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教学，认知和方法论
摘要。将数字教育技术实施到学校体育学科（PE）已成为当代教育学的挑战性趋势。本文强调了PE中数字化的教学，认知和方法论方面的重要性。提出的研究检查了小学和中学对PE数字化的PE教师的态度。研究有三个目标：1。理论上 - 对所有国际和国家来源的评论，与将数字化将数字化引入体育教学的理论方面有关； 2。认知 - PE教师对PE数字化的态度作为学校学科的研究； 3。适用的A贡献提高对PE改进的重要性的认识。实证研究中使用的方法是描述方法，调查和缩放技术，问卷作为仪器和评估李克特型量表（DOUF/DEIP）。问卷由四个封闭问题和包含40个项目的规模组成。样本包括来自塞尔维亚的126位体育老师。获得的结果由用于统计数据处理的SPSS软件版本24计算。使用以下用于显示结果的统计参数：频率（F），百分比（％），算术平均值（M），标准偏差（SD），Pearson的卡方检验（χ2），t检验和ANOVA F检验。研究结果表明，体育教学正在进行数字化，并且教师对数字能力，技术以及数字教育与教学质量之间的联系，学童的学术成就以及教师的角色有积极的态度。
人工智能作为建筑教学工具
近年来，人工智能 (AI) 在艺术和设计领域的应用越来越受欢迎。许多 AI 程序应用程序都是公开的，既有商业的也有开源的，它们提供了将设计或背景的文本描述转换为原始内容图像的机会。尽管自 2015 年以来，许多研究项目都在研究 AI 在建筑中的应用，但似乎缺乏将其作为概念生成工具在建筑教育中使用的经验证据。2022 年秋季举办了一门实验性建筑设计课程，其中 34 名学生在概念设计阶段使用 AI 程序从叙述中生成原始内容图像，以帮助学生为他们的建筑生成概念。将实验学生组的设计与另一组 50 名学生的对照组进行比较，后者在同一学期的类似项目中使用更传统的概念设计方法。本文旨在通过测量 AI 工具在提高形式发现创造力方面的有效性，强调在建筑设计教育的概念生成阶段使用 AI 工具的机遇和挑战。通过利用建筑学习理论和教学法方面的最新文献，我们将对这种实验方法进行批判性分析，以进一步了解人工智能在建筑教育中的作用。
混合教学实践的见解和创新
摘要：在快速发展的英语写作教育领域，ChatGPT 和 Claude 2.0 等人工智能写作工具的整合标志着教学实践的重大转变。2023 年秋季进行的一项混合方法研究涵盖三个部分，包括一门英语写作 I 课程和两门英语写作 II 课程，提供了深刻的启示。该研究包括 28 名学生受访者，通过调查、写作文物分析和优等生开发的最佳实践指南深入研究了人工智能工具的影响。最初，研究发现学生对人工智能在写作中的使用存在明显的焦虑和不信任。然而，随着学生越来越多地将这些工具融入到他们的写作过程中，这种担忧逐渐消退，表明从怀疑转向实际应用。对写作文物的分析，尤其是早期草稿，揭示了人工智能工具使用的不同模式，区分了有效使用这些工具的学生和试图简化写作过程的学生。虽然最终论文没有明确指出人工智能的使用，但展示了人工智能在迭代和递归任务中的细微整合，例如在段落级别完善论点和发展想法。这表明写作教学的趋势是混合模式，其中传统方法与新兴技术的战略性使用相辅相成。该研究强调了修订教学策略的重要性，即将传统写作技巧与有效和合乎道德的人工智能工具使用指导相结合。它强调了人工智能工具在支持写作过程方面的潜力，同时也警告不要过度依赖。这项研究的结果为教育工作者和机构提供了宝贵的见解，旨在开发一种平衡有效的混合写作教学模式，满足当代英语写作课堂的需求，同时保持学术诚信。
人工智能作为建筑教学工具
近年来，人工智能 (AI) 在艺术和设计领域的应用越来越受欢迎。许多 AI 程序应用程序都是公开的，既有商业的也有开源的，它们提供了将设计或背景的文本描述转换为原始内容图像的机会。尽管自 2015 年以来，许多研究项目都在研究 AI 在建筑中的应用，但似乎缺乏将其作为概念生成工具在建筑教育中使用的经验证据。2022 年秋季举办了一门实验性建筑设计课程，其中 34 名学生在概念设计阶段使用 AI 程序从叙述中生成原始内容图像，以帮助学生为他们的建筑生成概念。将实验学生组的设计与另一组 50 名学生的对照组进行比较，后者在同一学期的类似项目中使用更传统的概念设计方法。本文旨在通过测量 AI 工具在提高形式发现创造力方面的有效性，强调在建筑设计教育的概念生成阶段使用 AI 工具的机遇和挑战。通过利用建筑学习理论和教学法方面的最新文献，我们将对这种实验方法进行批判性分析，以进一步了解人工智能在建筑教育中的作用。
混合教学实践中的见解和创新
摘要：在英语组成教育的快速发展的景观中，诸如Chatgpt和Claude 2.0之类的AI写作工具的整合标志着教学实践的重大转变。一项在2023年秋季进行的混合方法研究，包括一个英语组成I和两个英语组成II课程，提供了深刻的启示。这项研究包括28名学生受访者，通过调查，写作分析以及由荣誉学生开发的最佳实践指南深入研究了AI工具的影响。最初，该研究观察到学生在书面使用AI时引起了显着的焦虑和不信任。但是，随着学生越来越多地将这些工具整合到他们的写作过程中，这种忧虑逐渐消退，这表明从怀疑主义转移到实际应用。对写作工具的分析，尤其是早期草稿，揭示了AI工具使用的不同模式，与有效利用工具的学生和试图快捷写作过程的学生区分了。最终论文虽然并未公开表示AI使用，但在迭代和递归任务中表现出细微的整合，例如在段落级别提出论证和开发思想。这表明了朝着写作指导的混合模型的趋势，其中传统方法是通过战略使用新兴技术的补充。这项研究强调了修订的教学策略的重要性，这些教学策略将常规写作技术与有效和道德AI工具使用的指导融合在一起。它突出了AI工具在支持写作过程的同时也要警告过度依赖的潜力。这项研究的结果为旨在开发平衡有效的混合写作教学模型的教育工作者和机构提供了宝贵的见解，以满足当代英语作文教室的需求，同时保持学术完整性。
