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利用磁共振检测脑肿瘤...
摘要：脑肿瘤检测是医学图像分析和诊断中一项重要任务。本研究提出了一种基于深度学习的脑肿瘤检测模型，利用YOLOv7可以准确检测脑肿瘤。使用的数据集分为训练数据集和测试数据集。对数据集执行预处理技术以获得最佳结果。研究产生了脑肿瘤的检测模型。该模型实现了 93.2% 的 mAP、91.4% 的准确率、90.2% 的召回率和 90.8% 的 F1 分数。结果证明了所提出的模型在准确检测脑肿瘤方面的有效性，可以协助早期诊断和治疗计划。关键词：物体检测，脑肿瘤，yolov7 摘要：脑肿瘤检测是医学图像分析和诊断中一项重要任务。本研究提出了一种基于深度学习的脑肿瘤检测模型，利用YOLOv7可以准确检测脑肿瘤。使用的数据集分为训练数据集和测试数据集。对数据集执行预处理技术以获得最佳结果。研究产生了脑肿瘤的检测模型。该模型实现了 93.2% 的 mAP、91.4% 的准确率、90.4% 的召回率和 90.8% 的 F1 分数。结果证明了所提出的模型在准确检测脑肿瘤方面的有效性，这有助于早期诊断和治疗计划。关键词：物体检测、脑瘤、yolov7
在状态分类中实施机器学习模型
摘要：糖尿病是一个重大的全球健康问题，早期发现和对该疾病状态的分类对于有效的管理非常重要。在这种情况下，本研究的目的是在糖尿病状态分类中使用K-Nearthent邻居（KNN）算法实施机器学习模型。为了促进用户简单的交互和更好的理解，基于简化的Web应用程序是作为接口开发的。相关数据集糖尿病用于训练和测试已实施的KNN模型。研究方法包括收集和预处理数据的阶段，参数选择，模型培训以及模型的绩效评估。结果表明，通过简化应用程序实施的KNN模型能够以良好的准确性对糖尿病的状态进行分类。用户可以根据输入的数据轻松访问和使用此应用程序来获取糖尿病状态的预测。这项研究有可能通过机器学习方法和Web技术来提高公共可访问性和对糖尿病状况的理解。此外，这项研究的结果可能是疾病检测和整体健康监测领域进一步发展的基础。
感觉运动运动对改善足球运动员浓度的影响
摘要。这项研究与理解是集中度是运动员表现的重要组成部分，尤其是在足球等运动中，需要快速反应，压力下的决策和行动的准确性。因此，这项研究想知道旨在改善感觉和运动系统之间协调的感觉运动练习的程度，可以对集中足球运动员的能力产生积极影响。这项研究包括在测试前和测试后设计的实验定量研究类型中。预测试和测试后设计用于测量干预前后因变量（浓度）中发生的变化（感觉运动运动）。这项研究的人口是Makassar州立大学运动科学学院（FIK UNM）的足球运动员。所使用的样本由25名足球运动员有目的地选择。要测量浓度，使用网格浓度运动仪器。基于数据分析的结果表明，干预前和干预后之间存在差异。干预后的平均分数高于4.48点干预之前的分数，显着性值为（sig。0.00）。因此，在常规培训计划中，将此练习的整合可以为运动员提供重大好处，以应对比赛期间需要快速反应和高浓度的情况。
HRM中的工作场所破坏 - UPH学术期刊
本文探讨了人力资源管理（HR）领域中断的现象。这种中断是由各种因素触发的，例如技术进步，劳动人口统计学和全球化的变化。本研究研究了这种中断对传统人力资源实践的影响，并探讨了组织可以使用这种变化的策略。本文通过在2014 - 2024年在Scopus中在Scopus中的出版搜索与工作中断相关的Scopus出版搜索，在Harzing Publis或Perish和Mendeley搜索机的帮助下采用了定量探索方法。搜索结果与工作场所中断有关的200多种文献表明，中断对人力资源实践有重大影响。组织需要通过实施新的策略来适应这一变化，例如使用技术来自动化人力资源任务，创建更灵活的工作文化，并制定新的培训和开发计划。与工作场所中断有关的研究通过更好地理解组织可以使用的破坏和策略现象来适应当前变化，从而为人力资源领域做出了重大贡献。探索工作场所中断的研究也对需要更新知识和技能的人力资源专业人员具有实际影响，以适应新的工作环境。
metode-deteksi-obyek-berbasis-computer-vision-dan-deep ...
