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基于单层区域比率defuzzifier
开发的高速模糊推理机器学习设备的主要目的是促进系统学习功能并改善计算性能。这是通过将训练单元的反馈添加到Defuzzification单元来实现的，该单元允许训练模糊逻辑设备[7]，[8]。还排除了Defuzzification单元中的某些操作，这将归化过程的计算性能时间降低至180 ns。基于区域比率方法的单层解体机的高速模糊逻辑推理机器学习设备的结果是，在模糊逻辑系统的输出下，输入数据将输入数据的生成和转换为单个指定的CRISP值。这种类型的设备可用于图像分类或热电偶控制任务[9]，[10]。此外，开发了基于面积比方法的神经模糊学习的本体论模型：
快速育种：加速农业作物改良
快速育种是一种新型农业技术，它大大加快了作物育种周期，从而加快了优良作物品种的开发。该技术利用受控环境生长室来控制日照长度和温度，从而控制植物的生长和发育。本报告探讨了快速育种的原理，详细介绍了所采用的方法，并分析了其在现代农业中的潜力和局限性。我们回顾了当前的应用，讨论了环境影响，并提出了未来的研究和开发方向。通过快速育种实现的加速育种周期为加强粮食安全、应对气候变化和提高作物对生物和非生物胁迫的适应能力提供了巨大的好处。然而，潜在的缺点，如增加能源消耗和需要专门的基础设施，需要仔细考虑。
DNA复制叉速度在皮质神经发生中充当发动机
a，示意图，显示了MCMBP介导的组装，并将MCM3-7导出到核中，该核能形成新生的MCM，用MCM2作为恢复前复合物，并调节DNA复制叉速度。nls表示核定位信号。b，从顶端到基础位置的MCMBP的时空表达，从E12.5到E15.5。c，蛋白质印迹分析显示了皮质发育产前和产后阶段的MCMCBP表达模式。d，在P3处的CKO小鼠和同窝对照的代表性图像。红色星星指示CKO鼠标。e，（左图）MCMBP +/ +的背视图; EMX1-CRE和MCMBP FL/FL； EMX1-CRE（CKO）P4大脑。（右图）与同窝对照（CTRL）相比，CKO中的皮质区域显着降低。（平均，两尾未配对的t检验，ctrl：n = 7，cko：n = 5）。f，（左图）MCMBP +/ +和CKO P4脑的DAPI染色冠状切片。与同窝对照（CTRL）相比，CKO的皮质板厚度显着降低了皮质板厚度。（平均，两尾未配对的t检验，ctrl：n = 7，cko：n = 5）。g，MCMBP +/ +的P4脑中的层标记物BRN2，TBR1，LHX2和TLE4的免疫染色； EMX1-CRE和CKO。h，与同窝对照组（CTRL）相比，CKO的上层神经元显着降低。（均值，两尾未配对的t检验，BRN2，TBR1，CTRL：n = 8，cko：n = 5，lhx2，tle4，ctrl：n = 4，cko：cko：n = 4）。i，蛋白质印迹分析显示了E15.5，E16.5和P4 Cortex中MCMCBP表达的下调。（平均，两尾未配对的t检验，ctrl：n = 3，cko：n = 3）。J，MCMBP +/ +中的顶祖细胞标记物SOX2和中间祖细胞标记的免疫染色； EMX1-CRE和CKO从E12.5到E16.5。K，SOX2+细胞数分析表明，在E12.5处CTRL和CKO之间没有差异。但是，由于E13.5，Sox2+细胞显着降低并持续到E16.5。(mean, two-tailed unpaired t-test, E12.5, ctrl: n=5, cKO: n=4, E13.5, ctrl: n=4, cKO: n=3, E14.5, ctrl: n=5, cKO: n=5, E15.5, ctrl: n=6, cKO: n=4, E16.5, ctrl: n=6, CKO：n = 4）。l，EOMES+细胞数分析表明，在E12.5和E13.5处CTRL和CKO之间没有差异。但是，Eomes+细胞从E14.5显着降低到E16.5。(mean, two-tailed unpaired t-test, E12.5, ctrl: n=3, cKO: n=3, E13.5, ctrl: n=4, cKO: n=4, E14.5, ctrl: n=4, cKO: n=4, E15.5, ctrl: n=4, cKO: n=3, E16.5, ctrl: n=4, CKO：n = 3）。
新筛选测试的并发有效性以评估信息处理速度
摘要。信息处理速度（IPS）评估一个人对刺激的反应时间。成人-III（WAIS-III）的Wechsler在数字符号测试（DS-T）中包括此域。目的：本研究的目的是验证一个新的筛选测试，该测试可以与个人的年龄和奖学金相关的IPS。方法：构建了一种测量IP的新工具，自动收银器测试（AC-T），为了验证，还进行了DS-T。结果：该法案中时间使用的介质为12.3 s； DS-T中的热门单曲为38.8，P <0.0001和R 2：0.40。结论：p值在这两个测试之间显示线性关联，但是R²结果显示它们之间的关联较低。以相同的方式，两种测试之间的相关性是有希望的，因为这表明这两种测试都以不同的方式测量IPS的测试，其构造（例如言语流利性测试）也用于评估IPS。另一方面，两项测试都表明奖学金对IPS产生了积极影响。
关于LiDAR欺骗攻击对自动驾驶车辆的现实主义，高速和长距离
