慢性神经性疼痛的治疗仍然是一个挑战,因为疼痛是主观的,客观测量通常是不可能的。然而,神经性疼痛也是适应不良的神经元活动发出的信号。因此,慢性神经性疼痛的整体治疗不仅应依赖于患者的主观感知,还应依赖于测量神经元活动演变的客观数据。我们将讨论表征神经性疼痛的不同客观和主观方法。此外,还将讨论慢性神经性疼痛整体治疗的差距和建议。目前主要依赖主观测量的治疗还不够,因此阻碍了疼痛治疗和临床试验的进展。如果实现了整体表征,临床管理和临床试验的分层可以基于问卷和神经元活动。适当的表征可能会提高新疗法的有效性,并提高神经性疼痛患者的生活质量。
本文的主要目的是将量子测量理论的一些重要元素系统地整合到论文 [6, 3, 7, 5, 4] 中提出的色彩感知数学框架中。该框架描述了一种量子相对论色彩感知理论,该理论基于与 CIE(国际照明委员会)开发的经典比色法中假设的范式完全不同的范式,本质上可以将其归结为物理色彩刺激空间的同色异谱还原,例如,请参阅 [32, 11, 16] 中对该方法的数学导向描述。由于在同色异谱还原过程中光刺激和感知色彩之间的直接联系会丢失,并且人类视觉系统的精细化将这两个概念进一步分开,因此我们决定不考虑物理色彩刺激,而仅基于众所周知的色彩感知经验证据来建立我们的模型。正如我们稍后将详细介绍的那样,这一策略已被重要的科学家所采用。如果不参考实验环境和观察仪器,就无法研究这些经验色彩感知定律,正如逻辑学家 B. Russell 在 [45] 中一针见血地指出的那样:“在日常生活中,当我们谈论桌子的颜色时,我们只指在通常的光线条件下,从普通角度看桌子对普通观察者来说似乎具有的那种颜色。但在其他条件下出现的其他颜色也同样有权被视为真实的;因此,为了避免偏袒,我们不得不否认桌子本身具有任何一种特定的颜色。”理解依赖于实验环境和观察条件的经验证据的需要是引发数学形式化的动机之一
该研究使用了横截面设计,并在2022年4月24日至6月23日之间从加纳阿散蒂地区的曼蓬市政府收集了一次性数据。该研究认为,不同干部(表1)的医护人员对Covid-19疫苗的吸收是一种综合因变量。然后,我们确定了列出共同感知因素的关联因素,例如感知的COVID-19感染的严重性,感知的疫苗安全,感知到的原籍国,Covid-19感染的风险以及WHO或GHANA MINIS MINIS HEALTH(MOH)对专家建议(MOH)对专家建议的信任。使用在线Google表格从参与者那里收集了参与者以前的病史和社会人口统计学特征,例如年龄,性别,宗教,宗教,婚姻状况,教育地位和居住区,并在多个逻辑回归模型中进行了调整(图1)。
摘要这项研究通过一种称为伪热的方法来研究虚拟现实中的体重感知,而没有来自现实世界的动力学反馈。这个虚幻的模型重点介绍了视觉输入和躯体形式反馈的解离,并试图通过操纵视觉输入来诱导VR用户中虚拟对象的负载的感觉。为此,可以对控制显示比(即手臂的真实和虚拟运动之间)进行修改,也可以用于对虚拟对象的位置产生视觉幻觉效果。因此,VR用户将其视为对象位移中的速度变化,从而帮助他们获得更好的虚拟权重感觉。本文的主要贡献是开发一种新颖的整体评估方法,该方法可以衡量虚拟现实环境中存在感,尤其是当参与者提高虚拟对象并体验其体重时。我们的研究研究了虚拟对象重量对参与者向上臂运动的运动学参数和速度曲线的影响,以及使用真实权重进行的平行实验。通过将真实对象与虚拟对象进行比较,可以深入了解参与者手臂运动中观察到的运动学特征的变化。此外,还进行了利用Borg CR10问卷的主观测量,以评估参与者对手部疲劳的看法。这种发现中的这种一致性强调了伪热反馈在模拟虚拟环境中逼真的体重感觉中的功效。对收集的数据(包括主观和客观测量)的分析得出的结论是,参与者在两个虚拟对象任务期间都经历了类似的疲劳感觉和手动运动学的变化,这是由伪热的反馈和实际举重提升任务产生的。
作者1:Moussaoui Khaoula。作者2:Ibenrissoul Nafii。Moussaoui Khaoula,博士学位学生的财务与管理学报研究实验室(LRPFG)Hassan II大学 /国家商业与管理学院IBENRISSOUL NAFII,教授 - 研究人员的财务与管理教授的前瞻性研究实验室(LRPFG)Hassan II大学 /国家 /国家大学公开宣布的依据。利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。引用本文:Moussaoui .KH&Ibenrissoul .N(2025)。“经理对人工智能的看法:摩洛哥组织的案例”,《非洲科学期刊》第03卷,num 28” pp:0388-0400。提交日期:2025年1月