摘要 - 在过去的几十年中，印刷电路板（PCB）的发展经历了非常快速的进步。PCB是一个用于编译和连接电子组件的容器。在PCB生产过程中，PCB中的残疾是密不可分的。在存在缺陷的PCB的情况下，将影响系统的性能较差，以克服问题，就需要一个能够良好，有效和精确地检测到PCB缺陷的系统。本研究旨在使用MMDetection框架，Resnest-101型号和硬示例采矿（OHEM）在线技术来提高PCB上的缺陷检测性能。MMDetection的功能是对象检测器的基础，将Resnest-101模型应用于转换网络的骨干，以提取更强的视觉特征，并在模型训练过程中增加对困难样本的关注。OHEM技术可以帮助确定模型难以识别的对象，以便可以正确学习，以便可以适当地检测到对象。实验的结果表明，MMDetection，Resnest-101和Ohem的结合通过获得平均平均精度（MAP）的平均平均精度（MAP）来增加了PCB中缺陷的检测。，可以预期这项研究可以帮助提高PCB生产过程中检查过程的效率。关键字pcb，mmdetection，resnest-101，ohem
影响中低收入国家有效疫苗管理的因素：文献综述 影响中低收入国家有效疫苗管理的因素：文献综述
研究背景：有效的疫苗管理可以防止成本浪费并提高卫生服务质量。面对各种挑战，设施和基础设施不足，人力资源有限，中低收入国家工作量大，疫苗管理还能妥善开展吗？目的：确定并分析影响中低收入国家有效疫苗管理的因素。方法：使用 4 个数据库进行全面搜索，即 Science Direct、Pubmed、PLOS One 和 GARUDA。搜索使用了关键词“冷链管理”AND疫苗、“有效疫苗管理”AND疫苗和“冷链疫苗”，出版年份限制为 2018-2022。使用 PRISMA 进行文章选择，并提取数据，获得 12 篇文章供审查。结果与结论：影响有效疫苗管理的因素包括物流规划、疫苗库存的可用性、疫苗库存操作名称、电子记录系统、按照推荐温度储存疫苗、冷链设备的可用性、用于温度监测的物联网（IOT）系统、应急计划、冷链维护指南、良好的协调、定期评估或监测、监测结果反馈、有效疫苗管理（EVM）评估、制定标准操作程序（SOP）、遵守 SOP、疫苗管理人员的素质、官员的教育状况、持续培训。关键词：有效的疫苗管理；疫苗冷链；疫苗管理；疫苗 摘要
定向能武器：价值论概述
摘要 本研究在国防科学哲学背景下讨论了定向能武器 (DEW) 的发展，重点关注价值论方面。研究背景强调了科学进步所导致的社会和道德变化，以及缺乏识字能力对通过语言传达的意义的影响。哲学作为批判性思维的倡导者，在帮助人类摆脱知识局限方面发挥着重要作用。本研究采用定性描述方法，以研究者为主要工具。人们的焦点是定向能武器（DEW），这是一种使用集中电磁能的武器，引发了伦理和法律争论。战争法和国际条约被认为无法适应定向能武器技术的进步，这引发了人们对违反国际人道主义法和条约法的担忧。研究结果表明，需要用国防科学哲学中的价值论视角来指导定向能武器技术的发展。评估通过目的论和义务论的方法进行，强调目标和道德义务。通过考虑定向能武器发展对人类、人权和环境可持续性的影响，考察了定向能武器发展的伦理和道德影响。这种方法强调了制定定向能武器开发和使用行为准则的紧迫性，强调明确的定义、独立专家的参与、销售和技术转让的限制以及军事道德培训。此外，这项研究建议进行国际对话，以建立共识并解决与该技术发展相关的共同问题。通过整合国防科学哲学的价值论方面，本研究提供了对定向能武器发展的整体看法，并将道德和伦理价值观作为其运用的指导。关键词：定向能武器；价值论；伦理;道德;战争法；人权;
印度尼西亚卫生系统加强项目
Div> ADB Asian Development Bank AIIB Asian Infrastructure Investment Bank ANC antenatal care what alternative procurement arrangement APBN State Budget (State Budget) ASPAK Application of Facilities, Infrastructure, and Medical Devices (Applications of Facilities, Infrastructure, and Medical Devices) National Development Planning Agency) BKPK Health Development Policy Agency (Health Development Policy Agency) BPJS -K Social Security Administrator for Health Organizing Agency - Health) BPK最高审计机构BPPK金融教育和培训机构以及卫生人力资源的授权）BRIN国家研究与创新局（国家研究与创新机构）CCDR国家气候与发展报告COVID-19 COVID-19 CORONAVIRUS疾病2019年CPF DAU通用分配基金（一般分配基金）DFAT外交和贸易部Dho地区卫生局（D INAS Health或Health Infirate）。