摘要 - 公共道路上自动驾驶（AD）技术的快速部署提出了重大的社会挑战。莱达（LiDar）的安全性（光检测和范围）是AD部署的新挑战之一，因为它通过准确的3D环境感知在启用4级自治方面至关重要。最近的研究线表明，LiDar欺骗攻击可能会损害LIDAR，从而通过向LIDAR发射恶意激光来覆盖合法感知。然而，以前的研究仅在受控环境中成功证明了它们的攻击，但是在现实的高速，长距离广告场景中攻击的可行性中存在差距。为了弥合这些差距，我们设计了一个新型移动的车辆欺骗（MVS）系统，该系统由3个子系统组成：激光雷达检测和跟踪系统，自动摄像机系统和激光雷达欺骗系统。此外，我们设计了一种新的对象去除攻击，一种自适应的高频去除（A-HFR）攻击，即使对脉冲指纹特征的最近激光雷达，也可以通过利用目标LIDARS扫描时间的灰色盒子知识来有效。使用我们的MVS系统，我们不仅是第一个展示激光欺骗对实际广告方案的攻击，在这种情况下，受害者车辆以高速行驶（60 km/h）驾驶，而且该攻击是从长距离（110米）发射的，而且我们也是第一次对雷达欺骗的攻击实际上由流行的行驶行驶，实际上是通过流行的行驶攻击的人。我们的对象去除攻击实现了≥96％的攻击成功率，以驾驶60 km/h的车辆到制动距离（20米）。最后，我们讨论了与我们的MVS系统攻击的可能对策。这项研究不仅弥合了LiDAR安全性与AD安全研究之间的关键差距，而且为建立针对新兴威胁的强大对策奠定了基础。
以Light®
这样的FL，请参阅公司正在进行的临床前，临床和/或医疗设备研发工作；包括但不限于关于Theralase®的假设：业务运营，持续持续符合前几年的持续绩效；能够以有利的条件或根本不时获得融资；能够以合理的条件保留执行管理，高级管理人员，关键人员和/或主要顾问或非干扰性更换；合理稳定的运营和/或一般行政费用；当前或拟议的研发计划的未来成功，获得商业化活动和/或里程碑的实现；产品在竞争中的市场成功；成功，及时实现监管，营销和/或认证批准；对其经营业务的市场中的知识产权进行了无争议的保护；其产品的市场接受和/或收入生成；在稳定的经济环境（加拿大，美国和国际上）运营；能够以合理利率获得货币，汇率，利率和/或商品价格的能力。
联邦员工计划（FEP）速度指南
•器官/组织移植（包括自体胰腺胰岛细胞，心脏，人造心脏植入物，心脏，心脏，肠道，肠道，肝脏，肺，肺，胰腺，同时利用胰岛，同时胰腺肾脏，肾脏肾脏；等待手术和肾脏的手术•排除孔径•牙科手术•隔离程序•渗透程序•固定程序•固定程序• Prosthetic Devices • Proton Beam Therapy • Pulmonary Rehabilitation • Reconstructive Surgery (not related to the treatment of breast cancer) • Reproductive Services • Residential Treatment Center Care • Rhinoplasty • Septoplasty • Specialty Durable Medical Equipment • Sperm/Egg Storage • Stereotactic Radiosurgery • Stereotactic Body Radiation Therapy • Surgical Treatment for Morbid Obesity • Specialty DME Services • Travel Benefits •静脉曲张治疗
向速度转变：Q Commerce 公司崛起的案例研究及其对电子商务战略的影响
快捷商务超越电子商务的一个关键原因是它能够以前所未有的速度交付产品。传统电子商务平台通常需要 2 到 7 天才能交付，具体取决于地点（Singh，2022 年）。然而，快捷商务平台满足了即时交付的需求，承诺在 30 到 60 分钟内交付产品。这对于需要紧急获取日常用品（如杂货、药品和零食）的城市消费者来说尤为重要（Chaudhary，2023 年）。Q 商务的速度和便利性满足了消费者不断变化的期望，他们不仅寻求多样性，还寻求购买的即时性。因此，Q 商务已成为许多人的首选，尤其是在时间限制是购买决策重要因素的大都市地区（Kumar，2021 年）。
自闭症儿童与自闭症儿童的处理速度比较
本研究比较了自闭症谱系障碍 (ASD) 儿童和智力障碍 (ID) 儿童的处理速度，以研究这两种发育状况之间的认知差异。处理速度是一项关键的认知功能，对学业成绩和日常功能至关重要，但自闭症和智力障碍儿童的处理速度往往受到损害。研究结果表明，智力障碍儿童的处理速度比自闭症同龄人要慢。这些差异可能归因于潜在的认知和神经发育因素，例如工作记忆、注意力和执行功能的缺陷，这些缺陷在智力障碍儿童身上更为明显。此外，该研究还强调了智力障碍儿童的处理速度缺陷如何对学业和社会结果产生负面影响。
使用机器学习
摘要 - 本文提出了一种新型的地形自适应局部轨迹规划师，旨在在可变形地形上自动操作。最先进的解决方案要么不考虑可变形的地形，要么不提供足够的鲁棒性或计算速度。为了弥合此搜索差距，本文引入了一种新型的模型预测控制（MPC）公式。与仅依赖于避免障碍物的硬性或软限制的普遍的最新方法相反，目前的配方通过纳入两种类型的约束来增强鲁棒性。通过广泛的仿真来评估配方的有效性和鲁棒性，涵盖了广泛的随机场景，并与最新方法进行了比较。随后，通过文献中以最佳控制的地形力学模型来增强该配方，并明确解决了地形变形。此外，采用无知的卡尔曼过滤器的地形估计器可用于在线动态调整下沉指数，从而产生地形自适应配方。在现实世界中，该公式在现实世界的实验中进行了测试，以刚性验证的配方作为基准测试。结果展示了拟议的配方所实现的优越的安全性和绩效，强调了将Terramogenics知识整合到计划过程中的重要意义。具体而言，所提出的地形自适应配方可实现平均绝对侧滑角，平均绝对偏航率降低，目标时间较短以及更高的成功率，这主要归因于其对计划者内部机械学的增强的理解。