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心理语言学的本质
摘要 心理语言学探索语言与认知之间的复杂关系。语言习得、处理和产生的研究涉及各种认知机制和神经过程。本文研究了这些机制，重点关注认知科学、语言学和心理学的交叉领域，以及文化和技术塑造语言行为的方式。本文还讨论了心理语言学在教育、临床治疗和人工智能 (AI) 中的应用。研究结果强调了心理语言学在应对多语言、全球化和数字通信工具带来的挑战方面的重要性。强调整合基于人工智能的技术来支持心理语言学研究的重要性，例如使用机器学习进行语言分析。强调心理语言学在全球化时代支持语言学习的相关性，特别是在多语言教育环境中。关键词：心理语言学、视角、语言习得、语言处理、语言产生、抽象心理语言学、人类语言和语言的复杂性。研究巴盖曼语、双普罗塞斯、以及关于知识和散文的方法。在我的研究中，我们关注的是语言学、语言学、心理学、语言学和语言学技术。 Makalah ini juga membahas penerapan psikolinguistik dalam pendidikan, Terapi klinis, dan kecerdasan buatan (AI). Temuan menggarisbawahi pentingnya psikolinguistik dalam mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh multilingualisme, globalisasi, dan alat komunikasi digital.学习语言学和语言学方面的技术，并进行分析和分析。与全球化时代的语言学相关的心理学语言学，以及与多种语言相关的知识。 Kata Kunci：心理语言学、透视学、Akuuisisi Bahasa、Pemrosesan Bahasa、Produksi Bahasa 简介
通过TK Wulele的访问
摘要：这项社区服务活动旨在通过野外植物园的实地考察来改善对生物多样性的早期理解，重点是观察兰花收藏。使用讲故事，直接观察以及问答的一种互动学习方法被证明有效地刺激了Wulele Sanggula II幼儿园学生的好奇心。视觉和感官体验，例如观察兰花的颜色，形状和气味，有助于增强儿童对植物的理解。这项活动还鼓励了认知和社交技能的发展，包括观察和对等交流。尽管存在一些障碍，例如儿童失去专注，但视觉辅助工具的使用和密集的指导成功克服了这些问题。总而言之，这次访问使环境意识和对自然的热爱在早期，这可能会对保护产生长期影响。改进的建议包括延长访问的持续时间，并提供其他支持材料以加深学习。Abstrak: Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman anak usia dini tentang keanekaragaman hayati melalui kunjungan lapangan ke Kebun Raya UHO, dengan fokus pada pengamatan koleksi anggrek.pendekatan pembelajaran interaktif丹根·梅特·贝尔塞里塔（Dengan）
Kesan Penggunaan Peranti数字Dan Amalan Pencegahan Pencegahan Terhadap Sindrom Penglihatan Komputer
大学生更容易受到计算机视觉综合征（CVS）的症状，这是由于数字设备（例如计算机，平板电脑和智能手机）在学习过程中的大幅增加而引起的，尤其是在Covid-19-19大流行期间。进行了这项研究是为了确定CVS综合征的患病率和在3年级学生和4年级学生中采取的预防措施的患病率，在马来西亚马来西亚校园吉隆坡（UKMKL）中。通过在线调查表的分布随机分配给80位受访者进行采样的横截面研究已被使用。分析发现，有90％的学生将智能手机用作学习过程中的主要数字设备，其中41.3％的人报告使用设备超过8小时。调查结果还表明，超过65％的受访者患有头痛和颈部疼痛（73.8％），背痛和眼痛（66.3％），以及发痒和水的眼睛（65.0％）。只有视力模糊和双视力的症状与数字设备的使用时间段有显着关系（p <0.05）。分析结果发现，有90％的学生采取了有效的预防措施，例如使用20-20-20规则在数字设备之间放松措施，以防止或缓解CVS症状。但是，这种预防措施与经历的简历症状没有发现显着的关系。这项研究的发现对于制定步骤的建议非常有用，作为学生的常规实践，可减少使用数字设备对视觉健康的负面影响。
1 Bioeduca：生物学教育实施杂志...
进行这次课堂行动研究 (CAR) 是为了获得在 SMA Negeri 3 Medan 实施发现式学习对学生关于动物组织结构和功能材料的学习成果的影响结果。这个实施体系分两个周期进行，每个周期由四个阶段组成，分别是：规划、行动、观察和反思。以13所11年级MIA班的学生为研究人群，其中11年级MIA-8班42名学生（其中男生20名，女生22名）作为本研究的对象。使用定量描述技术进行数据分析。学生学习成果的增幅经历了变化，第一周期增幅为85.71%，第二周期增幅为97.62%。研究结果结论表明，学生的学习成果有所提高，且属于较高水平。关键词：发现学习；学习成果；生物学学习。出版商 摘要 生物教育研究项目，UIN Walisongo Semarang 科学技术学院
使用RCRR（阅读，封面，记住，重述）策略来帮助十个学生
摘要阅读，封面，记住，retell（RCRR）策略是一种学习策略，具有很好的概念，可以教学学生理解阅读文本。此外，本研究旨在确定RCRR策略在教师在虚拟课程中进行的叙事文本阅读中的使用。这项研究还试图在练习教学过程中的RCRR策略后找出对阅读学生的理解。该研究基础通过观察使用描述性定性作为研究设计。此外，使用RCRR策略来收集有关教学过程的信息。在三个会议中，老师实施了RCRR策略的阶段，从阅读，掩护，记住和重述等等。这项研究发现，教师在教学过程中应用了RCRR策略的所有阶段及其实施，并可以帮助学生很好地理解叙事阅读文本。关键字：RCRR的策略，阅读，掩护，记住，重述，对阅读的理解，叙事文本。
人工智能（AI）在管理良性压力中的作用......
