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生物培训和卤素酸噬菌体在生物颗粒作战中的应用
由于对关键矿物质的需求不断升高和可用矿石的降低，硫化物矿石的经济复苏已成为越来越多的兴趣的话题。生物无用的是使用嗜酸铁和硫酸氧化微生物来促进从原发性硫化物矿石和尾矿中提取碱金属。一个重要的问题限制了生物介绍的使用是由于这些微生物对氯化物的敏感性，因此淡水的可用性。使用盐水耐酸铁和硫氧化微生物将对解决此问题有很大帮助。有三种可能的方法来采购合适的微生物；适应性，基因工程和生物培训，生物镜头显示最大的可能性。生物培训以寻找生物渗透行动的本地生物，已导致研究人员进入世界各地的许多地方，并且在这些研究中尤其感兴趣的是能够耐受盐度的铁和氧化嗜酸菌的分离。
重新审视微生物果胶酶
在食品和饮料领域，果胶酶的生物技术应用日益增多。然而，商业规模的果胶酶产量低和纯度低仍然是一个挑战。因此，研究人员不断探索利用现代工具（如基因工程、宏基因组学研究和代谢工程）的机会，以利用微生物作为果胶酶的有希望的来源。虽然这种酶可以在植物中自然找到，但微生物果胶酶由于其易于在不同的生物反应器中发酵和独特的物理化学特性而保持了较高的价值偏好。微生物果胶酶在纺织工业、制药业、造纸和纸浆工业、环境工程、农业经济以及食品和饮料工业等不同领域具有巨大的潜力。本研究将通过基本分子装置和传统发酵程序进行基因操作以更好地生产果胶酶的主张进行了关联，以全面了解微生物果胶酶的结构-功能关系。
尊重社区的人权
2. 哪些人权影响? 5 3. 这对企业意味着什么？ 8 3.1 法律风险 8 3.2 财务、运营和声誉风险 10 4. 建议 11 4.1 建立人权治理框架 11 4.2 采用和实施人权政策 12 4.3 采用和实施致力于自由、事先知情同意和有意义协商的社区参与政策 14 4.4 采用和实施人权维护者政策 17 4.5 嵌入人权尽职调查 18 4.6 进行人权影响评估 19 4.7 停止、预防、减轻和补救影响 20 4.8 建立和实施有效的运营层面的人权申诉机制 20 4.9 跟踪、评估和报告人权绩效 21 4.10 提供人权培训 22 4.11 评估、建立和利用与业务合作伙伴的杠杆作用 22 4.12 与社区一起探索项目公平模式 23 4.13 探索联盟和多利益相关方方法 24
期待意外发生 | 俄勒冈州职业安全与健康管理局
紧急情况的标准定义大致如下：“突然发生的不可预见的危机，通常伴有危险，需要立即采取行动。”大多数工作场所紧急情况都符合这一定义，但并非全部。例如，与健康相关的危机（如流行病）可能不会突然发生或需要立即采取行动，但可能会在几天或几周内成为紧急情况。与个人紧急情况不同，工作场所紧急情况需要组织中许多可能对危机知之甚少的人立即做出协调一致的反应。
预期意外：经济增长面临压力
我们构建了美国在压力因素情景下的条件增长密度，并提出了一个脆弱性指数——压力下增长（GiS），以评估经济在小概率但潜在灾难性事件中的暴露水平。严重但合理的压力情景的选择基于增长驱动因素的联合概率分布。这些因素是使用多层次动态因子模型（DFM）从广泛的本地和全球宏观经济和金融变量中提取的。总之，我们提供了一种风险管理工具，可以完全可视化平均和概率压力情景下的增长动态，其中警告信号来自平均和压力增长密度左尾的分位数。我们表明，对于希望进行多维情景分析的政策制定者来说，GiS 是风险下增长（GaR）的一个有用且补充的工具，并说明了它们在 COVID19 大流行背景下的实施。
全民基本收入：机制检验
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
迈向尊重权利的人工智能政策 - ...
