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在阿拉伯学习中优化大脑可塑性：
摘要：本研究使用文献综述方法通过神经语言方法研究了阿拉伯语语言学习中大脑可塑性的优化。大脑可塑性是大脑通过学习和经验来适应和改变的能力，在语言获取中起着至关重要的作用。神经语言方法，它整合了诸如基于任务的学习和教育技术的技术，已被证明有效地增强了语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经通路，增强语言理解和记忆。研究的研究重点是阿拉伯语学习强调，与更具互动性和交流方法相比，传统方法的有效性较低。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术的使用为学生提供了动态而引人入胜的学习经验。实际建议包括开发更多的交互式课程，利用教育技术以及神经语言技术的培训教育者。这项研究强调了多学科方法的重要性，以增强阿拉伯语学习的有效性，提供洞察力和策略，通过对大脑可塑性和神经语言学的了解来优化语言学习。关键字：大脑可塑性，神经语言学，阿拉伯语学习Ablastrak：Penelitian Ini Mengkaji Optimisasi Propareitas odak otak dalam dalam dalam dalam dalam dalam pembelajaran bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa bahasa ab melalui pendekatan pendekatan pendekatan neurolinguistik，menggunakan metode studi studi studi studi tudi trutatur。pendahuluan大脑的可塑性，大脑通过学习和经验的适应和改变的能力在语言学习中起着重要作用。神经语言学方法结合了诸如基于学习的学习和教育技术的使用之类的技术，可有效地改善语言学习成果。文献分析表明，涉及各种感觉方式和教育技术的学习技术可以刺激新的神经道路，增强语言理解和记忆。研究重点是学习阿拉伯语，即传统方法不如一种更具互动性和交流方法有效。使用诸如移动应用程序和增强现实之类的技术为学生提供了更具动态和吸引人的学习体验。实践建议，包括更多互动课程的开发，教育技术的使用以及为神经语言技术的教师培训。这项研究强调了多学科方法的重要性，以提高阿拉伯学习的有效性，提供见解和策略，通过更好地理解大脑可塑性和神经语言学关键词来优化语言学习：大脑的可塑性，神经语言学，阿拉伯学习。
人工智能（AI）在个性化学习过程中的作用
摘要 本研究旨在调查人工智能 (AI) 技术在高等教育阶段对提高学习效率的影响。研究方法包括分析相关文献和对在学习环境中使用过 AI 技术的学生和教育工作者进行采访。研究结果表明，AI 技术的整合可以提供更加个性化、适应性强和专注的学习体验，从而提高学生的参与度和学业成绩。然而，还需要解决与数据隐私和技术准备相关的挑战，以确保 AI 技术在高等教育中的成功实施。关键词：人工智能、自适应学习、高等教育、学习效率、数据隐私。
应用人工智能（AI）技术提高学习效率
摘要。人工智能（AI）已成为近年来发展最快的技术趋势之一。AI有可能以多种方式提高学习质量，包括更加个性化的学习。AI可用于根据学生的学习能力和需求对他们进行分组，从而提供更加个性化的学习并根据学生的需求量身定制。该研究旨在分析人工智能（AI）在学生学习过程中的使用之间的关系。本研究重点确定AI在学生学习中的使用情况，分析使用AI对学业成绩的影响，在高等教育背景下，AI的应用不能取代讲师的作用，但可以成为支持学习过程的有力工具。教师在为学生提供指导，启发和真实体验，学生参与度和学习满意度方面仍然至关重要。研究结果表明，人工智能的使用对提高学习效率和学习满意度具有积极的贡献。此外，人工智能技术还可以创造更加主动和互动的学习，以及促进教育者和学习者在教学过程中完成任务。关键词：人工智能、学生、学术、效率。
使用