DIPA List of Entries of Budget Execution ( Daftar Isian Pelaksanaan Anggaran ) DPL Development Policy Loan DRG Diagnostic-Related Group DTO Digital Transformation Office ECRI Emergency Care Research Institute ENDC Enhanced Nationally Determined Contribution ESCP Environmental and Social Commitment Plan ESF Environmental and Social Framework ESS Environmental and Social Standards FETP Field Epidemiology Training Program FM Financial Management FMA Financial Management Assessment GCRF Global Crisis响应框架GDP国内生产总值印度尼西亚GOI GOI GOI GRID GREEN，弹性和包容性开发GRM申诉机制
使用Greyfmea和RCA方法分析供应链风险，以改善公司Rosmalina Hanafi的运营性能
摘要公司中的供应链流动的过程将取决于拥有的供应链流的复杂性水平。供应链分配流中经常发生的风险是由于存在脆弱性而导致的，这可能会造成少量损失或损失很大的损失。pt XYZ当然通常会面临供应链中的各种风险。进行了这项研究是为了分析PT XYZ供应链的风险，并设计了缓解和控制策略。所使用的方法是确定优先级风险和RCA 5型的Greyfmea，以确定风险和设计缓解策略和处理的根本原因。使用的数据是与公司专家进行的访谈结果。使用Greyfmea计算33种风险的结果获得了从最小到最大的灰色关系的价值，然后基于Pareto 20:80的原则，其中20％的风险代表80％的风险，因此7风险是优先级。缓解策略和处理这7种风险的策略，在木材和硬板中的延迟（ES2）中，即应用正确的库存控制方法并制作SOP来采购商品。损坏热压发动机（EM16）发动机以及对Girocing Machine（EM17）的损坏，该发动机（EM17）是为了制定维护时间表，对备件进行定期检查并添加机器。。在库存数据输入错误（ES1）中，即更新仓库管理信息系统并向员工提供与SIMS相关的培训。向有许可或生病的员工（EM2），即更新工作设施，尤其是用于运营商的椅子和评估员工绩效。在产品返回中的是为残疾提供公差限制，在最终检查中加强监督，并根据包装过程中的Butsudan的颜色和变化来订单。 在对Butsudan（EP4）类型生产的需求变化中，即进行与市场需求趋势和对其他公司产品进行研究有关的研究。是为残疾提供公差限制，在最终检查中加强监督，并根据包装过程中的Butsudan的颜色和变化来订单。在对Butsudan（EP4）类型生产的需求变化中，即进行与市场需求趋势和对其他公司产品进行研究有关的研究。
在阿拉伯学习中优化大脑可塑性：
摘要：本研究使用文献综述方法通过神经语言方法研究了阿拉伯语语言学习中大脑可塑性的优化。大脑可塑性是大脑通过学习和经验来适应和改变的能力，在语言获取中起着至关重要的作用。神经语言方法，它整合了诸如基于任务的学习和教育技术的技术，已被证明有效地增强了语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经通路，增强语言理解和记忆。研究的研究重点是阿拉伯语学习强调，与更具互动性和交流方法相比，传统方法的有效性较低。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术的使用为学生提供了动态而引人入胜的学习经验。实际建议包括开发更多的交互式课程，利用教育技术以及神经语言技术的培训教育者。这项研究强调了多学科方法的重要性，以增强阿拉伯语学习的有效性，提供洞察力和策略，通过对大脑可塑性和神经语言学的了解来优化语言学习。关键字：大脑可塑性，神经语言学，阿拉伯语学习Ablastrak：Penelitian Ini Mengkaji Optimisasi Propareitas odak otak dalam dalam dalam dalam dalam dalam pembelajaran bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa ab melalui pendekatan pendekatan pendekatan neurolinguistik，menggunakan metode studi studi studi studi tudi trutatur。pendahuluan大脑的可塑性，大脑通过学习和经验的适应和改变的能力在语言学习中起着重要作用。神经语言学方法结合了诸如基于学习的学习和教育技术的使用之类的技术，可有效地改善语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经道路，增强语言理解和记忆。研究重点是学习阿拉伯语，即传统方法不如一种更具互动性和交流方法有效。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术为学生提供了更具动态和吸引人的学习体验。实践建议，包括更多互动课程的开发，教育技术的使用以及为神经语言技术的教师培训。这项研究强调了多学科方法的重要性，以提高阿拉伯学习的有效性，提供见解和策略，通过更好地理解大脑可塑性和神经语言学关键词来优化语言学习：大脑的可塑性，神经语言学，阿拉伯学习。