基于能力的教学实践
参与者详细介绍了基于能力的生物学研讨会的教学实践，在Sri Rajnish Kamal（校长，KV Godda）的指导下，涉及20名参与者，Salomi Toppo（校长PM Shri K V Hinoo。）sl没有教师名称KV角色的名称1 MRS。 Namrata Prasad Hinoo第一班次参与者2 MRS。 Alka Asgar Dipatoli参与者3 Ramesh Kumar Singh CTP，Chandrapura参与者4 Shri Ajay Kumar Sharma Tatanagar参与者5夫人Archana Kumari Jamtara参与者6夫人。 Rano Marandi Chakradharpur参与者7夫人。 Sushma Deepika Kujur Hazaribagh参与者8 Rajeev Ranjan Singh Hinoo Shift-II资源人9 MD Eftekhar Alam Godda资源人10先生Brij Bibii bihari Simdega参与者11 MR。 Nirdosh Tigga Khunti参与者12 Ajay Kumar Jha No.1 Hec Ranchi参与者13 Ankita Sharma夫人Bokaro 3号Bokaro参与者14 MR。 Santosh Kumar Bokaro热参与者15 MR。 Rajiv Kumar Jha第1号Bokaro参与者16女士Nandita Horo Patratu参与者17 Madhuri Kumari kumari ccl Ranchi参与者参与者18 Jyoti Bela Minz Namz Namkum Ranchi参与者19夫人。 Khushbu Kumari 1号Dhanbad参与者20 MRS。 Sheela Tigga Gumla参与者的参与者XII
人工智能作为建筑教学工具
近年来，人工智能 (AI) 在艺术和设计领域的应用越来越受欢迎。许多 AI 程序应用程序都是公开的，既有商业的也有开源的，它们提供了将设计或背景的文本描述转换为原始内容图像的机会。尽管自 2015 年以来，许多研究项目都在研究 AI 在建筑中的应用，但似乎缺乏将其作为概念生成工具在建筑教育中使用的经验证据。2022 年秋季举办了一门实验性建筑设计课程，其中 34 名学生在概念设计阶段使用 AI 程序从叙述中生成原始内容图像，以帮助学生为他们的建筑生成概念。将实验学生组的设计与另一组 50 名学生的对照组进行比较，后者在同一学期的类似项目中使用更传统的概念设计方法。本文旨在通过测量 AI 工具在提高形式发现创造力方面的有效性，强调在建筑设计教育的概念生成阶段使用 AI 工具的机遇和挑战。通过利用建筑学习理论和教学法方面的最新文献，我们将对这种实验方法进行批判性分析，以进一步了解人工智能在建筑教育中的作用。
教师人工智能教学整合调查
摘要 学术界对人工智能 (AI) 的争论日渐激烈，这要求我们了解影响教师整合这一新兴技术决定的因素。然而，对这一现象的研究仍然存在，特别是在 K-12 环境中。因此，这项描述性相关研究旨在确定教师整合 AI 教育技术的决定因素。这项工作以技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 的原则为基础。通过全民调查选出的高中教师接受了经过验证的问卷调查。对收集的数据进行回归分析，以衡量多种因素对教师整合 AI 的影响。研究结果表明，教师整合 AI 教育技术的决定在很大程度上取决于绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件。该研究强调了校长和同事的支持、AI 投资以及 AI 开发人员的参与对于成功将 AI 整合到教育环境中的重要性。关键词：人工智能、行为意图、K-12 教育、教学整合、UTAUT 引言 人工智能 (AI) 在当前工业革命中的出现正在引发教育领域的范式转变。根据 Pantelimon 等人 (2021) 的说法，人工智能是教育中适应当前工业革命需求的必要技术。Abulibdeh 等人 (2024) 指出，人工智能在教育中的主要目标是创造
空间设计的教学趋势和启示
1. 思考-配对-分享：一名学生与邻座学生讨论课堂上提出的一个问题，然后与全班同学分享他们的答案。这让学生能够反思和组织所呈现的材料，帮助他们发展 Ambrose (2010) 所说的组件技能。它还提供了从教师那里获得有针对性的反馈的机会，并发展了 Kuh (2008) 推荐的共同智力体验。2. 小组/配对：与思考-配对-分享方法一样，这种目标导向的协作练习让学生能够更好地整合信息并让他们参与归纳思考。3. iClickers（或移动设备）：教师在黑板/幻灯片上发布问题，并要求学生通过选择 iclicker 上的选项来回答。学生通过这种方法收到的即时有针对性的反馈有助于他们监控和调整学习方法，
实用教学方法：融合游戏式和体验式
@2024 国际教育研究与培训理事会 2024，第 02 卷，第 04 期，174-193 ISSN：2960-0006 DOI：https：https://doi.org/10.59231/edumania/9082