第3-4周: - ((醛和酮)添加•藻类和酮的物理特性•醛酸和酮的酸度(? - 氢酸度)•aldheydes的制备•酮酮的制备•酮组的特征•carbonyl and ket in carboylic and ket intepitivity•carbonigitivity•carbonigientive•ket hepitivity•相对性化的反应性•ketone•ketone•亲核添加反应a。用水[Geminal Diols)] b。与HCN [氰基氢素形成] c。与grignard试剂[酒精形成] d。与酒精[半和乙酰形成] e。与原代胺[亚胺形成] f。与次级胺[烯胺形成] g。与酸性培养基中的氢嗪[氢援助形成] h。基本介质中的hildrazine''''''''''''''''''''''''''''''''''Wolff-kishner反应[Alkane组] i。 与羟胺[Oxime形成]J。 含半迦济[半谷唑组] k。与氢化物[酒精形成] l。与磷的“ Wittig反应” [烯烃形成] m。 NaOH“ cannizzaro反应” [不占比例的产物]•对?,? - 不饱和羰基的添加•某些生物亲核添加反应•药物合成•包括亲核添加反应•含有醛和含有药物的药物与HCN [氰基氢素形成] c。与grignard试剂[酒精形成] d。与酒精[半和乙酰形成] e。与原代胺[亚胺形成] f。与次级胺[烯胺形成] g。与酸性培养基中的氢嗪[氢援助形成] h。基本介质中的hildrazine''''''''''''''''''''''''''''''''''Wolff-kishner反应[Alkane组] i。与羟胺[Oxime形成]J。 含半迦济[半谷唑组] k。与氢化物[酒精形成] l。与磷的“ Wittig反应” [烯烃形成] m。 NaOH“ cannizzaro反应” [不占比例的产物]•对?,? - 不饱和羰基的添加•某些生物亲核添加反应•药物合成•包括亲核添加反应•含有醛和含有药物的药物与羟胺[Oxime形成]J。含半迦济[半谷唑组] k。与氢化物[酒精形成] l。与磷的“ Wittig反应” [烯烃形成] m。 NaOH“ cannizzaro反应” [不占比例的产物]•对?,? - 不饱和羰基的添加•某些生物亲核添加反应•药物合成•包括亲核添加反应•含有醛和含有药物的药物
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
快速循环繁殖使用转基因早期流动植物,作为杂种父母,促进了多年生作物的繁殖繁殖计划的缩短。使用表达银桦树的BPMADS4基因的转基因基因型T1190建立了苹果的快速周期育种。在这项研究中,T1190及其非转基因的野生型引脚(F1-Offspring'pinova'和'iDared'的F1-OffSpring通过Illumina短阅读测序在两个单独的实验中进行了测序,导致T1190和167×PIS的平均测序深度为182×。测序显示8,450次读取,其中包含≥20bp的序列与植物转化载体相同。这些读数被组装成125个重叠群,检查了它们是否包含转基因插入或不使用五步程序。一个重叠群的序列表示T1190染色体4上已知的T-DNA插入。其余重叠群的序列在T1190和销钉中同样存在,它们具有与载体序列身份的部分同样存在于Apple参考基因组中,或者它们似乎是由内生污染而不是其他转基因插入的。因此,我们得出的结论是,转基因苹果植物T1190仅包含一个位于4号染色体上的转基因插入,并且没有进一步的部分插入转换载体。
电力船市场正在成为更广泛的海事行业中的重要领域,这是由于需要对传统化石燃料动力船只的可持续和环保替代品的需求。随着对气候变化和减少排放压力的监管压力的越来越多,对电船的需求正在增长。这个市场涵盖了各种船只,包括休闲船,商业渡轮和货船,均设计用于使用电动推进系统操作。
I. Ambato技术大学,健康科学学院,营养与饮食学生涯,Ambato,厄瓜多尔。 div>II。 div>Ambato技术大学,健康科学学院,营养与饮食学生涯,Ambato,厄瓜多尔。 div>
4 md.devendran@gmail.com摘要:鸟类鉴定在生物多样性保护和生态学研究中起着至关重要的作用,为栖息地健康和物种分布提供了见解。识别鸟类物种的传统方法是时间密集型,容易出现人为错误,因此需要自动解决方案。这个项目是使用深度学习的鸟类识别,提出了一个先进的系统,以利用深度学习的力量准确地从图像中识别鸟类。该系统利用卷积神经网络(CNN),以其在图像分类任务方面的熟练程度而闻名。一个包含多种鸟类图像的数据集进行了预处理并增强,以增强模型的鲁棒性和泛化。模型架构旨在提取复杂的特征,即使在诸如不同的照明条件,遮挡或类似物种的外观等挑战性的情况下,也可以准确识别。使用准确性,精度,召回和F1得分等指标评估模型的性能,以确保全面验证。结果表明,对传统机器学习方法的准确性改善了,这表明了物种识别中深度学习的潜力。该项目对野生动植物监测,生态研究和教育工具的应用有望,从而促进了意识和保护工作。未来的工作可能包括将系统集成到移动应用中,或将其部署在现场条件下的实时鸟类识别。
消费级神经技术产品已经问世几十年了。这些产品中的大多数都基于脑电图 (EEG),而脑电图 (EEG) 是一项对噪声敏感的技术。另一种选择是功能性近红外光谱 (fNIRS),这是一种不断发展的神经成像技术,能够实时测量大脑的血流动力学活动。FNIRS 已成功通过功能性磁共振成像 (fMRI) 验证。最近,瑞典公司 Mendi 推出了一款微型无线消费级 fNIRS。本研究旨在比较 Mendi fNIRS 与成熟的实验室 fNIRS 设备对大脑活动的测量结果。19 名参与者(年龄 18-53 岁)进行了两次 Stroop 测试,同时测量了额极(布罗德曼 10 区)的氧合情况。首先,在实验室环境中使用 Biopac 的 fNIRS 设备进行测试,几周后,在家庭环境中使用 Mendi 设备重复该测试。对数据的初步分析显示,两种设备的测量结果具有良好的一致性。在群体层面,相关性为 0.81。这些中期结果需要通过更可靠的分析和后续研究来证实,但 Mendi 设备有望在群体层面提供有效的大脑活动测量,并且该设备很可能用于实验室外的研究。
研究生物提供了对人类生物学和疾病的宝贵见解,是功能实验,疾病建模和药物测试的基本工具。但是,人类和研究生物之间的进化差异阻碍了跨物种的有效知识转移。在这里,我们回顾了用于计算跨物种知识的最新方法,主要关注使用转录组数据和/或分子网络的方法。我们介绍了“ agnology”一词,以描述分子成分的功能等效性,而不论进化起源如何,因为在整合数据驱动的模型中,进化起源的作用可能不清楚。我们的评论介绍了跨物种的信息和知识转移的四个关键领域:(1)转移疾病和基因注释知识,(2)识别