[1] Zulkoski,E.,Ganesh,V.,Czarnecki,K。:Mathcheck:通过计算机代数系统和SAT求解器的组合,数学助理。in:Felty,A.P.,Middeldorp,A。(eds。)自动扣除国际会议,pp。607–622。Springer,Cham(2015)[2]Ábrahám,E。:在符号计算和满足性检查之间建造桥梁。2015 ACM关于符号和代数计算国际研讨会的会议论文集,pp。1-6。ACM(2015)ACM(2015)
合成孔径雷达(SAR)是一个尖端的遥感系统,在地球仪和环境监测中起着重要作用。高分辨率SAR成像提供了图像中的更细节,可以检测和识别地面上较小的对象和特征。然而,从理论上讲,侧面空气传播的雷达(SLAR)的分辨率受到倾斜范围的雷达带宽的限制,而在方位角[1]中的天线足迹宽度[1]实际上受到目标侧侧的降解[2]。为了克服这些问题,已经在[2、3、4、5]中提出了空间变体速差(SVA)算法及其旨在减少或取消旁观的变体。这些基于脉冲响应模型的这些不明显的算法在计算上是快速有效地减少侧叶的。但是,主叶宽度保持不变。可以使用基于神经网络的监督学习方法来解决后一个问题,通过利用配对高分辨率(HR)和低分辨率(LR)SAR图像的数据库中的先验信息[6,7,8]。对于尖锐的主机,神经网络必须学会从下采样的LR SAR输入中恢复HR SAR图像,这可能是在光学图像超级分辨率上的挑战中类似的设置[9]。但是,SAR图像形成特定于与视神经不同的雷达波。尤其是SAR范围和方位角轴是不可列出的,并且是经典的增强轴(例如旋转和翻转)是不现实的。此外,斑点噪声高度损坏了SAR图像,从而使伪造过程对靶标和异常进行了决定[10]。幸运的是,诸如[11,12]之类的SAR佩克林方法能够使用很少的single外观复杂(SLC)SAR图像减少斑点噪声。在本文中,我们建议评估使用Fell fell
犬扩张型心肌病 (DCM) 的早期诊断因无症状期延长而变得复杂,因此对心肌功能进行全面评估至关重要。这项初步研究旨在使用二维斑点追踪超声心动图 (2D-STE) 评估患有 DCM 的狗的心肌功能。使用标准超声心动图和 2D-STE 对 9 只患有 DCM 的顾客拥有的猎犬和 12 只临床正常的顾客拥有的猎犬进行了比较评估。与临床正常的狗相比,患有 DCM 的狗的特点是左心室 (LV) 明显扩张、LV 壁变薄和心肌运动减退。整体应变分析显示,径向和圆周方向的应变均显著降低,局部应变分析显示,患有 DCM 的狗在圆周方向上 LV 游离壁的心肌功能障碍程度更大。局部应变分析还显示患有 DCM 的狗和临床正常的狗之间的收缩模式存在差异。这项研究的结果说明了 2D-STE 评估 DCM 犬的整体和局部心肌功能的能力,并显示了 DCM 犬和临床正常犬之间的差异。
散斑是一种干涉现象,由相干照明从物体平面的光学粗糙表面散射而产生。传播到光瞳平面后,背向散射的光线自干涉形成亮斑和暗斑,这些斑块被称为“散斑”。假设照明为准单色,且表面高度变化超过光波长的一半,则散斑图案将“完全显现”,对比度趋于一致。在非合作定向能应用中,散斑充当乘性噪声,对图像质量[2]和轨迹质量[3]产生有害影响。给定一个扩展信标,自适应光学系统必须分别感测和校正大气引起的相位像差(导致闪烁)和物体引起的相位像差(导致散斑)。然而,波前传感器(在自适应光学系统内)实际测量和重建的是来自两个相位像差源的路径积分贡献的总和。例如,夏克-哈特曼波前传感器 (SHWFS) 使用单独的小透镜将接收器孔径划分为子孔径,这些子孔径对入射波前进行采样,并将样本聚焦到探测器阵列上。
斑点是与多空间模式光学元件相关的普遍现象,如果检测器的光响应依赖于极化,则可能会降低检测效率并诱导模态噪声。到目前为止,它们限制了与多模光纤维(MMF)相连的超导纳米线单光子检测器(SNSPDS)的性能。为了解决此问题,在这里,表明将SNSPD构成了分形几何形状对斑点不敏感,并且会产生最小的模态噪声,否则这些噪声依赖于极化依赖性的局部设备的效率和螺旋snspds会引起。使用分形SNSPDS的这种有利特性,当我们将分形SNSPD与50-microter-core-core-core-core-core-core-core-core-core-core-sep-index mmf相提并论时,证明了78±2%的系统检测效率和42-ps的正时抖动。这项工作不仅展示了可以在许多应用中使用的MMF耦合SNSPD的高系统检测效率的方案,而且还提供了有关光电探测器的工程纳米结构如何在从多种空间模式中检测光的光模态噪声的洞察力。