在一个上下文中似乎很明显的话,如果该上下文发生变化,则可以具有完全不同的含义。11尽管已经广泛研究了与上下文相关的推论,但一个基本问题仍然存在:12大脑如何同时推断感觉输入的含义和基本的13个上下文本身,尤其是当上下文在变化时?在这里,我们研究了灵活的感知分解14个 - 能够迅速适应而无需反复试验的上下文转移的能力。我们在动态环境中引入了15个新颖的变更检测任务,需要跟踪潜在状态和16个上下文。我们发现,小鼠表现出对潜在上下文的第一审判行为适应,而不是推理而不是奖励反馈。通过在可观察到的马尔可夫决策过程中得出贝叶斯最佳政策,我们表明,快速适应从内部信念状态的顺序19个更新中出现。此外,我们还表明,通过20枚强化学习训练的人工神经网络实现了近距离的性能,从而在其复发性动态中实现了类似贝叶斯推理的21种机制。这些网络开发了灵活的内部代表 - 22个tations,可以实时调整推理模型。我们的发现建立了灵活的23感知推断,作为认知灵活性的核心原理,为在不确定环境中的适应性行为提供了计算和24个机械性见解。25
Shalini Chandra 是新加坡 SP Jain 全球管理学院的副教授。加入 SP Jain 之前,她曾在新加坡南洋理工大学 (NTU) 担任研究员,并拥有该大学的博士学位。她的研究成果发表在多家国际同行评审期刊上,如《MIS Quarterly》(MISQ)、《信息系统协会杂志》(JAIS)、《信息系统杂志》(ISJ)和《AIS 通讯》(CAIS)等。她还在信息系统领域的几场顶级会议上展示了她的研究成果,如国际信息系统会议 (ICIS)、管理学院 (AOM)、亚太信息系统会议 (PACIS) 和美洲信息系统会议 (AMCIS),以及国际通信协会 (ICA) 等顶级通信会议。她的研究兴趣包括技术支持的创新和新的协作技术、新技术的采用和接受、技术的阴暗面和社交媒体。
本文根据图像处理技术介绍了一种新的能源车辆驾驶控制系统。通过处理和分析道路图像,新的能源驾驶控制系统能够识别道路元素,计划路线并计算其方向和速度参数。为了改善系统在各种环境中的适用性,它首先将道路图像分为两类:路面和其他物体。然后,它使用手动迭代方法来确定最佳阈值,并建议一种自适应阈值改进方法。第二,该系统将进行道路元素的特征提取,包括样本类型,例如坡道,直路,曲线,十字路口和障碍物。通过辅助特征提取和样品类型表征,系统实现了各种道路元素的识别和分类。最终,系统执行了图像捕获,预处理和边界提取。然后使用路径计划和道路中心线拟合来实现车辆导航。该技术确定了角参数,并在车辆方向和速度参数测试期间提供了车辆的精确导航方向。新能量汽车的驾驶控制系统非常适用且实用,为这些车辆在复杂的道路条件下安全运行提供了有效的技术援助。
社交焦虑症 (SAD) 的特征是对社会评价的过度恐惧以及持续的自我负面认知。本文,我们检验以下假设:大脑反应和自我相关信息的社会学习中的负面偏见会导致 SAD 的负面自我形象和低自尊特征。被诊断患有社交焦虑的成年参与者 (N = 21) 和匹配的对照组 (N = 23) 在完成一项压力很大的公开演讲任务后,对自己的表现进行了评分,并获得了社交反馈。我们研究了正面和负面的社会反馈如何改变自我评价和状态自尊,并使用功能性磁共振成像 (fMRI) 来描述大脑对正面和负面反馈的反应。与对照组相比,SAD 参与者根据负面社会反馈更新自我评价和状态自尊的次数显著多于正面社会反馈。额顶叶网络的反应与这些行为效应相关并反映这些行为效应,非焦虑对照组对正面反馈的反应大于负面反馈,但 SAD 参与者则并非如此。前脑岛和其他脑区对社会反馈的反应介导了负面反馈与正面反馈对自我评价变化的影响。在非焦虑型参与者中,前顶叶脑区可能有助于积极的社会学习偏差。在季节性情感障碍 (SAD) 中,前顶叶脑区整体上被募集的程度较低,对正面反馈的适应性也较低,这可能反映了注意力分配和认知调节方面的差异。在 SAD 和其他内化障碍中,更偏向负面的脑反应和社会学习偏差可能导致维持负面的自我形象,从而为干预措施提供重要的新靶点。
本研究调查了共同文化价值与数字隐私感知之间的相互作用,重点介绍了赞比亚Ndola的移动货币用户中的密码共享实践。采用混合方法方法,该研究整合了定量调查(n = 400)和定性访谈(n = 35),以探讨集体主义规范,例如信任,互惠和共同的责任,影响网络安全行为。关键发现表明,公共价值推动了广泛的密码共享,尤其是在家庭圈子中,作为信任的手势。尽管对网络安全风险有很高的认识(79.6%),但由于文化义务和便利性,用户经常从事风险做法。该研究强调了传统的公共规范与全球网络安全标准之间的紧张关系,强调了对文化自适应策略的需求。建议包括针对性的教育计划,生物识别认证以及政策制定者,服务提供者和社区领导者之间的协作。这项研究为集体主义社会的网络安全话语做出了贡献,为赞比亚和类似情况提供了可行的见解。