摘要——人工智能（AI）在高等教育中的应用日益成为提高学习效率和质量的研究重点。在此背景下，本研究调查了人工智能（AI）在管理茂物 Ummul Quro Al Islami 学院学生论文抄袭审查相关压力方面的作用。研究方法采用定量研究法，共调查30名学生，通过学生填写的问卷调查，结果显示使用AI进行抄袭检测有助于降低压力水平，提高识别潜在抄袭的效率。受访者还表示，人工智能的使用增强了他们对其作品原创性的信心，并帮助他们了解论文中需要改进的地方。人工智能的功能，例如抄袭检测和帮助了解改进领域，被认为有助于减轻压力和提高效率。总之，将人工智能技术融入抄袭检测可以为学生管理压力、提高学业质量带来显著的益处。本摘要总结了这项研究的结果并强调了人工智能在支持高等教育环境中的学习体验方面的潜力。
人工智能 (AI) 作用分析：ChatGPT 在教育大学 PGSD 学生讲座中
工业革命4.0时代的创新之一是人工智能。在教育领域被广泛应用的AI技术之一是ChatGPT。ChatGPT（Generative Pre-Trained Transformer）是一个使用人工智能的聊天机器人。虽然 ChatGPT 有可能改变学生的学习方式，但仍有几个问题需要进一步研究。首先，需要更深入地研究ChatGPT在帮助学生学习方面的效率。其次，需要考虑ChatGPT是否可以作为学习中人机交互的替代品，以及是否存在过度依赖ChatGPT的风险。本研究将采用定性方法和案例研究设计。使用的工具是问卷调查。UPI PGSD 学生使用 ChatGPT 后获得的结果是，它使他们更容易完成作业，并帮助他们了解如何完成作业。然而，尽管 ChatGPT 很方便，UPI PGSD 学习项目的学生仍然觉得它的存在有其利弊。关键词：ChatGPT、教育、PGSD 学生
perbandingan metoda k-nn，随机森林dan 1d CNN untuk
摘要 - 机器学习方法/机器学习的使用对于开发人眼状态的识别非常重要，尤其是脑电图（EEG）信号处理的问题以识别眼睛状态。在先前的研究中，所使用的方法可以是监督学习和无监督学习之间的一种组合方法，以及使用监督学习的单一方法。在这项研究中，脑电图的分类使用一种具有监督学习的方法，使用方法：k-neartemest neghbors（k-nn），随机森林和1D卷积神经网络（1D CNNS）。使用四种尺寸（即精度，回忆，精度和F1得分）测量三种分类方法的性能。从实验结果中获得的是，与所使用的四种尺寸的其他两种方法相比，K-NN方法具有最佳性能，其中每个尺寸的值为：准确性= 82.30％；召回= 82.30％；精度= 82.36％； F1得分= 82.30％。k-nn比其他两种方法更适合分类脑电图，因为数据集中的所有输入属性都有实际数字数据类型。
预测糖尿病患者的朴素贝叶斯算法与梯度提升算法的比较
据估计，随着人口老龄化，糖尿病发病率将从19.9%增加到65-79岁的1.112亿人，预计到2030年糖尿病患者将继续增加到5.78亿人，到2045年将增加到7亿人。机器学习是人工智能的一种，旨在理解或识别数据结构并将数据转换为模型。机器学习在健康领域的应用正在迅速增长，越来越多的健康研究人员在研究中使用机器学习算法。一些机器学习算法可以用来做预测，其中之一就是预测糖尿病的分类算法。根据所用几种算法的比较结果，朴素贝叶斯和梯度提升分类算法具有其他算法的最佳值。梯度提升算法在线性样本上取得了较高的效果，准确率为77.09%，f值达到83.39%。朴素贝叶斯对随机样本测试的结果最优，准确率为 76.57%，f 度量值为 82.82%。分层样本测试结果中准确率最高的是梯度提升算法，准确率为77.34%，f值达到83.39%。
创意企业精神的创造性管理策略
抽象创意管理是管理和创造力之间的协同作用，旨在提高业务竞争力。一词创意管理一词并不广为人知，甚至在管理科学中很少有所了解，尽管实际上它已用于企业家精神实践。管理和创造力具有不同的目标和产出，因此它们被认为是冲突的。现象在企业家精神中，这两个学科都倾向于在实践中共同努力。本研究旨在找到可以在CreativePreneurship中应用的新方法模型的创造性管理策略。这种创造性的管理分析使用了一种定性和多学科的研究方法，该方法已在各种管理研究，设计，企业家精神，学习模型和应用研究中进行了测试。本质，在没有创造力的企业家管理的实践中，将产生严格的绩效，这仅限于逻辑和形式主义。创造力可以自由做出决策，准备不限于逻辑的新想法的策略。创造力倾向于在寻找解决方案时使用想象力，以便能够产生不同的新解决方案。创造力在决策中更灵活。这项研究提供了一种新的公式，以创造性管理策略模型的形式，可以在创意企业精神实践中应用。关键字：管理，创造力，创意企业精神，协作，战略