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摘要：现有法律建立可再生投资组合标准，要求公用事业提供一定比例的电力
摘要：现有法律建立了可再生投资组合标准，该标准要求公用事业通过资格“可再生能源”提供一定比例的电力。合格的可再生能源包括生物质，地热，水力发电，太阳能，潮汐，波浪，风和氢。法规对使用水力发电的使用对满足可再生投资组合标准的使用施加了有条件的限制，这些因素包括：生成设施的年龄，该设施的名称为“低影响”，该设施的所有权，以及该设施在某些州，联邦或NW Power＆Conseart Council的位置。措施可以消除这些限制，使公用事业可以使用任何水电设施中的水电性来满足可再生投资组合标准，而无需考虑保护水域中的位置，以“低影响力”的认证，该设施的年龄，其他限制因素。其他规定。
口服胰岛素滴为糖尿病患者提供缓解
“当您看某些东西时，您的大脑将其与我们每个人一生中积累的世界的庞大，结构化的知识进行比较：它是独一无二的吗？我理解吗？”作者写道。“由于我们无法直接衡量一个人的内部视觉知识，因此我们将机器学习模型用作备用。”
铁磁软计算机的可寻址和可感知的动态重编程
由外部磁场造成的软机器因其与生物体和复杂环境相互作用的潜力而引起了显着关注。但是，它们的适应性和功能通常受到操作过程中刚性磁化的限制。在这项工作中，我们在操作过程中引入了动态可重编程的磁性软计算机，并通过各种磁场的协同作用在操作过程中进行原位重新确定的磁化功率。可振荡的谐振电路集成到机体中，从而通过不同频率的高频频率实现了对特定区域的可寻址和可感知的加热。机身由由低熔点合金和NDFEB微粒制成的微型头。加热时，合金液体会固定，允许在40吨脉冲编程场下旋转NDFEB微粒。冷却后，新的配置被锁定在适当的位置。此重编程过程对于单个或多台机器同样有效，从而实现了多种机器的多种模式变形和多个机器的合作。此外，通过结合可寻址的热致动，我们将示意多个机器人的原位组装。这项工作可能使具有增强功能的磁性软计算机可以实现。
误解的社会规范和反对气候变化的意愿
建议的引用：彼得·安德烈； Boneva，Teodora； Chopra，Felix；福克，阿明（2024）：误解的社会规范和反对气候变化，安全工作文件的意愿，编号414，莱布尼兹金融研究所安全，法兰克福a。 M.，https://doi.org/10.2139/ssrn.4740469
建议的引用：托罗斯，埃姆斯； Asiksoy，Gulsum； Sürücü，Lütfi（2024）：茶点学生对使用技术的有用性和态度
本研究旨在了解积极学习者对技术使用的茶点学生的态度。通过利用影响技术使用态度的四个重要因素，即感知的有用性（PU），可感知的易用性（PEOU），老年技术自我效能（GTSE）和对使用技术（ATUT）的态度。定量研究用于测试研究模型。对318位参与者进行了调查，通过便利抽样来收集数据，该数据使用AMOS 21.0和SPSS 26.0软件程序进行了分析。结果证实了PU对茶点学生对技术使用的态度的影响，并介导了有用性对他们态度感知的影响。此外，发现GTSE在PU通过PEOU的茶点学生态度的影响中具有适度的中介作用。这项研究的结果对老年技术的设计和实现具有重要意义。从理论上讲，发现与技术接受模型（TAM）保持一致，这表明，如果老年人认为老年人认为这是有用且用户友好的，则更倾向于采用技术。实际上，该研究表明，旨在增强老年人的效用，易用性和可访问性的干预措施可能有效地提高其技术采用。总的来说，这些发现强调了使老年技术更加可观且用户友好的重要性，从而有可能增强老年人的技术采用，从而提高其整体生活质量。
学生对在教育服务中使用人工智能使用的看法
摘要可以在当代条件下确定人工智能（AI）的意义（AI）和在高等教育中实施它的可能性。同时，由于他们代表了教育服务的最终用户，因此不能忽略学生对此的重要性。因此，这项研究的重点是在塞尔维亚学生样本中实施已经开发的AI教育量表（SCAIES）工具的学生概念。这是该八个因子仪器的首次实现，该工具被建模为一种反思性的层次结构结构，可以被视为其从理论方面的主要贡献。因此，从学生的角度来看，所有八个因素都积极而显着形成了AI在教育（UAIED）中的使用，而最大的贡献可能归因于传统教育的弱点，即教育，个性化学习和学生绩效预测中的情感分析。另一方面，最低的贡献可能归因于可能与有关AI使用以及控制，具体，课堂监控和视觉分析以及学生的成绩和评估领域有关的因素。还为高等教育机构提出了一些一般建议。关键字：人工智能，教育，学生，看法，服务。JEL分类：M31，i20
身体不满意的时间感知和互感相互作用 bimsa：使用内存处理加速长序列对齐 转录组和文本的多模式学习启用与自然语言聊天的交互式单细胞RNA-seq数据探索 psilocybin导致性别，时间和剂量依赖性变化
此外，在帕金森氏病，抑郁症，躁郁症，焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少（Teixeira等，2013）。例如，患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历，并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了（Ren等，2023）。同样，患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面，焦虑会引起时间的加速感知，尤其是在高压力和唤醒时期（Holman等，2023）。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢（Ptacek等，2019）。Stanghellini等。发现，精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性，而感到彼此断裂的时刻（Stanghellini等，2016）。这可能表现为即时时间流的损失，使事件感到孤立和无关，这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此，时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础，而且对实用应用具有巨大的潜力，这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响，并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
手动感知中的偏见是由体感计算驱动的，而不是扭曲的手模型Peviani，V.C。； L.E.C. Miller； Medendorp，W.P。 2024，ar
为了感知环境中的对象并互动，我们毫不费力地在所需的位置配置了我们的figertips。因此，可以合理地假设潜在的控制机制依赖于有关我们的手和纤维的结构和空间维度的准确知识。然而，这种直觉受到了多年的研究挑战，表明纤维几何学的感知中存在巨大的偏见。1–5这种感知偏见被视为证据表明大脑对人体的内部表示被扭曲，6导致了关于我们行为熟练的明显悖论。7在这里，我们对手工感知的偏见提出了另一种解释，这是噪音的贝叶斯整体的结果，但是关于纤维几何和姿势的无偏见，无偏的体感信号。为了解决这一假设，我们将贝叶斯反向工程与索引填充剂的关节和填充定位进行的行为实验相结合。，我们以感觉或在空间坐标中对贝叶斯的整合进行了建模，表明后一种模型变体导致了纤维感知的偏见，尽管有准确表示纤维长度。关节和纤维化定位响应的行为度量显示出相似的偏见，这些偏见是由空间基的，但不是基于感觉的模型变体所填充的。空间模型变体还优于具有内置几何偏差的失真手模型。总的来说，我们的结果表明，纤维几何形状的感知失真不会反映扭曲的手模型，而是源自几乎最佳的贝叶斯对体感信号的推断。