服用 FYARRO 前,请告知医生您是否正在哺乳。目前尚不清楚 FYARRO 是否会进入母乳并伤害您的婴儿。在使用 FYARRO 治疗期间以及最后一次服药后 2 周内,您不应进行母乳喂养。告诉医生您的所有医疗状况和所服用的药物,包括处方药和非处方药、维生素和草药补充剂。将 FYARRO 与某些其他药物一起使用可能会导致严重的副作用。在开始服用任何新药之前,请告知医生。在使用 FYARRO 治疗期间,您不应喝葡萄柚汁或吃葡萄柚。这可能会使您血液中的 FYARRO 含量增加到有害水平。
摘要这项研究研究了血管周围上皮细胞肿瘤(PECOMA)的精确医学,重点是FDA批准的Sirolimus类似物的重新定位潜力。整合了转录组的见解和结构分析,该研究确定了与已建立的Pecoma治疗相似之处的类似物。结构改进增强了我们对药物靶标相互作用的理解,从而揭示了通过空腔检测的潜在结合位点。盲区对接阐明了相互作用模式和亲和力,突出了西罗莫司(Sirolimus)与有前途的候选者相似的pecoma候选者。这种综合方法为有效利用这些热霉素在pecoma治疗中,为进一步的实验和临床探索开放了至关重要的知识。关键词:周围性上皮细胞肿瘤,西洛里木斯,转录组洞察力,药物 - 药物相似性分析,腔体导的盲码头,重新定位。国际药物输送技术杂志(2023); DOI: 10.25258/ijddt.13.4.12 How to cite this article: Mujawar T, Kayande N, Thube U, Belhekar S, Deshmukh N, Tare H. Unlocking Therapeutic Potential: A Comprehensive Exploration of FDA-Approved Sirolimus similars for Perivascular Epithelioid Cell Tumor Treatment through Transcriptomic Insight, Structural Integration, and药物引导盲对接的药物 - 药物相似性分析。国际药物输送技术杂志。2023; 13(4):1194-1198。支持来源:零。利益冲突:无
表格表 表 1:提交前和提交时监管活动摘要 ...................................................................................................................... 28 表 2:西罗莫司、依维莫司和 ABI-009 对肿瘤生长和存活率的影响(FDA 表) ................................................................................................................ 36 表 3:第 1、4 和 7 天肿瘤和血液中的药物浓度(FDA 表) ............................................................................................. 37 表 4:使用 ABI-009、西罗莫司或依维莫司治疗后磷酸化 S6 阳性百分比面积(FDA 表) ............................................................................................................. 37 表 5:西罗莫司和 Secorapamycin 在大鼠中的药代动力学参数(FDA 表) ............................................................................................. 40 表 6:ABI-009 临床药理学重点 ............................................................................................................................. 48 表 7:申请人对内在因素协变量亚组的分析(报告为平均值和 95% 可信区间) ........................................................................................................................................... 66 表 8:NDA 中包括的已完成和正在进行的临床研究 .......................................................................... 72 表 9:研究管理结构 ...................................................................................................................... 78 表 10:PEC-001 研究研究者现场审计 ............................................................................................. 85 表 11:PEC-001 研究服务提供商审计 ............................................................................................. 85 表 12:患者处置 ...................................................................................................................... 87 表 13:患者处置(FDA 分析) ............................................................................................. 88 表 14:方案偏差(入组分析集) ............................................................................................. 