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实现8%经济增长目标的挑战
摘要 尽管国际货币基金组织预测印尼 2025-2029 年经济增长率仅为 5%，但印尼政府的目标是实现 8% 的经济增长。从历史上看，尽管投资占 GDP 的比例相对较低，印尼在 1973 年、1977 年和 1995 年的增长率都超过 8%。这些成就是由工业化、现代化以及卫生、教育、基础设施和机构部门的资本积累推动的。本文讨论了实现 2025-2029 年 8% 经济增长目标所面临的挑战。实现这一目标对于摆脱中等收入陷阱和实现印尼成为发达国家的愿望至关重要。主要挑战包括在保护自然和文化的同时管理移民、确保镍下游的环境可持续性以及优化社会预算。优先事项包括加强出口部门、调整财政政策以支持中小微企业以及推进绿蓝经济和伊斯兰教经济。 DPR RI，特别是第 11 委员会，应监督国家预算执行情况，并确保财政和货币政策及投资促进包容性和可持续增长。
教师对人工智能（AI）教育学习工具的认知、态度和接受度：一项关于教师人工智能素养的探索性研究
摘要 针对年轻学生的人工智能 (AI) 素养教育正受到研究人员和教育工作者的关注。研究人员正在开发课程，并尝试使用适合年龄的 AI 教育学习工具向更年轻的学生教授 AI 素养。尽管教师在 AI 素养教育中发挥着至关重要的作用，但他们的看法和态度却很少受到关注。本研究探讨了 60 名教师对使用 AI 教育学习工具的看法，并考察了影响他们在实施 AI 素养教育方面态度的因素。技术接受模型以及技术、教学和内容知识 (CK) (TPACK) 框架指导了研究设计，并采用结合社会科学统计软件包和主题分析的混合方法进行数据分析。研究表明，教师对 AI 教育学习工具在 AI 素养教学中的实用性和易用性持积极看法。本文还表明，教师们接受基于艺术的方法来教授 AI 素养。定性数据显示，教师面临诸如知识储备 (CK) 不足和人工智能经验不足以及对 TPACK 知识缺乏等挑战。影响教师接受人工智能教育学习工具的五个因素是：（a）教师对其人工智能知识储备和教授人工智能素养（技术内容知识）经验的看法；（b）技术挑战和利益相关者的接受程度；（c）人工智能教育学习工具的属性；（d）学校基础设施和预算限制；（e）干扰和负面情绪反应的可能性。本研究为政策制定者提供了有关
如何感知AI实用程序和AI自我效能感...- UJ内容
表2提供了与在工作场所采用AI相关的各种结构的可靠性和有效性指标的详细概述。所有构建体均表现出很高的内部一致性，如克朗巴赫（Cronbach）的alpha值高于0.70的阈值所示，范围从PASC的0.823到UAUAC的0.966。这表明每个构造中的项目都非常相关且可靠，可用于衡量AI技术采用的特定方面，如头发，Black，Babin和Anderson（2019）所支持。AVE值高于0.50。但是，UAUAC和PASC的值低于Hair等。（2019）推荐。Malhotra和Dash（2011）断言，构建可靠性是令人满意的，因为AVE可能是一个过于严格的措施。因此，评估仅依赖于构造可靠性（CR），并且确定构造表现出足够的收敛有效性（Purnomo，2017）。
提供者对提供准备选择的看法
在HIVR4P 2024上发表了第5届HIV预防研究会议，作者要感谢Eswatini卫生部的领导层，医疗保健提供者参加了这项研究，数据收集者和青年咨询委员会成员的支持和协作。美国人民通过美国总统的紧急艾滋病救济计划（PEPFAR）和美国国际发展机构（USAID）（USAID）的慷慨支持，使马赛克成为可能。本演讲的内容是马赛克的责任，不一定反映了Pepfar，USAID或美国政府的观点。Mosaic是由FHI 360领导的全球合作协议（＃7200AA21CA00011），核心合作伙伴Wits Rhi，Pangea Zimbabwe，LVCT Health，JHPIEGO和AVAC。
洪都拉斯护士对中风护理质量的看法
一旦患者看起来健康状况有所改善，即可正式出院，适合在家接受门诊治疗，并将家人纳入护理计划。在整个住院期间，护理人员都会负责开展促进自我护理和准备亲属的活动。
引用：陈斌，陈玲，赵晓玲，等。结合妊娠中晚期体重指数和体脂率预测妊娠结局
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院（中国浙江省）。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示，BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血（p<0.05）。此外，这些患者更容易出现产后出血和巨大儿，以及与分娩时剖宫产相关的危险因素（p<0.05）。 BMI 对血压异常（OR 1.170；95% CI 1.090 至 1.275）、贫血（OR 1.073；95% CI 1.016 至 1.134）、剖腹产（OR 1.150；95% CI 1.096 至 1.208）和巨大儿（OR 1.169；95% CI 1.063 至 1.285）具有很强的预测价值。此外，分类的 BFP 对羊水量异常（OR 3.196；95% CI 1.294 至 7.894）、血压异常（OR 2.321；95% CI 1.186 至 4.545）、贫血（OR 1.817；95% CI 1.216 至 2.714）和剖宫产（OR 1.734；95% CI 1.270 至 2.367）具有预测价值。结论结果表明，BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
