tata McGraw Hill教育,2013年(http://nptel.ac.in/)5。 Christopher M. Bishop,“模式识别和机器学习”,Springer,2006年。 6。 汤姆·米切尔(Tom Mitchell),“机器学习”,麦格劳·希尔(McGraw Hill),第三版,1997年。 7。 Charu C. Aggarwal,“数据分类算法和应用程序”,CRC出版社,2014年8。 Mehryar Mohri,Afshin Rostamizadeh,Ameet Talwalkar,“机器学习的基础”,麻省理工学院出版社,2012年。 9。 Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,“深度学习”,麻省理工学院出版社,2016年Dan W. Patterson,“人工智能与专家系统概论”,Pearson Education,2007年2。Kevin Night,Elaine Rich和Nair B.,“人工智能”,McGraw Hill,2008年3。Patrick H. Winston,“人工智能”,第三版,皮尔逊教育,2006年4。Deepak Khemani,“人工智能”,Tata McGraw Hill教育,2013年(http://nptel.ac.in/)5。Christopher M. Bishop,“模式识别和机器学习”,Springer,2006年。6。汤姆·米切尔(Tom Mitchell),“机器学习”,麦格劳·希尔(McGraw Hill),第三版,1997年。7。Charu C. Aggarwal,“数据分类算法和应用程序”,CRC出版社,2014年8。Mehryar Mohri,Afshin Rostamizadeh,Ameet Talwalkar,“机器学习的基础”,麻省理工学院出版社,2012年。9。Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,“深度学习”,麻省理工学院出版社,2016年Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,“深度学习”,麻省理工学院出版社,2016年
参考:1。Dan W. Patterson,“人工智能与专家系统概论”,Pearson Education,2007年2。 Kevin Night,Elaine Rich和Nair B.,“人工智能”,McGraw Hill,2008年3。 Patrick H. Winston,“人工智能”,第三版,皮尔逊教育,2006年4。 Deepak Khemani,“人工智能”,Tata McGraw Hill教育,2013年(http://nptel.ac.in/)5。 Christopher M. Bishop,“模式识别和机器学习”,Springer,2006年。 6。 汤姆·米切尔(Tom Mitchell),“机器学习”,麦格劳·希尔(McGraw Hill),第三版,1997年。 7。 Charu C. Aggarwal,“数据分类算法和应用程序”,CRC出版社,2014年8。 Mehryar Mohri,Afshin Rostamizadeh,Ameet Talwalkar,“机器学习的基础”,麻省理工学院出版社,2012年。 9。 Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,“深度学习”,麻省理工学院出版社,2016年Dan W. Patterson,“人工智能与专家系统概论”,Pearson Education,2007年2。Kevin Night,Elaine Rich和Nair B.,“人工智能”,McGraw Hill,2008年3。Patrick H. Winston,“人工智能”,第三版,皮尔逊教育,2006年4。Deepak Khemani,“人工智能”,Tata McGraw Hill教育,2013年(http://nptel.ac.in/)5。Christopher M. Bishop,“模式识别和机器学习”,Springer,2006年。6。汤姆·米切尔(Tom Mitchell),“机器学习”,麦格劳·希尔(McGraw Hill),第三版,1997年。7。Charu C. Aggarwal,“数据分类算法和应用程序”,CRC出版社,2014年8。Mehryar Mohri,Afshin Rostamizadeh,Ameet Talwalkar,“机器学习的基础”,麻省理工学院出版社,2012年。9。Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,“深度学习”,麻省理工学院出版社,2016年Ian Goodfellow,Yoshua Bengio,Aaron Courville,“深度学习”,麻省理工学院出版社,2016年