摘要。这项研究的目的是确定使用填字游戏益智游戏开发基于大脑的学习数学模块的可行性，从有效性，实用性和有效性的水平中可以看出。使用的方法是Addie Research Design的研究和开发。这项研究是在SMPN 11 Sungai Ambawang进行的，其中有27名VIII级学生的测试对象。有效性结果表明，媒体验证达到83.33％，物料验证在“非常有效”的类别中为89.98％。开发的模块也可以与一定比例的70.90的教师回应问卷一起使用，其标准和学生反应问卷为81.61％，并带有“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中可以看出，有21名学生完成的结果和未完成的6名学生获得了“非常有效”的标准的80.76％。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。关键字：学习模块，基于大脑的学习，填字游戏。Abltrak。tujuan dari penelitian ini adalah untuk kelayakan pengembangan模量pembelajaran matematika berbasi berbasis以脑的学习学习蒙古纳克汉·伯恩南（Menggunakan Permainan Teka） - teki silang yang yang yang yang yang yang yang dari dirihat dari tingkat kevalidan kevalidan，kepraktisan，kepraktisan，dan keeptiffiffiffiffif。Metode Yang Digunakan Adalah Researcha和Development Dengan Rancangan Penelitian Addie。penelitian ini dilakukan di smpn 11 Sungai Ambawang dengan subjek Uji Coba 27 Siswa Kelas VIII。Kata Kunci：模量Pembelajaran，基于脑的学习，Teka - Teki Silang来自有效性结果，显示了媒体的验证83.33％的百分比和89.98％的材料的验证，其类别“非常有效”。开发的模块实际上也用于教师回应问卷的百分比70.90“实用”标准和学生回应问卷81.61％“非常实用”的标准。此外，从后测的结果中看到的有效性，有21名学生完成，有6名学生并没有完全获得80.76％的“非常有效”的标准。基于这些结果，得出的结论是，开发的模块适合于学习。
模型pembelajaran etnomatematika dalam menumbuhkan motivasi belajar siswa di sekolah di sekolah di sekolah dasar
民族护理是一种数学概念，其中包含在文化中。文化细微差别的存在将为数学学习做出巨大贡献。这项研究旨在确定民族人工学学习模型如何在促进小学的学生学习动机中。定性描述性研究的类型在本研究中使用。研究方法包括共同观察方法和分析中问题的答案。这项研究是在2023年2月在偶数学期进行的。收集数据包括在Lematang Lestari小学上与LV班教师和LV班学生的访谈。结果表明，南苏门答腊省Palembang市的Ampera Bridge和Songket Bloth具有与数学概念有关的民族护理学，包括各种线条和平坦形状。根据LV班级教师和LV LV Lematang Lestari小学的学生进行的访谈，使数学学习变得更有趣，有趣和寄养学生学习动机。
将人工智能与自然智能相结合，学习英语写作技巧
工业革命 4.0 以自动化和数据交换为标志，人们通过互联网搜索、引用、分析数据/信息、访问云服务。同时，社会 5.0 被定义为以人为本的社会，利用技术和经济进步，通过整合网络空间和物理空间的系统来解决问题。在学习英语，特别是写作技巧方面，有许多在线语言服务可供选择，从免费到收费，其中之一就是 Paperrater。这项语言服务对学生练习英语写作非常有帮助，因为它能够以拼写、语法、词汇选择、词汇、风格、过渡短语的形式提供反馈，并显示表明写作质量的等级书面文本，从 A-B-C-D 等级开始-无等级。但学生还需要具备自然智能，即能够区分语法和利用句子上下文。这项描述性研究旨在描述人工智能（Paperrater）与自然智能在学习英语写作方面的结合。研究数据取自英语 1 课程，参与者是信息技术和船舶建筑专业的学生。通过 Paperrater，学生能够创作出更好的英语写作文，并且通过自然智能，学生能够区分哪些反馈需要纠正，哪些反馈应该忽略。