国家人工智能政策应优先考虑尼日利亚的民主价值观；遵守尼日利亚的宪法原则；并帮助满足尼日利亚人民的社会经济需求。该政策应维护算法问责制、数据保护、机器学习模型决策的可解释性以及保护公民的人权不受侵犯的标准。尼日利亚的人工智能政策应强调尼日利亚宪法的基本人权规定，特别是隐私权、不歧视权和保护尼日利亚人的尊严。该政策还应符合尊重权利的超国家人工智能规范和标准，以促进平等、包容、多样性、安全、公平、透明和算法问责制。
通过以人为本的人工智能尊重人类自主权
过去十年，人工智能 (AI) 在各个领域取得了指数级的进步。技术越来越智能，越来越自主，决策能力也越来越强。这些技术包括自动驾驶汽车、无人机、人形机器人等先进技术，以及语音代理、社交媒体或娱乐应用程序等我们每天接触的各种系统。自主智能系统的先进功能具有许多优势，例如自动执行冗余任务、支持更好的个性化、增强预测和提供决策支持。然而，在某些情况下，这些技术也对人类自主性构成威胁，因为它们过度优化了工作流程、超个性化，或者没有给用户足够的选择、控制或决策机会。此外，由于它们本质上是黑箱的，它们还带来了道德挑战，例如缺乏透明度和问责制。随着自主智能技术在我们的日常生活中越来越普及，这些问题导致了如何解决人类和机器自主性之间的摩擦的难题。以人为本的人工智能研究人员一直在开发模型和方法，以使用可解释性、玻璃盒 ML 模型和其他以用户为中心的方法来实现公平、透明和可追溯的人工智能技术。然而，在确定能够让我们开发基于人工智能的技术而不危及人类控制、代理和自主权的方法方面仍然存在差距。目前还不清楚人类和机器自主性之间的紧张关系在不同的应用环境中如何变化，以及来自不同领域的研究人员如何看待这种紧张关系（例如，计算机科学、哲学和伦理学、心理学、社会科学、人机交互等）。本文集是 2020 年 NordiCHI 会议上就同一研究主题举行的国际研讨会的延伸贡献（研讨会网站）。它通过将人机交互（A6）、临床决策支持系统（A4）、家庭自动化（A7）、无人机自主管理（A3）等各个领域的观点引入到人工智能的日常应用（A5），扩展了自主性的概念。此外，它还从监管角度 (A2) 和哲学角度 (A1) 深入了解了人工智能对人类自主性的挑战。下面我们将向读者简要介绍每一项贡献，从领域通用概念分析到领域特定实证研究。
期望意外：压力下的经济增长
，关于宏观经济风险测量的文献越来越多，由于全球COVID19大流行病产生的破坏，最近变得更加相关。这些文献的重要性源于政策制定者为极端和意外的冲击做好准备，从而产生严重的衰退以及实施纠正措施以最大程度地降低其风险；参见Kilian和Manganelli（2008）和Alessi等。（2014）分别对政策制定者和中央银行有适当的风险措施的重要性。高昂的危机成本强调了增强经济体的韧性的必要性，尤其是通过对可能导致此类昂贵事件的潜在脆弱性进行早期评估；参见Rohn等人的讨论。（2015），描述了70多个可以监控以评估经合组织经济体的国家风险的漏洞指标，以及Ludvigson，MA和NG（印刷中），他们讨论了美国Covid19大流行的经济成本。早期衡量生长风险的提议主要基于宏观经济
太空矿产勘探：那里有什么？我们能得到吗？
摘要：自从柯克船长指挥企业号以来，我们就知道太空是最后的边疆。地球上的矿产资源有限，我们是否想将采矿作业转移到以前没有人开采过的太空？蓬勃发展的金属市场和太空技术的进步激发了人们对这个问题的兴趣。在配套的背景论文中，我回顾了地球上的非燃料矿产市场，并注意到人们周期性地担心矿产资源耗尽。在每种情况下，需求和供应的调整都起到了拯救作用；更高的价格刺激买家寻找替代品、节约成本和减少购买，而更高的价格刺激卖家挖得更深、更努力地压榨边际资源并在前沿地区寻找。在这篇背景论文中，我考虑太空是否可能成为我们经济能力范围内的这样一个边疆。在任何大型采矿作业中，都有法律、社会、政治、经济、地质和技术方面的影响。我概述了其中一些，并最后对将小行星材料带回地球进行加工的成本竞争力进行了数值模拟。