89 表 15:主要终点敏感性分析 ............................................................................................................. 90 表 16:患者人口统计学和基线特征(安全性分析集) ................................................................. 91 表 17:患者人口统计学和基线特征(疗效分析集) ................................................................. 93 表18:癌症病史(安全性分析集) .............................................................................. 94 表 19:PEComa 既往癌症治疗史(安全性分析集) .............................................. 96 表 20:PEComa 既往癌症全身治疗(安全性分析集 - 转移性组) …………………………………………………………………………………………………………………………………97 表 21:PEComa 既往癌症放射治疗(安全性分析集) ........................................ 98 表 22:PEComa 既往癌症相关手术(安全性分析集) ........................................ 100 表 23:超过 1 名患者按身体系统和医疗状况划分的既往和当前病史(安全性分析集) ............................................................................................................................. 103 表 24:超过 1 名患者按身体系统和手术程序划分的总体手术史(安全性分析集) ............................................................................................................. 105 表 25:给药周期数、治疗持续时间和输注次数(安全性分析集) ............................................................................................................................. 107 表 26:至少中断一次、剂量减少或剂量减少速率的患者数量以及中断输注的次数(安全性分析集) ............................................................................. 108 表 27:每位患者的实际剂量、每位患者的累积剂量、平均剂量强度和方案剂量百分比(安全性分析集) ............................................................................................. 110 表 28:超过 1 名患者总体的伴随用药发生率按 WHO 治疗主组划分(安全性分析集)..................................................................................................... 112 表 29:伴随手术发生率(安全性分析集)...................................................................................... 114
肉瘤是一类异质性罕见癌症,具有共同的间叶来源。然而,特定亚型的肉瘤具有不同的临床、病理和分子特征,导致对目前批准的标准治疗方法的反应不同,总体预后也各异 ( 1 )。尽管肉瘤种类繁多(目前世界卫生组织 (WHO) 的分类将肉瘤分为约 100 种组织学亚型),但在过去 40 年中,一刀切的治疗方法一直主导着晚期软组织肉瘤 (STS) 的治疗。骨肉瘤的治疗方法类似。尽管化疗最初在总体生存率方面取得了显著进展,但目前仅有传闻中的靶向疗法或免疫疗法被批准用于治疗肉瘤。因此,临床上迫切需要从分子水平上了解这些肿瘤,以“打破天花板”并显著影响这些患者的预后(2、3)。在多样化和罕见的肉瘤群体中,开发个性化、分子信息疗法具有挑战性。因此,目前只有一小部分软组织或骨肉瘤患者能从基因组靶向治疗中受益(4-7)。目前,美国食品药品管理局 (FDA) 批准用于治疗肉瘤的生物标志物靶向疗法很少,包括针对胃肠道间质瘤 (GIST) 的 KIT 和 PDGFRA、腱鞘巨细胞瘤的 CSF1R、上皮样肉瘤的 EZH2、血管周上皮样细胞分化瘤 (PEComa) 的 mTOR 和炎性肌成纤维细胞瘤的 ALK( 4 , 7 – 10 )。在过去十年中,随着对多种肿瘤类型致癌分子改变的了解不断加深,以及高效靶向疗法的出现,开启了药物开发的新时代,其特点是与组织学无关、生物标志物驱动的疗法( 11 )。在这个新时代,正在开发用于治疗特定分子改变的疗法,无论肿瘤组织来源如何。迄今为止,FDA 已批准六种药物作为组织学不可知论疗法,针对四种不同的分子生物标志物(12-16)。组织学不可知论开发首次被认可为一种新的药物审批监管途径,是因为微卫星不稳定性高 (MSI-H) 表型被认定为抗 PD-1 免疫检查点抑制剂疗效的预测生物标志物。这引发了一系列试验,研究使用 pembrolizumab 治疗来自不同原发来源的 MSI-H 肿瘤患者。初始疗效结果显著;总体缓解率 (ORR) 为 39%,包括具有 15 种不同肿瘤组织学的患者。此外,这种反应的持久性令人印象深刻——78% 的反应在六个月后持续 (17)。这些结果是 FDA 历史上不分组织学批准派姆单抗用于 MSI-H 肿瘤患者的基础。从那时起,派姆单抗的疗效已在更多患者中得到证实。此外,另一种抗 PD-1 药物 dostarlimab-gxly 也已获批用于相同适应症 ( 12 , 14 )。随后,拉罗替尼和恩曲替尼获批用于治疗 NTRK 融合实体瘤,派姆单抗获批用于治疗高肿瘤突变负荷 (TMB-H) 实体瘤,最近,达拉非尼和曲美替尼联合用药获批用于治疗 BRAF V600E 突变实体瘤 ( 13 ,