https://jbasic.org/index.php/basedu方法基于大脑的学习作为小学的学习模型
基于大脑的学习（BBL）是一种教育模型，在学习时与自然的大脑系统同步，并且需要在小学学习以进行学习，因为基于大脑的学习具有多种好处。本研究旨在使用基于大脑的学习模型来解释学习过程。使用的方法是通过收集参考文献，根据研究的主题收集参考文献进行的图书馆研究（文献研究），然后对其进行了仔细的了解，以便从先前的研究中获得发现。这项研究的结果是基于大脑的学习模型对小学生产生积极影响，例如提高学生的性格，提高学术成就，加深对课程的理解，有效增强大脑的发展，使儿童有效地对写作论证的提高能力产生积极影响。通过使用基于大脑的学习系统来学习促进学生以有利的氛围学习，促进学生表达自己的意见或想法。通过基于大脑的学习系统学习还提高了批判性思考的能力，将卓越的数学推理与使用一般学习的学生进行了比较，对已经完成的基于大脑的学习模型的学习回顾的期望可以帮助教师或老师使用基于脑的学习模型，尤其是在小学生中，以优化基于大脑的学习。关键字：基于大脑的学习，学习模型，小学生。摘要
基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum ) 植物疾病分类 = 基于机器学习的番茄 ( Solanum lycopersicum )植物疾病分类
在孟加拉国，番茄种植面临重大挑战，因为它易受各种微生物、寄生虫和细菌感染。通常，这些疾病的早期症状首先出现在根部和叶子中，使及时检测变得复杂。这项研究解决了及时准确检测番茄植株疾病的挑战，这对于有效的植物保护管理至关重要。传统的人工检查方法既耗时又主观，导致实施必要的保护措施的延误。因此，使用图像处理技术和机器学习算法快速可靠地检测番茄植株叶片中的疾病，旨在简化化学应用反应的检测过程。在不同光强度、视线角度和距离下捕获了一个包含 250 张番茄植株叶片图像的数据集。应用图像增强技术来增加数据集，共得到 529 张图像。这些图像被转换为 LAB 彩色图像，然后使用 OTSU 算法分割叶片图像并估计受影响患病区域的百分比。还从分割的叶片图像中提取了各种纹理特征以创建训练数据集。机器学习算法，包括支持向量机 (SVM)、K 近邻 (KNN) 和决策树，都使用该数据集进行训练和评估，以将图像分类为健康或患病。二次 SVM 算法为该数据集提供了 97.7% 的最高测试准确率。这种非破坏性处理对于提高疾病检测效率和减少番茄生产损失有着巨大的希望，无论是在孟加拉国当地还是全球。
基于大脑学习的教学模块的发展
Nama Pelatihan : Pengembangan Modul Ajar Berbasis Brain Based Learning Materi Diklat : Brain Based Learning (BBL) Tujuan pelatihan : 1.Dapat memahami pembelajaran berbasis BBL 2. dapat mengembangkan modul ajar berbasis BBL 3. dapat melakukan simulasi pembelajaran berbasis BBL Indikator pelatihan : 1.参与者可以理解基于BBL的学习2。参与者可以开发基于BBL的教学模块3。参与者可以进行基于BBL的学习模拟时间分配：10分钟
在学习中使用音乐音频媒体（歌曲）
摘要：这项研究是由认为学习阿拉伯语往往很无聊的学生人数。因此，教育者和学生需要学习媒体的作用，以便可以更轻松地完成教学过程，以理解材料并促进对学习学生的兴趣。用简单语言学习阿拉伯语的歌曲将帮助学生轻松理解材料。这项研究旨在找出并确定在Al-Azhar所使用的SDS学习阿拉伯语中使用歌曲媒体的效果。本研究中使用的方法是通过观察，访谈定性的。通过观察技术收集的数据，对阿拉伯学科教师以及学生的访谈。结果表明，与歌曲媒体在SD上学习阿拉伯语的阿拉伯学习活动IT Al-Azhar Plered对学生的影响很大，这使学生在学习时唱歌更容易理解。