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摘要:医疗保健目前显示出心力衰竭(HF)的发病率和患病率,尤其是在发达国家,但只有一个子集接受适当的疗法,以保护心脏免受适应不良的过程,例如纤维化和肥大。适当的高级HF标记尚未确定,这将有助于选择最合适的疗法并避免重大合规性问题。斑点跟踪超声心动图(Ste)是一个不错的选择,是一种非侵入性成像技术,能够在各种条件下评估心脏变形。几项多中心研究和荟萃分析表明,在HF的早期和晚期,Ste的临床应用和准确性,以及与左心室(LV)充满压力和心肌氧的相关性。此外,Ste有助于评估LV辅助装置(LVAD)植入后的右心室衰竭(RVF)的可靠预测指标。但是,Ste以其局限性而闻名。尽管如此,它已被证明可以解释症状和体征,并且也是准确的预后剂。这篇综述的目的是检查Ste在早期评估心肌功能障碍及其与右心导管插入术(RHC)参数的相关性中的优势,该参数在HF患者的管理中应具有显着的临床相关性。
实现对实际应用的高灵敏度一直是可穿戴柔性压力传感器的主要发育方向之一。本文引入了激光斑点灰度光刻系统和一种新的方法,用于使用颗粒状激光斑点图案制造随机锥形阵列微观结构。其可行性归因于激光斑点强度的自相关函数,该功能遵循第一类的一阶Bessel函数。通过客观的斑点尺寸和暴露剂量操纵,我们开发了具有各种微形态的微结构光蛋白天。这些微结构用于形成用于柔性电容压力传感器中的聚二甲基硅氧烷微结构电极。这些传感器表现出超高灵敏度:低压范围为0 –100 pa的19.76 kPa -1。它们的最小检测阈值为1.9 pa,它们保持稳定性和弹性超过10,000个测试周期。这些传感器被证明擅长捕获生理信号并提供触觉反馈,从而强调其实际价值。
原理:基于干细胞的疗法已成为组织工程和再生医学的有前途的工具,但是它们的治疗疗效在很大程度上受到氧化应激诱导的受伤组织部位移植细胞的丧失的限制。为了解决这个问题,我们旨在探索ROS引起的MSC损失的潜在机制和保护策略。方法:使用实时PCR,Western blotting和RNA测序评估了TFAM(线粒体转录因子A)信号传导,线粒体功能,线粒体损伤,DNA损伤,凋亡和衰老。还分析了MSC中TFAM或LNCRNA核拼接组件的转录本1(Neat1)敲低或过表达对线粒体功能,DNA损伤修复,凋亡和衰老的影响。在肾脏缺血/再灌注(I/R)损伤的小鼠模型中评估了线粒体靶向抗氧化剂(mito-tempo)对移植MSC存活的影响。结果:线粒体ROS(MTROS)爆发导致TFAM信号传导和总体线粒体功能的缺陷,这进一步损害了Neat1表达及其介导的副夹层的形成和MSC中的DNA修复途径,从而在氧化应激下共同促进MSC衰减和死亡。相比之下,有针对性的抑制MTROS爆发是一种足够的策略,可以减轻受伤组织部位的早期移植MSC损失,而Mito-Tempo的共同给药可改善移植的MSC的局部保留和减少缺血性肾脏的氧化损伤。结论:本研究确定了线粒体 - 拼双轴在调节细胞存活中的关键作用,并可能为开发用于组织工程和再生医学的先进干细胞疗法提供见解。
摘要:基于斑点的成像(SBI)是一种先进的X射线成像技术,除了吸收信号外,还测量相位和暗场信号。SBI使用随机波前调节器生成斑点,需要两个图像:一个单独具有斑点模式,另一个具有样品和斑点。SBI重建算法通过比较这两个图像来检索三个信号(传输,折射和暗场)。在SBI中,斑点可见性在检索三个信号中起着至关重要的作用。将技术从同步加速器源转化为紧凑的实验室设置时,源源的连贯性和可用分辨率中的局限性降低会产生较低的斑点可见性,从而阻碍了相位和暗场信号的检索。在这种情况下,直接检测CDTE X射线光子计数检测器(XPCD)提供了一个有吸引力的解决方案,因为它们允许高检测效率和最佳的空间分辨率增强斑点可见性。在这项工作中,我们介绍了新建立的最佳成像(最佳成像和断层扫描)实验室,用于托管在Elettra Synchrotron(意大利Trieste)的X射线成像。SBI的设置具有高达15 µm的分辨率,包括XPCD和电荷整合平面面板检测器(FPD)来获取SBI数据。总结了将SBI应用程序从同步器设施转移到紧凑的实验室设置时的主要限制因素。通过比较使用两个检测器获得的SBI图像来讨论XPCD比FPD的优点。简要介绍了通过使用XPCD的多阈值获取的光谱分解方法的潜力。本工作中显示的结果代表了实现多模式和多分辨率X射线设施的第一步。