管理 1 型和 2 型糖尿病成人患者的糖尿病困扰的应对策略：关于使用情况和感知有用性的横断面研究
一旦被诊断出患有糖尿病等慢性病，人们就面临着需要调整的新生活。正如 De Ridder 及其同事 (1) 所描述的，调整是指人们对新环境的健康重新平衡，涉及身体、心理和社会领域 (2)。糖尿病调整的例子包括管理日常习惯，例如全天监测血糖水平、调节饮食和注射胰岛素，以及应对与糖尿病相关的情绪挑战、处理人际关系和寻求支持。与糖尿病共存的要求会造成沉重的负担，并转化为情绪困扰 (3)。大约 30% 的糖尿病成年人报告有糖尿病患者的情绪困扰，也称为糖尿病困扰 (4-6)。糖尿病困扰加剧与饮食、运动和药物依从性方面的自我管理不善有关，会对血糖结果产生负面影响 (7-10)。较低水平的糖尿病困扰与更好的糖尿病自我管理和血糖结果相关 (11)，但其中的因果关系很难辨别。健康应对在适应糖尿病等慢性病的生活需求方面发挥着重要作用。多年来，大量研究检验了包括糖尿病在内的慢性病 (1、12、13) 的应对策略。特别是在糖尿病方面，研究表明，健康应对与较低水平的困扰 (14)、增强的糖尿病自我护理 (15) 和改善的血糖结果 (16) 相关。糖尿病护理和教育专家协会 (ADCES) 将健康应对定义为“对糖尿病和自我管理的积极态度、与他人的积极关系和生活质量”(11)。他们提出了有效自我管理所必需的七个关键自我护理行为。 ADCES 强调健康应对是掌握其他六种行为（健康饮食、积极活动、服药、监测、降低风险和解决问题）的基石。Lazarus 和 Folkman 的压力应对理论提供了一个框架来理解慢性病适应结果的差异（17）。Lazarus 和 Folkman 认为，个人对压力的体验因他们对事件的解释方式而异。根据这一框架，当某一事件被视为威胁或有害时就会产生压力，而应对是指个人如何管理压力源带来的威胁。应对被认为是压力源感知（评估）和适应之间的中介变量（18）。Lazarus 和 Folkman 区分了应对的两个主要维度。以问题为中心的应对包括直接积极应对压力源，例如在糖尿病的情况下，重点是管理血糖调节（监测血糖水平、注射胰岛素），或寻求有关糖尿病的信息，并获得医疗保健专业人员的支持。以情绪为中心的应对旨在解决压力事件造成的情绪困扰。这种方法需要广泛的策略，包括抑制策略，如抑制情绪或接受，以及
糖尿病认知报告 - 新加坡
糖尿病是一场全球性健康危机，影响到十分之一的成年人（国际糖尿病联合会，2021 年；Lin 等人，2020 年）。到 2045 年，这一数字预计将上升 46%，每八名成年人中就有一人患有糖尿病。在新加坡，目前有超过 40 万人患有糖尿病，预计到 2050 年这一数字将达到 100 万；40 岁以下人群的患病率不断上升尤其令人担忧（Seah & Yang，2023 年）。除了健康风险外，这种慢性病还给社会带来了沉重的经济负担（Ang 等人，2018 年；Png 等人，2016 年；SSHSPH，2016 年）。
![b”。[6] [6]这些mxenes源自平面内有序的Quaternary 211最大相位，其公式为（m'1.33 m \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9c 0.66）Alc。 m \ xe2 \ x80 \ x9d被蚀刻了，现在将2D纸带到平面内有序的分区。在三种电极构型中（例如，在21 m kch 3 COO中至1.6 V与AgCl [8]），更多的工作集中在基于MXENE的自由膜上，以实现高体积电容（C V），因为它们的高度密度和固定材料的速度，Ontivive of Bindistive of Bindistive oterive otericive oteric oder coldice oteric，选择的电解质。细胞通常达到C S> 300 F G 1或> 1500 F CM 3的高值。 [5d，10]然而，与中性水晶相比，H 2 SO 4既安全也不是绿色。进一步的问题是，i）风险“](/simg/f/f1d7ad45cd712c592430685056caab80f66abd68.webp)
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本期刊文章的自构建后版本可在Linköping大学机构存储库（DIVA）上获得：https：//urn.kb.se/resolve？urn = urn= urn= urnt：se：se：se：se：liu：diva-206387 N.B. N.B.：引用这项工作时，请引用原始出版物。Padinhare Cholakkal，H.，Tu，D.，Fabiano，S。（2024），神经形态感知的有机电化学神经元，自然电子，7（7），525-536。 https://doi.org/10.1038/s41928-024-01200-5
教育学院学生对计算思维能力的看法
这项研究旨在调查教育学院学生的计算思维水平及其水平的水平，其水平基于他们的人口特征，即性别，计划和年龄。该研究使用了描述性研究设计，其中有190名教育学院的学生完成了一份计算思维问卷。计算思维量表由五个维度组成，即创造力，算法思维，合作，批判性思维和解决问题。结果表明，学生之间的计算思维水平是多种多样的，并且落在适度的范围内。基于性别的分析表明，在计算思维的一个维度，即算法思维的一个维度上存在显着差异，女性得分低于男性。此外，根据学生的学术课程，在算法思维和整体计算思维水平中观察到了显着差异，尤其是学士学位和博士学位课程之间，博士生得分高于学士学位学生。此外，基于年龄的分析强调了显着差异，在各种计算思维维度上，年龄较大的学生始终优于年轻学生。根据发现提供了一组建议。